فعال سیکھنے کے ساتھ انکولی کوانٹم اسٹیٹ ٹوموگرافی۔

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

ہننا لینج^1,2, Matjaž Kebrič^1,2، Maximilian Buser^1,2, Ulrich Scholwöck^1,2, Fabian Grusdt^1,2، اور اینابیل بوہرڈٹ^3,4

¹شعبہ طبیعیات اور آرنلڈ سومرفیلڈ سینٹر فار تھیوریٹیکل فزکس (ASC)، Ludwig-Maximilians-Universität München، Theresienstr. 37، München D-80333، جرمنی
²میونخ سینٹر فار کوانٹم سائنس اینڈ ٹیکنالوجی (MCQST)، Schellingstr. 4, D-80799 München, Germany
³ITAMP، Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics، Cambridge، MA 02138، USA
⁴ڈیپارٹمنٹ آف فزکس، ہارورڈ یونیورسٹی، کیمبرج، ایم اے 02138، USA

اس کاغذ کو دلچسپ لگتا ہے یا اس پر بات کرنا چاہتے ہیں؟ SciRate پر تبصرہ کریں یا چھوڑیں۔.

خلاصہ

حال ہی میں، کوانٹم سائنس اور ٹیکنالوجیز کے میدان میں زبردست پیشرفت ہوئی ہے: کوانٹم سمولیشن کے ساتھ ساتھ کوانٹم کمپیوٹنگ کے لیے مختلف پلیٹ فارمز، سپر کنڈکٹنگ کوبٹس سے لے کر نیوٹرل ایٹم تک، بے مثال بڑے سسٹمز تک پہنچنے لگے ہیں۔ ان نظاموں کو بینچ مارک کرنے اور جسمانی بصیرت حاصل کرنے کے لیے، کوانٹم ریاستوں کی خصوصیت کے لیے موثر ٹولز کی ضرورت پیدا ہوتی ہے۔ نظام کے سائز کے ساتھ ہلبرٹ اسپیس کی تیز رفتار ترقی کوانٹم حالت کی مکمل تعمیر نو پیش کرتی ہے جو ضروری پیمائشوں کی تعداد کے لحاظ سے ممنوعہ طور پر مطالبہ کرتی ہے۔ یہاں ہم فعال سیکھنے کا استعمال کرتے ہوئے کوانٹم اسٹیٹ ٹوموگرافی کے لیے ایک موثر اسکیم تجویز کرتے اور نافذ کرتے ہیں۔ چند ابتدائی پیمائشوں کی بنیاد پر، فعال سیکھنے کا پروٹوکول اگلی پیمائش کی بنیاد تجویز کرتا ہے، جسے زیادہ سے زیادہ معلومات حاصل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہم ایکٹیو لرننگ کوانٹم اسٹیٹ ٹوموگرافی اسکیم کا اطلاق مختلف ملٹی کوئبٹ ریاستوں کو مختلف الجھاؤ کے ساتھ ساتھ 1D میں XXZ ماڈل کی زمینی ریاستوں اور متحرک طور پر محدود اسپن چین کے ساتھ دوبارہ تشکیل دینے کے لیے کرتے ہیں۔ تمام صورتوں میں، ہم پیمائش اور پیمائش کی ترتیب کی عین تعداد پر مبنی تعمیر نو کے مقابلے میں نمایاں طور پر بہتر تعمیر نو حاصل کرتے ہیں، لیکن تصادفی طور پر منتخب کردہ بنیادوں کی ترتیب کے ساتھ۔ ہماری اسکیم کوانٹم کئی باڈی سسٹمز میں فزیکل بصیرت حاصل کرنے کے ساتھ ساتھ کوانٹم ڈیوائسز کی بینچ مارکنگ اور خصوصیت حاصل کرنے کے لیے انتہائی متعلقہ ہے، مثلاً کوانٹم سمولیشن کے لیے، اور کوانٹم سسٹمز کی جانچ، تیاری اور ہیرا پھیری کے لیے توسیع پذیر انکولی پروٹوکول کے لیے راہ ہموار کرتی ہے۔

ایکٹیو لرننگ پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس کے ساتھ اڈاپٹیو کوانٹم اسٹیٹ ٹوموگرافی۔ عمودی تلاش۔ عی

نمایاں تصویر: فعال سیکھنے کا پروٹوکول۔

[سرایت مواد]

► BibTeX ڈیٹا

@article{Lange2023adaptivequantum, doi = {10.22331/q-2023-10-09-1129}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-10-09-1129}، عنوان = {Adaptive Q}uantum {State {T}omography with {A}active {L}earning}, author = {Lange, Hannah and Kebri{v{c}}, Matja{v{z}} اور Buser, Maximilian and Scholw {“{o}}ck, Ulrich and Grusdt, Fabian and Bohrdt, Annabelle}, journal = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, publisher = {{Verein Zur F{“{o}}rderung des کھولیں رسائی Publizierens in den Quantenwissenschaften}}، حجم = {7}، صفحات = {1129}، مہینہ = اکتوبر، سال = {2023} }

► حوالہ جات

ہے [1] P. Nimbe، BA Weyori، اور AF Adekoya. "کوانٹم کمپیوٹنگ میں ماڈل: ایک منظم جائزہ"۔ کوانٹم انفارمیشن پروسیسنگ 20 (2021)۔
https://doi.org/10.1007/s11128-021-03021-3

ہے [2] I. Bloch، J. Dalbard، اور S. Nascimbène. "الٹرا کولڈ کوانٹم گیسوں کے ساتھ کوانٹم سمولیشنز"۔ نیچر فزکس 8 (2012)۔
https://doi.org/10.1038/nphys2259

ہے [3] J. پریسکل۔ "نسک دور میں کوانٹم کمپیوٹنگ اور اس سے آگے"۔ کوانٹم 2، 79 (2018)۔
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

ہے [4] E. Altman, KR Brown, G. Carleo, LD Carr, E. Demler, C. Chin, B. DeMarco, SE Economou, MA Eriksson, KC Fu, M. Greiner, KRA Hazzard, RG Hulet, AJ Kollár, BL Lev ، اور مصنفین۔ "کوانٹم سمیلیٹر: آرکیٹیکچرز اور مواقع"۔ PRX کوانٹم 2، 017003 (2021)۔
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.017003

ہے [5] H. Häffner, W. Hänsel, CF Roos, J. Benhelm, D. Chek-al kar, M. Chwalla, T. Körber, UD Rapol, M. Riebe, PO Schmidt, C. Becher, O. Gühne, W. Dür، اور R. بلاٹ۔ "پھنسے ہوئے آئنوں کی توسیع پذیر ملٹی پارٹیکل الجھن"۔ فطرت 438، 643–646 (2005)۔
https://doi.org/10.1038/nature04279

ہے [6] زیڈ ہردل۔ "کوانٹم اسٹیٹ تخمینہ"۔ طبیعات Rev. A 55, R1561–R1564 (1997)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.55.R1561

ہے [7] ابھیجیت جے، اڈیٹوکونبو اڈیڈوئن، جان امبروسیانو، پیٹر انسیموف، ولیم کیسپر، گوپی ناتھ چننوپتی، کارلٹن کوفرین، ہریسٹو جیڈجیو، ڈیوڈ گنٹر، ستیش کارا، ناتھن لیمنز، شیزینگ لن، الیگزینڈر مالیزینکوف، ڈیوڈ مسکریناس، سوسن منیسلوسکی O'malley, Diane Oyen, Scott Pakin, Lakshman Prasad, Randy Roberts, Phillip Romero, Nandakishor Santhi, Nikolai Sinitsyn, Pieter J. Swart, James G. Wendelberger, Boram Yoon, Richard Zamora, Wei Zhu, Stephan Eidenbenz, Andreas B. پیٹرک جے کولس، مارک وفرے، اور اینڈری وائی لوخوف۔ "ابتدائی افراد کے لیے کوانٹم الگورتھم کے نفاذ"۔ کوانٹم کمپیوٹنگ 3 (2022) پر ACM لین دین۔
https://doi.org/10.1145/3517340

ہے [8] T. Baumgratz, D. Gross, M. Cramer, and MB Plenio. "کثافت میٹرکس کی توسیع پذیر تعمیر نو"۔ طبیعیات Rev. Lett. 111، 020401 (2013)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.111.020401

ہے [9] BP Lanyon, C. Maier, M. Holzäpfel, T. Baumgratz, C. Hempel, P. Jurcevic, I. Dhand, AS Buyskikh, AJ Daley, M. Cramer, MB Plenio, R. Blatt, and CF Roos. "کوانٹم کئی باڈی سسٹم کی موثر ٹوموگرافی"۔ نیچر فزکس 13، 1745–2481 (2017)۔
https://doi.org/10.1038/nphys4244

ہے [10] جیوسیپ کارلیو اور میتھیاس ٹرائیر۔ "مصنوعی عصبی نیٹ ورک کے ساتھ کوانٹم بہت سے جسم کے مسئلے کو حل کرنا"۔ سائنس 355، 602–606 (2017)۔
https://doi.org/10.1126/science.aag2302

ہے [11] G. Torlai, G. Mazzola, Ju. Carrasquilla، M. Troyer، R. Melko، اور G. Carleo. "نیورل نیٹ ورک کوانٹم اسٹیٹ ٹوموگرافی"۔ نیچر فز 14، 447–450 (2018)۔
https://doi.org/10.1038/s41567-018-0048-5

ہے [12] RG Melko, G. Carleo, J. Carrasquilla, and JI Cirac. "کوانٹم فزکس میں محدود بولٹزمین مشینیں"۔ نیچر فزکس 15، 887–892 (2019)۔
https://doi.org/10.1038/s41567-019-0545-1

ہے [13] J. Carrasquilla, G. Torlai, RG Melko, and L. Aolita. "جنریٹیو ماڈلز کے ساتھ کوانٹم ریاستوں کی تشکیل نو"۔ نیچر مشین انٹیلی جنس 1، 155–161 (2019)۔
https://doi.org/10.1038/s42256-019-0028-1

ہے [14] J. Carrasquilla اور G. Torlai. "کوانٹم کئی باڈی فزکس کی تحقیقات کے لیے نیورل نیٹ ورکس کا استعمال کیسے کریں"۔ PRX کوانٹم 2، 040201 (2021)۔
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040201

ہے [15] جینگ چن، سونگ چینگ، ہائیڈونگ ژی، لی وانگ، اور تاؤ ژیانگ۔ "محدود بولٹزمین مشینوں اور ٹینسر نیٹ ورک ریاستوں کی مساوات"۔ طبیعات Rev. B 97, 085104 (2018)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.97.085104

ہے [16] U. Scholwoeck. "میٹرکس پروڈکٹ اسٹیٹس کی عمر میں کثافت-میٹرکس ری نارملائزیشن گروپ"۔ طبیعیات کی تاریخ 326، 96–192 (2011)۔
https:///doi.org/10.1016/j.aop.2010.09.012

ہے [17] S. Morawetz, IJS De Vlugt, and RG Carrasquilla, J.and Melko. "U(1) - کوانٹم سٹیٹ کی تعمیر نو کے لیے ہم آہنگ ریکرنٹ نیورل نیٹ ورک"۔ جسمانی جائزہ A 104 (2021)۔
https:///doi.org/10.1103/physreva.104.012401

ہے [18] محمد ہیبت اللہ، مارٹن گاناہل، لارین ای ہیورڈ، راجر جی میلکو، اور جوآن کاراسکیلا۔ "بار بار اعصابی نیٹ ورک کی لہر کے افعال"۔ طبیعات Rev. Res. 2، 023358 (2020)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.2.023358

ہے [19] Stefanie Czischek، M. Schuyler Moss، Matthew Radzihovsky، Ejaaz Merali، اور Roger G. Melko۔ "رائیڈ برگ ایٹم صفوں کے لئے ڈیٹا میں اضافہ شدہ تغیراتی مونٹی کارلو سمولیشنز"۔ طبیعات Rev. B 105, 205108 (2022)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.105.205108

ہے [20] A. Rocchetto, E. Grant, S. Strelchuk, G. Carleo, and S. Severini. "متغیر آٹو اینکوڈرز کے ساتھ سخت کوانٹم ڈسٹری بیوشن سیکھنا"۔ npj کوانٹم انفارمیشن 4، 28 (2018)۔
https://doi.org/10.1038/s41534-018-0077-z

ہے [21] ٹوبیاس شمل، مورٹز ریہ، اور مارٹن گارٹنر۔ "قابل عصبی نیٹ ورکس کے ساتھ موثر کوانٹم اسٹیٹ ٹوموگرافی"۔ npj کوانٹم معلومات 8, 115 (2022)۔
https://doi.org/10.1038/s41534-022-00621-4

ہے [22] S. احمد، C. Sánchez Muñoz، F. Nori، اور AF Kockum۔ "مشروط پیدا کرنے والے مخالف نیٹ ورکس کے ساتھ کوانٹم اسٹیٹ ٹوموگرافی"۔ طبیعیات Rev. Lett. 127، 140502 (2021)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.140502

ہے [23] P. Cha, P. Ginsparg, F. Wu, J. Carrasquilla, PL McMahon, and E.-A. کم "توجہ پر مبنی کوانٹم ٹوموگرافی"۔ مشین لرننگ: سائنس اور ٹیکنالوجی 3, 01LT01 (2021)۔
https://doi.org/10.1088/2632-2153/ac362b

ہے [24] یوآن ہینگ ژانگ اور میسیمیلیانو دی وینترا۔ "ٹرانسفارمر کوانٹم اسٹیٹ: کوانٹم بہت سے جسمانی مسائل کے لئے ایک کثیر مقصدی ماڈل"۔ جسمانی جائزہ B 107 (2023)۔
https:///doi.org/10.1103/physrevb.107.075147

ہے [25] G. Torlai, B. Timar, EPL van Nieuwenburg, H. Levine, A. Omran, A. Keesling, H. Bernien, M. Greiner, V. Vuletic, MD Lukin, RG Melko, اور M. Endres. "ریاست کی تعمیر نو کے لیے کوانٹم سمیلیٹر کے ساتھ عصبی نیٹ ورکس کو مربوط کرنا"۔ طبیعات Rev. Lett. 123، 230504 (2019)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.123.230504

ہے [26] B. طے کرتا ہے۔ "ایکٹو لرننگ لٹریچر سروے"۔ کمپیوٹر سائنسز ٹیکنیکل رپورٹ (2009)۔ url: burrsettles.com/pub/settles.activelearning.pdf۔
https:///burrsettles.com/pub/settles.activelearning.pdf

ہے [27] آر گرینر، اے جے گرو، اور ڈی روتھ۔ "لاگت سے حساس فعال درجہ بندی سیکھنا"۔ مصنوعی ذہانت 139، 137–174 (2002)۔
https://doi.org/10.1016/S0004-3702(02)00209-6

ہے [28] ایس ٹونگ اور ای چانگ۔ "تصویر کی بازیافت کے لئے ویکٹر مشین فعال سیکھنے کی حمایت کریں"۔ پروک 9ویں ACM انٹرن کا۔ conf. ملٹی میڈیا پیج 107–118 (2001) پر۔
https://doi.org/10.1145/500141.500159

ہے [29] G. تور، D. Hakkani-Tür، اور RE Schapire. "بولی جانے والی زبان کو سمجھنے کے لیے فعال اور نیم زیر نگرانی سیکھنے کا امتزاج"۔ اسپیچ کمیونیکیشن 45، 171–186 (2005)۔
https://doi.org/10.1016/j.specom.2004.08.002

ہے [30] J. Yao, Y. Wu, J. Koo, B. Yan, اور H. Zhai. "کمپیوٹیشنل فزکس کے لیے ایکٹو لرننگ الگورتھم"۔ طبیعات Rev. Research 2, 013287 (2020)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.2.013287

ہے [31] Y. Ding، JD Martín-Guerrero, Y. Song, R. Magdalena-Benedicto, and X. Chen. "طبیعیات میں کثیر الجہتی درجہ بندی کے بہترین ڈیزائن کے لیے فعال تعلیم"۔ طبیعات Rev. ریسرچ 4، 013213 (2022)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.4.013213

ہے [32] Y. Ding, JD Martín-Guerrero, M. Sanz, R. Magdalena-Benedicto, X. Chen, and E. Solano. "فعال سیکھنے کے ساتھ کوانٹم معلومات کی بازیافت"۔ طبیعات Rev. Lett. 124، 140504 (2020)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.124.140504

ہے [33] F. Huszár اور NMT Houlsby. "اڈاپٹیو بایسیئن کوانٹم ٹوموگرافی"۔ طبیعات Rev. A 85, 052120 (2012)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.85.052120

ہے [34] DH Mahler, LA Rozema, A. Darabi, C. Ferrie, R. Blume-Kohout, and AM Steinberg. "اڈاپٹیو کوانٹم اسٹیٹ ٹوموگرافی درستگی کو چوکور طور پر بہتر کرتی ہے"۔ طبیعات Rev. Lett. 111، 183601 (2013)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.111.183601

ہے [35] C. فیری "خود رہنمائی شدہ کوانٹم ٹوموگرافی"۔ طبیعات Rev. Lett. 113، 190404 (2014)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.113.190404

ہے [36] ایس ایس سٹراپ۔ "انکولی کوانٹم ٹوموگرافی"۔ جیٹ پی لیٹ۔ 104، 510–522 (2016)۔
https:///doi.org/10.1134/S0021364016190024

ہے [37] Y. Wu, Z. Meng, K. Wen, C. Mi, J. Zhang, اور H. Zhai. "تجرباتی کنٹرول کی اصلاح کے لیے فعال سیکھنے کا طریقہ"۔ چینی طبیعیات کے خطوط 37، 103201 (2020)۔
https://doi.org/10.1088/0256-307x/37/10/103201

ہے [38] M. Cramer, MB Plenio, ST Flammia, R. Somma, D. Gross, SD Bartlett, O. Landon-Cardinal, D. Poulin, and Y.-K. لیو "موثر کوانٹم اسٹیٹ ٹوموگرافی"۔ نیچر کمیونیکیشنز 1، 149 (2010)۔
https://doi.org/10.1038/ncomms1147

ہے [39] MJS Beach, I. De Vlugt, A. Golubeva, P. Huembeli, B. Kulchytskyy, X. Luo, RG Melko, E. Merali, and G. Torlai. "QuCumber: نیورل نیٹ ورکس کے ساتھ ویو فنکشن ری کنسٹرکشن"۔ سائنس پوسٹ فز۔ 7، 9 (2019)۔
https:///doi.org/10.21468/SciPostPhys.7.1.009

ہے [40] Xun Gao اور Lu-Ming Duan۔ "گہرے عصبی نیٹ ورک کے ساتھ کوانٹم کئی باڈی ریاستوں کی موثر نمائندگی"۔ نیچر کمیونیکیشنز 8، 2041–1723 (2017)۔
https://doi.org/10.1038/s41467-017-00705-2

ہے [41] جیاکومو تورلائی اور راجر جی میلکو۔ "اعصابی کثافت آپریٹرز کے ذریعے اویکت جگہ صاف کرنا"۔ طبیعات Rev. Lett. 120، 240503 (2018)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.240503

ہے [42] ڈگلس ہینڈری، ہونگوی چن، اور ایڈرین فیگوئن۔ "کم سے کم الجھی ہوئی عام تھرمل حالتوں کے لیے عصبی نیٹ ورک کی نمائندگی"۔ طبیعات Rev. B 106, 165111 (2022)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.106.165111

ہے [43] Dan Sehayek، Anna Golubeva، Michael S. Albergo، Bohdan Kulchytskyy، Giacomo Torlai، اور Roger G. Melko۔ "کوانٹم ریاستوں کی سیکھنے کی صلاحیت کی پیمائش: محدود بولٹزمین مشینیں"۔ طبیعات Rev. B 100, 195125 (2019)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.100.195125

ہے [44] "Qucumber v1.3.2 دستاویزات"۔ https://qcumber.readthedocs.io/en/stable/۔
https://qcumber.readthedocs.io/en/stable/

ہے [45] Yoav Freund، H. Sebastian Seung، Eli Shamir، اور Naftali Tishby. "کمیٹی الگورتھم کے ذریعہ استفسار کا استعمال کرتے ہوئے منتخب نمونے"۔ مشین لرننگ 28، 1573–0565 (1997)۔
https://doi.org/10.1023/A:1007330508534

ہے [46] HS Seung، M. Opper، اور H. Sompolinsky۔ "کمیٹی کے ذریعہ استفسار"۔ کمپیوٹیشنل لرننگ تھیوری پر پانچویں سالانہ ورکشاپ کی کارروائی میں۔ صفحہ 287–294۔ COLT '92New York, NY, USA (1992)۔ ایسوسی ایشن برائے کمپیوٹنگ مشینری۔
https://doi.org/10.1145/130385.130417

ہے [47] اینڈریو میک کیلم اور کمل نگم۔ "ٹیکسٹ کی درجہ بندی کے لیے ایم ایم اور پول پر مبنی فعال سیکھنے کا کام"۔ مشین لرننگ پر پندرہویں بین الاقوامی کانفرنس کی کارروائی میں۔ صفحہ 350–358۔ ICML 98 San Francisco, CA, USA (1998)۔ Morgan Kaufmann Publishers Inc.

ہے [48] فرنینڈو پریرا، نفتالی ٹشبی، اور للیان لی۔ "انگریزی الفاظ کا ڈسٹری بیوشنل کلسٹرنگ"۔ ایسوسی ایشن فار کمپیوٹیشنل لسانیات کے 31 ویں سالانہ اجلاس میں۔ صفحہ 183-190۔ کولمبس، اوہائیو، امریکہ (1993)۔ ایسوسی ایشن برائے کمپیوٹیشنل لسانیات۔
https://doi.org/10.3115/981574.981598

ہے [49] جے کے چنگ، پی ایل کنپن، سی ٹی این جی، اور پی کے ساہو۔ "امکانی تقسیم کے درمیان فاصلے کے اقدامات"۔ جرنل آف میتھمیٹیکل اینالیسس اینڈ ایپلی کیشنز 138، 280–292 (1989)۔
https://doi.org/10.1016/0022-247X(89)90335-1

ہے [50] "$mathrm{IBM}$ کوانٹم ویب سائٹ"۔ https://quantum-computing.ibm.com/
https://quantum-computing.ibm.com/

ہے [51] G. Aleksandrowicz, T. Alexander, P. Barkoutsos, L. Bello, Y. Ben-Haim, D. Bucher, FJ Cabrera-Hernández, J. Carballo-Franquis, A. Chen, JM Chow, AD Córcoles-Gonzales, A جے کراس، اے کراس، جے کروز بینیٹو، کلور سی، اور مصنفین۔ "کیسکیٹ: کوانٹم کمپیوٹنگ کے لیے ایک اوپن سورس فریم ورک"۔ زینوڈو (2019)۔
https://doi.org/10.5281/zenodo.2562111

ہے [52] C. Hubig, F. Lachenmaier, N.-O. Linden، T. Reinhard، L. Stenzel، A. Swoboda، اور M. Grundner. "SyTen ٹول کٹ"۔

ہے [53] C. Hubig "سمیٹری سے محفوظ ٹینسر نیٹ ورکس"۔ پی ایچ ڈی کا مقالہ۔ LMU München. (2017)۔ url: edoc.ub.uni-muenchen.de/21348/
https://edoc.ub.uni-muenchen.de/21348/

ہے [54] T. Iadecola اور M. Schecter. "کوانٹم بہت سے جسم کے داغ کی حالت ابھرتی ہوئی متحرک رکاوٹوں اور محدود الجھنوں کے احیاء کے ساتھ"۔ طبیعات Rev. B 101, 024306 (2020)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.101.024306

ہے [55] U. Borla, R. Verresen, F. Grusdt, and S. Moroz. "${Z}_{2}$ گیج تھیوری کے ساتھ مل کر ایک جہتی اسپن لیس فرمیونز کے محدود مراحل"۔ طبیعات Rev. Lett. 124، 120503 (2020)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.124.120503

ہے [56] M. Kebrič, L. Barbiero, C. Reinmoser, U. Scholwöck, and F. Grusdt. "ایک جہتی جالی گیج تھیوریوں میں متحرک چارجز کی قید اور موٹ ٹرانزیشنز"۔ طبیعات Rev. Lett. 127، 167203 (2021)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.167203

ہے [57] اے جے فیرس اور جی وڈال۔ "یونٹری ٹینسر نیٹ ورکس کے ساتھ پرفیکٹ سیمپلنگ"۔ طبیعات Rev. B 85, 165146 (2012)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.85.165146

ہے [58] میکسیملین بسر، الریچ سکولوک، اور فیبین گرسڈٹ۔ "ذرہ دھاروں کی سنیپ شاٹ پر مبنی خصوصیت اور مصنوعی بہاؤ جالیوں میں ہال کا ردعمل"۔ طبیعات Rev. A 105, 033303 (2022)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.105.033303

ہے [59] G. Semeghini, H. Levine, A. Keesling, S. Ebadi, TT Wang, D. Bluvstein, R. Verresen, H. Pichler, M. Kalinowski, R. Samajdar, A. Omran, S. Sachdev, A. Vishwanath ، M. Greiner، V. Vuletić، اور مصنفین۔ "پروگرام قابل کوانٹم سمیلیٹر پر ٹاپولوجیکل اسپن مائعات کی جانچ کرنا"۔ سائنس 374، 1242–1247 (2021)۔
https://doi.org/10.1126/science.abi8794

ہے [60] KJ Satzinger, Y.-J Liu, A. Smith, C. Knapp, M. Newman, C. Jones, Z. Chen, C. Quintana, X. Mi, A. Dunsworth, C. Gidney, I. Aleiner, F. اروٹ، کے آریہ، جے اٹلیا، اور مصنفین۔ "کوانٹم پروسیسر پر ٹاپولوجیکل طور پر ترتیب دی گئی ریاستوں کو سمجھنا"۔ سائنس 374، 1237–1241 (2021)۔
https://doi.org/10.1126/science.abi8378

ہے [61] H.-Y ہوانگ، R. Kueng، اور J. Preskill. "بہت کم پیمائشوں سے کوانٹم سسٹم کی بہت سی خصوصیات کی پیش گوئی کرنا"۔ نیچر فزکس 16، 1050–1057 (2020)۔
https://doi.org/10.1038/s41567-020-0932-7

ہے [62] MJS Beach, I. De Vlugt, A. Golubeva, P. Huembeli, B. Kulchytskyy, X. Luo, RG Melko, E. Merali, and G. Torlai. "QuCumber: نیورل نیٹ ورکس کے ساتھ ویو فنکشن ری کنسٹرکشن"۔ سائنس پوسٹ فز۔ 7، 9 (2019)۔
https:///doi.org/10.21468/SciPostPhys.7.1.009

ہے [63] ایان گڈ فیلو، یوشوا بینجیو، اور آرون کورویل۔ "گہری تعلیم"۔ ایم آئی ٹی پریس۔ (2016)۔ url: http://www.deeplearningbook.org۔
http://www.deeplearningbook.org

ہے [64] پی مہتا، ایم بکوف، سی وانگ، اے جی آر ڈے، سی رچرڈسن، سی کے فشر، اور ڈی جے شواب۔ "ماہرین طبیعیات کے لیے مشین لرننگ کا ایک اعلی تعصب، کم تغیر کا تعارف"۔ طبیعیات کی رپورٹیں 810، 1–124 (2019)۔
https:///doi.org/10.1016/j.physrep.2019.03.001

ہے [65] C. Prosko, S.-P. لی، اور جے میکیجکو۔ "سادہ $mathbb{Z}_{2}$ لاٹیس گیج تھیوریز محدود فرمیون کثافت پر"۔ طبیعات Rev. B 96, 205104 (2017)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.96.205104

کی طرف سے حوالہ دیا گیا

[1] M. Schuyler Moss, Sepehr Ebadi, Tout T. Wang, Giulia Semeghini, Annabelle Bohrdt, Mikhail D. Lukin, and Roger G. Melko, "ایک پروگرام قابل کوانٹم سمیلیٹر کا استعمال کرتے ہوئے تغیراتی مونٹی کارلو کو بڑھانا"، آر ایکس سی: 2308.02647, (2023).

[2] ابیگیل میک کلین گومز، سوزان ایف یلن، اور خدیجہ نجفی، "بنیاد سے بہتر پیدا شدہ مشینوں کا استعمال کرتے ہوئے کوانٹم ریاستوں کی تشکیل نو"، آر ایکس سی: 2206.01273, (2022).

[3] Matjaž Kebrič، Umberto Borla، Ulrich Scholwöck، Sergej Moroz، Luca Barbiero، اور Fabian Grusdt، "ایک جہتی mathbf{mathbb{Z}_2} لیٹیس گیج تھیوری میں قید نے مایوسی پیدا کی"، طبیعیات کا نیا جریدہ 25 1، 013035 (2023).

[4] کیتھرین وان کرک، جارڈن کوٹلر، ہسین یوآن ہوانگ، اور میخائل ڈی لوکن، "کوانٹم کئی جسمانی حالتوں کی ہارڈ ویئر سے موثر تعلیم"، آر ایکس سی: 2212.06084, (2022).

[5] Ruidi Zhu، Ciara Pike-Burke، اور Florian Mintert، "ایکٹو لرننگ فار کوانٹم مکینیکل پیمائش"، آر ایکس سی: 2212.07513, (2022).

[6] الیگزینڈر لیڈیاک، کیسی جیمسن، ژین کن، گونگگو تانگ، مائیکل بی واکن، زیہوئی زو، اور زیکسوان گونگ، "ٹینسر ٹرین کراس اپروکسیمیشن کے ساتھ کوانٹم اسٹیٹ ٹوموگرافی"، آر ایکس سی: 2207.06397, (2022).

[7] یونگچینگ ڈنگ، جوزے ڈی. مارٹن گوریرو، یولینڈا ویویس-گیلابرٹ، اور ژی چن، "طبیعیات میں ایکٹو لرننگ: 101 سے ترقی اور تناظر تک"، آر ایکس سی: 2307.03899, (2023).

[8] Yuxuan Du, Yibo Yang, Tongliang Liu, Zhouchen Lin, Bernard Ghanem, and Dacheng Tao, "ShadowNet for Data-centric Quantum System Learning"، آر ایکس سی: 2308.11290, (2023).

مذکورہ بالا اقتباسات سے ہیں۔ SAO/NASA ADS (آخری بار کامیابی کے ساتھ 2023-10-10 02:12:34)۔ فہرست نامکمل ہو سکتی ہے کیونکہ تمام ناشرین مناسب اور مکمل حوالہ ڈیٹا فراہم نہیں کرتے ہیں۔

On Crossref کی طرف سے پیش خدمت کاموں کے حوالے سے کوئی ڈیٹا نہیں ملا (آخری کوشش 2023-10-10 02:12:32)۔

یہ مقالہ کوانٹم میں کے تحت شائع کیا گیا ہے۔ Creative Commons انتساب 4.0 انٹرنیشنل (CC BY 4.0) لائسنس کاپی رائٹ اصل کاپی رائٹ ہولڈرز جیسے مصنفین یا ان کے اداروں کے پاس رہتا ہے۔

SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
ماخذ: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-10-09-1129/

ٹائم اسٹیمپ: اکتوبر 9، 2023

ٹائم اسٹیمپ: 2 فرمائے، 2024

ایکٹو لرننگ کے ساتھ انکولی کوانٹم اسٹیٹ ٹوموگرافی۔

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

خلاصہ

مقبول خلاصہ

► BibTeX ڈیٹا

► حوالہ جات

کی طرف سے حوالہ دیا گیا

سے زیادہ کوانٹم جرنل

الٹرا کولڈ ایٹم ماحول میں مستقل غیر مقامییت

کوانٹم میں پیرامیٹر کی ترتیب وزنی مسائل کی تخمینی اصلاح

کوانٹم انکوڈنگ اور مالیاتی ایپلی کیشنز کے ساتھ مسلسل وقت کے اسٹاکسٹک عمل پر تجزیہ

ٹیلی پورٹیشن کو صاف کرنا

مربوط ملٹی اسٹارٹ آپٹیمائزیشن کے ساتھ کوانٹم سرکٹس کی موثر تغیراتی ترکیب

پوشیدہ الٹا استعمال کرتے ہوئے پھنسے ہوئے آئن کوانٹم پروسیسر میں مربوط غلطیوں کو نمایاں کرنا اور ان کو کم کرنا

برابری کوانٹم آپٹیمائزیشن: انکوڈنگ کی پابندیاں

کوویرینٹ کیٹالیسس کو ارتباط کی ضرورت ہوتی ہے اور اچھے کوانٹم ریفرنس فریم بہت کم ہوتے ہیں۔

کوانٹم فیلڈ تھیوری کی حد کو دور سے متوازن کوانٹم لنک ماڈلز میں حاصل کرنا

وقتی ارتباط کے ذریعے ماحول کے طول و عرض کا مشاہدہ کرنا

جیومیٹرک آپریٹر کوانٹم سپیڈ لمٹ، ویگنر ہیملٹونین فلو اور آپریٹر گروتھ

ہمارے متعلق

عمودی تلاش اور Ai

پلیٹ فارم

مربوط رہو

اکاؤنٹ