Llama 3 مئی میں آرہا ہے — کیا OpenAI کو پریشان ہونا چاہئے؟ - ڈکرپٹ کرنا

Llama 3 مئی میں آرہا ہے — کیا OpenAI کو پریشان ہونا چاہئے؟ - ڈکرپٹ

Llama 3 مئی میں آرہا ہے — کیا OpenAI کو پریشان ہونا چاہئے؟ - پلاٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس کو ڈیکرپٹ کریں۔ عمودی تلاش۔ عی

لندن میں ایک ہائی پروفائل AI ایونٹ میں، میٹا ایگزیکٹوز نے منگل کو پہلی باضابطہ تصدیق اور Llama 3 کی آسنن ریلیز کے بارے میں تفصیلات فراہم کیں، جو کہ کمپنی کے اوپن سورس بڑے لینگوئج ماڈل کی انتہائی متوقع اگلی تکرار ہے۔

"اگلے مہینے کے اندر، حقیقت میں بہت کم، امید ہے کہ بہت ہی کم وقت میں، ہم امید کرتے ہیں کہ اگلی نسل کے فاؤنڈیشن ماڈل، لاما 3 کے اپنے نئے سوٹ کو متعارف کرانا شروع کر دیں گے،" نک کلیگ، میٹا کے عالمی امور کے صدر، نے میٹا میں اعلان کیا۔ اے آئی ڈے لندن، رپورٹ کے مطابق TechCrunch.

کلیگ نے کہا کہ لاما 3 "مختلف صلاحیتوں، مختلف استعداد کے حامل متعدد ماڈلز" پر مشتمل ہے جو اس سال سے شروع ہو جائیں گے۔

ایک بار جب یہ لانچ ہوتا ہے، لاما 3 ہے۔ توقع میٹا کی ترقی میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کے ساتھ دستیاب سب سے جدید اوپن سورس ماڈل ہونا۔ میٹا کا کہنا ہے کہ ماڈل کو 140 بلین پیرامیٹرز کے ساتھ تربیت دی گئی تھی، لاما 2 کی صلاحیت سے دوگنا۔ میٹا کے سی ای او مارک زکربرگ نے چھیڑا جنوری میں کچھ تکنیکی تفصیلات۔

زکربرگ نے اس وقت کہا، "ہم اپنے مستقبل کے روڈ میپ کو سپورٹ کرنے کے لیے بڑے پیمانے پر کمپیوٹ انفراسٹرکچر بنا رہے ہیں، جس میں اس سال کے آخر تک 350k H100s شامل ہیں — اور مجموعی طور پر تقریباً 600k H100s کمپیوٹ کے مساوی اگر آپ دوسرے GPUs کو شامل کرتے ہیں،" زکربرگ نے اس وقت کہا۔ کمپیوٹنگ طاقت کی یہ مقدار اس سے نمایاں طور پر زیادہ ہے جو OpenAI کے ذریعے GPT-4 کو تربیت دینے کے لیے استعمال کی گئی تھی، جو کہ تھی۔ اندازے کے مطابق 25,000 سے 90 دنوں میں تقریباً 100 GPUs کی ضرورت ہے۔

زکربرگ بھی نازل کیا کہ Meta AI، اس کا AI اسسٹنٹ، Llama 3 کے ذریعے طاقتور ہونے کے لیے تیار ہے۔

کرس کاکس، چیف پروڈکٹ آفیسر، نے کہا کہ لاما 3 کو پورے میٹا میں مربوط کیا جائے گا۔

انہوں نے کہا، "ہمارا منصوبہ یہ ہوگا کہ Llama 3 ہمارے ایپس کے خاندان میں متعدد مختلف مصنوعات اور تجربات کو طاقت فراہم کرے۔"

اوپن سورس حکمت عملی

Llama 3 کی ریلیز کا اثر Meta سے بہت آگے تک پھیلا ہوا ہے، کمپنی کے اسے اوپن سورس ماڈل کے طور پر تیار کرنے کی فلسفیانہ وابستگی کو دیکھتے ہوئے، ChatGPT کے ساتھ OpenAI جیسے حریفوں کے بند، ملکیتی نقطہ نظر کے واضح برعکس۔

اپنے لینگویج ماڈلز کو اوپن سورس کر کے، Meta کا مقصد اوپن AI ڈیولپمنٹ کے ایک ایکو سسٹم کو پروان چڑھانا اور فریق ثالث کے ڈویلپرز اور محققین کے ذریعے تخلیق کردہ ٹولز اور ایپلیکیشنز کی متنوع رینج کے لیے لاما فیملی کو بنیاد بنانا ہے۔

"یہ سمجھنا بہت ضروری ہے کہ اختراعات ہمیشہ دوسروں کی طرف سے پیشگی شراکت پر استوار ہوتی ہیں، بعض اوقات بہت ملتی جلتی،" میٹا کے اے آئی ریسرچ کے سربراہ Yann LeCun نے گزشتہ ماہ ٹویٹ کیا تھا۔ "یہی وجہ ہے کہ کھلی تحقیق بہت اہم ہے: یہ ہر ایک کے لیے فیلڈ کو تیز تر بناتی ہے۔"

یہ اخلاقیات کو کھولیں اس نے پہلے ہی لاما کے گرد ایک متحرک کمیونٹی کو جنم دیا ہے۔ آج کے کچھ جدید ترین اوپن سورس لینگویج ماڈلز، جیسے مجرم, فالکن, اور Beluga، پہلے کے Llama 2 فاؤنڈیشن ماڈل کو ٹھیک ٹیوننگ کرکے بنائے گئے ہیں۔ ان میں سے کئی کمیونٹی ماڈلز نے مخصوص معیارات پر GPT-3.5 سے مماثل یا بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا ہے۔

ایک اور اوپن سورس فاؤنڈیشنل ماڈل کے طور پر Llama-3 کی ریلیز ممکنہ طور پر LLMs کی نئی نسل کے لیے راہ ہموار کرے گی جو AI میں معیار اور کارکردگی کے لحاظ سے اور بھی اونچے مقام کو قائم کرے گی۔

اوپن اے آئی کے غلبہ کو چیلنج کرنا

Llama 3 کا اوپن سورس بنیاد اوپن اے آئی کے موجودہ مارکیٹ کے غلبہ اور کلاؤڈ اور جیمنی جیسے دیگر ملکیتی ماڈلز کے لیے ایک زبردست اور کثیر پرت والا چیلنج ہے۔

اوپن سورس کمیونٹی جلد ہی لاما 3 پر تعمیر کرنے کے قابل ہو جائے گی اور تیزی سے اپنی مختلف حالتوں کو ممکنہ طور پر GPT-4 کی صلاحیتوں سے مماثل یا اس سے زیادہجیسا کہ انہوں نے GPT-3.5 کے خلاف کیا تھا۔ تعاون کنندگان کے درمیان کم تربیتی لاگت کے اشتراک کے ساتھ، کھلا ماحولیاتی نظام OpenAI کے ملکیتی ماڈل کی ترقی کو آگے بڑھا سکتا ہے، جس کے لیے بے پناہ حسابی وسائل اور اخراجات کی ضرورت ہوتی ہے۔

اگر اوپن سورس پیشکشوں کو تجارتی پیشکشوں کے ساتھ باقاعدگی سے برابری حاصل کرنی چاہیے، تو انٹرپرائزز OpenAI پر بھروسہ کرنے اور ادائیگی کرنے کے بجائے لاما جیسے زیادہ قابل رسائی اور لاگت سے موثر ماحولیاتی نظام کی طرف متوجہ ہو سکتے ہیں۔ فی الحال، قیمت فی ٹوکن کے لحاظ سے GPT-4 مارکیٹ کا سب سے مہنگا ماڈل ہے۔

مزید، اوپن سورس کمیونٹی مضبوط ہوتی جاتی ہے کیونکہ زیادہ سے زیادہ لوگ اس میں شامل ہوتے ہیں۔ میٹا کو ماڈل کے اوپر ایک بہت بڑی کمیونٹی بلڈنگ رکھنے، اسے ٹھیک کرنے، نئی ٹیکنالوجیز تیار کرنے، اور اسے مفت میں بہتر بنانے سے فائدہ ہوتا ہے۔ یہ میٹا کے لیے اپنے ماڈل کے بہتر ورژن تیار کرنا آسان بناتا ہے جبکہ اسے متبادل اسکیموں کے ذریعے منیٹائز کرنا ہے۔ اسے بڑی صنعتوں کے تجارتی استعمال کے لیے لائسنس دینا.

دوسرے الفاظ میں، مسلسل جڑتا اور نیٹ ورک کے اثرات OpenAI کے ملکیتی ماڈلز کے لیے مستقبل میں صارفین اور صارفین کو اپنی طرف متوجہ کرنا مشکل بنا سکتے ہیں۔

یقینی طور پر، OpenAI فی الحال منافع کے لحاظ سے ایک مضبوط برتری رکھتا ہے۔ اینتھروپک AI اسپیس میں بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے LLM ہونے پر فخر کر سکتا ہے۔ لیکن لاما 3 میٹا کی طرف سے ایک اور اسٹریٹجک ہڑتال کی نمائندگی کرے گا تاکہ تخلیقی AI زمین کی تزئین کو بہتر بنایا جا سکے۔

یقیناً، بہت کچھ لاما 3 کی حقیقی دنیا کی کارکردگی اور آنے والے سال میں اپنانے پر منحصر ہے۔ لیکن اوپن سورس AI کمیونٹی کافی فعال ہے - اور پہلے سے ہی Llama-2 سے محبت کرتی ہے۔ اگلے چند مہینوں میں چیزیں بہت دلچسپ ہو جائیں گی، خاص طور پر OpenAI کے GPT-5 کے ساتھ بالکل کونے کے آس پاس.

کی طرف سے ترمیم ریان اوزاوا.

کرپٹو خبروں سے باخبر رہیں، اپنے ان باکس میں روزانہ کی تازہ ترین معلومات حاصل کریں۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ خرابی