مصنوعی ذہانت اور روبوٹک تجربات کے درمیان لوپ کو بند کرنا

مصنوعی ذہانت اور روبوٹک تجربات کے درمیان لوپ کو بند کرنا

TSUKUBA، جاپان، 25 اگست 2023 – (ACN نیوز وائر) – مصنوعی ذہانت (AI) اور روبوٹک تجرباتی نظام کی طاقتیں جاپان میں نیشنل انسٹی ٹیوٹ فار میٹریلز سائنس (NIMS) میں تصور کے پیش نظر کام میں ایک ساتھ آ گئی ہیں۔ محققین جرنل سائنس اینڈ ٹیکنالوجی آف ایڈوانسڈ میٹریلز: میتھڈز میں اپنے "کلوزڈ لوپ" آٹومیشن سافٹ ویئر کی ترقی اور مظاہرے کی وضاحت کرتے ہیں۔

Closing the loop between artificial intelligence and robotic experiments PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.
NIMS-OS جدید مواد کی تحقیق کے لیے AI اور روبوٹکس کو جوڑتا ہے۔

"ہمارے کام کا مجموعی مقصد یہ ہے کہ مادی سائنس کی تلاش کے تجربات کو ڈیزائن کیا جائے اور پھر خود بخود آگے بڑھیں، بغیر کسی انسانی مداخلت کے،" NIMS سینٹر فار بیسک ریسرچ آن میٹریلز میں ماہر طبیعیات اور سافٹ ویئر انجینئر ریو تمورا کہتے ہیں۔ AI پہلے معلومات اکٹھا کرنے اور تجرباتی ڈیزائن کے کاموں کو انجام دیتا ہے جو عام طور پر انسانوں کے ذریعہ کیا جاتا ہے، اور پھر روبوٹک نظاموں کو کنٹرول کرتا ہے جو مطلوبہ جسمانی کاموں کو انجام دے سکتے ہیں۔

ٹیم نے الیکٹرولائٹس کی شناخت کے لیے اس کا استعمال کرتے ہوئے اپنے نظام کی صلاحیت کا مظاہرہ کیا جو لتیم دھاتی بیٹریوں میں آئنوں کی نقل و حرکت میں ثالثی کے لیے موزوں ہوں گے۔

سافٹ ویئر، جسے NIMS آرکیسٹریشن سسٹم (NIMS-OS) کہا جاتا ہے، دو بنیادی قسم کے ماڈیولز پر مشتمل ہے۔ سب سے پہلے مواد کی خصوصیات پر محفوظ شدہ ڈیٹا کو دریافت کرنے کے لیے AI الگورتھم کا استعمال کرتا ہے۔ یہ امید افزا مواد کا انتخاب کرتا ہے اور تجرباتی طریقہ کار تجویز کرتا ہے جس سے وہ مطلوبہ مقصد حاصل کر سکیں۔ دوسری قسم کا ماڈیول روبوٹک نظام کو کنٹرول کرنے کے لیے درکار ہدایات تیار کرتا ہے جو ہدایات کو عملی جامہ پہنائے گا۔

اس پورے عمل کو محققین کی ایک وسیع رینج کے لیے ہر ممکن حد تک آسان بنانے کے لیے ٹیم نے اسے کنٹرول کرنے کے لیے استعمال میں آسان گرافیکل یوزر انٹرفیس بھی ڈیزائن کیا۔

تمورا کا کہنا ہے کہ "روبوٹک سسٹم کے ذریعے NIMS-OS کے ذریعے ابتدائی کام کے نتائج کو ٹیسٹ اور بہتری کے کئی چکروں کے ذریعے کنٹرول کرنے والے AI الگورتھم کو بہتر بنانے کے لیے واپس دیا جا سکتا ہے۔"

تصور کے ثبوت کے کام میں جس نے الیکٹرولائٹس بنانے کے اختیارات تلاش کیے جو لیتھیم دھات کی بیٹری میں الیکٹروڈ کی کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ بناتے ہیں، NIMS-OS نے ایسے نظاموں کا استعمال کیا جو روبوٹ طریقے سے الیکٹرو کیمیکل خلیوں میں جمع کیے گئے تھے اور ان کا تجزیہ کرنے کے لیے چارجنگ اور ڈسچارج سائیکلوں کا نشانہ بنایا گیا تھا۔ کارکردگی نتائج نے واضح طور پر بہتر الیکٹرولائٹ کمپوزیشن کی نشاندہی کی اور اشارہ کیا کہ الیکٹرولائٹس میں بہتری کی گنجائش موجود ہے جو فی الحال بڑے پیمانے پر تجارتی طور پر استعمال ہوتے ہیں۔

"ہمارا NIMS-OS اب عوامی طور پر وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والی GitHub ویب سائٹ پر اوپن سورس سافٹ ویئر کے طور پر دستیاب ہے،" Tamura کہتے ہیں۔ "اب ہم اسے مزید تیار کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں تاکہ یہ روبوٹک تجرباتی نظام کی مختلف اقسام کے ساتھ مل کر کام کر سکے۔"

مزید معلومات
ریو تمورا
قومی ادارہ برائے مواد سائنس (NIMS)
ای میل: tamura.ryo@nims.go.jp
کاغذ: https://doi.org/10.1080/27660400.2023.2232297

جدید مواد کی سائنس اور ٹیکنالوجی کے بارے میں: طریقے (STAM-M)

STAM میتھڈز سائنس اینڈ ٹیکنالوجی آف ایڈوانسڈ میٹریلز (STAM) کا ایک کھلا رسائی بہن جریدہ ہے، اور مواد کی ترقی کو بہتر بنانے اور/یا تیز کرنے کے لیے ابھرتے ہوئے طریقوں اور آلات پر توجہ مرکوز کرتا ہے، جیسے کہ طریقہ کار، آلات، آلات سازی، ماڈلنگ، ہائی تھرو پٹ ڈیٹا اکٹھا کرنا۔ ، مواد/ عمل کی معلومات، ڈیٹا بیس، اور پروگرامنگ۔ https://www.tandfonline.com/STAM-M

ڈاکٹر یاسوفومی ناکامیچی
STAM پبلشنگ ڈائریکٹر
ای میل: NAKAMICHI.Yasufumi@nims.go.jp

پریس ریلیز ایشیا ریسرچ نیوز فار سائنس اینڈ ٹیکنالوجی آف ایڈوانسڈ میٹریلز کے ذریعے تقسیم کی گئی۔


عنوان: پریس ریلیز کا خلاصہ
ماخذ: جدید مواد کی سائنس اور ٹیکنالوجی

سیکٹر: سائنس اور نینوٹیک, مصنوعی انٹیل [AI]
https://www.acnnewswire.com

ایشیاء کارپوریٹ نیوز نیٹ ورک سے

حق اشاعت © 2023 اے سی این نیوزوائر۔ جملہ حقوق محفوظ ہیں. ایشیا کارپوریٹ نیوز نیٹ ورک کا ایک ڈویژن۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ اے سی این نیوزوائر۔