10 طریقے AI سرمایہ کاروں کو کرپٹو دنیا میں پیسہ کمانے میں مدد کر رہا ہے۔

10 طریقے AI سرمایہ کاروں کو کرپٹو دنیا میں پیسہ کمانے میں مدد کر رہا ہے۔

10 ways AI is assisting investors in making money in the Crypto world PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

AI کے سرفہرست 10 طریقے کہ کس طرح سرمایہ کاروں کی مدد کریپٹو مارکیٹ میں اپنا پیسہ لگا رہے ہیں۔

کرپٹو کرنسیاں ڈیجیٹل ادائیگی کے طریقے ہیں جو کرپٹوگرافک الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے بنائے گئے ہیں۔ کرپٹو کرنسی کی سرمایہ کاری کو دستی طور پر ٹریک کرنا مشکل ہو سکتا ہے کیونکہ مارکیٹ مسلسل اتار چڑھاؤ کا شکار ہے۔ کریپٹو کرنسی کی قیمت کا حساب لگاتے یا بناتے وقت بھی غلطیاں ہو سکتی ہیں۔ سرمایہ کاری کی حکمت عملی. ابھرتی ہوئی کرپٹو مارکیٹ ڈیجیٹل کرنسی کی سرمایہ کاری کو ٹریک اور قدر میں مشکل بنا سکتی ہے۔ کی تحقیق اور تجزیہ کرپٹو بازار وقت طلب ہے. یہیں سے cryptocurrency AI عمل کو ہموار کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔

یہاں کچھ طریقے ہیں جن سے AI کرپٹو مارکیٹ کے سرمایہ کاروں کو پیسہ کمانے میں مدد کر سکتا ہے:

  1. سرمایہ کاری منیٹائزیشن

ڈیٹا منیٹائزیشن چھوٹے کاروباروں کے لیے ایک بہت مفید نظام ہے جو بنانا چاہتے ہیں۔ کرپٹو ٹریڈنگ آسان AI کی ترقی اور ترقی ان تنظیموں کے لیے بہت مہنگی ہے جو ریکارڈ نہیں رکھتی ہیں۔ وکندریقرت بازاروں کی مدد سے، چھوٹے کاروبار دوسری صورت میں کچھ مہنگی جگہیں بنا سکتے ہیں۔

  1. مارکیٹ کے جذبات کا تجزیہ

مختلف ڈیٹا پر کارروائی کرنے کے لیے، مارکیٹ کے جذبات کا تجزیہ کرنے کی ضرورت ہے۔ مشین لرننگ کی مدد سے اور مصنوعی ذہانت، تجزیہ خود بخود انجام دیا جاسکتا ہے اور نتائج مختصر وقت میں فراہم کیے جاسکتے ہیں۔ اس سے سرمایہ کاروں کو یہ تجزیہ کرنے میں مدد ملتی ہے کہ مارکیٹ اس وقت کس مرحلے میں ہے۔

  1. وکندریقرت پلیٹ فارم کا استعمال

ایک وکندریقرت پلیٹ فارم ہم مرتبہ سے ہم مرتبہ پیشین گوئیاں بنانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ پیشین گوئیاں نیٹ ورک کے شرکاء کے تجربے پر مبنی ہیں۔ ان وکندریقرت پلیٹ فارمز کی مدد سے، سرمایہ کار کرپٹو کرنسیوں کے بارے میں درست پیشین گوئیاں کر سکتے ہیں۔ اس سے انہیں یہ تجزیہ کرنے میں مدد ملتی ہے کہ کن کریپٹو کرنسیوں میں سرمایہ کاری کرنی ہے اور کن سے بچنا ہے۔ اضافہ.

  1. خودکار تجارت کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔

مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت خودکار تجارت میں اہم کردار ادا کرتی ہے۔ یہ خودکار تجارتی سرگرمیاں کرپٹو بوٹس کے ذریعے انجام دی جاتی ہیں۔ کریپٹو بوٹس کا ظہور تاجروں کو کرپٹو مارکیٹس کی نگرانی، پوزیشن کب کھولنا ہے، اور بہت کچھ جیسی سرگرمیوں سے آزاد کرتا ہے۔ ڈیجیٹل اثاثوں کی تجارت کے لیے کرپٹو بوٹ کا استعمال خوف کے عنصر اور تجارت سے وابستہ خطرات کو ختم کرتا ہے۔

  1. اپ گریڈ آپریشنز

مشین لرننگ کوڈ بہتر ڈیٹا دستیاب ہونے پر تاجروں اور سرمایہ کاروں کو آسانی سے اپنے کاموں کو اپ ڈیٹ کرنے اور دوبارہ تربیت دینے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ سمارٹ کمپیوٹنگ پاور آپ کو زیادہ ذہانت اور مؤثر طریقے سے کاموں سے نمٹنے کی اجازت دیتی ہے۔

  1. درست پیشین گوئیاں

ورچوئل کرنسی کی قدر مسلسل بدل رہی ہے۔ یہ دستی طور پر مارکیٹ کی تحقیق، تجزیہ، اور پیشن گوئی کی شناخت کے کام کو پیچیدہ بناتا ہے۔ AI بڑی مقدار میں ڈیٹا اکٹھا کر سکتا ہے، مارکیٹوں کا تجزیہ کر سکتا ہے اور سرمایہ کاری کی درست پیشین گوئیاں مؤثر طریقے سے اور غلطی کے بغیر کر سکتا ہے۔

  1. کرپٹو مارکیٹ کا جذباتی تجزیہ

AI مخصوص موضوعات پر لوگوں کی رائے اور جذبات کا اندازہ لگا سکتا ہے۔ جذباتی تجزیہ AI اور نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) کا استعمال ہے تاکہ کسی مخصوص موضوع کے بارے میں لوگوں کے احساسات اور آراء کا تجزیہ کیا جا سکے۔ مارکیٹ میں ہیرا پھیری کے انتباہات جذباتی اشارے کے غیر معمولی رویے سے معلوم کیے جا سکتے ہیں۔

کرپٹو کرنسی مارکیٹ کا تجزیہ کرنے کے لیے جذباتی تجزیہ کی عام اقسام یہ ہیں:

پولتیا: کل سکور پر غور کرنے کے بعد، تجزیہ کار اور سرمایہ کار رجحانات اور سکور میں تبدیلیوں کی نگرانی کر سکتے ہیں۔

لہجہ/جذبہ: NLP کا استعمال متن کے جذبات اور لہجے کا تجزیہ کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ پیدا ہونے والے مختلف قسم کے جذبات کا تجزیہ کرکے بصیرت حاصل کی جاتی ہے۔

پہلو پر مبنی جذباتی تجزیے میں مصنوعات یا خدمات کے ساتھ آراء کو جوڑ کر کسٹمر کے تاثرات کا تجزیہ کرنا شامل ہو سکتا ہے۔

  1. عصبی نیٹ ورک

ڈیپ لرننگ ماڈلز، خاص طور پر ڈیپ فیڈ فارورڈ نیورل نیٹ ورکس، پہلے ہی مقداری مالیات میں متعدد ایپلی کیشنز تلاش کر چکے ہیں، جیسے کہ اتار چڑھاؤ کی پیشن گوئی۔ زیر نگرانی سیکھنے کی اسکیموں میں، نیورل نیٹ ورک قیمت کی پیشن گوئی کے لیے مفید ٹولز ہیں کیونکہ ان کے اطلاق کے لیے مضبوط مفروضوں کی ضرورت نہیں ہے، روایتی ٹائم سیریز ماڈلز جیسے ARIMA اور اس کی توسیعات کے برعکس۔ مزید یہ کہ، گہرے سیکھنے کے فن تعمیرات نمایاں عمومی خصوصیات کے ساتھ نمونوں کو حاصل کرتے ہیں، اور جدید ترین LSTM نیٹ ورکس ٹائم سیریز جیسے مسلسل ڈیٹا کے لیے زیادہ موزوں معلوم ہوتے ہیں۔ اس کے باوجود گہری تعلیم پر اکثر بنیادی نظریہ کی کمی کا الزام لگایا جاتا ہے جو اس کے بلیک باکس کو توڑ سکتا ہے۔

  1. کرپٹو بصیرت کو منیٹائز کرنا

نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) ڈیٹا سائنسدانوں اور ڈویلپرز کو ایسے ماڈل بنانے کے قابل بناتی ہے جنہیں تاجر اچھے، صاف ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ AI NLP تکنیک کو ڈیٹا کی درجہ بندی کرنے اور مخصوص خصوصیات جیسے کرنسی کا نام، دستاویز کی قسم، کرنسی بانی وغیرہ کی بنیاد پر اداروں کو نکالنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

ڈیٹا سائنسدان اس طریقے سے درست تجارتی بصیرت فراہم کر سکتے ہیں جسے غیر تکنیکی تاجر اور سرمایہ کار ایک بدیہی ڈیش بورڈ یا انٹرفیس کے ذریعے سمجھ سکتے ہیں۔ سرمایہ کار اور تاجر حاصل کردہ علم کو اپنے منافع میں اضافہ کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔

  1. فریم ورک کے لیے بلاکچین

یہ اسپریڈشیٹ یا ریڈر کی ایک قسم ہے جو بڑے پیئر ٹو پیئر بٹ کوائن نیٹ ورک کے وسائل کا استعمال کرتے ہوئے تمام بٹ کوائن لین دین کی توثیق اور منظوری دیتی ہے۔ یہ شرکاء کو کم قیمت پر لین دین کے تصفیے، مکمل لین دین، اور اثاثوں کی منتقلی کو محفوظ بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ بلاکچین کے ڈیٹا میں وقت کی نوعیت ہوتی ہے، اور سلسلہ کی لمبائی مسلسل بڑھ رہی ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ بلاکچین ایک غیر مرکزی شکل ہے جو ٹائم اسٹیمپنگ سروس کو نافذ کرتی ہے۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ فنٹیک نیوز