AI تلاش کی منیٹائزیشن کو کیسے تبدیل کرتا ہے۔

ہم ترقی کرتے ہیں، ڈیجیٹل سیکیورٹی

نئے دور میں سرچ انجن، AI، اور منیٹائزیشن

ٹونی انس کامبی

14 اگست 2023  •  , 4 منٹ پڑھیں

پر افتتاحی کلیدی خط بلیک ہیٹ 2023حیرت انگیز طور پر، AI کے موضوع پر تھا۔ خاص طور پر، پریزنٹیشن میں سائبرسیکیوریٹی انڈسٹری اور وسیع تر ماحولیاتی نظام پر AI کے بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) کے مضمرات پر تبادلہ خیال کیا گیا۔ پیش کنندہ نے گوگل اور مائیکروسافٹ کی سرمایہ کاری کی ٹائم لائن کے بارے میں بات کرتے ہوئے گفتگو کا آغاز کیا، تعداد بڑی ہے، جیسا کہ آپ توقع کریں گے۔ اکیلے مائیکروسافٹ نے اب تک $13 بلین کی سرمایہ کاری کی ہے۔

درحقیقت، اس نمبر کی وجہ سے میں پریزنٹیشن کے موضوع سے ہٹ گیا اور میں سوچنے لگا کہ ایک کمپنی $13Bn کیوں خرچ کرے گی، اور - اس سے بھی اہم بات یہ ہے کہ جب بہت سے ماہرین، حکومتیں، اور صنعت کے مبصرین اس کو مارکیٹ میں کیوں جلدی کر رہے ہیں۔ احتیاط کا مشورہ دے رہے ہیں اور معاشرے کے ذریعہ AI کو اپنانے کی رفتار کو سست کر رہے ہیں۔

AI مواد کی منیٹائزیشن کا سبب بنتا ہے۔

AI کے بہت سے استعمال ہیں؛ سب وجہ کا حصہ ہو سکتا ہے. پیش کنندہ نے ایک مثال دی، جو کہ ویڈیو کانفرنسنگ میں AI کے استعمال ہونے، ویڈیو، آڈیو اور اشتراک کردہ مواد کا تجزیہ کرنے، اور پھر صرف نقل کرنے سے زیادہ تفصیل سے میٹنگ کا خلاصہ کرنے کے قابل ہونے کا ایک بہت ہی قابل فہم منظر پیش کرتا ہے۔ کیا یہی وجہ ہے کہ آپ $13Bn کی سرمایہ کاری کرتے ہیں، یا یہ مستقبل کی سرچ مارکیٹ کا مالک بننے کا کھیل ہے؟ کیا گوگل کا لفظ فعل ہونا بند ہو جائے گا؟

اگرچہ معاشرے کو AI کی اخلاقیات کے ساتھ کوئی مسئلہ ہو سکتا ہے یا نہیں، میں متجسس ہوں کہ آیا تلاش میں AI کو اپنانے سے ایسا مسئلہ پیدا ہوتا ہے جو بہت سے مواد فراہم کرنے والوں کے لیے انٹرنیٹ کو منیٹائز کر دیتا ہے۔

روایتی سرچ انجن، جیسا کہ بنگ اور گوگل، مواد کو انڈیکس کرتے ہیں اور الگورتھم کا استعمال کرتے ہیں تاکہ وہ تلاش کے انجن کے نتائج کے صفحہ (SERP) میں سب سے زیادہ متعلقہ نتائج کا تعین اور ڈیلیور کریں، اور اس عمل میں سب سے اوپر چند سپانسر شدہ اشتہارات فراہم کرتے ہیں۔ . اگر آپ مواد تیار کرنے والے ہیں اور آج کل آپ کی ویب سائٹ ہے، تو آپ کے منیٹائزیشن ماڈل میں ممکنہ طور پر اشتہارات شامل ہیں، یا مواد صرف سبسکرائبرز کے لیے یا پے وال کے ذریعے محفوظ ہے۔ دونوں صورتوں میں، آپ کو تلاش کے ذریعے پیدا ہونے والی ٹریفک، SERP میں کسی لنک پر کلک کرنے، اور اپنی ویب سائٹ کے مواد کو براہ راست براؤز کرنے پر، کم از کم جزوی طور پر انحصار کرنے کا امکان ہے۔

متعلقہ: انٹرنیٹ سے منسلک آلات اور خدمات کے لیے سرفہرست 5 سرچ انجن

کیا ہوتا ہے جب ایک بڑی لینگویج ماڈل (LLM) تلاش کے سوال کا جواب فراہم کرنے کے لیے ذمہ دار ہوتا ہے جو SERP کی ضرورت کو ختم کرتا ہے؟ ماڈل کے پاس وہ تمام مواد موجود ہے جو سرچ انجن کے لیے قابل رسائی ہے، LLM کو تربیت دینے کے لیے ڈیٹا تیار کرتا ہے تاکہ یہ سوال کا انسان جیسا جواب پیدا کر سکے۔ اس طرح، ہم اس سوال کا ایک ہی جواب دیتے ہیں جو بہت سے مختلف مواد کی سائٹس کا استعمال کرتے ہوئے تیار کیا گیا ہو گا، اس میں کوئی انتساب نہیں ہے کہ جواب بنانے کے لیے کون سا مواد استعمال کیا گیا تھا، اور مواد کے تخلیق کار کے لیے اس کی تخلیق اور میزبانی کو منیٹائز کرنے کا کوئی اختیار نہیں ہے۔ مواد.

کیا یہ ٹیکنالوجی کی دوڑ کے بارے میں کم اور تلاش اور منیٹائز کرنے کے لیے مارکیٹ شیئر حاصل کرنے کے بارے میں زیادہ ہو گیا ہے؟ مائیکروسافٹ سرچ انجن فراہم کرنے والے سب سے بڑے اداروں میں سے ایک ہے۔  زیادہ تر مارکیٹ شیئر کے ساتھ اب بھی سے تعلق رکھتا ہے گوگل ہر سال $225 بلین مالیت کی مارکیٹ میں کوئی بھی اثر اہم ہے، جو AI LLMs میں سرمایہ کاری کی وضاحت کر سکتا ہے۔ تلاش کے نتائج کی جانی پہچانی فہرست کو ایک ہی جواب سے بدلنے کا مطلب ہے کہ استفسار کرنے والا شخص کبھی بھی اس نئے 'SERP' صفحہ کو نہیں چھوڑتا، جس سے سرچ انجن فراہم کرنے والے کے لیے اشتہارات اور اس طرح کی طرح کے ذریعے براہ راست رقم کمانے کے لیے تمام ٹریفک برقرار رہتا ہے۔

ایک پہلے سے ہی دباؤ والا مسئلہ

ہم پہلے ہی کچھ اسی طرح کے مضمرات دیکھ چکے ہیں: مثال کے طور پر، خبروں کا مواد بعض اوقات براہ راست SERP میں یا سوشل میڈیا کے صفحات پر ظاہر ہوتا ہے۔ جب کہ مواد کے ماخذ سے انتساب ظاہر ہوتا ہے، استفسار کرنے والے شخص کو نیوز سائٹ پر جانے کی ضرورت نہیں ہوتی ہے اور اس طرح کوئی اشتہار یا پے وال ٹریفک پیدا نہیں ہوتا ہے۔ کینیڈین حکومت نے پیش قدمی کی ہے۔ قانون سازی، بل C-18، خبروں کے مواد کے تخلیق کاروں کی حفاظت کے لیے؛ یہ مواد کا استعمال کرتے ہوئے پلیٹ فارم اور تخلیق کار کے درمیان گفت و شنید پر مجبور کرتا ہے تاکہ انہیں معاوضہ دیا جا سکے، ان کے تخلیق کردہ مواد کو منیٹائز کیا جا سکے۔

اس مسئلے کو تمام مواد تک وسیع کریں اور انتساب کو ہٹا دیں۔ اس کی وجہ سے بہت سے مواد فراہم کنندگان، جیسے کہ ایسی سائٹس جن کے پاس منفرد مواد ہے، مالیات کی کمی کی وجہ سے اچھے معیار کی معلومات فراہم کرنا بند کر سکتا ہے۔ دس سال فاسٹ فارورڈ کریں اور اگر LLM اس وقت دستیاب مواد پر اپنے جوابات کی بنیاد رکھتا ہے، اور مواد فراہم کرنے والوں نے اپ ڈیٹ شدہ متعلقہ مواد فراہم کرنا بند کر دیا ہے، تو نتیجہ آج کے مقابلے میں کم قابل اعتماد ہو جائے گا۔

کاٹ بلاک پر سائبرسیکیوریٹی؟

سائبرسیکیوریٹی کے لیے یہ کیوں اہم ہے؟ فنڈنگ ​​کی کمی ویب سائٹ کے مالکان کو سافٹ ویئر اپ ڈیٹ کرنے یا اپنی سائٹس کو محفوظ کرنے کے لیے ادائیگی کرنے سے روک سکتی ہے، سوالات کے نتائج غلط معلومات پیدا کرنے پر اعتماد کی کمی پیدا ہو سکتی ہے، اور سائبر کرائمین ایل ایل ایم کو گیم کرنے کے لیے اپنا مواد شائع کرنا شروع کر سکتے ہیں، وجوہات کئی ہیں. اہم بات یہ ہے کہ اس منتقلی میں، مواد کے تخلیق کار کی حالت زار پر غور کرنے کی ضرورت ہے تاکہ انٹرنیٹ آمدنی کا ذریعہ بنے، اور اس طرح حقائق اور درست معلومات کا ذریعہ رہے۔

تمہارے جانے سے پہلے: غیر تربیت یافتہ عملہ اور کم بجٹ کی وجہ سے 96 فیصد کاروبار سائبر حملے کے لیے "غیر تیار" محسوس کرتے ہیں