کیوں مالیاتی خدمات کی فرموں کو ریئل ٹائم ڈیٹا اور تجزیات کے ساتھ فرنٹ لائن ٹیموں کو کھانا کھلانے کی ضرورت ہے

کیوں مالیاتی خدمات کی فرموں کو ریئل ٹائم ڈیٹا اور تجزیات کے ساتھ فرنٹ لائن ٹیموں کو کھانا کھلانے کی ضرورت ہے

Why Financial Services Firms Need to Feed Frontline Teams with Real-Time Data and Analytics PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.
کیوں مالیاتی خدمات کی فرموں کو ریئل ٹائم ڈیٹا اور تجزیات کے ساتھ فرنٹ لائن ٹیموں کو کھانا کھلانے کی ضرورت ہے

یہ ٹم فٹز جیرالڈ، EMEA مالیاتی خدمات کے مینیجر، InterSystems کی طرف سے سپانسر شدہ بلاگ پوسٹ ہے۔

آج کے تیز رفتار منظر نامے میں، جہاں خلل عام ہے اور مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ نیرس باقاعدگی کے ساتھ ہوتا ہے، درست اور موجودہ ڈیٹا تک رسائی اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہے کہ کاروبار اس لمحے میں مسابقتی رہنے کے لیے تبدیلیوں کا مؤثر طریقے سے جواب دے سکیں۔

ریئل ٹائم ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنے کے قابل ہونا، اور اس طرح کاروباری تاخیر کو کم کرنا، مالیاتی خدمات کی فرموں کی مسابقت کے لیے اہم ہے۔ پرانے اعداد و شمار سے اخذ کردہ مفروضوں پر فیصلوں کی بنیاد ان کی مارکیٹ کے جذبات میں اچانک تبدیلیوں سے نمٹنے، صارفین کو اعلیٰ قدر کی خدمات فراہم کرنے اور خطرے کی نمائش کا انتظام کرنے کی صلاحیت پر پابندیاں عائد کرتی ہے۔

InterSystems کی طرف سے کی گئی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ یورپی مالیاتی خدمات کی تنظیموں میں سے ایک تہائی سے زیادہ (35%) ریئل ٹائم ڈیٹا پر اہم کاروباری فیصلوں کی بنیاد نہیں رکھتی ہیں، صرف 8% فرمیں ایسے ڈیٹا کا استعمال کرتی ہیں جو فیصلے کرنے کے لیے ایک گھنٹے سے بھی کم پرانا ہوتا ہے۔ . انٹرا ڈے ڈیٹا کی روایتی تعریف کی طرف سے عائد رکاوٹوں کے پیش نظر، ڈیٹا کو منظم کرنے، تقسیم کرنے اور اخذ کرنے کے لیے بہتر حل واضح طور پر درکار ہیں۔

مالیاتی خدمات اصل وقت کے ڈیٹا سے محروم ہیں۔

سروے، جس میں یورپی مالیاتی خدمات کی فرموں کے تقریباً 200 سینئر کاروباری رہنماؤں کو شامل کیا گیا ہے، پتہ چلا ہے کہ ڈیٹا تک رسائی میں تاخیر (39%) اور درست فارمیٹ میں ڈیٹا حاصل نہ کرنا (33%) سب سے بڑے ڈیٹا چیلنجز کا انکشاف ہوا ہے۔ یا تمام ضروری ذرائع سے (31%)۔

نتیجتاً، یورپی مالیاتی خدمات کی فرموں کی بھاری اکثریت (92%) ایک گھنٹے سے زیادہ پرانے ڈیٹا پر انحصار کر رہی ہے، 85% 24 گھنٹے یا اس سے زیادہ پرانے ڈیٹا پر انحصار کرتی ہے۔ نتیجے کے طور پر، 35% سینئر لیڈروں نے رپورٹ کیا کہ وہ حقیقی وقت کی معلومات پر فیصلے کرنے سے قاصر ہیں اور اس وجہ سے مفروضے بنانے پر مجبور ہوئے، جو کہ خامی بھی ہو سکتی ہے۔

انٹرپرائز کے اندر ڈیٹا میں تاخیر کی متعدد وجوہات ہوتی ہیں، جن کی جڑ اکثر مختلف لیگیسی سسٹمز اور ایپلیکیشنز میں پائی جاتی ہے جو باقی تنظیم سے منسلک نہیں ہوتے ہیں۔ عام طور پر، یہ دباؤ کا سبب بنتا ہے جو پھر آئی ٹی ڈیپارٹمنٹ تک پہنچ جاتا ہے، جہاں ڈیٹا کی فراہمی کی درخواستیں رکاوٹ میں پھنس جاتی ہیں۔ تینتالیس فیصد جواب دہندگان نے یہ بھی دعویٰ کیا کہ ان کے پاس کہیں بھی 25 سے 100 ڈیٹا اور ایپلیکیشن سائلوز ہیں، یہ ایک اضافی پیچیدگی ہے جو مطلوبہ ضرورت تک ان کی رسائی کو مزید سست کر دیتی ہے۔

لیکن انٹرا ڈے نمبرز کا استعمال، جو آٹھ گھنٹے تک پرانا ہو سکتا ہے، مالیاتی خدمات میں اب کوئی جگہ نہیں ہے۔ اس کے بجائے، فرموں کو اب اپنی فرنٹ لائن ٹیموں کو ریئل ٹائم ڈیٹا کے ساتھ کھانا کھلانا چاہیے جو لمحہ بہ لمحہ واقعات کو ٹریک کرتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ وہ مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں اور کسٹمر کے مطالبات کا جواب دینے کے قابل ہیں۔

لیکن قابل عمل ڈیٹا کو حقیقی وقت میں فراہم کرنا مسئلہ کا صرف ایک حصہ حل کرتا ہے۔ مالیاتی خدمات کے شعبے کے اندر موجود فرموں کو بھی آگے بڑھنا چاہیے اور پیشہ ور افراد کو ڈیٹا اور تجزیاتی صلاحیتوں سے آراستہ کرنا چاہیے تاکہ یہ اندازہ لگایا جا سکے کہ آگے کیا ہو سکتا ہے، تیزی سے آگے بڑھنے والے لین دین کے ڈیٹا پر تجزیات کا مظاہرہ کرتے ہوئے، اور ان لوگوں تک رسائی فراہم کرنا جنہیں اس کی ضرورت ہے۔

سمارٹ فیبرک فن تعمیر کے ذریعے ریئل ٹائم ڈیٹا

ایک حل جسے اپنایا جا سکتا ہے ایک جدید تعمیراتی نقطہ نظر کا استعمال کرتا ہے، سمارٹ ڈیٹا فیبرک، جو مطالبہ پر تنظیم کے اندر اور باہر موجودہ سسٹمز اور سائلوز سے ڈیٹا تک رسائی اور ہم آہنگی کرتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ معلومات موجودہ اور درست دونوں طرح کی ہوں۔ یہ لین دین کے نظام کی کارکردگی کو متاثر کیے بغیر ریئل ٹائم ایونٹ اور لین دین کے ڈیٹا پر تجزیات کرنے کی صلاحیت کو شامل کرتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ فرمیں آف لائن یا کہیں اور ذخیرہ شدہ معلومات کے بارے میں پوچھ گچھ کرنے سے دور ہو سکتی ہیں اور اپنے کاروبار کو آگے بڑھانے کے لیے خود کو حقیقی وقت کی بصیرت سے لیس کر سکتی ہیں۔

ایک سمارٹ ڈیٹا فیبرک آرکیٹیکچر کاروباری تاخیر کو دور کرتا ہے اور پرانے ڈیٹا پر انحصار کو ڈیکپل کر کے پرانے طریقوں سے حاصل کرتا ہے۔ یہ متعدد ذرائع سے ڈیٹا تک رسائی، تبدیلی اور ہم آہنگی کے ذریعے یہ حاصل کرتا ہے، مطالبہ کے مطابق، اسے مختلف قسم کے اقدامات کے لیے قابل استعمال اور قابل عمل بنانے کے لیے۔ یہ موجودہ میراثی ایپلیکیشنز اور ڈیٹا کو جگہ پر رہنے کی اجازت دیتا ہے، سچائی کے ایک ذریعہ کو یقینی بناتا ہے، اور تعمیراتی پیچیدگی کو کم کرتا ہے۔ متعدد ذرائع سے، اور مختلف مقامات سے سائلو کو پورا کرنے کی صلاحیت، اور ملازمین کو پورے انٹرپرائز میں باخبر فیصلہ سازی فراہم کرنے کے لیے اس ڈیٹا تک رسائی، استفسار اور ہیرا پھیری کی اجازت دینا۔

یہ ڈیٹا تک رسائی میں تاخیر کو بھی ختم کرتا ہے اور تنظیموں کو سسٹم کی کارکردگی کو متاثر کیے بغیر ریئل ٹائم ایونٹ اور لین دین کے ڈیٹا پر تجزیات شامل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ اس کی تقسیم شدہ نوعیت کی وجہ سے ہے، اور غلطیوں اور کاروباری مواقع سے محروم ہونے کو ختم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ معلومات کے بڑھے ہوئے بہاؤ کے ساتھ منسلک، AI اور ML کو فیصلہ سازی کے عمل کو بڑھانے کے لیے پورے تانے بانے میں استعمال کیا جا سکتا ہے، پیشین گوئی اور نسخے سے متعلق تجاویز فراہم کرنے کے ساتھ ساتھ پروگرامی فیصلہ سازی کو فعال کرتے ہوئے جب استعمال کیس اس کی ضمانت دیتا ہے۔

جاری خلل، اچانک مارکیٹ کی تبدیلیوں، اور غیر متوقع حالات کے درمیان، جب ہمیشہ تیز ترین ڈیٹا ڈیلیوری کی ضرورت کاروباری کامیابی کا ایک لازمی عنصر ہے، سمارٹ ڈیٹا فیبرک آرکیٹیکچر مالیاتی خدمات کے کاروباری رہنماؤں کو پورے کاروبار کا ان کی انگلیوں پر ایک مکمل نظریہ فراہم کرتا ہے تاکہ وہ ان کے آپریشنز کے لیے زیادہ حکمت عملی اختیار کریں۔ ایسا کرنے سے نہ صرف زندہ رہنے، بلکہ ترقی کی منازل طے کرنے اور ایک غیر مستحکم دنیا میں حقیقی مسابقتی فائدہ حاصل کرنے کے لیے درکار چستی ملتی ہے۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ Finovate