AI اور قانون: ایک وکیل کمپنیوں کے لیے خطرات کی وضاحت کرتا ہے - ماس ٹیک لیڈرشپ کونسل

ڈیٹا پرائیویسی میں مہارت رکھنے والا وکیل AI خطرے کے منظر نامے سے گزرتا ہے۔

AI کی خطرناک پیش رفت کاروباری دنیا میں بہت زیادہ الجھنوں کا باعث بن رہی ہے۔ لیکن الجھن ضروری نہیں کہ کوئی بری چیز ہو۔ اگر یہ حقیقی تجسس اور سمجھنے کی خواہش کے ساتھ مل جائے تو یہ حکمت میں بدل سکتا ہے۔

بوسٹن میں قائم قانونی فرم فولے ہوگ کے ایک پارٹنر کرس ہارٹ اس بات کو اچھی طرح سمجھتے ہیں۔ فرم کے پرائیویسی ڈیٹا سیکیورٹی گروپ کے شریک چیئرمین کے طور پر، ہارٹ کاروباری کلائنٹس کو ریگولیٹری تعمیل کے بارے میں مشورہ دیتا ہے، جو خطرات کی نشاندہی کرنے اور قانونی مسائل سے بچنے کے لیے پالیسیاں اپنانے میں ان کی مدد کرتا ہے۔

حال ہی میں، ہارٹ نے تجرباتی AI کے انسٹی ٹیوٹ کے دو اراکین (میتھیو سیمپل، ایک AI اخلاقیات، اور کینسو کینکا، کے ڈائریکٹر کے ساتھ بات کی۔ ذمہ دار AI پریکٹس) کی طرف سے منعقد ایک تقریب میں ماس ٹیکنالوجی لیڈرشپ کونسل. ایونٹ، جس نے حاضرین کے متنوع گروپ کو اپنی طرف متوجہ کیا، کاروباروں کو یہ سمجھنے میں مدد کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا کہ AI کے ساتھ اپنے آپریشنز کو کس طرح بہتر بنایا جائے۔

قانونی خطرہ

ایک عام غلط فہمی یہ ہے کہ AI غیر منظم ہے۔ اگرچہ بہت سے AI مخصوص قوانین نہیں ہیں، بہت سارے قوانین ہیں جو AI ٹیکنالوجیز پر لاگو ہوتے ہیں۔ ہارٹ کے کام کا حصہ کلائنٹس کو ان قوانین کے ارد گرد کے خطرات کے بارے میں مشورہ دینا ہے جن سے کلائنٹس پرائیویٹ نہیں ہوسکتے ہیں۔ وہ بتاتے ہیں کہ پہلا قدم یہ ہے کہ تفریق کی جائے: کیا ہم AI سسٹمز کے بارے میں بات کر رہے ہیں جو فی الحال ترقی میں ہیں یا تھرڈ پارٹی سسٹم جو کمپنیاں استعمال کر رہی ہیں؟

ہارٹ کا کہنا ہے کہ "ایک چیز جو زبان کے بڑے ماڈلز کے ساتھ واضح ہو گئی ہے جو اب کام کے مقاصد کے لیے ہر جگہ استعمال ہو رہی ہے وہ یہ ہے کہ ان کی افادیت جو بھی ہو، ان کے ان پٹ کے ارد گرد رازداری کے خدشات ہو سکتے ہیں۔" "آپ قانونی فرموں کے لیے خفیہ معلومات نہ ڈالنے، مراعات یافتہ معلومات نہ ڈالنے، ایسی حساس معلومات نہ ڈالنے کے بارے میں واقعی محتاط رہنا چاہتے ہیں جو پھر تربیتی ڈیٹا کے طور پر استعمال ہو اور نادانستہ طور پر ظاہر ہو جائے۔"

دانشورانہ املاک کے خدشات بھی ہیں، خاص طور پر جنریٹو AI کے معاملے میں، جس کی وجہ سے AI کمپنیوں کے خلاف کاپی رائٹ کے مقدمے چل رہے ہیں۔ سب سے نمایاں طور پر، نیویارک ٹائمز مقدمہ دائر OpenAI کے خلاف؛ گیٹی امیجز مقدمہ مستحکم بازی؛ اور مصنفین کا ایک گروپ جن میں جان گریشم، جوڈی پیکولٹ، اور جارج آر آر مارٹن شامل ہیں۔ مقدمہ "بڑے پیمانے پر منظم چوری" کے لیے OpenAI۔

یہ مقدمہ کس طرح برقرار رہتا ہے یہ دیکھنا باقی ہے، لیکن اس میں ملوث کمپنیوں پر ہونے والے نقصان کو شاید ہی کم سمجھا جا سکتا ہے، اور سبق واضح ہے: AI استعمال کرنے والی کمپنیاں — خاص طور پر جو نئے ٹولز تیار کر رہی ہیں — کو ہلکے سے چلنے کی ضرورت ہے۔

"وہ ٹول کس حد تک تنظیموں کے لیے منفی فیصلے کرنے جا رہا ہے؟" ہارٹ پوچھتا ہے۔ "کیا اس میں تعصب شامل ہے یا ہوسکتا ہے؟ انجینئرنگ کے مرحلے میں آپ اس کے خلاف کیسے حفاظت کرتے ہیں؟ اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ آپ واپس لوپ کر سکتے ہیں اور مسائل کو درست کر سکتے ہیں، ایک بار جب آپ پورے عمل کا آڈٹ کرتے ہیں؟

نئے تناظر

یہ مشکل سوالات ہیں جن کے جوابات استعمال کے مخصوص معاملات پر منحصر ہیں۔ وہ ترقی اور تعیناتی کے ہر مرحلے میں ایک ذمہ دار AI (RAI) فریم ورک بنانے کی اہمیت پر بھی بات کرتے ہیں۔ تیزی سے، ایسا لگتا ہے، AI میں کامیابی کی تعریف اس ڈگری سے ہوتی ہے جس تک کمپنیاں کثیر الضابطہ نقطہ نظر کا احترام کر سکتی ہیں۔

اسی لئے انسٹی ٹیوٹ برائے تجرباتی AI اپنی صفوں میں انجینئرز کے ساتھ ساتھ فلسفیوں، وکلاء، ماہرین اقتصادیات اور بہت کچھ پر فخر کرتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ انسٹی ٹیوٹ اور فولے ہوگ دونوں ماس ٹیکنالوجی لیڈرشپ کونسل (MTLC) کے رکن ہیں، جو کہ ایک ٹیکنالوجی ایسوسی ایشن ہے جو قانونی اور معاشی چیلنجوں کو حل کرنے کے لیے "متنوع نقطہ نظر" کے حامل رہنماؤں کو بلاتی ہے۔

ہارٹ کا کہنا ہے کہ "آپ کے پاس ایسے لوگوں کی ضرورت ہے جو ٹیکنالوجی کو سمجھتے ہوں۔ "آپ کو انجینئرز کو شامل کرنا ہوگا، لیکن آپ کو قانونی طور پر بھی شامل ہونا پڑے گا۔ آپ کے پاس ایسے لوگوں کا ہونا ضروری ہے جو اسے متعدد مختلف زاویوں سے دیکھ رہے ہوں، اس بارے میں تنقیدی طور پر سوچنے کے لیے تیار ہوں کہ ٹیکنالوجی کو کیا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے اور آیا یہ معلوم یا غیر ارادی منفی نتائج پیدا کر سکتی ہے۔

صبر ایک نیکی یے

تمام AI ہائپ کے درمیان، صبر کی اہمیت کو بھولنا آسان ہے۔ چیزیں تیزی سے آگے بڑھ رہی ہیں اور اس لیے، سمجھ بوجھ سے، کمپنیوں کو خوف ہے کہ اگر وہ "تیزی سے حرکت نہیں کرتے اور چیزوں کو توڑتے ہیں" تو وہ اپنی مسابقتی برتری کھو دیں گے۔ ہارٹ زیادہ ہوشیار نقطہ نظر کی وکالت کرتا ہے۔

ہارٹ بتاتے ہیں، "کچھ کمپنیوں کو مارکیٹ میں آنے کے لیے مجبور کیا گیا ہے کہ وہ اپنے ارادے سے پہلے ہوں کیونکہ ChatGPT نے سب کچھ اڑا دیا۔" "تنظیموں کو احتیاط سے غور کرنا چاہئے کہ ان کے AI وینڈرز کتنے بالغ ہیں، خاص طور پر چونکہ انہیں یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ ان کے ڈیٹا کے ساتھ کیا ہو رہا ہے۔"

ایک طرف، ماہرین کہہ رہے ہیں کہ AI انقلابی وعدہ رکھتا ہے۔ جنریٹیو AI سے لے کر طبی تشخیص تک، اس کی صلاحیت کی وسعت آسانی سے ایک ہی پچ تک نہیں ابلتی ہے۔ دوسری طرف، ایسی خام پیشن گوئی کی طاقت نہ صرف صبر بلکہ نقطہ نظر کی ضمانت دیتی ہے۔ بہت کم کمپنیاں اپنے طور پر اس نئے منظر نامے کو نیویگیٹ کرنے کے لیے لیس ہیں۔

سیکھنے کا طریقہ انسٹی ٹیوٹ برائے تجرباتی AIAI انجینئرز، ماہرین تعلیم، اور پریکٹیشنرز کے اپنے روسٹرز کے ساتھ — آپ کے کاروبار کو ان مشکل پانیوں پر جانے میں مدد کر سکتے ہیں، یہاں کلک کریں.

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.mtlc.co/ai-the-law-a-lawyer-explains-the-risks-for-companies/