کریپٹو کرنسیوں کے مستقبل کی پیشین گوئی کرنے کے لیے مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

کریپٹو کرنسیوں کے مستقبل کی پیشین گوئی کرنے کے لیے مشین لرننگ کا استعمال

پرتیوش دتہ
کریپٹو کرنسیوں کے مستقبل کی پیشین گوئی کرنے کے لیے مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

آج تک، ہماری روزمرہ کی بہت سی سرگرمیاں عملی طور پر کی جاتی ہیں، مثال کے طور پر، کلاس میں جانا، گھر سے کام کرنا، یہاں تک کہ کار یا مکان خریدنا بھی عملی طور پر مکمل کیا جا سکتا ہے۔ جیسا کہ ہم ایک ایسی دنیا کی طرف جا رہے ہیں جہاں ہم عملی طور پر بہت سے اہم کام کر سکتے ہیں، اس نے ہماری روزمرہ کی زندگیوں کے سوچنے اور چلانے کے انداز کو مکمل طور پر تبدیل کر دیا ہے۔ ورچوئل کرنسی نے بھی ہماری زندگیوں میں اپنی شناخت بنائی ہے۔ ڈیبٹ/کریڈٹ کارڈ پہلی ورچوئل کرنسی ہونے کی وجہ سے ہی ورچوئل کرنسی کے مستقبل کے لیے راہ ہموار ہوئی ہے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں کرپٹو کرنسی آتی ہے۔ ایک کرنسی جہاں اسے وفاقی حکام کے ذریعے کنٹرول نہیں کیا جاتا ہے، ایک کرنسی جہاں لین دین کو اس کے نفیس خفیہ کاری اور انتہائی اتار چڑھاؤ کی شرح سے بے نقاب کیا جا سکتا ہے جہاں کرپٹو کو طویل مدتی یا ایک طریقہ کار کے لیے سرمایہ کاری کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے۔ ادائیگی کی. ٹیسلا، مائیکروسافٹ اور راکوٹن جیسی بڑی ٹیک کمپنیاں، کرپٹو کرنسی کو ادائیگی کے ایک ذریعہ کے طور پر قبول کرنا شروع کر رہی ہیں۔ یہ صرف چھت کے ذریعے ہر ایک کرپٹو کی قیمت کو تیزی سے چلا رہا ہے۔ ہم ایک ایسی دنیا میں رہتے ہیں جہاں ہماری زندگیاں ML (مشین لیننگ) الگورتھم سے چلتی ہیں تاکہ ہماری زندگیوں کو قدرے آسان بنایا جا سکے۔ ہمارے پاس ورچوئل اسسٹنٹ ہیں جیسے Alexa اور Siri ہمارے دن کی منصوبہ بندی میں ہماری مدد کرنے کے لیے، یا ہمارے پاس Google Maps ہے جو ہمیں رات کے کھانے کے ریزرویشن میں دیر ہونے پر تیز تر راستہ تلاش کرنے میں مدد کرتا ہے۔ اگر میں آپ کو بتاؤں تو کیا ہوگا، ہم ایک مخصوص الگورتھم استعمال کر سکتے ہیں جو بہت نفیس ہے، یہ کرپٹو کرنسی کے مستقبل اور اس کی قیمتوں کی پیشین گوئی کرنے میں ہماری مدد کر سکتا ہے۔ کمپیوٹر/سافٹ ویئر کے شوقین کے طور پر میں سمجھتا ہوں کہ کریپٹو کرنسی اور ایم ایل کا باہمی تعلق ہے جو مستقبل کی قیمتوں کا اندازہ لگانے میں مدد کر سکتا ہے۔

AI (مصنوعی ذہانت) اور ML نے پہلے ہی ہماری زندگیوں کو اس کے بارے میں جانے بغیر متاثر کیا ہے۔ ہم کسی کے ساتھ کسی مخصوص موضوع کے بارے میں متن پر بات چیت کریں گے اور جب آپ ٹکٹوک یا انسٹاگرام کھولیں گے تو آپ کو وہی موضوع نظر آئے گا جس کے بارے میں آپ کی فیڈ میں بات کی گئی تھی۔ ایم ایل اور اے آئی کی طاقت انتھک ہے .اے آئی اور ایم ایل کے ساتھ، اس نے بہت سے انویسٹمنٹ بینکرز اور وینچر کیپیٹل فرموں کو یہ اندازہ لگانے میں مدد کی ہے کہ آیا کوئی اسٹاک بڑھ رہا ہے یا کم ہو رہا ہے۔ اس سے عام لوگوں کو مستقبل کے آئی پی او اور اس کی اہمیت کو سمجھنے میں بھی مدد ملی ہے۔ Cryptocurrency کے ساتھ اب سرمایہ کاری کی دنیا میں ایک بڑا کردار ادا کر رہا ہے۔ سافٹ ویئر کمپنیاں جدید ترین الگورتھم کے ساتھ آنے کی کوشش کر رہی ہیں جو ہر کرپٹو کے مستقبل کا تعین کرنے میں مدد کریں گی۔ ہر تخلیقی حل کے پیچھے ایک چیلنج ہوتا ہے جس پر قابو پانے کی ضرورت ہے۔ کریپٹو کے ساتھ چیلنج اس کی اتار چڑھاؤ کی بلند شرح ہے جس کی وجہ سے اس کے مستقبل کی پیشن گوئی کرنا ناممکن ہے۔ لیکن اب بھی ہر مخصوص کریپٹو کرنسی پر قلیل مدتی نتائج کی پیشین گوئی کرنے کا ایک طریقہ موجود ہے۔

میرے جیسے بہت سے ڈیٹا سائنسدان اور سافٹ ویئر انجینئر الگورتھم بنانے کے قابل ہیں جو کسی حد تک قیمت، حجم، کھلی، اعلیٰ اور کم قدروں کا اندازہ لگاسکتے ہیں جو کہ وقت کے ساتھ ساتھ ہر سکے کے دیے گئے ڈیٹاسیٹ کی بنیاد پر کرسکتے ہیں۔ کوڈ لینگویج Python کے استعمال کے ساتھ، ہم مخصوص سکے کے یومیہ اونچائی/نیچے کو ایک مخصوص مدت کے دوران لاگو کر سکتے ہیں اور ڈیٹا کو دو سیٹوں میں تقسیم کرنے اور ڈیٹا کے بالترتیب 80% اور 20% کی جانچ کرنے کی ہدایات مرتب کر سکتے ہیں۔ بالترتیب مختلف کرنسیوں میں قیمت کے تعین کے نفاذ کے ساتھ، ہمیں ایک مخصوص فن تعمیر قائم کرنا چاہیے جو ڈیٹا کو لے اور مخصوص وقت کے ساتھ مخصوص ڈیٹا پر نظر رکھے۔ آرکیٹیکچر جو سب سے زیادہ استعمال ہوتا ہے وہ LSTM فن تعمیر ہے۔ LSTM فن تعمیر کوڈ کو ڈیٹا کا ٹریک رکھنے دیتا ہے جو دیے گئے ڈیٹا کی بنیاد پر نتائج کی پیش گوئی کرنے کے لیے استعمال کیا جائے گا۔ ان غلطیوں پر نظر رکھنے کے لیے جو کی جا سکتی ہیں، ہم نمبروں کا اندازہ لگانے کے لیے Mean Absolute Error (MAE) فارمولہ استعمال کر سکتے ہیں۔ MAE فارمولہ پیشین گوئی کے سیٹ میں کسی بھی غلطی کی پیمائش کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ MAE فارمولا ماڈل کے استعمال کے ساتھ، یہ کوڈ کو حتمی نتیجہ کی پیشین گوئی کرنے میں قدرے مدد کر سکتا ہے۔ LSTM نیورل نیٹ ورک کی مدد سے، ہم یقینی طور پر کرپٹو کرنسیوں کے قلیل مدتی مستقبل کی پیش گوئی کر سکتے ہیں۔

Bitcoin اکثر ذہن میں آتا ہے جب Crypto کی اصطلاح استعمال کی جاتی ہے۔ اس کے پاس تمام کرپٹو کی مارکیٹ کیپ سب سے زیادہ ہے۔ اگر آپ 2012 میں جوڑے بٹ کوائنز خرید رہے تھے جب ہر سکے کی قیمت تقریباً 12 امریکی ڈالر تھی۔ آپ کی سرمایہ کاری کی مجموعی مالیت آج کل 6 اعداد و شمار سے زیادہ ہوگی۔ کسی نے کبھی پیش گوئی نہیں کی تھی کہ بٹ کوائن تیزی سے اس قیمت تک بڑھے گا جہاں یہ آج ہے۔ سکے کی قیمت میں اتنا اضافہ کس چیز نے کیا؟ یہ ادائیگی کے طریقہ کار کے طور پر بڑھتا ہوا موافقت ہوگا۔ بہت سی کمپنیوں نے اسے بطور ادائیگی قبول کرنا شروع کر دیا ہے۔ Tesla سب سے بڑا ہونے کی وجہ سے، وہ اپنے صارفین سے بٹ کوائن کو اس کی EV کے لیے ادائیگی کے طریقہ کے طور پر قبول کرتے ہیں۔ ٹیک کمپنیاں مخصوص رجحانات کے ساتھ آنا شروع ہو رہی ہیں جو کرپٹو کرنسیوں کے اتار چڑھاؤ کو متاثر کرتی ہیں اور الگورتھم تیار کر رہی ہیں جو قیمت کا اندازہ لگا سکیں۔ اگرچہ ترقی اس کے زیادہ اتار چڑھاؤ، سیکورٹی کے مسائل، سیاسی عنصر اور اندرونی مسابقت کی وجہ سے محدود رہی ہے۔ ٹیک فرموں کا خیال ہے کہ آخر کار ایک الگورتھم بنایا جا سکتا ہے جو اس کے اتار چڑھاؤ میں کردار ادا کرنے والے تمام عوامل کو لے کر اس کے مستقبل کی پیشین گوئی کرتا ہے۔ اس جدید ترین الگورتھم کی ترقی ٹیکنالوجی کی دنیا کے لیے انقلاب برپا کرے گی۔ یہ ایک پوری نئی نسل کا آغاز ہو گا جہاں ہمارے مستقبل کی پیشین گوئی صرف الگورتھم کے ذریعے کی جا سکتی ہے۔ Bitcoin، Ethereum اور Solana جیسے اعلی ترین مارکیٹ کیپ کے ساتھ Crypto، دستیاب ڈیٹا کے رجحان کے ساتھ پیش گوئی کرنا آسان ہوگا۔ ہر روز ہم نئی قسم کی کرپٹو کرنسی دیکھ رہے ہیں۔ وہ یا تو کسی مشہور ٹی وی شو سے متاثر ہیں جو وائرل ہو چکا ہے یا پھر ایک میم کوائن سے متاثر ہیں جس کا وہ کسی دوسرے میم کوائن سے مقابلہ کرنا چاہتے ہیں۔ تمام نئے سکے آنے کے ساتھ، یہ مستقبل کی پیشن گوئی کرنا مشکل بنا دیتا ہے۔ Doge اور Shiba Inu جیسے سکے اہم مثالیں ہیں، کسی نے بھی ان میم سکوں کی متوقع مارکیٹ کیپ میں اضافہ نہیں دیکھا۔ ٹیسلا کے سی ای او ایلون مسک کی توثیق کے ساتھ، ڈوج کوائن میں گزشتہ سال کے دوران 9,800 فیصد اضافہ دیکھا گیا۔ جبکہ شیبا کے عروج کی اس کے 74,000,000% اضافے کی کبھی پیش گوئی نہیں کی گئی تھی۔ یہ صرف ایک مثال ہے کہ کس طرح غیر متوقع کرپٹو کا موازنہ اسٹاک انڈیکس سے کیا جاتا ہے۔

اس نسل کے اندر، سرمایہ کاری میں تیزی سے اضافہ ہوا ہے۔ لوگ گھر یا جائیداد خریدنے کے بجائے اپنی بچت اسٹاک یا کرپٹو مارکیٹ میں ڈالیں گے یا بہت سے لوگ اپنی نوکری چھوڑ کر ڈے ٹریڈ میں جانے کو تیار ہیں جہاں اکثریت کو لگتا ہے کہ زیادہ پیسہ کمانے کا امکان ہے۔ کرپٹو مارکیٹ میں بہت زیادہ اتار چڑھاؤ کے ساتھ، بہت سے لوگوں نے مختصر وقت میں اسٹاک مارکیٹ سے بھی زیادہ رقم کمانے کا راستہ تلاش کیا ہے۔ پلیٹ فارمز کے ساتھ ٹریڈنگ کریپٹو کرنسی پہلے سے کہیں زیادہ آسان ہے، اس لیے یہ ایک وجہ ہے کہ اتنے کم وقت میں کریپٹو کرنسی اتنی زیادہ مقبولیت حاصل کر رہی ہے۔

کریپٹو کرنسی کی دنیا میں ایک ملوث سرمایہ کار کے طور پر اور میرا کیریئر ٹیک میں ہے، مجھے پختہ یقین ہے کہ ہم کرپٹو کرنسی کو ہر روز ادائیگی کے ایک ذریعہ کے طور پر استعمال کریں گے اور یہ کہ ایک الگورتھم ہوگا جو ہمیں کرپٹو کے طویل مدتی مستقبل کی پیش گوئی کرنے میں مدد کرے گا۔ اس سے صنعت اور معیشت میں بہتری آئے گی۔

ماخذ: https://medium.com/@pratyushdutta29/using-machine-learning-to-predict-the-futures-of-cryptocurrencies-dafb3f823adb?source=rss——cryptocurrency-5

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ درمیانہ