سیلز فورس ڈیٹا کلاؤڈ کے ساتھ Amazon SageMaker کا استعمال کرتے ہوئے اپنا AI لائیں۔ ایمیزون ویب سروسز

سیلز فورس ڈیٹا کلاؤڈ کے ساتھ Amazon SageMaker کا استعمال کرتے ہوئے اپنا AI لائیں۔ ایمیزون ویب سروسز

یہ پوسٹ ڈیرل مارٹیس، ڈائریکٹر آف پروڈکٹ، سیلز فورس آئن اسٹائن AI کی شریک تصنیف ہے۔

Bring your own AI using Amazon SageMaker with Salesforce Data Cloud | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

ہم اعلان کرنے پرجوش ہیں ایمیزون سیج میکر اور سیلز فورس ڈیٹا کلاؤڈ انٹیگریشن۔ اس صلاحیت کے ساتھ، کاروبار SageMaker کا استعمال کرتے ہوئے صفر کاپی اپروچ کے ساتھ اپنے Salesforce ڈیٹا تک محفوظ طریقے سے رسائی حاصل کر سکتے ہیں اور AI ماڈلز کی تعمیر، تربیت اور تعیناتی کے لیے SageMaker ٹولز کا استعمال کر سکتے ہیں۔ اصل وقت میں پیشین گوئیوں کو چلانے کے لیے انفرنس اینڈ پوائنٹس ڈیٹا کلاؤڈ کے ساتھ جڑے ہوئے ہیں۔ نتیجتاً، کاروبار ڈیٹا کی سالمیت اور حفاظت کو برقرار رکھتے ہوئے مارکیٹ کے لیے وقت کو تیز کر سکتے ہیں، اور ڈیٹا کو ایک جگہ سے دوسری جگہ منتقل کرنے کے آپریشنل بوجھ کو کم کر سکتے ہیں۔

ڈیٹا کلاؤڈ پر آئن سٹائن اسٹوڈیو کا تعارف

ڈیٹا کلاؤڈ ایک ڈیٹا پلیٹ فارم ہے جو کاروبار کو کسی بھی ٹچ پوائنٹ سے اپنے کسٹمر ڈیٹا کی ریئل ٹائم اپ ڈیٹ فراہم کرتا ہے۔ آئن اسٹائن اسٹوڈیو کے ساتھ، ڈیٹا پلیٹ فارم پر AI ٹولز کا ایک گیٹ وے، منتظمین اور ڈیٹا سائنسدان چند کلکس یا کوڈ کا استعمال کرتے ہوئے آسانی سے ماڈلز بنا سکتے ہیں۔ آئن سٹائن اسٹوڈیو کا اپنا ماڈل (BYOM) لانے کا تجربہ بیرونی پلیٹ فارمز جیسے SageMaker سے Data Cloud سے اپنی مرضی کے مطابق یا تخلیقی AI ماڈلز کو جوڑنے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے۔ سیلز فورس ڈیٹا کلاؤڈ سے حاصل کردہ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے کسٹم ماڈلز کو تربیت دی جا سکتی ہے۔ ایمیزون سیج میکر ڈیٹا رینگلر کنیکٹر کاروبار اپنی پیشن گوئیوں پر بغیر کسی رکاوٹ کے سیلز فورس ورک فلوز میں ضم کر سکتے ہیں، جس کے نتیجے میں کارکردگی، فیصلہ سازی، اور ذاتی نوعیت کے تجربات میں بہتری آتی ہے۔

Bring your own AI using Amazon SageMaker with Salesforce Data Cloud | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

سیج میکر اور ڈیٹا کلاؤڈ آئن اسٹائن اسٹوڈیو کے انضمام کے فوائد

سیلز فورس ڈیٹا کلاؤڈ میں آئن اسٹائن اسٹوڈیو کے ساتھ سیج میکر کا استعمال کاروبار کی مدد کیسے کرسکتا ہے:

  • یہ اپنی مرضی کے مطابق اور تخلیقی AI ماڈلز کو آئن اسٹائن اسٹوڈیو سے مربوط کرنے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے مختلف استعمال کے معاملات، جیسے لیڈ کنورژن، کیس کی درجہ بندی، اور جذبات کا تجزیہ۔
  • یہ تھکا دینے والی، مہنگی، اور غلطی کا شکار ETL (ایکسٹریکٹ، ٹرانسفارم، اور لوڈ) ملازمتوں کو ختم کرتا ہے۔ ڈیٹا کے لیے زیرو کاپی اپروچ ڈیٹا کی کاپیوں کو منظم کرنے کے لیے اوور ہیڈ کو کم کرتا ہے، اسٹوریج کے اخراجات کو کم کرتا ہے، اور افادیت کو بہتر بناتا ہے۔
  • یہ گاہک 360 میں انتہائی کیوریٹڈ، ہم آہنگ اور حقیقی وقت کے ڈیٹا تک رسائی فراہم کرتا ہے۔ یہ ماہر ماڈلز کی طرف لے جاتا ہے جو زیادہ ذہین پیشین گوئیاں اور کاروباری بصیرت فراہم کرتے ہیں۔
  • یہ کاروباری عمل کے نتائج کی کھپت کو آسان بناتا ہے اور تاخیر کے بغیر قدر کو بڑھاتا ہے۔ مثال کے طور پر، آپ خودکار ورک فلوز استعمال کر سکتے ہیں جو کہ نئے ڈیٹا کی بنیاد پر فوری طور پر موافقت کر سکتے ہیں۔
  • یہ سیلز فورس میں سیج میکر ماڈلز اور انفرنسز کو آپریشنل کرنے میں سہولت فراہم کرتا ہے۔

مندرجہ ذیل ایک مثال ہے کہ سیج میکر ماڈل کو کس طرح استعمال کیا جائے۔ سیلز فورس فلو.

Bring your own AI using Amazon SageMaker with Salesforce Data Cloud | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

سیج میکر انضمام

SageMaker ڈیٹا تیار کرنے اور مکمل طور پر منظم انفراسٹرکچر، ٹولز اور ورک فلو کے ساتھ کسی بھی استعمال کے معاملے کے لیے مشین لرننگ (ML) ماڈلز کی تیاری، تربیت اور تعیناتی کے لیے ایک مکمل طور پر منظم سروس ہے۔

SageMaker اور Salesforce Data Cloud کے انضمام کو ہموار کرنے کے لیے، ہم SageMaker میں دو نئی صلاحیتیں متعارف کروا رہے ہیں:

  • سیج میکر ڈیٹا رینگلر سیلز فورس ڈیٹا کلاؤڈ کنیکٹر - نئے شروع کیے گئے SageMaker Data Wrangler Salesforce Data Cloud کنیکٹر کے ساتھ، منتظمین Salesforce سے کنکشنز کو پہلے سے ترتیب دے سکتے ہیں تاکہ ڈیٹا تجزیہ کاروں اور ڈیٹا سائنسدانوں کو حقیقی وقت میں Salesforce ڈیٹا تک فوری رسائی حاصل کر سکیں اور ML کے لیے خصوصیات بنائیں۔ یہ صارفین کو OAuth کا استعمال کرتے ہوئے Salesforce Data Cloud تک محفوظ طریقے سے رسائی کے قابل بنائے گا۔ آپ سیلز فورس ڈیٹا رینگلر کی کم کوڈ بصری ڈیٹا کی تیاری کی خصوصیات کا استعمال کرتے ہوئے بغیر کسی کوڈ کو لکھے بغیر اسپارک کی طاقت کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کو انٹرایکٹو انداز میں تصور، تجزیہ اور تبدیل کر سکتے ہیں۔ آپ SageMaker پروسیسنگ جابز کے ساتھ بڑے ڈیٹاسیٹس کو پروسیس کرنے کے لیے پیمانہ بھی بنا سکتے ہیں، ایم ایل موڈز کو خود بخود استعمال کر کے تربیت دے سکتے ہیں۔ ایمیزون سیج میکر آٹو پائلٹ، اور ایک سیج میکر انفرنس پائپ لائن کے ساتھ ضم کریں تاکہ ڈیٹا کو ریئل ٹائم میں یا تخمینہ کے بیچ میں پروسیس کرنے کے لیے انفرنس اینڈ پوائنٹ کے ساتھ اسی ڈیٹا فلو کو پروڈکشن میں تعینات کیا جا سکے۔

Bring your own AI using Amazon SageMaker with Salesforce Data Cloud | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

  • سیلز فورس کے لیے سیج میکر پروجیکٹس ٹیمپلیٹ - ہم نے ایک لانچ کیا۔ سیج میکر پروجیکٹس Salesforce کے لیے ٹیمپلیٹ جسے آپ روایتی اور بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) کے لیے اینڈ پوائنٹس کو تعینات کرنے اور سیج میکر اینڈ پوائنٹس کو خود بخود ایک API کے طور پر بے نقاب کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ SageMaker پروجیکٹس ڈیٹا سائنسدانوں اور ML انجینئرز کے لیے SageMaker پر ML ماڈلز کی تعمیر اور تعیناتی کے لیے ترقیاتی ماحول کو ترتیب دینے اور معیاری بنانے کا ایک سیدھا سا طریقہ فراہم کرتا ہے۔

Bring your own AI using Amazon SageMaker with Salesforce Data Cloud | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

ساتھی کا اقتباس

Salesforce اور AWS Sagemaker کے درمیان شراکت داری صارفین کو اپنے سیلز فورس ڈیٹا کے ذرائع، ورک فلو اور ایپلیکیشنز میں AI (دونوں، جنریٹو اور نان جنریٹیو ماڈل) کی طاقت سے فائدہ اٹھانے کے لیے بااختیار بنائے گی تاکہ ذاتی نوعیت کے تجربات فراہم کیے جا سکیں اور نئے مواد کی تخلیق، خلاصہ، اور سوال کو طاقت فراہم کی جا سکے۔ - جواب کی قسم کے تجربات۔ دونوں جہانوں کی بہترین چیزوں کو یکجا کر کے، ہم ڈیٹا پر مبنی جدت طرازی اور AI کے ذریعے کسٹمر کی کامیابی کے لیے ایک نیا نمونہ تشکیل دے رہے ہیں۔"

- کوشل کوراپتی، سیلز فورس کے سینئر نائب صدر پروڈکٹ، AI اور تلاش

حل جائزہ

BYOM انٹیگریشن سلوشن صارفین کو سیج میکر ڈیٹا رینگلر میں مقامی سیلز فورس ڈیٹا کلاؤڈ کنیکٹر فراہم کرتا ہے۔ SageMaker ڈیٹا رینگلر کنیکٹر آپ کو Salesforce Data Cloud اشیاء تک محفوظ طریقے سے رسائی کی اجازت دیتا ہے۔ ایک بار جب صارفین کی تصدیق ہو جاتی ہے، تو وہ SageMaker Data Wrangler انٹرایکٹو بصری انٹرفیس کے ذریعے ماڈل کی ترقی اور تخمینہ کے لیے درکار ڈیٹا کی تلاش، تیاری، اور فیچر انجینئرنگ کے کام انجام دے سکتے ہیں۔ ڈیٹا سائنسدان اندر اندر کام کر سکتے ہیں ایمیزون سیج میکر اسٹوڈیو حسب ضرورت ماڈلز تیار کرنے کے لیے نوٹ بک، جو روایتی یا LLM ہو سکتے ہیں، اور SageMaker ماڈل رجسٹری میں ماڈل کو رجسٹر کر کے انہیں تعیناتی کے لیے دستیاب کرائیں۔ جب کسی ماڈل کو رجسٹری میں پروڈکشن کے لیے منظور کیا جاتا ہے، تو SageMaker پروجیکٹس ایک انووکیشن API کی تعیناتی کو خودکار کر دے گا جسے Salesforce Einstein Studio میں ہدف کے طور پر ترتیب دیا جا سکتا ہے اور Salesforce Customer 360 ایپلی کیشنز کے ساتھ مربوط کیا جا سکتا ہے۔ مندرجہ ذیل خاکہ اس فن تعمیر کو واضح کرتا ہے۔

Bring your own AI using Amazon SageMaker with Salesforce Data Cloud | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

نتیجہ

اس پوسٹ میں، ہم نے SageMaker اور Salesforce Einstein Studio BYOM انٹیگریشن کا اشتراک کیا، جہاں آپ SageMaker میں روایتی اور LLMs کی تعمیر اور تربیت کے لیے Salesforce Data Cloud میں ڈیٹا استعمال کر سکتے ہیں۔ آپ Salesforce Data Cloud سے صفر کاپی کے ساتھ ڈیٹا تیار کرنے کے لیے SageMaker Data Wrangler استعمال کر سکتے ہیں۔ ہم نے Salesforce کے لیے SageMaker پروجیکٹس ٹیمپلیٹ کا استعمال کرتے ہوئے SageMaker اینڈ پوائنٹس کو API کے طور پر تعینات کرنے کے لیے ایک خودکار حل بھی فراہم کیا۔

AWS اور Salesforce ہمارے مشترکہ صارفین تک یہ تجربہ فراہم کرنے کے لیے ایک ساتھ شراکت کرنے کے لیے پرجوش ہیں تاکہ ML اور مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے کاروباری عمل کو آگے بڑھانے میں ان کی مدد کی جا سکے۔

Salesforce BYOM انضمام کے بارے میں مزید جاننے کے لیے، رجوع کریں۔ آئن سٹائن اسٹوڈیو کے ساتھ اپنے AI ماڈلز لائیں۔. پروڈکٹ کی سفارشات کا استعمال کرتے ہوئے تفصیلی نفاذ کے لیے مثال کے طور پر کیس استعمال کریں، دیکھیں AI/ML کے ساتھ اپنی Salesforce ایپس کو طاقت دینے کے لیے Amazon SageMaker اور Salesforce Data Cloud کے انضمام کا استعمال کریں۔.


مصنفین کے بارے میں

Bring your own AI using Amazon SageMaker with Salesforce Data Cloud | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.ڈیرل مارٹس سیلز فورس ڈیٹا کلاؤڈ میں آئن اسٹائن اسٹوڈیو کے پروڈکٹ کے ڈائریکٹر ہیں۔ اس کے پاس AI/ML اور کلاؤڈ سلوشنز سمیت انٹرپرائز صارفین کے لیے عالمی معیار کے حل کی منصوبہ بندی، تعمیر، لانچنگ اور ان کا انتظام کرنے کا 10 سال سے زیادہ کا تجربہ ہے۔ اس سے قبل وہ نیویارک شہر میں مالیاتی خدمات کی صنعت میں کام کر چکے ہیں۔

Bring your own AI using Amazon SageMaker with Salesforce Data Cloud | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.رچنا چڈا AWS میں اسٹریٹجک اکاؤنٹس میں ایک پرنسپل سولیوشن آرکیٹیکٹ AI/ML ہے۔ رچنا ایک پر امید ہیں جو اس بات پر یقین رکھتی ہیں کہ AI کا اخلاقی اور ذمہ دارانہ استعمال مستقبل میں معاشرے کو بہتر بنا سکتا ہے اور معاشی اور سماجی خوشحالی لا سکتا ہے۔ اپنے فارغ وقت میں، رچنا اپنے خاندان کے ساتھ وقت گزارنا، پیدل سفر کرنا اور موسیقی سننا پسند کرتی ہے۔

Bring your own AI using Amazon SageMaker with Salesforce Data Cloud | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.Ife سٹیورٹ AWS میں اسٹریٹجک ISV طبقہ میں ایک پرنسپل سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے۔ وہ Salesforce اور AWS میں مربوط صارفین کے تجربات کو بنانے میں مدد کے لیے گزشتہ 2 سالوں سے Salesforce Data Cloud کے ساتھ منسلک ہے۔ Ife ٹیکنالوجی میں 10 سال سے زیادہ کا تجربہ رکھتا ہے۔ وہ ٹیکنالوجی کے میدان میں تنوع اور شمولیت کی حامی ہیں۔

Bring your own AI using Amazon SageMaker with Salesforce Data Cloud | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.منیندر (مانی) کور AWS میں اسٹریٹجک ISVs کے لیے AI/ML ماہر لیڈ ہے۔ اپنے گاہک کے لیے پہلے نقطہ نظر کے ساتھ، منی اسٹریٹجک صارفین کو ان کی AI/ML حکمت عملی، ایندھن کی جدت طرازی، اور ان کے AI/ML سفر کو تیز کرنے میں مدد کرتی ہے۔ مانی اخلاقی اور ذمہ دار AI پر پختہ یقین رکھتی ہے، اور اس بات کو یقینی بنانے کی کوشش کرتی ہے کہ اس کے صارفین کے AI حل ان اصولوں کے مطابق ہوں۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ AWS مشین لرننگ