ڈیپ مائنڈ ڈیمس حسابیس اور اے آئی کا مستقبل

ڈیمس ہسابیس ڈیپ مائنڈ کے سی ای او اور شریک بانی ہیں اور انہوں نے AI کے بارے میں لیکس فریڈمین کے ساتھ بہت اچھی بات کی۔

DeepMind نے Go کے ساتھ بہترین انسانی کھلاڑیوں کو شکست دی اور انہوں نے شطرنج کے لیے بہترین AI بھی بنایا۔ ڈیپ مائنڈ نے الفا فولڈ 2 بھی بنایا جس نے پروٹین فولڈنگ کو حل کیا ہے۔

جیسا کہ جدید ریاضی اور کیلکولس طبیعیات کی ترقی کے لیے اہم تھے ایسا معلوم ہوتا ہے کہ AI حیاتیات کی سائنس کی ترقی کو تیز کرنے کے قابل ہو جائے گا۔

نیچر میں ایک مضمون کے نیچے الفافولڈ 2 کے اثرات اور موجودہ حدود کو بیان کیا گیا ہے۔ Alphafold 2 اور محققین کو مزید پروٹینز کی جانچ کرنے اور مزید ڈیٹا تیار کرنے کے لیے مل کر کام کرنے کی ضرورت ہوگی۔ مزید ڈیٹا Alphafold 2 اور اس کی پیشین گوئی کی درستگی کو بہتر بنانے میں مدد کرے گا۔

ابھی بھی کام کرنا باقی ہے لیکن یہ پروٹین کا استعمال کرتے ہوئے منشیات کی دریافت کو بہتر بنا رہا ہے اور اس سے پانچ بڑے چیلنجوں کو ختم کرنے میں مدد مل سکتی ہے جو ڈیزائن شدہ پروٹین کے ساتھ ممکن ہیں۔

ایسا لگتا ہے کہ ڈیپ مائنڈ سافٹ ویئر ان علاقوں کے لیے ایک ٹول کے طور پر بہت طاقتور ہے جس میں بڑی مقدار میں ڈیٹا اور پیچیدگی ہے۔

وہ اس کی پیشن گوئی کا استعمال کرنے میں بھی کامیاب رہے ہیں کہ نیوکلیئر فیوژن کے لیے پلازما پر مشتمل مقناطیسی شعبوں کو کیسے ایڈجسٹ کیا جائے۔

اوپر - انسانی جوہری تاکنا کمپلیکس کا اوپر سے نیچے کا منظر، انسانی خلیوں میں سب سے بڑی سالماتی مشین۔ کریڈٹ: Agnieszka Obarska-Kosinska

فطرت - الفا فولڈ اور اے آئی پروٹین فولڈنگ انقلاب کے لئے آگے کیا ہے۔

ڈیپ مائنڈ سافٹ ویئر جو پروٹین کی 3D شکل کا اندازہ لگا سکتا ہے پہلے سے ہی حیاتیات کو تبدیل کر رہا ہے۔

ایک دہائی سے زیادہ عرصے سے، مالیکیولر بائیولوجسٹ مارٹن بیک اور ان کے ساتھی دنیا کی سب سے مشکل پہیلیوں میں سے ایک کو اکٹھا کرنے کی کوشش کر رہے ہیں: انسانی خلیوں میں سب سے بڑی مالیکیولر مشین کا تفصیلی ماڈل۔

یہ بیہومتھ، جسے نیوکلیئر پور کمپلیکس کہا جاتا ہے، سیل کے نیوکلئس کے اندر اور باہر مالیکیولز کے بہاؤ کو کنٹرول کرتا ہے، جہاں جینوم بیٹھتا ہے۔ ان میں سے سینکڑوں کمپلیکس ہر خلیے میں موجود ہیں۔ ہر ایک 1,000 سے زیادہ پروٹینوں پر مشتمل ہے جو مل کر جوہری جھلی کے ذریعے ایک سوراخ کے گرد حلقے بناتے ہیں۔

یہ 1,000 پہیلی کے ٹکڑوں کو 30 سے ​​زیادہ پروٹین بلڈنگ بلاکس سے تیار کیا گیا ہے جو متعدد طریقوں سے آپس میں جڑے ہوئے ہیں۔ اس پہیلی کو مزید مشکل بناتے ہوئے، تجرباتی طور پر طے شدہ 3D شکلیں ان عمارتی بلاکس کی بہت سی پرجاتیوں سے جمع کردہ ڈھانچے کی ایک پوٹپوری ہیں، لہذا ہمیشہ اچھی طرح سے ایک ساتھ نہ ملیں۔ اور پہیلی کے خانے پر موجود تصویر — جوہری تاکنا کمپلیکس کا ایک کم ریزولوشن والا 3D منظر — یہ جاننے کے لیے کافی تفصیل کا فقدان ہے کہ کتنے ٹکڑے بالکل ایک ساتھ فٹ ہوتے ہیں۔

جولائی 2021، ڈیپ مائنڈ، الفابیٹ کا حصہ - گوگل کی بنیادی کمپنی - نے الفا فولڈ 2 نامی ایک مصنوعی ذہانت (AI) ٹول کو عوامی بنایا۔ سافٹ ویئر پروٹین کی 3D شکل کی ان کے جینیاتی ترتیب سے، زیادہ تر حصے کے لیے، درستگی کے ساتھ پیش گوئی کر سکتا ہے۔

کچھ معاملات میں، AI نے سائنسدانوں کا وقت بچایا ہے۔ دوسروں میں اس نے ایسی تحقیق کو ممکن بنایا ہے جو پہلے ناقابل فہم یا جنگلی طور پر ناقابل عمل تھا۔ اس کی حدود ہیں، اور کچھ سائنس دان اس کی پیشین گوئیوں کو اپنے کام کے لیے بہت زیادہ ناقابل اعتبار پا رہے ہیں۔ لیکن تجربات کی رفتار جنونی ہے۔

15 جولائی 2021 کو، RoseTTAFold اور AlphaFold2 کو بیان کرنے والے کاغذات شائع ہوئے 2 کے ساتھ، آزادانہ طور پر دستیاب، اوپن سورس کوڈ اور ماہرین کو ٹولز کے اپنے ورژن چلانے کے لیے درکار دیگر معلومات۔ ایک ہفتے بعد، ڈیپ مائنڈ نے اعلان کیا کہ اس نے الفا فولڈ کا استعمال انسانوں کے بنائے گئے تقریباً ہر پروٹین کے ڈھانچے کے ساتھ ساتھ 20 دیگر وسیع پیمانے پر زیر مطالعہ جانداروں، جیسے چوہوں اور بیکٹیریا ایسچریچیا کولی کے پورے 'پروٹیومز' کی پیش گوئی کرنے کے لیے کیا ہے - 365,000 سے زیادہ مجموعی طور پر ڈھانچے.

اس سال، ڈیپ مائنڈ کل 100 ملین سے زیادہ ساخت کی پیشین گوئیاں جاری کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔ یہ تمام معلوم پروٹینوں کا تقریباً نصف ہے - اور پروٹین ڈیٹا بینک (PDB) ڈھانچے کے ذخیرے میں تجرباتی طور پر طے شدہ پروٹینوں کی تعداد سے سینکڑوں گنا زیادہ ہے۔