کوانٹم تفصیلات مہمان کالم: "کوانٹم محققین کے پاس مصنوعی ذہانت کی کمیونٹی کی غلطیوں سے سیکھنے کے لیے بہت کچھ ہے" - کوانٹم ٹیکنالوجی کے اندر

"کوانٹم تفصیلات" ایک ادارتی مہمان کالم ہے جس میں کوانٹم محققین، ڈویلپرز، اور ماہرین کے ساتھ خصوصی بصیرتیں اور انٹرویوز شامل ہیں جو اس شعبے میں اہم چیلنجوں اور عمل کو دیکھ رہے ہیں۔ اس مضمون میں کوانٹم ایتھکس پروجیکٹ کے بانی اور سی ای او جان ایٹوڈ ایرو کی آراء پیش کی گئی ہیں، جو کوانٹم انڈسٹری میں "ہائپ" کے کام اور ناکامیوں پر بحث کرتے ہیں۔ 

1956 ڈارٹ ماؤتھ کے بعد سمر اسٹڈی وہ گروپ جس نے مصنوعی ذہانت کے شعبے کو قائم کیا، نئے بنائے گئے AI محققین اعلان کہ کمپیوٹر جلد ہی حاصل کر لیں گے۔ انسانی سطح کی ذہانت یا اس سے زیادہ یہ دعوے اس وقت کیے گئے تھے جب کمپیوٹر ویکیوم ٹیوبوں پر چلتے تھے، ایک پورا کمرہ سنبھال لیتے تھے، اور آج کے AI ماڈلز، جیسے ChatGPT کے لیے ضروری انٹرنیٹ کے تربیتی ڈیٹا کی کمی تھی۔ اگرچہ جدید ترین AI کے لیے ضروری ہارڈ ویئر میں سے کوئی بھی موجود نہیں تھا، نام نہاد سنہری سال AI کا 1974 تک جاری رہا اور دیکھا لاکھوں ڈالر پر سرمایہ کاری کی ایم ائی ٹی بہت زیادہ وعدوں کی بنیاد پر تحقیق کو فنڈ دینے کے لیے تنہا۔

یہ کہانی کوانٹم کمپیوٹنگ کے تھوکنے والے فاصلے کے اندر کسی کو بھی مانوس لگ سکتی ہے۔ کسی بھی سنجیدہ محقق سے بات کریں، جیسا کہ میں نے پچھلے دو سالوں میں کوانٹم ہائپ کو سمجھنے کی کوشش کی ہے، اور وہ آپ کو بتائیں گے کہ کوانٹم ٹیکنالوجیز کے گرد ہائپ کی سطح ان کے خدشات کے بالکل قریب ہے۔ میرے ساتھیوں کو تشویش ہے کہ، 50 کی دہائی کے ان محققین کی طرح، ہم کوانٹم کمپیوٹرز کی صلاحیتوں کو اوور سیل کر رہے ہیں۔ کوانٹم کمپیوٹنگ ہارڈویئر ابھی بھی اپنے ابتدائی دور میں ہے، اور 1950 کی دہائی کے ویکیوم ٹیوبوں کی طرح، ہمارے شیر خوار بچے اتنے مضبوط نہیں ہیں کہ ہم ان سے کیے گئے وعدوں کو پورا کر سکیں۔

ہائپ سے میرا مطلب یہی ہے، جسے میں اس ٹیکنالوجی کی وعدہ شدہ صلاحیتوں اور اس کی حقیقی دنیا کی صلاحیتوں کے درمیان فرق کے طور پر بیان کرتا ہوں۔ اے آئی کے محققین نے ہارڈ ویئر کی فراہمی کے قابل ہونے سے 50 سال پہلے وعدہ کیا تھا، اور اس کے نتیجے میں، سب سے زیادہ ایمان کھو دیا میدان میں - AI تحقیق کو کئی دہائیوں سے کم سے کم فنڈنگ ​​اور کنارے کی حیثیت کے موسم سرما میں ڈوبنا - جس کے نتائج میدان میں ترقی کی رفتار کو سست کر رہے تھے۔

آج، کوانٹم محققین اسی تباہی کے ساتھ چھیڑ چھاڑ کر رہے ہیں۔ اگر ہم اپنے کھیت کی بے تحاشہ ہائپ پر قابو نہیں پاتے ہیں تو ہم کوانٹم کو اپنے ہی موسم سرما میں ڈوبنے کا خطرہ مول لیتے ہیں۔ یہ اس بات کی ضمانت دے گا کہ کوانٹم کے انتہائی مطلوبہ حل برسوں یا دہائیوں تک نہیں پہنچ پائیں گے کیونکہ ہم کوانٹم ہارڈویئر کو تکنیکی ترقی کے کنارے پر اور کافی فنڈنگ ​​کے بغیر آگے بڑھانے کی جدوجہد کرتے ہیں۔

لیکن یہ مضمون ہائپ کے بارے میں کوئی لیکچر نہیں ہے۔ جیسا کہ میں نے اپنے تجربات سے نشاندہی کی ہے، کوانٹم کمیونٹی میں وسیع اتفاق ہے کہ ہائپ ایک مسئلہ ہے، اب ہمیں فیصلہ کرنے کی ضرورت ہے کہ اس کے بارے میں کیا کرنا ہے۔ مسئلے کو پیچیدہ کرنا یہ حقیقت ہے کہ ہائپ ایک عالمی طور پر بری چیز نہیں ہے۔ یہ ایک ہو سکتا ہے صحت مند میکانزم جوش پیدا کرنے، فنڈ جمع کرنے اور کسی کے کام کو فروغ دینے کے لیے۔

تو پھر، ہم واضح اور معتبر سائنس کے ذریعے کوانٹم سردی سے بچنے کے لیے فنڈز اکٹھا کرنے اور مصنوعات کی فروخت کے لیے اپنی ضروریات کو کس طرح متوازن کر سکتے ہیں؟

مجھے یقین ہے کہ وعدہ شدہ صلاحیت اور حقیقی دنیا کی صلاحیت کے درمیان اس فرق کو درست کرنا ایک اچھی شروعات ہے۔ ہمیں مندرجہ ذیل سوال کو پورا کرنے کے لیے ساکھ کی کوششوں کے ایک میٹرک کی ضرورت ہے: آپ کی ٹیکنالوجی کی حقیقی دنیا کی صلاحیت اپنے وعدے کو پورا کرنے سے کتنی دور ہے؟

کوانٹم الگورتھم کے معاملے میں، کوانٹم کمپیوٹیشنل فائدہ فیلڈ کا سب سے بڑا ہدف ہے۔ کوانٹم الگورتھم کے لیے ایک کریڈیبلٹی میٹرک تیار کرنا qubits کی تعداد کا اندازہ لگانے جیسا لگتا ہے جن کی آپ کو کوانٹم فائدہ حاصل کرنے کے لیے ممکنہ طور پر ضرورت ہوگی اور پھر اس نمبر کا موازنہ سب سے بڑے فزیکل سسٹم سے کرنا جس پر آپ اپنے الگورتھم کو کامیابی سے نافذ کرنے میں کامیاب رہے ہیں۔

ایک سادہ مثال کے طور پر: اگر آپ کے الگورتھم کو کسی ایسے نظام میں کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کے لیے کم از کم 100 کوئبٹس کی ضرورت ہوتی ہے جسے کلاسیکل کمپیوٹرز نقل نہیں کر سکتے ہیں - اس طرح کوانٹم فائدہ کا نظام قائم ہوتا ہے - اور آپ کا الگورتھم پہلے سے مخصوص حل کی غلطی کے ساتھ صرف 7 کوئبٹس پر مکمل ہوا ہے، پھر آپ کی حقیقی صلاحیت بمقابلہ وعدے کا تناسب 7/100 = 7% ہے۔ جتنا آپ 1 کے قریب پہنچیں گے، آپ اتنے ہی زیادہ معتبر بن جائیں گے۔

یہ بتانا ضروری ہے کہ یہ میٹرک ایک ہیورسٹک پر منحصر ہے، کلاسیکل کمپیوٹرز کی کوانٹم سمولیشن صلاحیت سے آگے جانے کے لیے کیوبٹس کی تعداد کی ضرورت ہے۔ یہ تعداد متعین نہیں ہے، جیسا کہ کوانٹم سسٹمز کے کلاسیکی تخروپن کے لیے مزید جدید ترین طریقے وضع کیے گئے ہیں، یہ بالائی حد بڑھ جائے گی۔ جب تک ہیورسٹکس کے بارے میں مفروضے واضح ہو جاتے ہیں، ساکھ کا سکور یہ واضح کرنے کا ایک اہم طریقہ ہو سکتا ہے کہ بصورت دیگر کوانٹم الگورتھم کے محققین کی طرف سے کی جانے والی پیش رفت کے بارے میں ممنوعہ تکنیکی گفتگو کیا ہو گی۔

کوانٹم سینسنگ یا کوانٹم نیٹ ورکنگ رجیم میں بھی اسی طرح کا اعتباری میٹرک تیار کیا جا سکتا ہے۔ کوانٹم سینسنگ کے لیے، بڑا ہدف ایک کوانٹم سینسر ہو سکتا ہے، جیسا کہ سیٹلائٹ سے پاک GPS، جو کہ فیلڈ میں تعینات کرنے کے لیے کافی پورٹیبل ہے، مثال کے طور پر، کسی کے ہاتھ میں یا جہاز میں۔ یہاں، وعدہ پورٹیبلٹی، جسمانی سائز، وزن، اور فیلڈ میں حساسیت کے لیے ایک خاص حد ہے۔

ان میٹرکس کو واضح کرنا ہائپ کو کم کرے گا اور کارآمد کوانٹم ٹیکنالوجی کی طرف پیش رفت کو ظاہر کرے گا۔ اس سے سیلز کی ایک زیادہ سوچ پیدا ہو سکتی ہے، لیکن اس بات کو یقینی بنانا ضروری ہے کہ سرمایہ کاروں، ممکنہ گاہکوں اور عام لوگوں کو اس بات کا صحیح اندازہ ہو کہ ہم آج کہاں ہیں اور ہمیں ابھی کتنا آگے جانا ہے۔

ان میٹرکس کو ہائپ کے مسئلے پر ہینڈل حاصل کرنے کے لیے نقطہ آغاز کے طور پر دیکھا جانا چاہیے۔ ہم میں سے جو کوانٹم کمیونٹی میں ہیں انہیں واضح، سمجھنے میں آسان میٹرکس تیار کرنے کے لیے کام کرنا چاہیے جو ہمارے مخصوص ذیلی فیلڈز کے اہداف کے لیے معنی خیز ہوں۔ اس کے علاوہ، اگر آپ کے کاغذ کے تکنیکی حصے میں دفن ہو تو یہ میٹرکس بہت کم کام کرتے ہیں۔ یہ میٹرکس اور جن مفروضوں پر وہ انحصار کرتے ہیں ہر کاغذ کے خلاصہ میں سامنے اور مرکز ہونا چاہئے تاکہ ہمارے نتائج کے آگے بڑھنے کے واضح اور قابل اعتماد سائنسی ابلاغ کو یقینی بنایا جا سکے۔

چاہے ہم کوانٹم سردی سے بچیں یا نہیں یہ ہم پر منحصر ہے۔ اگر جدید AI کی کامیابی نے ہمیں کچھ سکھایا ہے، تو وہ یہ ہے کہ، جب یہ آئے گا، کوانٹم ٹیکنالوجی ایک ایسی قوت ہو گی جس کا حساب لیا جائے گا۔ یہ ہم پر منحصر ہے کہ اس مستقبل کا ادراک کتنی جلد ہوتا ہے۔

Joan Etude Arrow اس کے بانی اور سی ای او ہیں۔ کوانٹم ایتھکس پروجیکٹ. کوانٹم نیٹ ورکس کے سینٹر کے ساتھ کوانٹم سوسائٹی فیلو کے طور پر، جان کوانٹم مشین لرننگ میں مہارت حاصل ہے اور خاص طور پر قابل اعتماد تحقیقی طریقوں پر توجہ مرکوز کی گئی ہے جو میدان میں ہائپ کے مسائل کو حل کرتے ہیں۔ Q-SEnSE میں ڈپٹی ڈائریکٹر برائے تعلیم اور افرادی قوت کی ترقی کے طور پر، Joan کی توجہ کوانٹم ٹیکنالوجی کو مزید قابل رسائی بنانے پر ہے، خاص طور پر متنوع پس منظر کے طلباء کے لیے۔

ٹیگز: AI, یلگوردمز, hype, جان ایٹوڈ ایرو, کمانٹم کمپیوٹنگ, کوانٹم تفصیلات

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/quantum-particulars-guest-column-quantum-researchers-have-a-lot-to-learn-from-the-mistakes-of-the-artificial-intelligence-community/