برطرفی سے نمٹنے کے لیے ڈیزائنرز کے لیے نکات 

چھٹی کا موسم…

SAP لیب نے 300 ملازمین کو فارغ کر دیا۔ ایرکسن 8500 لوگوں کو برطرف کرے گا۔ اس طرح کی سرخیاں ان دنوں بہت عام ہو گئی ہیں۔ دنیا بھر میں اب تک 340 سے زیادہ تنظیموں نے 1.10 لاکھ سے زیادہ لوگوں کو نوکریوں سے فارغ کیا ہے۔ حال ہی میں گوگل نے نہ صرف انسانوں بلکہ روبوٹ کو بھی برطرف کیا ہے۔ میٹا، ایمیزون، ٹویٹر، زوم، اور مائیکروسافٹ کچھ بڑی کمپنیاں ہیں جو برطرفی میں شامل ہیں۔ ان بڑی ٹیک کمپنیوں کے پاس ایک ہی مہارت کے سیٹ والے متعدد افراد کے ساتھ بڑی ٹیمیں ہیں۔ گزشتہ چند ہفتوں کے دوران، ان میں سے درجنوں نے ملازمتیں منجمد کر دی ہیں اور HR، مارکیٹنگ اور ڈیزائن جیسے محکموں میں بے کار عہدوں کو ختم کرنے کے لیے اہم کٹ بیک کیے ہیں۔ اس کی وجہ سے ان شعبوں میں ملازمتوں کے لیے زیادہ مسابقت اور ہنر مندی اور ملازمت کے مواقع میں کمی واقع ہوئی ہے۔

ایک ڈیزائنر کی قدر کو ہمیشہ تسلیم نہیں کیا جاتا ہے، خاص طور پر معاشی غیر یقینی صورتحال کے اس دور میں جہاں لاگت میں کمی ایک ترجیح بن جاتی ہے۔ اس کے نتیجے میں ڈیزائن کے محکموں کے بجٹ میں بھی کٹوتی ہوئی ہے، جس کی وجہ سے ڈیزائنرز کو روزگار کے کم مواقع ملتے ہیں۔ یہ مفروضہ کہ ڈیزائن ایک ضرورت کے بجائے عیش و آرام کی چیز ہے لوگوں کو ڈیزائنرز کی قدر کی تعریف کرنے سے بھی روکتا ہے۔ اس مضمون میں ڈیزائنرز کے لیے چھانٹیوں سے نمٹنے کے لیے کچھ نکات اور AI پر مبنی حل پر تبادلہ خیال کیا گیا ہے جو UI/UX ڈیزائن میں متعلقہ رہنے میں ان کی مدد کر سکتے ہیں۔

آٹومیشن اور ٹکنالوجی کی ترقی نے ڈیزائن سافٹ ویئر اور ٹولز کے استعمال میں اضافہ کیا ہے، جس سے غیر ڈیزائنرز کے لیے ڈیزائن بنانا اور ان کاموں کو انجام دینا ممکن ہو گیا ہے جو انسانی ڈیزائنرز پہلے کرتے تھے۔ اس کی وجہ سے گرافک ڈیزائن اور ویب سائٹ ڈیزائن جیسی مخصوص صنعتوں میں انسانی ڈیزائنرز کی ضرورت میں کمی واقع ہوئی ہے، جہاں ٹیمپلیٹس اور پہلے سے تیار کردہ عناصر کا استعمال زیادہ عام ہو گیا ہے۔

کساد بازاری کے دوران کس کو فائدہ ہوتا ہے؟

معاہدہ یا فری لانس ڈیزائنرز

کمپنیوں کے پاس ڈیزائن کے کام پر خرچ کرنے کے لیے کم رقم ہو سکتی ہے، جو ڈیزائنرز کے لیے کم مواقع کا باعث بن سکتی ہے۔ تاہم، وہ ڈیزائنرز جو کنٹریکٹ یا فری لانس کی بنیاد پر کام کرنے کے خواہاں ہیں وہ اب بھی نوکریاں تلاش کرنے کے قابل ہو سکتے ہیں، کیونکہ کمپنیاں کل وقتی ملازمین کے بجائے ٹھیکیداروں یا فری لانسرز کی خدمات حاصل کر کے پیسے بچانے کی کوشش کر سکتی ہیں۔

مزید برآں، مختلف قسم کی مہارتوں کے حامل ڈیزائنرز اور مارکیٹ کے بدلتے ہوئے حالات کے مطابق ڈھالنے کی صلاحیت کے ساتھ کساد بازاری کے دوران کام تلاش کرنے کا زیادہ امکان ہو سکتا ہے۔

صارف کا تجربہ ڈیزائنرز اور محققین 

UX ڈیزائنرز اور محققین اب بھی کام تلاش کرنے کے قابل ہو سکتے ہیں، کیونکہ کمپنیاں مسابقتی رہنے کے لیے اپنی آن لائن موجودگی اور صارف کے تجربے کو بہتر بنانے کی کوشش کر رہی ہیں جس کی وجہ سے ان کی ڈیجیٹل مصنوعات اور خدمات کو بہتر بنانا ان کا کلیدی فوکس ایریا بن سکتا ہے۔ یہ UX ڈیزائنرز اور محققین کی مانگ میں اضافے کا باعث بن سکتا ہے۔

کاروباری رہنما ان مشکل وقتوں کے دوران اپنی مصنوعات اور خدمات کو ہموار کرتے ہوئے لاگت میں بھی کمی کر سکتے ہیں، جس سے صارفین کی ضروریات اور ترجیحات کو سمجھنے کے لیے صارف کی تحقیق کی مانگ میں اضافہ ہو سکتا ہے۔

یہ یاد رکھنا بہت ضروری ہے کہ ملازمت کی منڈی انتہائی متحرک ہے اور کساد بازاری کے دوران تیزی سے تبدیلی کے تابع ہے، جس سے یہ پیش گوئی کرنا مشکل ہو جاتا ہے کہ ڈیزائنرز کی مانگ کس طرح بدلے گی۔

ضروری مصنوعات کی کمپنیاں

وہ کمپنیاں جو کاروبار کے لیے ضروری مصنوعات تیار کرتی ہیں ان کی مانگ میں اضافہ دیکھا جا سکتا ہے، کیونکہ کمپنیاں اور تنظیمیں زیادہ موثر اور کم لاگت والی مصنوعات میں سرمایہ کاری کر کے لاگت کو کم کرنا چاہتی ہیں۔ اس قسم کی مصنوعات میں سافٹ ویئر، ہارڈ ویئر اور آلات جیسی اشیاء شامل ہو سکتی ہیں جو کمپنیوں کو آپریشنز کو ہموار کرنے اور پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے میں مدد کرتی ہیں۔ مزید برآں، وہ کمپنیاں جو لاگت میں کمی کے حل میں مہارت رکھتی ہیں، جیسے سپلائی چین آپٹیمائزیشن یا لاگت کی بچت سے متعلق مشاورت، وہ بھی کساد بازاری کے دوران کاروبار میں اضافہ دیکھ سکتی ہیں۔ یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ پروڈکٹ پر مبنی تمام کمپنیاں کساد بازاری کے دوران فائدہ نہیں اٹھائیں گی، اس کا انحصار اس بات پر ہوگا کہ وہ کس قسم کی مصنوعات تیار کرتے ہیں اور جس صنعت میں وہ کام کرتے ہیں۔

اس معاشی غیر یقینی صورتحال کے درمیان ڈیزائننگ میں متعلقہ کیسے رہنا ہے۔?

# سافٹ سکلز پر فوکس کرنا

اگرچہ تکنیکی مہارت بہت اہم ہے، آجر صرف ان لوگوں کو ملازمت نہیں دیتے جو ان مہارتوں کے مالک ہوں۔ افرادی قوت نرم مہارتوں پر ایک اعلی ترجیح دیتی ہے، جسے ملازمت یا قابل منتقلی مہارت بھی کہا جاتا ہے، جو اکثر تعلیم یا تربیت کے بجائے شخصیت سے زیادہ متاثر ہوتے ہیں۔ وہ نرم مہارتیں جو 2023 اور اس کے بعد کی غیر یقینی ملازمت کے بازار میں سب سے اہم ہو سکتی ہیں، ان میں شامل ہیں:

1. اہم سوچ کی مہارت

تنقیدی سوچ میں تخلیقی اور حکمت عملی سے سوچنے کے قابل ہونا، مسائل کی نشاندہی کرنا، اور جدید حل تلاش کرنا شامل ہے۔ یہ مہارتیں مختلف صنعتوں اور کرداروں میں انتہائی قابل منتقلی ہیں، جو انہیں کسی بھی ٹیم کے لیے اثاثہ بناتی ہیں۔

2. مواصلات کی مہارت

مؤثر مواصلات مثبت تعلقات استوار کرنے، تنازعات کو حل کرنے اور افہام و تفہیم کو فروغ دینے میں مدد کرتا ہے۔ آجر ان افراد کی قدر کرتے ہیں جو مضبوط مواصلاتی مہارت رکھتے ہیں کیونکہ وہ دوسروں کے ساتھ مؤثر طریقے سے کام کر سکتے ہیں، اور کمپنی کی مثبت نمائندگی کر سکتے ہیں۔ اس میں زبانی اور تحریری دونوں مواصلات شامل ہیں، اور فعال طور پر سننے کی صلاحیت۔

3. ذہنی لچک

ذہنی لچک، جسے علمی لچک بھی کہا جاتا ہے، نئے حالات کے مطابق ڈھالنے، باکس سے باہر سوچنے اور مختلف نقطہ نظر پر غور کرنے کی صلاحیت ہے۔ آجر اس قسم کی علمی صلاحیت کے حامل افراد کی قدر کرتے ہیں جو لوگوں کو بدلتے ہوئے حالات کے مطابق اپنی سوچ اور رویے کو ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ 

4. ٹیم ورک کی صلاحیت

ٹیم ورک کسی بھی پیشے میں اہمیت رکھتا ہے، چاہے وہ صنعت یا کردار کچھ بھی ہو۔ آجر مضبوط ٹیم ورک کی مہارت رکھنے والے افراد کی قدر کرتے ہیں کیونکہ وہ دوسروں کے ساتھ مؤثر طریقے سے کام کر سکتے ہیں اور ٹیم اور تنظیم کی کامیابی میں اپنا حصہ ڈال سکتے ہیں۔ مشترکہ اہداف کو حاصل کرنے، تخلیقی صلاحیتوں کو فروغ دینے اور کام کے مثبت ماحول کو فروغ دینے کے لیے ٹیم ورک کی صلاحیت ایک کلیدی مہارت ہے۔

5. خود قیادت

آجر مضبوط خود قیادت کی مہارتوں کے حامل افراد کی قدر کرتے ہیں کیونکہ اس میں اہداف کا تعین، منصوبے بنانا اور ان اہداف کو حاصل کرنے کے لیے کارروائی کرنا، اور خود حوصلہ افزائی، خود نظم و ضبط، اور اپنے اعمال کے لیے جوابدہ ہونا شامل ہے۔

# سیکھنا مسابقتی رہنے کے لیے AI پر مبنی ٹولز

کے مطابق گلوبل اے آئی سروے، چار میں سے تین کاروبار (75%) یا تو AI کو تلاش کر رہے ہیں یا اس پر عمل درآمد کر رہے ہیں اور تیزی سے AI کی صلاحیتوں کو تسلیم کر رہے ہیں کہ وہ اپنے آپریشنز کو تبدیل کر سکیں اور کاروبار کے نئے مواقع پیدا کر سکیں۔ سروے نے یہ بھی انکشاف کیا کہ AI کو اپنانا ابھی ابتدائی مراحل میں ہے، بہت سے کاروباروں کو چیلنجز کا سامنا ہے جیسے کہ ان ٹولز کو استعمال کرنے کے لیے ہنر مند ٹیلنٹ کی کمی، AI کو موجودہ سسٹمز کے ساتھ مربوط کرنے میں دشواری، اور ڈیٹا پرائیویسی اور سیکیورٹی کے بارے میں خدشات۔

اگر ایک چیز ہے جو ڈیزائنرز کو مسابقتی برتری دے سکتی ہے تو وہ ہے AI پیدا کرنے والے ٹولز کا استعمال۔ AI جنریٹو ٹولز مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے نئے ڈیزائن، پیٹرن اور لے آؤٹ بنانے میں ڈیزائنرز کی مدد کے لیے بنائے گئے ہیں۔ یہ ٹولز ان پٹ پیرامیٹرز کے ایک سیٹ کی بنیاد پر اختیارات کی ایک وسیع رینج پیدا کر سکتے ہیں، جس سے ڈیزائنرز تیزی سے مختلف امکانات کو تلاش کر سکتے ہیں اور نئی الہام تلاش کر سکتے ہیں۔

1. نیچرل لینگویج جنریشن ٹولز (NLG)

NLG ٹولز پہلے سے طے شدہ اصولوں یا ٹیمپلیٹس کی بنیاد پر متن بنانے کے لیے الگورتھم کا استعمال کرتے ہیں۔ یہ ٹولز عام طور پر رپورٹ جنریشن، نیوز آرٹیکل لکھنے، اور چیٹ بوٹ کے تعاملات کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ مثال کے طور پر GPT-3، Wordsmith، Quill، Articoolo، Textio، وغیرہ۔

2. مواد کے تصور کے اوزار

یہ ٹولز مطلوبہ الفاظ کے تجزیہ، سوشل میڈیا کے رجحانات اور ڈیٹا کے دیگر ذرائع پر مبنی مواد کے موضوعات کے لیے آئیڈیاز تیار کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں۔ وہ سیلز اور مارکیٹنگ ٹیم کو دریافت کرنے کے لیے نئے عنوانات اور زاویوں کی نشاندہی کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر BuzzSumo، SEMrush، ContentIdeator، Clearscope، وغیرہ۔

3. ویڈیو اور امیج جنریشن ٹولز

تصویر اور ویڈیو بنانے کے لیے مختلف AI ٹولز دستیاب ہیں، جو حقیقت پسندانہ اور دلکش بصری مواد تخلیق کرنے کے لیے گہری سیکھنے کے الگورتھم اور کمپیوٹر ویژن تکنیک کا استعمال کرتے ہیں—مثال کے طور پر Midjourney، DALL-E، Adobe Sensei، Lumen5، وغیرہ۔

4. میوزک اور ساؤنڈ جنریشن ٹولز

AI نئی کمپوزیشن بنانے یا ویڈیو اور گیمنگ ایپلی کیشنز کے لیے حقیقت پسندانہ صوتی اثرات پیدا کرنے کے لیے موجودہ موسیقی کا تجزیہ کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر Amper Music، AIVA، Jukedeck، وغیرہ۔

آگے کا راستہ:

یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ اگرچہ یہ ٹولز وقت اور وسائل کو بچا سکتے ہیں، لیکن ان کی بھی حدود ہیں۔ ان میں تخلیقی صلاحیتوں اور باریکیوں کا فقدان ہو سکتا ہے جو انسانی تخلیق کردہ مواد کے ساتھ آتا ہے، اور اگر ڈیٹا ان پٹس یا الگورتھم استعمال کیے گئے ہیں تو ان میں کم معیار یا متعصب مواد پیدا ہونے کا خطرہ ہے۔ لہذا ایک ڈیزائنر جو ان ٹولز سے واقف ہے اسے ان کے ساتھ کام کرنے کے بارے میں بہتر سمجھ حاصل ہوگی اور ان کمپنیوں اور کلائنٹس کی طرف سے زیادہ مانگ ہو سکتی ہے جو AI کو اپنے ڈیزائن کے عمل میں ضم کرنا چاہتے ہیں۔ ان مواقع کو گلے لگائیں اور سوچنے کے نئے طریقوں کے لیے کھلے رہیں۔

دستبرداری: میں ماہر معاشیات نہیں ہوں۔ اس مضمون میں مذکور ہر چیز کو وسیع تحقیق سے تائید حاصل ہے اور یہ میرا ذاتی خیال نہیں ہے۔ مجھے امید ہے کہ یہ مضمون آپ کو ان غیر یقینی معاشی اوقات میں کچھ وضاحت اور اعتماد فراہم کرے گا۔ 

کے بارے میں مصنف: Unnathi ایک UI/UX ڈیزائنر ہے، جو فی الحال منتر لیبز میں کام کر رہی ہے۔ وہ تحقیق کے بارے میں پرجوش ہے اور اسے ڈیجیٹل سسٹم بنانے میں مہارت حاصل ہے جو دلکش تجربات فراہم کرتے ہیں۔

ڈیزائننگ کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟

ہمارا بلاگ پڑھیں: موبائل UX میں پرسنلائزیشن

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.mantralabsglobal.com/blog/tips-for-designers-to-tackle-layoffs/