کیا ڈیٹا مائننگ فرم مستقبل ہیں؟

کیا ڈیٹا مائننگ فرم مستقبل ہیں؟

ٹائم سٹیمپ: 6 نومبر 2023 صبح 10:13
کیا ڈیٹا مائننگ فرم مستقبل ہیں؟ پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

ڈیٹا ہے۔
ایک قیمتی شے کے طور پر تیار کیا گیا ہے، اور ایسی تنظیمیں جو میرا، تجزیہ، اور
اس ڈیٹا کا فائدہ اٹھانا تیزی سے اہم ہوتا جا رہا ہے۔ یہ ڈیٹا مائننگ
کمپنیاں ٹیکنالوجی کے انقلاب میں سب سے آگے ہیں جو بدل رہی ہے۔
جس طرح سے مالیاتی ادارے کام کرتے ہیں، فیصلے کرتے ہیں، اور ان کے لیے قدر پیدا کرتے ہیں۔
گاہکوں.

اصطلاح "ڈیٹا مائننگ" سے مراد پیٹرن، رجحانات،
اور بڑے ڈیٹاسیٹس میں بصیرت۔ اس میں کاموں کی ایک وسیع رینج شامل ہے۔
صارفین کو حاصل کرنے اور تجزیہ کرنے سے، مالیاتی خدمات کے تناظر میں
مارکیٹ کے رجحانات اور رسک پروفائلز کی شناخت کے لیے لین دین کا ڈیٹا۔ اعداد و شمار کوجھنا
تنظیمیں قابل قدر معلومات اور قابل عمل نکالنے میں مہارت رکھتی ہیں۔
اعلی درجے کے تجزیات کا استعمال کرتے ہوئے مالیاتی اعداد و شمار کے بہت سے ذخیرے سے بصیرت،
مصنوعی ذہانت (AI)، اور مشین لرننگ (ML) کے طریقے۔

سراسر
مالیاتی صنعت کے اندر پیدا ہونے والے ڈیٹا کا حجم اور پیچیدگی ان میں سے ایک ہے۔
ڈیٹا مائننگ فرموں کی بڑھتی ہوئی اہمیت کی اہم وجوہات۔ کے ساتہ
بینکنگ کی ڈیجیٹلائزیشن اور آن لائن لین دین کا عروج، مالی
اداروں پر مختلف ذرائع سے ڈیٹا کی بمباری کی جا رہی ہے، بشمول
کلائنٹ کے تعاملات، مارکیٹ کا ڈیٹا، ریگولیٹری فائلنگ، اور بہت کچھ۔ نیویگیٹنگ اور
اس ڈیٹا ڈیلیج کا احساس دلانا ایک زبردست کام بن گیا ہے کہ ڈیٹا مائننگ
تنظیمیں ملاقات کے لیے خاص طور پر موزوں ہیں۔

ڈیٹا کانوں کی کھدائی
درخواستیں

رسک مینیجمنٹ
ایک اہم علاقہ ہے جس میں ڈیٹا مائننگ تنظیمیں کر رہی ہیں۔
اہم اثر و رسوخ. یہ فرمیں پتہ لگانے میں مالیاتی تنظیموں کی مدد کرتی ہیں۔
اور تاریخی اعداد و شمار کا مطالعہ کرکے اور رجحانات کی نشاندہی کرکے خطرات کا انتظام کرنا اور
ارتباطات کریڈٹ رسک اسسمنٹ، فراڈ کا پتہ لگانے، اور مارکیٹ کے خطرے کا تجزیہ
اس کی تمام مثالیں ہیں. تیزی سے بدلتی ہوئی مالیاتی منڈی میں، صلاحیت
فعال طور پر خطرات کی شناخت اور ان کا نظم کرنا اہم ہے۔

ایک اور میجر
ڈیٹا مائننگ کمپنیوں کا فوکس کسٹمر کی بصیرت اور پرسنلائزیشن ہے۔ یہ
تنظیمیں مالیاتی اداروں کو ان کی مصنوعات تیار کرنے میں مدد کرتی ہیں۔
گاہک کے رویے کی تحقیق کرکے صارفین کے انفرادی مطالبات کے لیے خدمات اور
لین دین کی تاریخ. مناسب اور تیز مالی حل فراہم کرکے،
یہ نہ صرف کلائنٹ کی خوشی کو بہتر بناتا ہے بلکہ آمدنی میں بھی ترقی کرتا ہے۔

مزید برآں،
ڈیٹا مائننگ فرمیں ریگولیٹری تعمیل کے لیے اہم ہیں۔ مالیاتی ادارے
ضوابط اور رپورٹنگ کی ذمہ داریوں اور ڈیٹا کی کثرت پر عمل کرنا چاہیے۔
کان کنی کی خدمات اس بات کو یقینی بنانے میں مدد کرتی ہیں کہ ان پالیسیوں پر عمل کیا جائے۔ یہ
کمپنیاں ممکنہ تعمیل کے خدشات کی نشاندہی کرنے کے لیے ڈیٹا اینالیٹکس کا استعمال کرتی ہیں۔
ریگولیٹری ذمہ داریوں کو پورا کرنے کے لیے حل کی تخلیق کو فعال کریں۔

مارکیٹ تجزیہ
اور تجارتی حکمت عملی ڈیٹا مائننگ تنظیموں کی مہارتوں سے بہت فائدہ اٹھاتی ہے۔
یہ تنظیمیں مارکیٹ کے رجحانات، جذبات کی تحقیق، اور تجارت کو بے نقاب کرتی ہیں۔
ڈیٹا پر مبنی بصیرت کا استعمال کرتے ہوئے مواقع۔ قابل عمل ڈیٹا تک رسائی اور
پیشن گوئی کے تجزیات ایک ایسی صنعت میں ایک مسابقتی فائدہ ہے جہاں
اسپلٹ سیکنڈ کے فیصلے ایک اہم اثر ڈال سکتے ہیں۔

کرپٹو، بلاکچین
ٹیک، اور اوپن بینکنگ

کرپٹو کرنسیاں
اور بلاکچین ٹیکنالوجی نے ڈیٹا کے لیے نئے مواقع اور مسائل پیدا کیے ہیں۔
کان کنی کی کمپنیاں. بلاکچین کی موروثی وکندریقرت اور شفافیت کے ساتھ،
ڈیٹا مائننگ کی تنظیمیں بلاکچین لین دین کا پتہ لگانے کے لیے آڈٹ اور تجزیہ کر سکتی ہیں۔
دھوکہ دہی، ڈیجیٹل اثاثوں کے بہاؤ کا پتہ لگانا، اور ریگولیٹری تعمیل کی تصدیق کرنا۔ یہ
علم خاص طور پر تیزی سے بدلتے ہوئے بٹ کوائن ایکو سسٹم میں مددگار ہے۔

بڑھتا ہوا استعمال
اوپن بینکنگ اور اداروں کے درمیان مالیاتی ڈیٹا کے اشتراک پر زور دیا گیا ہے۔
ڈیٹا مائننگ انٹرپرائزز کی اہمیت صارفین اپنا اشتراک کر سکتے ہیں۔
تھرڈ پارٹی فراہم کنندگان کے ساتھ مالیاتی ڈیٹا، بشمول فنٹیک کاروبار، شکریہ
بینکنگ کی کوششوں کو کھولنے کے لئے. ڈیٹا مائننگ کمپنیاں اداروں کی مدد کر سکتی ہیں۔
اس ڈیٹا کو نئی مصنوعات اور خدمات تخلیق کرنے کے لیے استعمال کرنا جو تبدیلی کو مطمئن کرتے ہیں۔
کسٹمر کی توقعات.

میں رکاوٹیں
غور

جبکہ ڈیٹا
کان کنی کی تنظیمیں کئی فوائد فراہم کرتی ہیں، مسائل بھی ہیں اور
غور کرنے کے عوامل. حساس مالیاتی معلومات، ڈیٹا کے ساتھ کام کرتے وقت
رازداری اور سلامتی کلیدی خدشات ہیں۔ ڈیٹا کی سالمیت کو برقرار رکھنے کے لیے، کاروبار
سخت ڈیٹا کے تحفظ کے معیارات پر عمل کرنا چاہیے اور مؤثر طریقے سے لاگو کرنا چاہیے۔
سائبر سیکورٹی کے اقدامات

اخلاقی
غور کرنا بھی اتنا ہی اہم ہے، خاص طور پر جب AI اور ML کا استعمال کریں۔
الگورتھم الگورتھمک تعصب اور غیر متوقع نتائج کا امکان
ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کے حوالے سے اخلاقی خدشات کو جنم دیتا ہے۔ اعداد و شمار کوجھنا
کمپنیوں کو اپنے کام کے بارے میں کھلا ہونا چاہیے اور تعصب کو کم کرنے کی کوشش کرنی چاہیے۔
اور ان کے الگورتھم میں انصاف کو یقینی بنائیں۔

مزید برآں،
ڈیٹا سائنسدانوں اور تجزیہ کاروں کی بہت مانگ ہے، اور مقابلے کے لیے
سب سے اوپر پرتیبھا شدید ہے. ڈیٹا مائننگ کمپنیوں کو تلاش کرنے میں سرمایہ کاری کرنی چاہیے۔
اہل کارکنوں کو برقرار رکھنا جو ڈیٹا کی صلاحیت کو صحیح طریقے سے استعمال کر سکتے ہیں۔

چارٹنگ
ڈیٹا مائننگ اور اے آئی کا مستقبل

AI اور ڈیٹا
کان کنی ہیں
تیزی سے آگے بڑھنا، ان لوگوں کے لیے بے مثال مواقع فراہم کرنا
ان کو گلے لگائیں. ڈیٹا مائننگ کا مستقبل قابل رسائی، قابل عمل سے نشان زد ہے۔
بصیرت، اور مختلف شعبوں میں انقلابی ایپلی کیشنز۔

  1. اے آئی اور ڈیٹا مائننگ انٹیگریشن کی طاقت: نئی AI تکنیکوں کا امتزاج
    روایتی ڈیٹا مائننگ، جو عام طور پر مشین لرننگ سے چلتی ہے، ظاہر کرتی ہے۔
    پہلے غیر استعمال شدہ مواقع۔ یہ غیر ساختہ ڈیٹا کو میں تبدیل کرتا ہے۔
    منظم، قابل عمل بصیرت۔ اے آئی اور ڈیٹا مائننگ کے درمیان ہم آہنگی فراہم کرتی ہے۔
    رسائی اور سیاق و سباق، ڈیٹا کو سسٹمز میں آسانی سے شیئر کرنے کے قابل بناتا ہے۔
  2. ۔
    iPaaS کا عروج:
    انٹیگریشن پلیٹ فارم بطور سروس (iPaaS) خودکار بنانے میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔
    اور ڈیٹا کا اشتراک کرنا۔ یہ حیرت کی بات نہیں ہے کہ iPaaS مارکیٹ کا تخمینہ لگایا گیا ہے۔
    23.7 تک $2028 بلین کی مالیت، 37.2 سے 2021 فیصد کے متاثر کن CAGR کے ساتھ
    2028. ڈیٹا کی مسلسل توسیع کے لیے قابل رسائی ڈیٹا ضروری ہے۔
    کان کنی اور اے آئی کے شعبے۔
  3. احساس ہو رہا ہے
    امکانات:
    ایک بار قابل عمل ڈیٹا جدید AI ٹولز سے ملتا ہے، نتائج بدل جاتے ہیں۔ میں
    انشورنس انڈسٹری، AI تاریخی دعوؤں کی ڈیجیٹلائزڈ سے تشریح کرتا ہے۔
    مستقبل کی پالیسیوں کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے دستاویزات اور تصاویر۔ کاروبار تجزیہ کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں۔
    کال سینٹرز پر صارفین کی اطمینان کو بڑھانے کے لیے ماضی کی رپورٹس، جبکہ قانون
    حفاظتی خدشات کو دور کرنے کے لیے نفاذ AI کا فائدہ اٹھاتا ہے۔
  4. غیر ساختہ
    ڈیٹا کلید رکھتا ہے:
    AI، کمپیوٹر وژن اور نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) کے ساتھ مل کر، قابل بناتا ہے۔
    بڑے متنی اور بصری ڈیٹاسیٹس سے بصیرت کا اخراج۔ یہ
    ٹیکنالوجی AI کے حل کے نفاذ کو آسان بناتی ہے، خاص طور پر کے ساتھ
    کم کوڈ/نو کوڈ ایپلی کیشنز، جو غیر ڈویلپرز کو AI سے چلنے والی تخلیق کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔
    ایپلی کیشنز.

نتیجہ

آخر میں، ڈیٹا
کان کنی کی تنظیمیں مالیاتی شعبے میں تیزی سے اہم ہوتی جارہی ہیں۔
خدمات کی صنعت، بڑے اور سے بصیرت نکالنے کی ضرورت کی وجہ سے
پیچیدہ ڈیٹا بیس ان کی ذمہ داریوں میں رسک مینجمنٹ، صارفین شامل ہیں۔
بصیرت، ریگولیٹری تعمیل، مارکیٹ کا تجزیہ، اور دیگر فرائض۔ جبکہ ڈیٹا
کان کنی کی تنظیمیں مختلف فوائد فراہم کرتی ہیں، انہیں مسائل کو بھی حل کرنا ہوگا۔
جیسے ڈیٹا پروٹیکشن، اخلاقیات، اور ٹیلنٹ کی بھرتی۔ مالیاتی شعبے کے طور پر
ڈیجیٹل تبدیلی اور ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی، کی مہارتوں کو قبول کرتا ہے۔
یہ ڈیٹا مائننگ تنظیمیں مستقبل کے ساتھ جڑی ہوئی دکھائی دیتی ہیں۔

ڈیٹا ہے۔
ایک قیمتی شے کے طور پر تیار کیا گیا ہے، اور ایسی تنظیمیں جو میرا، تجزیہ، اور
اس ڈیٹا کا فائدہ اٹھانا تیزی سے اہم ہوتا جا رہا ہے۔ یہ ڈیٹا مائننگ
کمپنیاں ٹیکنالوجی کے انقلاب میں سب سے آگے ہیں جو بدل رہی ہے۔
جس طرح سے مالیاتی ادارے کام کرتے ہیں، فیصلے کرتے ہیں، اور ان کے لیے قدر پیدا کرتے ہیں۔
گاہکوں.

اصطلاح "ڈیٹا مائننگ" سے مراد پیٹرن، رجحانات،
اور بڑے ڈیٹاسیٹس میں بصیرت۔ اس میں کاموں کی ایک وسیع رینج شامل ہے۔
صارفین کو حاصل کرنے اور تجزیہ کرنے سے، مالیاتی خدمات کے تناظر میں
مارکیٹ کے رجحانات اور رسک پروفائلز کی شناخت کے لیے لین دین کا ڈیٹا۔ اعداد و شمار کوجھنا
تنظیمیں قابل قدر معلومات اور قابل عمل نکالنے میں مہارت رکھتی ہیں۔
اعلی درجے کے تجزیات کا استعمال کرتے ہوئے مالیاتی اعداد و شمار کے بہت سے ذخیرے سے بصیرت،
مصنوعی ذہانت (AI)، اور مشین لرننگ (ML) کے طریقے۔

سراسر
مالیاتی صنعت کے اندر پیدا ہونے والے ڈیٹا کا حجم اور پیچیدگی ان میں سے ایک ہے۔
ڈیٹا مائننگ فرموں کی بڑھتی ہوئی اہمیت کی اہم وجوہات۔ کے ساتہ
بینکنگ کی ڈیجیٹلائزیشن اور آن لائن لین دین کا عروج، مالی
اداروں پر مختلف ذرائع سے ڈیٹا کی بمباری کی جا رہی ہے، بشمول
کلائنٹ کے تعاملات، مارکیٹ کا ڈیٹا، ریگولیٹری فائلنگ، اور بہت کچھ۔ نیویگیٹنگ اور
اس ڈیٹا ڈیلیج کا احساس دلانا ایک زبردست کام بن گیا ہے کہ ڈیٹا مائننگ
تنظیمیں ملاقات کے لیے خاص طور پر موزوں ہیں۔

ڈیٹا کانوں کی کھدائی
درخواستیں

رسک مینیجمنٹ
ایک اہم علاقہ ہے جس میں ڈیٹا مائننگ تنظیمیں کر رہی ہیں۔
اہم اثر و رسوخ. یہ فرمیں پتہ لگانے میں مالیاتی تنظیموں کی مدد کرتی ہیں۔
اور تاریخی اعداد و شمار کا مطالعہ کرکے اور رجحانات کی نشاندہی کرکے خطرات کا انتظام کرنا اور
ارتباطات کریڈٹ رسک اسسمنٹ، فراڈ کا پتہ لگانے، اور مارکیٹ کے خطرے کا تجزیہ
اس کی تمام مثالیں ہیں. تیزی سے بدلتی ہوئی مالیاتی منڈی میں، صلاحیت
فعال طور پر خطرات کی شناخت اور ان کا نظم کرنا اہم ہے۔

ایک اور میجر
ڈیٹا مائننگ کمپنیوں کا فوکس کسٹمر کی بصیرت اور پرسنلائزیشن ہے۔ یہ
تنظیمیں مالیاتی اداروں کو ان کی مصنوعات تیار کرنے میں مدد کرتی ہیں۔
گاہک کے رویے کی تحقیق کرکے صارفین کے انفرادی مطالبات کے لیے خدمات اور
لین دین کی تاریخ. مناسب اور تیز مالی حل فراہم کرکے،
یہ نہ صرف کلائنٹ کی خوشی کو بہتر بناتا ہے بلکہ آمدنی میں بھی ترقی کرتا ہے۔

مزید برآں،
ڈیٹا مائننگ فرمیں ریگولیٹری تعمیل کے لیے اہم ہیں۔ مالیاتی ادارے
ضوابط اور رپورٹنگ کی ذمہ داریوں اور ڈیٹا کی کثرت پر عمل کرنا چاہیے۔
کان کنی کی خدمات اس بات کو یقینی بنانے میں مدد کرتی ہیں کہ ان پالیسیوں پر عمل کیا جائے۔ یہ
کمپنیاں ممکنہ تعمیل کے خدشات کی نشاندہی کرنے کے لیے ڈیٹا اینالیٹکس کا استعمال کرتی ہیں۔
ریگولیٹری ذمہ داریوں کو پورا کرنے کے لیے حل کی تخلیق کو فعال کریں۔

مارکیٹ تجزیہ
اور تجارتی حکمت عملی ڈیٹا مائننگ تنظیموں کی مہارتوں سے بہت فائدہ اٹھاتی ہے۔
یہ تنظیمیں مارکیٹ کے رجحانات، جذبات کی تحقیق، اور تجارت کو بے نقاب کرتی ہیں۔
ڈیٹا پر مبنی بصیرت کا استعمال کرتے ہوئے مواقع۔ قابل عمل ڈیٹا تک رسائی اور
پیشن گوئی کے تجزیات ایک ایسی صنعت میں ایک مسابقتی فائدہ ہے جہاں
اسپلٹ سیکنڈ کے فیصلے ایک اہم اثر ڈال سکتے ہیں۔

کرپٹو، بلاکچین
ٹیک، اور اوپن بینکنگ

کرپٹو کرنسیاں
اور بلاکچین ٹیکنالوجی نے ڈیٹا کے لیے نئے مواقع اور مسائل پیدا کیے ہیں۔
کان کنی کی کمپنیاں. بلاکچین کی موروثی وکندریقرت اور شفافیت کے ساتھ،
ڈیٹا مائننگ کی تنظیمیں بلاکچین لین دین کا پتہ لگانے کے لیے آڈٹ اور تجزیہ کر سکتی ہیں۔
دھوکہ دہی، ڈیجیٹل اثاثوں کے بہاؤ کا پتہ لگانا، اور ریگولیٹری تعمیل کی تصدیق کرنا۔ یہ
علم خاص طور پر تیزی سے بدلتے ہوئے بٹ کوائن ایکو سسٹم میں مددگار ہے۔

بڑھتا ہوا استعمال
اوپن بینکنگ اور اداروں کے درمیان مالیاتی ڈیٹا کے اشتراک پر زور دیا گیا ہے۔
ڈیٹا مائننگ انٹرپرائزز کی اہمیت صارفین اپنا اشتراک کر سکتے ہیں۔
تھرڈ پارٹی فراہم کنندگان کے ساتھ مالیاتی ڈیٹا، بشمول فنٹیک کاروبار، شکریہ
بینکنگ کی کوششوں کو کھولنے کے لئے. ڈیٹا مائننگ کمپنیاں اداروں کی مدد کر سکتی ہیں۔
اس ڈیٹا کو نئی مصنوعات اور خدمات تخلیق کرنے کے لیے استعمال کرنا جو تبدیلی کو مطمئن کرتے ہیں۔
کسٹمر کی توقعات.

میں رکاوٹیں
غور

جبکہ ڈیٹا
کان کنی کی تنظیمیں کئی فوائد فراہم کرتی ہیں، مسائل بھی ہیں اور
غور کرنے کے عوامل. حساس مالیاتی معلومات، ڈیٹا کے ساتھ کام کرتے وقت
رازداری اور سلامتی کلیدی خدشات ہیں۔ ڈیٹا کی سالمیت کو برقرار رکھنے کے لیے، کاروبار
سخت ڈیٹا کے تحفظ کے معیارات پر عمل کرنا چاہیے اور مؤثر طریقے سے لاگو کرنا چاہیے۔
سائبر سیکورٹی کے اقدامات

اخلاقی
غور کرنا بھی اتنا ہی اہم ہے، خاص طور پر جب AI اور ML کا استعمال کریں۔
الگورتھم الگورتھمک تعصب اور غیر متوقع نتائج کا امکان
ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کے حوالے سے اخلاقی خدشات کو جنم دیتا ہے۔ اعداد و شمار کوجھنا
کمپنیوں کو اپنے کام کے بارے میں کھلا ہونا چاہیے اور تعصب کو کم کرنے کی کوشش کرنی چاہیے۔
اور ان کے الگورتھم میں انصاف کو یقینی بنائیں۔

مزید برآں،
ڈیٹا سائنسدانوں اور تجزیہ کاروں کی بہت مانگ ہے، اور مقابلے کے لیے
سب سے اوپر پرتیبھا شدید ہے. ڈیٹا مائننگ کمپنیوں کو تلاش کرنے میں سرمایہ کاری کرنی چاہیے۔
اہل کارکنوں کو برقرار رکھنا جو ڈیٹا کی صلاحیت کو صحیح طریقے سے استعمال کر سکتے ہیں۔

چارٹنگ
ڈیٹا مائننگ اور اے آئی کا مستقبل

AI اور ڈیٹا
کان کنی ہیں
تیزی سے آگے بڑھنا، ان لوگوں کے لیے بے مثال مواقع فراہم کرنا
ان کو گلے لگائیں. ڈیٹا مائننگ کا مستقبل قابل رسائی، قابل عمل سے نشان زد ہے۔
بصیرت، اور مختلف شعبوں میں انقلابی ایپلی کیشنز۔

  1. اے آئی اور ڈیٹا مائننگ انٹیگریشن کی طاقت: نئی AI تکنیکوں کا امتزاج
    روایتی ڈیٹا مائننگ، جو عام طور پر مشین لرننگ سے چلتی ہے، ظاہر کرتی ہے۔
    پہلے غیر استعمال شدہ مواقع۔ یہ غیر ساختہ ڈیٹا کو میں تبدیل کرتا ہے۔
    منظم، قابل عمل بصیرت۔ اے آئی اور ڈیٹا مائننگ کے درمیان ہم آہنگی فراہم کرتی ہے۔
    رسائی اور سیاق و سباق، ڈیٹا کو سسٹمز میں آسانی سے شیئر کرنے کے قابل بناتا ہے۔
  2. ۔
    iPaaS کا عروج:
    انٹیگریشن پلیٹ فارم بطور سروس (iPaaS) خودکار بنانے میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔
    اور ڈیٹا کا اشتراک کرنا۔ یہ حیرت کی بات نہیں ہے کہ iPaaS مارکیٹ کا تخمینہ لگایا گیا ہے۔
    23.7 تک $2028 بلین کی مالیت، 37.2 سے 2021 فیصد کے متاثر کن CAGR کے ساتھ
    2028. ڈیٹا کی مسلسل توسیع کے لیے قابل رسائی ڈیٹا ضروری ہے۔
    کان کنی اور اے آئی کے شعبے۔
  3. احساس ہو رہا ہے
    امکانات:
    ایک بار قابل عمل ڈیٹا جدید AI ٹولز سے ملتا ہے، نتائج بدل جاتے ہیں۔ میں
    انشورنس انڈسٹری، AI تاریخی دعوؤں کی ڈیجیٹلائزڈ سے تشریح کرتا ہے۔
    مستقبل کی پالیسیوں کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے دستاویزات اور تصاویر۔ کاروبار تجزیہ کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں۔
    کال سینٹرز پر صارفین کی اطمینان کو بڑھانے کے لیے ماضی کی رپورٹس، جبکہ قانون
    حفاظتی خدشات کو دور کرنے کے لیے نفاذ AI کا فائدہ اٹھاتا ہے۔
  4. غیر ساختہ
    ڈیٹا کلید رکھتا ہے:
    AI، کمپیوٹر وژن اور نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) کے ساتھ مل کر، قابل بناتا ہے۔
    بڑے متنی اور بصری ڈیٹاسیٹس سے بصیرت کا اخراج۔ یہ
    ٹیکنالوجی AI کے حل کے نفاذ کو آسان بناتی ہے، خاص طور پر کے ساتھ
    کم کوڈ/نو کوڈ ایپلی کیشنز، جو غیر ڈویلپرز کو AI سے چلنے والی تخلیق کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔
    ایپلی کیشنز.

نتیجہ

آخر میں، ڈیٹا
کان کنی کی تنظیمیں مالیاتی شعبے میں تیزی سے اہم ہوتی جارہی ہیں۔
خدمات کی صنعت، بڑے اور سے بصیرت نکالنے کی ضرورت کی وجہ سے
پیچیدہ ڈیٹا بیس ان کی ذمہ داریوں میں رسک مینجمنٹ، صارفین شامل ہیں۔
بصیرت، ریگولیٹری تعمیل، مارکیٹ کا تجزیہ، اور دیگر فرائض۔ جبکہ ڈیٹا
کان کنی کی تنظیمیں مختلف فوائد فراہم کرتی ہیں، انہیں مسائل کو بھی حل کرنا ہوگا۔
جیسے ڈیٹا پروٹیکشن، اخلاقیات، اور ٹیلنٹ کی بھرتی۔ مالیاتی شعبے کے طور پر
ڈیجیٹل تبدیلی اور ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی، کی مہارتوں کو قبول کرتا ہے۔
یہ ڈیٹا مائننگ تنظیمیں مستقبل کے ساتھ جڑی ہوئی دکھائی دیتی ہیں۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ فنانس Magnates