گارٹنر: 75% انٹرپرائز سافٹ ویئر 2028 میں AI استعمال کریں گے۔

گلوبل ٹیک ریسرچ کمپنی گارٹنر کا اندازہ ہے کہ 2028 تک، 75 فیصد انٹرپرائز سافٹ ویئر انجینئرز AI کوڈ اسسٹنٹ استعمال کریں گے، جو کہ 10 کے اوائل میں 2023 فیصد سے بھی کم ہے۔

2023 کی تیسری سہ ماہی تک، 63 فیصد تنظیمیں پائلٹ کر رہی تھیں، تعینات کر رہی تھیں یا پہلے سے ہی اے آئی کوڈ اسسٹنٹ تعینات کر چکی تھیں، بڑے اداروں میں سافٹ ویئر انجینئرنگ کے 598 لیڈروں کے سروے میں کہا گیا۔

تاہم، گارٹنر کے سینئر پرنسپل تجزیہ کار فلپ والش نے خبردار کیا ہے کہ جب پیداواری صلاحیت میں اضافے کی بات آتی ہے تو آئی ٹی قیادت کی توقعات اور سافٹ ویئر ٹیموں کے تجربے میں مماثلت ہوسکتی ہے۔

انہوں نے کہا کہ AI کی مدد سے کوڈنگ ٹولز فروخت کرنے والے یہ دعویٰ کر رہے ہیں کہ وہ کوڈر کی پیداواری صلاحیت میں 50 فیصد تک اضافہ کر سکتے ہیں، جب کہ ایک تہائی CIOs (34 فیصد) اور ٹیکنالوجی کے رہنماؤں کا خیال تھا کہ AI کوڈ جنریشن ان کے سافٹ ویئر کی ترقی کے لیے "گیم چینجر" ہو سکتا ہے۔ کوششیں

"یہ ان AI کوڈ اسسٹنٹس سے پیداوری کے فوائد سے کچھ واقعی بہت زیادہ توقعات ہیں،" انہوں نے کہا۔

اگرچہ AI کوڈنگ ٹولز کی مقبولیت میں بلاشبہ اضافہ ہوگا، ترقیاتی ٹیموں کو اپنے سینئر مینیجرز کی توقعات کا انتظام کرنے کی ضرورت پڑ سکتی ہے … 'وہ اسے وینڈرز سے نہیں سنیں گے'

لیکن دکانداروں کے دعووں کو زیادہ قریب سے دیکھنے سے پتہ چلتا ہے کہ AI سے چلنے والے کوڈنگ ٹولز کے فوائد کافی تنگ کاموں تک ہی محدود ہو سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک مطالعہ نے AB طرز کے تجربے پر انحصار کیا جہاں JavaScript میں ویب سرور لکھنے والی ٹیم کو دوسرے کے خلاف کھڑا کیا گیا جس میں AI کوڈنگ ٹولز بھی استعمال کیے گئے۔ انہوں نے کہا کہ ازگر کے لیے بوائلر پلیٹ لکھنا ایک اور عام موازنہ کام تھا۔

لیکن یہ کام ٹول کی صلاحیتوں کے نمائندہ نہیں ہو سکتے کیونکہ آن لائن تربیتی ڈیٹا کی کثرت یہ ظاہر کرتی ہے کہ کوڈرز نے پہلے ہی مسائل سے کیسے نمٹا تھا۔

والش نے کہا کہ ایک ہی وقت میں، کوڈنگ خود سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ لائف سائیکل میں زیادہ تر کوششیں نہیں کرتی تھی۔

"منصوبہ بندی، ڈیزائن، تحقیق، اور اصل کوڈ جنریشن اور ڈیولپمنٹ سے لے کر [سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ میں شامل] کاموں کی ایک پوری قسم ہے … پھر بہت ساری جانچ اور تصدیق، اور پھر تعیناتی، ترتیب، اور نگرانی۔ یہاں تک کہ اگر آپ 50 فیصد تیزی سے کام مکمل کر رہے ہیں [کوڈنگ پر]، تو یہ 50 فیصد کا صرف 20 فیصد ہوگا۔ تو اس کا مطلب ہے کہ سائیکل کے مجموعی وقت میں صرف 10 فیصد زیادہ بہتری،‘‘ انہوں نے کہا۔

اگرچہ AI کوڈنگ ٹولز کی مقبولیت میں بلاشبہ اضافہ ہوگا، لیکن ترقیاتی ٹیموں کو اپنے سینئر مینیجرز کی توقعات کا انتظام کرنے کی ضرورت پڑسکتی ہے۔

والش نے کہا کہ "وہ اسے دکانداروں سے نہیں سنیں گے۔ "امید ہے، ان کے ڈویلپرز اور انجینئرنگ لیڈران انہیں بتائیں گے اور وہ سنیں گے۔ جس چیز کی ہم سفارش نہیں کرتے ہیں وہ کسی قسم کا اوپر سے نیچے کی پیداواری مینڈیٹ ہے۔ یہ کام نہیں کرتا۔"

انہوں نے کہا کہ ترقیاتی ٹیموں کو بہترین استعمال کے معاملات کا پتہ لگانے کی آزادی کی ضرورت ہے۔ انہیں نئے ٹولز سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے میں ناکام ہونے کی آزادی کے ساتھ، تجربات کی سیکھنے کی ثقافت میں کام کرنے کی ضرورت ہے۔

انہوں نے کہا، "سی آئی اوز کو اس ثقافت کو تخلیق کرنے اور اپنے لوگوں کو سننے کی ضرورت ہے، لیکن تجربات اور ناکامی کے لیے اس جگہ کو بھی تخلیق کرنے کی ضرورت ہے۔" ®

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/13/gartner_ai_enterprise_code/