Tradefeedr آن بورڈز Alexis Fauth کو ڈیٹا سائنس کے سربراہ کے طور پر، کلائنٹ کے تجزیات PlatoBlockchain ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

Tradefeedr آن بورڈز Alexis Fauth کو ڈیٹا سائنس، کلائنٹ اینالیٹکس کے سربراہ کے طور پر

ٹائم سٹیمپ: 15 ستمبر 2022 صبح 4:32 بجے

ٹریڈفیڈر، ایک فاریکس انڈسٹری ڈیٹا اینالیٹکس پلیٹ فارم، نے جمعرات کو الیکسس فاؤتھ کی ڈیٹا سائنس اور کلائنٹ اینالیٹکس کے سربراہ کے طور پر تقرری کا اعلان کیا۔

نئی تقرری کمپنی کی جانب سے صنعت کے تجربہ کار کو شامل کرنے کے چند ماہ بعد ہوئی ہے۔ ٹم کارٹلیج چیف ڈیٹا آفیسر کے طور پر۔ پھر، کمپنی نے الفا ویو لمیٹڈ سے $1 ملین کی سرمایہ کاری حاصل کی، ٹم اور کیٹ کارٹلیج کے خاندانی دفتر۔

Fauth صنعت کے سالوں کے تجربے کے ساتھ ایک تربیت یافتہ ڈیٹا ماہر ہے۔ انہوں نے پی ایچ ڈی بھی کی ہے۔ Panthéon-Sorbonne یونیورسٹی سے اطلاقی ریاضی میں۔

پر اس کی ذمہ داری ٹریڈ فیڈر کلائنٹس کے لیے ٹولز کی ایک وسیع رینج کی شناخت اور تیار کرنا، انہیں مزید ڈیٹا بصیرت فراہم کرنا اور ٹریڈنگ کو بہتر بنانا۔

"ہمارے بہت سے کلائنٹس اور لیکویڈیٹی فراہم کرنے والے تجارتی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے اور تعلقات کو بہتر طریقے سے منظم کرنے کے لیے اپنے ڈیٹا میں مزید بصیرت حاصل کرنا چاہتے ہیں۔ ہمارا مقصد ڈیٹا میں اپنی صف اول کی پوزیشن پر استوار کرنا ہے۔ تجزیاتی اور نئے جدید ٹولز تیار کریں جو ہمارے کلائنٹس اور لیکویڈیٹی فراہم کنندگان کو ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کے قابل بنانے میں مدد کرتے ہیں،" Fauth نے کہا، جو پہلے ہی Tradefeedr میں شامل ہو چکے ہیں۔

ٹھوس پس منظر

اس نے ٹریڈفیڈر سے شمولیت اختیار کی۔ سٹی جہاں اس نے تقریباً چھ سال کام کیا۔ وہاں، وہ FX ڈیٹا سائنس کے عالمی سربراہ تھے اور کلائنٹ کی اصلاح کی حکمت عملی کے ماڈل تیار کیے تھے۔

اس سے پہلے، وہ لندن میں مقیم S&P سے وابستہ ادارے میں مقداری تجزیہ کار تھے۔ وہاں، اس نے ایک ٹیم کی قیادت کی جس نے فکسڈ انکم، ہائبرڈ ڈیریویٹوز کی قیمتوں کا تعین اور کاؤنٹر پارٹی کریڈٹ رسک ماڈلز کے لیے XVA ماڈلز تیار کیے۔

"وہ FX مارکیٹ کے شرکاء کی ضروریات کو سمجھنے کے ساتھ ساتھ مالیاتی منڈیوں میں ڈیٹا سائنس کو لاگو کرنے کا گہرائی سے علم لاتا ہے،" Tradefeedr کے شریک بانی، الیکسی جلٹسوف نے کہا، ایک کمپنی جس کی 20 سیلز سائیڈ اور اس سے زیادہ ہیں۔ 50 خرید سائیڈ فرمیں بطور کلائنٹ۔

"جیسے جیسے ہمارا نیٹ ورک بڑھتا ہے اور مزید تجارتی ڈیٹا حاصل ہوتا ہے، ہم نئی جدید تجزیاتی خدمات شامل کرتے رہتے ہیں تاکہ کلائنٹس اپنے ڈیٹا کی قدر کو زیادہ سے زیادہ کر سکیں۔"

ٹریڈفیڈر، ایک فاریکس انڈسٹری ڈیٹا اینالیٹکس پلیٹ فارم، نے جمعرات کو الیکسس فاؤتھ کی ڈیٹا سائنس اور کلائنٹ اینالیٹکس کے سربراہ کے طور پر تقرری کا اعلان کیا۔

نئی تقرری کمپنی کی جانب سے صنعت کے تجربہ کار کو شامل کرنے کے چند ماہ بعد ہوئی ہے۔ ٹم کارٹلیج چیف ڈیٹا آفیسر کے طور پر۔ پھر، کمپنی نے الفا ویو لمیٹڈ سے $1 ملین کی سرمایہ کاری حاصل کی، ٹم اور کیٹ کارٹلیج کے خاندانی دفتر۔

Fauth صنعت کے سالوں کے تجربے کے ساتھ ایک تربیت یافتہ ڈیٹا ماہر ہے۔ انہوں نے پی ایچ ڈی بھی کی ہے۔ Panthéon-Sorbonne یونیورسٹی سے اطلاقی ریاضی میں۔

پر اس کی ذمہ داری ٹریڈ فیڈر کلائنٹس کے لیے ٹولز کی ایک وسیع رینج کی شناخت اور تیار کرنا، انہیں مزید ڈیٹا بصیرت فراہم کرنا اور ٹریڈنگ کو بہتر بنانا۔

"ہمارے بہت سے کلائنٹس اور لیکویڈیٹی فراہم کرنے والے تجارتی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے اور تعلقات کو بہتر طریقے سے منظم کرنے کے لیے اپنے ڈیٹا میں مزید بصیرت حاصل کرنا چاہتے ہیں۔ ہمارا مقصد ڈیٹا میں اپنی صف اول کی پوزیشن پر استوار کرنا ہے۔ تجزیاتی اور نئے جدید ٹولز تیار کریں جو ہمارے کلائنٹس اور لیکویڈیٹی فراہم کنندگان کو ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کے قابل بنانے میں مدد کرتے ہیں،" Fauth نے کہا، جو پہلے ہی Tradefeedr میں شامل ہو چکے ہیں۔

ٹھوس پس منظر

اس نے ٹریڈفیڈر سے شمولیت اختیار کی۔ سٹی جہاں اس نے تقریباً چھ سال کام کیا۔ وہاں، وہ FX ڈیٹا سائنس کے عالمی سربراہ تھے اور کلائنٹ کی اصلاح کی حکمت عملی کے ماڈل تیار کیے تھے۔

اس سے پہلے، وہ لندن میں مقیم S&P سے وابستہ ادارے میں مقداری تجزیہ کار تھے۔ وہاں، اس نے ایک ٹیم کی قیادت کی جس نے فکسڈ انکم، ہائبرڈ ڈیریویٹوز کی قیمتوں کا تعین اور کاؤنٹر پارٹی کریڈٹ رسک ماڈلز کے لیے XVA ماڈلز تیار کیے۔

"وہ FX مارکیٹ کے شرکاء کی ضروریات کو سمجھنے کے ساتھ ساتھ مالیاتی منڈیوں میں ڈیٹا سائنس کو لاگو کرنے کا گہرائی سے علم لاتا ہے،" Tradefeedr کے شریک بانی، الیکسی جلٹسوف نے کہا، ایک کمپنی جس کی 20 سیلز سائیڈ اور اس سے زیادہ ہیں۔ 50 خرید سائیڈ فرمیں بطور کلائنٹ۔

"جیسے جیسے ہمارا نیٹ ورک بڑھتا ہے اور مزید تجارتی ڈیٹا حاصل ہوتا ہے، ہم نئی جدید تجزیاتی خدمات شامل کرتے رہتے ہیں تاکہ کلائنٹس اپنے ڈیٹا کی قدر کو زیادہ سے زیادہ کر سکیں۔"

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ فنانس Magnates