یہاں یہ ہے کہ گوگل ڈیپ مائنڈ کا جیمنی الگورتھم اگلے درجے کا AI کیوں ہوسکتا ہے۔

AI میں حالیہ پیش رفت چونکا دینے والی ہے۔ نئے الگورتھم کے بغیر بمشکل ایک ہفتہ گزرا ہے، درخواست، یا ملوث ہونے سرخیاں بنانا لیکن اوپن اے آئی، جو کہ زیادہ تر ہائپ کا ذریعہ ہے، حال ہی میں اپنا فلیگ شپ الگورتھم، GPT-4 مکمل کیا۔، اور OpenAI کے سی ای او سیم آلٹمین کے مطابق، اس کے جانشین، GPT-5، ابھی تک تربیت شروع نہیں کی ہے۔.

یہ ممکن ہے کہ آنے والے مہینوں میں رفتار کم ہو جائے، لیکن اس پر شرط نہ لگائیں۔ ایک نیا AI ماڈل جیسا کہ GPT-4 کے قابل ہے، یا اس سے زیادہ، جلد ہی بعد میں گر سکتا ہے.

اس ہفتے، ایک میں کے ساتھ انٹرویو ول نائٹ، گوگل ڈیپ مائنڈ کے سی ای او ڈیمس ہسابیس نے کہا کہ ان کا اگلا بڑا ماڈل، جیمنی، اس وقت ترقی میں ہے، "ایک ایسا عمل جس میں کئی مہینے لگیں گے۔" حسابیس نے کہا کہ جیمنی AI کی سب سے بڑی کامیاب فلموں پر ایک میشپ ڈرائنگ ہوگی، خاص طور پر ڈیپ مائنڈ کا الفاگو۔، جس نے 2016 میں گو میں چیمپیئن کو گرانے کے لئے کمک سیکھنے کا کام کیا، ماہرین کے اس کارنامے کی توقع سے برسوں پہلے۔

"اعلی سطح پر آپ جیمنی کے بارے میں سوچ سکتے ہیں کہ AlphaGo قسم کے نظاموں کی کچھ طاقتوں کو بڑے ماڈلز کی حیرت انگیز زبان کی صلاحیتوں کے ساتھ جوڑ کر،" حسابیس نے بتایا۔ تار. "ہمارے پاس کچھ نئی ایجادات بھی ہیں جو کافی دلچسپ ہونے والی ہیں۔" انہوں نے کہا کہ سب نے بتایا، نیا الگورتھم منصوبہ بندی اور مسئلہ حل کرنے میں بہتر ہونا چاہیے۔

اے آئی فیوژن کا دور

AI میں بہت سے حالیہ فوائد زیادہ سے زیادہ ڈیٹا استعمال کرنے والے ہمیشہ سے بڑے الگورتھم کی بدولت ہیں۔ جیسے جیسے انجینئرز نے اندرونی رابطوں کی تعداد میں اضافہ کیا — یا پیرامیٹرز — اور انہیں انٹرنیٹ پیمانے پر ڈیٹا سیٹس پر تربیت دینا شروع کی، ماڈل کا معیار اور صلاحیت گھڑی کے کام کی طرح بڑھ گئی۔ جب تک کسی ٹیم کے پاس چپس خریدنے اور ڈیٹا تک رسائی کے لیے نقد رقم موجود تھی، ترقی تقریباً خودکار تھی کیونکہ الگورتھم کی ساخت، جسے ٹرانسفارمرز کہتے ہیں، کو زیادہ تبدیل کرنے کی ضرورت نہیں تھی۔

پھر اپریل میں، Altman انہوں نے کہا کہ بڑے AI ماڈلز کی عمر ختم ہو چکی ہے۔. تربیت کے اخراجات اور کمپیوٹنگ کی طاقت آسمان کو چھو چکی تھی، جبکہ اسکیلنگ سے حاصل ہونے والے فوائد میں کمی آئی تھی۔ "ہم انہیں دوسرے طریقوں سے بہتر بنائیں گے،" انہوں نے کہا، لیکن انہوں نے یہ نہیں بتایا کہ وہ دوسرے طریقے کیا ہوں گے۔

GPT-4، اور اب Gemini، سراگ پیش کرتے ہیں۔

پچھلے مہینے، گوگل کی I/O ڈویلپر کانفرنس میں، سی ای او سندر پچائی نے اعلان کیا۔ جیمنی پر کام جاری تھا۔ انہوں نے کہا کہ کمپنی اسے "زمین سے" ملٹی موڈل بنانے کے لیے بنا رہی ہے- یعنی تربیت یافتہ اور متعدد قسم کے ڈیٹا کو فیوز کرنے کے قابل، جیسے کہ تصاویر اور ٹیکسٹ — اور API انضمام (تھنک پلگ ان) کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اب کمک سیکھنے میں اضافہ کریں اور شاید، جیسا کہ نائٹ نے قیاس کیا، دیگر ڈیپ مائنڈ کی خصوصیات روبوٹکس اور عصبی سائنس، اور AI میں اگلا مرحلہ تھوڑا سا ہائی ٹیک لحاف کی طرح نظر آنے لگا ہے۔

لیکن جیمنی پہلا ملٹی موڈل الگورتھم نہیں ہوگا۔ نہ ہی یہ کمک سیکھنے یا سپورٹ پلگ ان کا استعمال کرنے والا پہلا شخص ہوگا۔ OpenAI نے متاثر کن اثر کے ساتھ ان سب کو GPT-4 میں ضم کر دیا ہے۔

اگر Gemini اس حد تک جاتا ہے، اور مزید نہیں، تو یہ GPT-4 سے مماثل ہو سکتا ہے۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ الگورتھم پر کون کام کر رہا ہے۔ اس سال کے شروع میں، ڈیپ مائنڈ نے گوگل برین کے ساتھ افواج میں شمولیت اختیار کی۔. مؤخر الذکر نے 2017 میں پہلا ٹرانسفارمر ایجاد کیا۔ سابق ڈیزائن کردہ AlphaGo اور اس کے جانشین۔ ڈیپ مائنڈ کی کمک سیکھنے کی مہارت کو بڑے لینگویج ماڈلز میں ملانے سے نئی صلاحیتیں پیدا ہو سکتی ہیں۔

اس کے علاوہ، جیمنی سائز میں چھلانگ لگائے بغیر AI میں زیادہ پانی کا نشان قائم کر سکتا ہے۔

خیال کیا جاتا ہے کہ GPT-4 ایک ٹریلین پیرامیٹرز کے قریب ہے، اور حالیہ افواہوں کے مطابق، یہ آٹھ چھوٹے ماڈلز پر مشتمل ایک "ماہرین کا مرکب" ماڈل ہو سکتا ہے، ہر ایک ٹھیک ٹیونڈ ماہر تقریباً GPT-3 کا سائز ہے۔ اوپن اے آئی کے ذریعہ نہ تو سائز اور نہ ہی فن تعمیر کی تصدیق کی گئی ہے، جس نے پہلی بار اپنے تازہ ترین ماڈل پر چشمی جاری نہیں کی۔

اسی طرح ڈیپ مائنڈ نے بھی دلچسپی ظاہر کی ہے۔ چھوٹے ماڈل بنانا جو ان کے وزن کی کلاس کے اوپر مکے لگاتے ہیں۔ (چنچیلا)، اور گوگل نے ماہرین کے مرکب کے ساتھ تجربہ کیا ہے۔ (GLaM)۔

جیمنی GPT-4 سے تھوڑا بڑا یا چھوٹا ہو سکتا ہے، لیکن امکان زیادہ نہیں۔

پھر بھی، ہم کبھی بھی یہ نہیں سیکھ سکتے کہ جیمنی کو کس چیز سے ٹک ملتا ہے، کیونکہ تیزی سے مسابقتی کمپنیاں اپنے ماڈلز کی تفصیلات کو لپیٹ میں رکھتی ہیں۔ اس مقصد کے لیے، قابلیت اور کنٹرولیبلٹی کے لیے جدید ماڈلز کی جانچ کرنا زیادہ اہم ہو جائے گا، وہ کام جو حسابیس نے تجویز کیا ہے کہ حفاظت کے لیے بھی اہم ہے۔ انہوں نے یہ بھی کہا کہ گوگل جیمنی جیسے ماڈلز کو جانچنے کے لیے باہر کے محققین کے لیے کھول سکتا ہے۔

"میں یہ دیکھنا پسند کروں گا کہ تعلیمی اداروں کو ان فرنٹیئر ماڈلز تک جلد رسائی حاصل ہو،" انہوں نے کہا۔

جیمنی جی پی ٹی 4 سے مماثل ہے یا اس سے زیادہ دیکھنا باقی ہے۔ جیسے جیسے فن تعمیر زیادہ پیچیدہ ہو جاتے ہیں، فائدہ کم خودکار ہو سکتا ہے۔ پھر بھی، یہ اعداد و شمار اور نقطہ نظر کا امتزاج نظر آتا ہے—تصاویر اور دیگر آدانوں کے ساتھ متن، کمک سیکھنے والے ماڈلز کے ساتھ بڑے زبان کے ماڈل، چھوٹے ماڈلز کو ایک بڑی پوری شکل میں جوڑنا—ہو سکتا ہے کہ آلٹ مین کے ذہن میں وہی ہو جب اس نے کہا کہ ہم خام سائز کے علاوہ دیگر طریقوں سے AI کو بہتر بنائیں۔

ہم جیمنی کی توقع کب کر سکتے ہیں؟

حسابیس عین ٹائم لائن پر مبہم تھا۔ اگر اس کا مطلب یہ ہے کہ تربیت "کئی مہینوں" تک مکمل نہیں ہوگی، تو جیمنی کے شروع ہونے میں کچھ وقت لگ سکتا ہے۔ تربیت یافتہ ماڈل اب آخری نقطہ نہیں ہے۔ اوپن اے آئی نے حتمی ریلیز سے پہلے مہینوں سختی سے GPT-4 کی جانچ اور اسے ٹھیک کرنے میں صرف کیا۔ گوگل اس سے بھی زیادہ محتاط ہو سکتا ہے۔

لیکن گوگل ڈیپ مائنڈ پر ایک ایسی پروڈکٹ فراہم کرنے کا دباؤ ہے جو AI میں بار سیٹ کرتا ہے، لہذا اس سال کے آخر میں یا اگلے شروع میں جیمنی کو دیکھنا حیران کن نہیں ہوگا۔ اگر یہ معاملہ ہے، اور اگر جیمنی اپنی بلنگ پر قائم ہے — دونوں بڑے سوالیہ نشان — گوگل، کم از کم اس لمحے کے لیے، OpenAI سے اسپاٹ لائٹ کا دوبارہ دعویٰ کر سکتا ہے۔

تصویری کریڈٹ: حسین نصر / Unsplash سے 

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ آٹوموٹو / ای وی، کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• بلاک آفسیٹس۔ ماحولیاتی آفسیٹ ملکیت کو جدید بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://singularityhub.com/2023/07/02/heres-why-google-deepminds-gemini-algorithm-could-be-next-level-ai/