مشیلا مسمی جائزے ماڈل لینڈ سے فرار ایریکا تھامسن کے ذریعہ
ہم ایک ایسے معاشرے میں رہتے ہیں جہاں سائنسی ماڈل ہمیں گھیرے ہوئے ہیں۔ ان کا استعمال موسمی بلیٹن بنانے اور آب و ہوا کا تخمینہ لگانے سے لے کر معاشی پیشن گوئیاں فراہم کرنے اور صحت عامہ کے لیے پالیسیوں کو مطلع کرنے تک ہر چیز کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ لیکن ایسے مفید اوزار ہونے کے باوجود، تمام سائنسی ماڈلز کی حدود ہیں۔ کیونکہ جیسا کہ کوئی بھی ماڈلر جانتا ہے، ماڈل کا آؤٹ پٹ اتنا ہی اچھا ہوتا ہے جتنا آپ ڈیٹا ڈالتے ہیں۔
مزید یہ کہ ماڈلنگ کی مشق کے ہر کونے میں غیر یقینی صورتحال پیدا ہوتی ہے۔ ماڈل کے نتائج کا انحصار مثال کے طور پر پیرامیٹرز کی قدروں، حدود کی شرائط اور خود ماڈل کے بنیادی مفروضوں پر ہوتا ہے۔ تو ہم یہ کیسے یقینی بنا سکتے ہیں کہ عوامی پالیسی کے معاملات کا فیصلہ کرتے وقت سائنسی ماڈلز کو ذمہ داری سے استعمال کیا جائے؟ یہ وہ سوال ہے جس سے نمٹا گیا۔ Escape from Model Land: How Mathematical Models Can Lead Us Astray and What We Can Do About It by ایریکا تھامسنجس نے ماہر طبیعات کی تربیت حاصل کی اور اب یونیورسٹی کالج لندن میں سائنس، ٹیکنالوجی، انجینئرنگ اور پبلک پالیسی کے شعبہ میں ہیں۔
ایریکا تھامسن کی کتاب ایک ہے۔ ٹور ڈی فورس سائنسی ماڈلنگ کے عملی چیلنجوں کی وضاحت میں
تھامسن کی کتاب ایک ہے۔ ٹور ڈی فورس سائنسی ماڈلنگ کے عملی چیلنجوں کی وضاحت میں۔ کیا ہوتا ہے، تھامسن پوچھتا ہے، اگر ہم اپنے ماڈل کا جس ڈیٹا سے موازنہ کرتے ہیں وہ کم ہے یا کٹائی مشکل ہے؟ ہم طویل مدتی ماڈل تخمینوں کی وشوسنییتا کا اندازہ کیسے لگا سکتے ہیں؟ اور اگر کوئی ماڈل حقیقی دنیا کی اچھی نمائندگی کرتا ہے تو ہم کیسے کام کر سکتے ہیں؟ یہ اہم سوالات ہیں کیونکہ اگر ہم "ماڈل لینڈ" سے بچنا چاہتے ہیں تو ہمیں یہ دیکھنا ہوگا کہ ماڈلنگ کی حدود کہاں ہیں۔
سوچیں، مثال کے طور پر، سیاستدانوں نے COVID-19 وبائی امراض کے دوران وبائی امراض کے ماڈلز کا استعمال کیسے کیا۔ یہ دیکھ کر کہ اگر وائرس کے پھیلاؤ کو روکنے کے لیے کچھ نہیں کیا گیا تو کیا ہو سکتا ہے، حکومتوں نے سماجی دوری سے متعلق لاک ڈاؤن اور پالیسیوں کا جواز پیش کرنے کے لیے ان بدترین صورت حال کی پیش گوئیوں کا استعمال کیا۔ یا اس بارے میں سوچیں کہ ہم ماحول میں گرین ہاؤس گیسوں کی مختلف سطحوں کے ساتھ کیا ہو سکتا ہے اس کے طویل مدتی تخمینوں کو دیکھ کر موسمیاتی پالیسی پر کیسے فیصلہ کرتے ہیں۔
لیکن ماڈل لینڈ سے آگے بالکل کیا ہے؟ تھامسن کا جرات مندانہ نقطہ نظر یہ ہے کہ ہمیں فیصلے کرتے وقت ماڈلز کو قابل اعتماد طریقے سے استعمال کرنے کے لیے اپنے ماہرانہ فیصلے کو استعمال کرتے ہوئے، انسانوں کو زیادہ سمجھداری سے بااختیار بنانا چاہیے۔ مصنف کا استدلال ہے کہ، ہم اپنے قیمتی فیصلوں کے بارے میں شفاف ہو کر، یہ اعلان کرتے ہوئے کہ ہمارے مفادات کے تصادم کہاں ہیں اور ماہرین کی ایک بڑی قسم کو شامل کر کے ماڈلز کو مزید قابل اعتماد بنا سکتے ہیں۔
"اگر ہم سائنس میں اعتماد کی کمی کو دور کرنے کے بارے میں سنجیدہ ہیں،" تھامسن لکھتے ہیں، "یہ ان لوگوں کے لیے ضروری ہے جو فی الحال اپنی زندگی بسر کر رہے ہیں اور اپنے ماڈلز پر اپنی ساکھ بنا چکے ہیں کہ وہ اپنی حقیقت کو دوسروں پر ڈالنے کی کوشش بند کریں۔" خاص طور پر، مصنف کا خیال ہے کہ ہمیں کم نمائندگی والے گروپوں اور مختلف سیاسی خیالات رکھنے والوں سے ماڈلنگ کی کوششوں کی حوصلہ افزائی کرنی چاہیے۔ "[ہمیں] یہ تسلیم کرنا چاہیے کہ فیصلہ سازی کے لیے قیمتی فیصلوں کے ساتھ ساتھ پیشین گوئی شدہ نتائج کی بھی ضرورت ہوتی ہے۔ اور ہاں، یہ ایک بڑا سوال ہے۔"
اس طرح، کتاب سائنس کے عصری فلسفہ میں ایک اچھی طرح سے قائم روایت پر استوار ہے، جو اس بات کا جائزہ لیتی ہے کہ ڈیٹا کی تشریح اور انتخاب کرتے وقت، کسی مسئلے کے لیے کون سا نقطہ نظر اختیار کرنا ہے، اور اس کے نتائج کی تشریح کرتے وقت ہماری اپنی انسانی اقدار سائنس میں کیسے داخل ہوتی ہیں۔ ماڈلز یہاں تک کہ 2022 کی تازہ ترین رپورٹ سے موسمیاتی تبدیلی پر بین الحکومتی پینل (IPCC) فلسفیانہ ادب کے حوالہ جات پر مشتمل ہے۔
تھامسن کا خیال ہے کہ ماڈل کے نتائج اور اس کی بنیاد پر کیے جانے والے اقدامات کے درمیان فرق - جسے مصنف "احتساب کے خلا" کا نام دیتا ہے - کو "ماڈل لینڈ کے باہر سے ماہر پرندوں کی نظر" پیش کر کے پر کیا جا سکتا ہے۔ لہٰذا صرف ماڈلز کے نتائج کی اطلاع دینے کے بجائے، ہمیں "اضافی ماہرانہ فیصلے پیش کرنے چاہئیں، جو اتفاق رائے سے پہنچے، اس بارے میں کہ ماڈل کے نتائج کو کس حد تک قابل اعتماد سمجھا جاتا ہے"۔
مصنف کا خیال ہے کہ فیصلہ سازی کے لیے ماڈلز سے باہر نکلتے وقت ہمیں ماہرانہ آوازوں کی بھرپور اور متنوع قسم کی ضرورت ہوتی ہے۔
مصنف کا بنیادی طور پر یہ ماننا ہے کہ فیصلہ سازی کے لیے ماڈلز سے نکالتے وقت ہمیں ماہرانہ آوازوں کی بھرپور اور متنوع قسم کی ضرورت ہوتی ہے۔ سائنسی ماڈلز، دوسرے لفظوں میں، صرف ایسے آلات نہیں ہیں جو حقیقت کے کچھ اچھی طرح سے متعین ٹکڑے کے سنیپ شاٹس لیتے ہیں۔ ایڈنبرا یونیورسٹی کے ماہر عمرانیات کے طور پر ڈونلڈ میکنزی کہتے ہیں، ہمیں انہیں "انجن" کے طور پر دیکھنا چاہیے جو فیصلہ سازی کے عمل میں بڑھ چڑھ کر حصہ لیتے ہیں۔
میری اپنی حالیہ کتاب میں تناظر حقیقت پسندی۔میں اس بات پر بحث کرتا ہوں کہ سائنسی ماڈل کس طرح اس بات کا علم فراہم کرتے ہیں کہ کیا ممکن ہے جیسا کہ میں "انفرینسی بلیو پرنٹس" کہتا ہوں۔ ماڈلز مختلف کمیونٹیز کو اکٹھے ہونے اور ٹارگٹ سسٹم کے بارے میں متعلقہ اور مناسب اندازے لگانے کی اجازت دیتے ہیں۔ دی جوڑا ماڈل انٹرکمپینس پروجیکٹمثال کے طور پر، اس میں صرف ماڈلرز شامل نہیں ہوتے ہیں بلکہ اس میں مرجانوں میں آاسوٹوپس کا مطالعہ کرنے والے ڈینڈروکلیمیٹولوجسٹ اور سائنس دان بھی شامل ہوتے ہیں، جو ماضی میں زمین کا درجہ حرارت کس طرح مختلف ہوا اس کی تشکیل نو میں ہماری مدد کرنے کے لیے ڈیٹا فراہم کرتے ہیں۔
ماڈل کی آزادی
ماڈل لینڈ سے فرار کی طرف سے کئے گئے تحقیق پر ڈرا ڈیوڈ ٹکیٹ یونیورسٹی کالج لندن سے، جس نے اس بات کا مطالعہ کیا ہے کہ لوگ "بنیادی غیر یقینی صورتحال" کے حالات میں کیسے فیصلے کرتے ہیں (یعنی جب غیر یقینی صورتحال کو درست نہیں کیا جا سکتا)۔ تھامسن بتاتے ہیں کہ ماڈلز خطرات کا اندازہ لگانے اور مناسب فیصلے کرنے میں ہماری مدد کیسے کر سکتے ہیں حالانکہ ہمارا جذباتی لگاؤ اکثر ہمیں اپنے مفروضوں کو تبدیل کرنے یا متضاد معلومات یا بیرونی خیالات کو مدنظر رکھنے کو تیار نہیں ہوتا ہے۔ ماڈلنگ میں تنوع کے لیے تھامسن کی کال کے پیچھے یہی وجہ ہے: یہ اس لیے ہے کہ ہم اپنی فیصلہ سازی کو بہتر بنا سکیں اور بہتر پالیسی کے نتائج حاصل کر سکیں۔
مجموعی طور پر، مصنف تکنیکی معلومات کو قابل رسائی اور پڑھنے میں آسان طریقے سے پیش کرنے میں ایک شاندار کام کرتا ہے۔ میں نے سائنسی ماڈلنگ کے بارے میں کتاب کے تجزیے کو فلسفے کی تازہ ترین پیشرفت سے واضح اور اچھی طرح سے باخبر پایا۔ اگر ہم واقعی ماڈل لینڈ سے بچنا چاہتے ہیں، جیسا کہ تھامسن کی امید ہے، تو ہمیں بحیثیت انسان – اپنے تمام تعصبات اور مہارت کی مختلف سطحوں کے ساتھ – مرکز کا مرحلہ ہونا پڑے گا۔ تنوع، مساوات اور شمولیت بہت اہم ہو گی اگر ماڈلز کو زیادہ قابل اعتماد اور زیادہ قابل اعتماد بنانا ہے اور بالآخر، ہمیں بہتر اور زیادہ باخبر فیصلے کرنے کی اجازت دینا ہے۔
- 2022 Basic Books 247pp £20/$30hb
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- ای وی ایم فنانس۔ وکندریقرت مالیات کے لیے متحد انٹرفیس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- کوانٹم میڈیا گروپ۔ آئی آر/پی آر ایمپلیفائیڈ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 ڈیٹا انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://physicsworld.com/a/how-scientific-models-both-help-and-deceive-us-in-decision-making/
- : ہے
- : ہے
- :کہاں
- 2022
- a
- ہمارے بارے میں
- AC
- قابل رسائی
- اکاؤنٹ
- تسلیم کرتے ہیں
- اعمال
- فعال
- ایڈیشنل
- خطاب کرتے ہوئے
- اپنانے
- کے خلاف
- تمام
- کی اجازت
- بھی
- an
- تجزیہ
- اور
- کوئی بھی
- نقطہ نظر
- مناسب
- کیا
- دلائل
- AS
- At
- ماحول
- مصنف
- کی بنیاد پر
- بنیادی
- BE
- کیونکہ
- بن
- پیچھے
- کیا جا رہا ہے
- خیال ہے
- بہتر
- کے درمیان
- سے پرے
- باضابطہ
- بگ
- جرات مندانہ
- کتاب
- کتب
- دونوں
- حد
- پل
- شاندار
- بناتا ہے
- تعمیر
- لیکن
- by
- فون
- کر سکتے ہیں
- نہیں کر سکتے ہیں
- کیا ہوا
- مرکز
- چیلنجوں
- تبدیل
- منتخب کریں
- واضح
- آب و ہوا
- موسمیاتی تبدیلی
- CO
- کالج
- کس طرح
- کمیونٹی
- موازنہ
- حالات
- آپکا اعتماد
- متضاد
- اتفاق رائے
- پر مشتمل ہے
- معاصر
- کونے
- سکتا ہے
- کوویڈ ۔19
- CoVID-19 وبائی
- تخلیق
- بھیڑ
- اہم
- اس وقت
- اعداد و شمار
- فیصلہ کرنا
- فیصلہ کرنا
- فیصلہ
- فیصلہ کرنا
- فیصلے
- ڈگری
- نجات
- شعبہ
- تعینات
- کے باوجود
- رفت
- کے الات
- فرق
- مختلف
- ڈیجیٹل
- بات چیت
- متنوع
- تنوع
- do
- کرتا
- نہیں کرتا
- کیا
- مدد دیتی ہے
- کے دوران
- e
- اقتصادی
- ed
- کوششوں
- بااختیار
- کی حوصلہ افزائی
- انجنیئرنگ
- کو یقینی بنانے کے
- درج
- مساوات
- ایریکا
- فرار ہونے میں
- بنیادی طور پر
- بھی
- ہر کوئی
- سب کچھ
- بالکل
- امتحانات
- مثال کے طور پر
- ورزش
- تجربہ
- ماہر
- مہارت
- ماہرین
- کی وضاحت
- بیان کرتا ہے
- بیرونی
- کے لئے
- پیشن گوئی
- ملا
- سے
- حاصل
- دی
- اچھا
- حکومتیں
- زیادہ سے زیادہ
- گروپ کا
- ہو
- ہوتا ہے
- ہارڈ
- فصل
- ہے
- صحت
- مدد
- امید ہے
- کس طرح
- HTTPS
- انسانی
- انسان
- i
- if
- تصویر
- اہم
- کو بہتر بنانے کے
- in
- دیگر میں
- شامل ہیں
- شمولیت
- معلومات
- مطلع
- ذاتی، پیدائشی
- دلچسپی
- میں
- شامل
- ملوث
- شامل
- مسئلہ
- IT
- خود
- ایوب
- فوٹو
- فیصلہ کیا
- فیصلے
- صرف
- علم
- نہیں
- لینڈ
- تازہ ترین
- تازہ ترین پیشرفت
- قیادت
- سطح
- جھوٹ ہے
- حد کے
- حدود
- حدود
- ادب
- رہتے ہیں
- رہ
- تالا لگا
- لندن
- طویل مدتی
- تلاش
- بنا
- بناتا ہے
- بنانا
- ریاضیاتی
- معاملات
- زیادہ سے زیادہ چوڑائی
- شاید
- ماڈل
- ماڈلنگ
- ماڈل
- زیادہ
- my
- ضروری
- ضرورت ہے
- کچھ بھی نہیں
- اب
- of
- کی پیشکش
- اکثر
- on
- صرف
- or
- دیگر
- دیگر
- ہمارے
- باہر
- نتائج
- نتائج
- پیداوار
- باہر
- خود
- وبائی
- پینل
- پیرامیٹرز
- حصہ
- خاص طور پر
- گزشتہ
- لوگ
- نقطہ نظر
- فلسفہ
- طبعیات
- طبیعیات کی دنیا
- ٹکڑا
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- پالیسیاں
- پالیسی
- سیاسی
- سیاستدان
- ممکن
- عملی
- پیش گوئی
- پیشن گوئی
- مسئلہ
- عمل
- اس تخمینے میں
- فراہم
- فراہم کرنے
- عوامی
- صحت عامہ
- پش
- ڈال
- سوال
- سوالات
- رینج
- بلکہ
- اصلی
- حقیقی دنیا
- حقیقت
- وجہ
- حال ہی میں
- حوالہ جات
- متعلقہ
- وشوسنییتا
- قابل اعتماد
- رپورٹ
- نمائندگی
- شہرت
- کی ضرورت ہے
- تحقیق
- نتائج کی نمائش
- جائزہ
- امیر
- خطرات
- کا کہنا ہے کہ
- کا کہنا ہے کہ
- سائنس
- سائنسی
- سائنسدانوں
- دیکھنا
- دیکھ کر
- منتخب
- احساس
- سنگین
- ہونا چاہئے
- So
- سماجی
- معاشرتی دوری
- سوسائٹی
- کچھ
- پھیلانے
- اسٹیج
- بند کرو
- تعلیم حاصل کی
- مطالعہ
- اس طرح
- کے نظام
- لے لو
- ہدف
- ٹیکنیکل
- ٹیکنالوجی
- سے
- کہ
- ۔
- ان
- ان
- تو
- یہ
- وہ
- لگتا ہے کہ
- ان
- اگرچہ؟
- تھمب نیل
- کرنے کے لئے
- مل کر
- اوزار
- روایتی
- تربیت یافتہ
- شفاف
- سچ
- واقعی
- قابل اعتماد
- ٹرننگ
- UCL
- آخر میں
- غیر یقینی صورتحال
- غیر یقینی صورتحال
- کے تحت
- یونیورسٹی
- us
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیا جاتا ہے
- قیمت
- اقدار
- مختلف اقسام کے
- مختلف
- ورژن
- خیالات
- وائرس
- وائرس
- نقطہ نظر
- آوازیں
- چلنا
- چاہتے ہیں
- راستہ..
- we
- موسم
- اچھا ہے
- اچھی طرح سے وضاحت کی
- تھے
- کیا
- کیا ہے
- جب
- جس
- ڈبلیو
- وسیع
- گے
- ساتھ
- الفاظ
- کام
- مشقت
- دنیا
- جی ہاں
- تم
- زیفیرنیٹ