D-Wave نے مشین لرننگ ایپس کے لیے ہائبرڈ سولور پلگ ان کی نقاب کشائی کی۔

D-Wave نے اپنے Ocean SDK کے لیے فیچر سلیکشن کے لیے ایک نئے ہائبرڈ سولور پلگ ان کی نقاب کشائی کی ہے، ایک ایسی صلاحیت جس کا مقصد کمپنیوں کو کوانٹم ٹیکنالوجی سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرنا ہے تاکہ مشین لرننگ (ML) ایپلی کیشنز کی ترقی کو ایک ایسے وقت میں ہموار کیا جا سکے جب بہت سے ادارے AI کو اپنا رہے ہوں۔ اور ایم ایل ٹیکنالوجیز

ہائبرڈ سولور پلگ ان، جو اب ڈاؤن لوڈ کے لیے دستیاب ہے، ڈویلپرز کو ایم ایل ورک فلوز کے لیے فیچر سلیکشن میں کوانٹم کو زیادہ آسانی سے شامل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ D-Wave نے کہا کہ اسے سکیٹ لرن کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے ضم کرنے کے لیے بنایا گیا ہے، جو کہ Python کے لیے انڈسٹری کے لیے معیاری، جدید ترین ML لائبریری ہے۔

IDC کے مطابق، 78% تنظیموں کا خیال ہے کہ AI سے چلنے والے پراجیکٹس کا کاروباری نتائج پر اہم یا بہت اہم اثر پڑتا ہے، لیکن پروجیکٹ پیچیدہ اور وقت طلب ہو سکتے ہیں، ایسے کسی بھی ٹول پر پریمیم لگاتے ہیں جو ان کوششوں کو ہموار کر سکتے ہیں۔

IDC کے AI اور آٹومیشن کے ریسرچ ڈائریکٹر، کیتھی لینج نے کہا، "خصوصیات کی دریافت اور دوبارہ استعمال کے لیے ابھرتی ہوئی AI/ML ٹیکنالوجی کاروباری وقت کے لیے تیزی سے قدر کو آسان بنا سکتی ہے، اور پورے انٹرپرائز میں معلومات کی ترکیب سازی کر سکتی ہے۔"

"ہم گاہکوں سے سن رہے ہیں کہ خصوصیت کے ساتھ کوانٹم ہائبرڈ حل کا مجموعہ AI/ML ماڈل ٹریننگ میں انتخاب کاروباری اثرات کو تیز کرنے کے لیے اہم ہے،'' D-Wave میں کوانٹم بزنس انوویشن کے نائب صدر مرے تھوم نے مزید کہا۔ "یہ پلگ ان اس کی ایک اور مثال کی نمائندگی کرتا ہے کہ کس طرح D-Wave کوانٹم ML ورک اسٹریم کو سہولت فراہم کر رہا ہے اور خصوصیت کے انتخاب کی کوششوں میں اصلاح کو شامل کرنا آسان بنا رہا ہے۔"

فیچر سلیکشن – مشین لرننگ کا ایک اہم بلڈنگ بلاک – کا مسئلہ ہے۔ ماڈل ٹریننگ کو بہتر بنانے کے لیے سب سے زیادہ نمائندہ خصوصیات کے ایک چھوٹے سیٹ کا تعین کرنا اور ایم ایل میں کارکردگی نئے پلگ ان کے ساتھ، جو پیچیدہ اصلاحی فارمولیشنز کو ختم کرتا ہے، ایم ایل ڈویلپرز کو دونوں کے کاروباری اور تکنیکی فوائد حاصل کرنے کے لیے آپٹیمائزیشن یا ہائبرڈ حل کرنے کے ماہر ہونے کی ضرورت نہیں ہے۔ D-Wave نے کہا کہ فیچر سلیکشن ایپلی کیشنز بنانے والے ڈویلپر سکیٹ لرن کے ساتھ ایک پائپ لائن بنا سکتے ہیں اور پھر D-Wave کے ہائبرڈ سولورز کو اس ورک فلو میں زیادہ آسانی اور مؤثر طریقے سے شامل کر سکتے ہیں۔

Dan O'Shea نے ٹیلی کمیونیکیشن اور متعلقہ موضوعات بشمول سیمی کنڈکٹرز، سینسرز، ریٹیل سسٹمز، ڈیجیٹل ادائیگیوں اور کوانٹم کمپیوٹنگ/ٹیکنالوجی کا 25 سالوں سے احاطہ کیا ہے۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/d-wave-unveils-hybrid-solver-plug-in-for-machine-learning-apps/