AI کے بارے میں اسٹینفورڈ کی رپورٹ میں عروج کی صنعت کو ایک سنگم پر پایا جاتا ہے۔

سٹینفورڈ انسٹی ٹیوٹ فار ہیومن سینٹرڈ آرٹیفیشل انٹیلی جنس (HAI) نے اپنی ساتویں سالانہ AI انڈیکس رپورٹ جاری کی ہے، جس میں ایک ترقی کرتی ہوئی صنعت کو بڑھتی ہوئی لاگت، ضوابط اور عوامی تشویش کا سامنا ہے۔

502 صفحات پر مشتمل ہے رپورٹ [PDF] اکیڈمی اور انڈسٹری سے آتا ہے – HAI اسٹیئرنگ کمیٹی کی سربراہی اینتھروپک کے شریک بانی جیک کلارک اور SRI انٹرنیشنل کے آرٹیفیشل انٹیلی جنس سینٹر میں کمپیوٹر سائنس دان رے پیرالٹ کرتے ہیں – اور اس طرح اس پر زیادہ توجہ نہیں دی جاتی ہے۔ آگ کے ساتھ دلائل

اس مقام تک، رپورٹ رازداری کی وضاحت کرتی ہے کہ افراد کو اپنے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) کے لیے رضامندی کا حق حاصل ہے۔ اس کے باوجود یہ تجویز نہیں کرتا کہ AI فرموں کو موجودہ ماڈلز کو ترک کر دینا چاہیے کیونکہ وہ بغیر اجازت کے بنائے گئے تھے۔ یہ توبہ کی بجائے شفافیت کا مشورہ دیتا ہے۔

رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ "ٹریننگ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے حقیقی اور باخبر رضامندی حاصل کرنا خاص طور پر LLMs کے لیے مشکل ہے، جو کہ بہت زیادہ ڈیٹا پر انحصار کرتے ہیں۔" "بہت سے معاملات میں، صارفین اس بات سے بے خبر ہیں کہ ان کا ڈیٹا کس طرح استعمال کیا جا رہا ہے یا اس کے جمع کرنے کی حد تک۔ لہذا، ڈیٹا اکٹھا کرنے کی مشق کے ارد گرد شفافیت کو یقینی بنانا ضروری ہے۔"

متعدد زیر التواء مقدمات کا نتیجہ، جیسے کیس GitHub کے Copilot کے خلاف، اس کا مطلب یہ ہو سکتا ہے کہ شفافیت کافی نہیں ہے، کہ AI ٹریننگ ڈیٹا کے لیے واضح اجازت اور شاید ممنوعہ ادائیگیوں کی ضرورت ہے۔

لیکن یہ فرض کرتے ہوئے کہ AI یہاں رہنے کے لیے ہے اور اسے اس کی موجودہ شکل میں شمار کیا جانا چاہیے، رپورٹ خودکار فیصلہ سازی کے وعدے اور خطرے کو اجاگر کرنے میں کامیاب ہو جاتی ہے۔

"ہمارا مشن پالیسی سازوں، محققین، ایگزیکٹوز، صحافیوں، اور عام لوگوں کے لیے غیر جانبدارانہ، سختی سے جانچ پڑتال، وسیع پیمانے پر حاصل کردہ ڈیٹا فراہم کرنا ہے تاکہ AI کے پیچیدہ شعبے کے بارے میں مزید مکمل اور باریک بینی سے سمجھ پیدا ہو،" رپورٹ بتاتی ہے۔

رپورٹ کے کچھ سرفہرست نتائج خاص طور پر حیران کن نہیں ہیں، جیسے کہ "AI کچھ کاموں پر انسانوں کو شکست دیتا ہے، لیکن تمام نہیں،" اور "صنعت فرنٹیئر AI-ریسرچ پر حاوی ہے۔"

مؤخر الذکر نقطہ کی طرف، رپورٹ کہتی ہے کہ صنعت نے 51 قابل ذکر مشین لرننگ ماڈل تیار کیے، جن میں سے 15 اکیڈمیا سے اور 21 انڈسٹری-اکیڈمیا کے تعاون سے تھے۔

جبکہ بند ماڈلز (جیسے GPT-4، Gemini) نے 10 AI بینچ مارکس کے سیٹ پر اوپن سورس ماڈلز کو پیچھے چھوڑ دیا، اوپن سورس ماڈلز زیادہ عام ہوتے جا رہے ہیں۔ 149 میں جاری کیے گئے 2023 فاؤنڈیشن ماڈلز میں سے 65.7 فیصد اوپن سورس تھے، جبکہ 44.4 میں 2022 فیصد اور 33.3 میں 2021 فیصد تھے۔

چاہے یہ رجحان جاری ہے اس کا تعلق کسی اور اعلیٰ تلاش سے ہو سکتا ہے: "فرنٹیئر ماڈل زیادہ مہنگے ہو جاتے ہیں۔" اس کا مطلب یہ ہے کہ اوپن سورس ماڈلز اپنے بند سورس حریفوں کے ساتھ زیادہ مسابقتی بننے کا امکان نہیں رکھتے ہیں اگر ایک جدید ترین AI ماڈل کو تربیت دینے کی لاگت ایسی چیز بن جائے جو صرف اچھی مالی اعانت والے ہی سوچ سکتے ہیں۔

رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ "اے آئی انڈیکس کے تخمینے کے مطابق، فرنٹیئر اے آئی ماڈلز کی تربیت کے اوسط اخراجات پچھلے سال میں تقریباً دوگنا ہو گئے ہیں۔" "جدید ترین ماڈلز کی تربیت کے اخراجات خاص طور پر بے مثال سطح پر پہنچ چکے ہیں۔ مثال کے طور پر، OpenAI کے GPT-4 نے تربیت کے لیے تخمینہ $78 ملین مالیت کا کمپیوٹ استعمال کیا، جب کہ گوگل کے جیمنی الٹرا نے کمپیوٹ کے لیے $191 ملین لاگت کی۔

پہلے ہی کچھ شک ہے کہ AI پیسے کے قابل ہے۔ MIT CSAIL، MIT Sloan، The Productivity Institute، اور IBM کے انسٹی ٹیوٹ برائے بزنس ویلیو سے جنوری کا ایک مطالعہ ملا کہ "ایک چوتھائی ملازمتوں میں جہاں وژن کام کا کلیدی جزو ہوتا ہے وہاں انسانی محنت کو AI سے بدلنا معاشی طور پر سمجھدار ہے۔" اور حالیہ وال اسٹریٹ جرنل رپورٹ اشارہ کرتا ہے کہ ٹیک فرموں نے ضروری طور پر AI سرمایہ کاری کو ادائیگی کرنے کا کوئی طریقہ نہیں ڈھونڈا ہے۔

لہذا تمام اضافی فیس AI کے ساتھ بڑھی ہوئی خدمات کے لیے۔

جب HAI کی رپورٹ کے دیگر نتائج جیسے کہ "امریکہ میں، AI کے ضوابط میں تیزی سے اضافہ ہوتا ہے" کے ساتھ غور کیا جائے تو AI ماڈل کی تربیت اور بھی زیادہ سرمایہ دار ہونے کا امکان نظر آتا ہے۔ رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ پچھلے سال امریکہ میں AI سے متعلق 25 ضابطے تھے – جو 2016 میں ایک سے زیادہ تھے – اور ان سے اضافی لاگت آئے گی۔

ایک اور تلاش جو مزید ضوابط کا باعث بن سکتی ہے، اور اس طرح تعمیل کے اخراجات، وہ ہے جس طرح سے لوگ AI کے بارے میں محسوس کرتے ہیں۔ رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ "دنیا بھر میں لوگ AI کے ممکنہ اثرات سے زیادہ واقف ہیں - اور زیادہ گھبرائے ہوئے ہیں۔" اس میں ان لوگوں کی تعداد میں اضافے کا حوالہ دیا گیا ہے جو سمجھتے ہیں کہ AI اگلے تین سے پانچ سالوں میں ان کی زندگیوں کو متاثر کرے گا (66 فیصد، چھ فیصد پوائنٹس کا اضافہ) اور ان لوگوں کی تعداد میں جو AI کے بارے میں پریشان ہیں (52 فیصد، 13 فیصد اضافہ پوائنٹس)۔

AI فرموں کے لیے پریشانی کا ایک اور ممکنہ ذریعہ LLMs کے لیے تشخیصی معیارات کی کمی ہے، ایسی صورت حال جو AI فرموں کو جانچ کے لیے اپنے معیارات کا انتخاب کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ "یہ مشق اعلیٰ AI ماڈلز کے خطرات اور حدود کا منظم طریقے سے موازنہ کرنے کی کوششوں کو پیچیدہ بناتی ہے۔"

ایچ اے آئی کی رپورٹ میں ڈیپ مائنڈ کے GNoME کا حوالہ دیتے ہوئے کہا گیا ہے کہ AI کارکنوں کی پیداواری صلاحیت کو بڑھاتا ہے اور سائنسی ترقی کو تیز کرتا ہے، "جو مواد کی دریافت کے عمل کو آسان بناتا ہے۔"

اگرچہ AI آٹومیشن کو مخصوص کاموں میں پیداواری صلاحیت کو بڑھانے کے لیے دکھایا گیا ہے، لیکن خیالات کے ایک ذریعہ کے طور پر اس کی افادیت بحث کا موضوع بنی ہوئی ہے۔ جیسے ہم رپورٹ کے مطابق حال ہی میں، مثال کے طور پر، قابل عمل نئے مواد کے لیے AI کی مدد سے کی جانے والی پیشین گوئیوں کی قدر کے بارے میں اب بھی کچھ شکوک و شبہات موجود ہیں۔

جیسا کہ ہو سکتا ہے، AI پر بڑی شرطیں لگائی جا رہی ہیں۔ تخلیقی AI سرمایہ کاری آٹھ گنا بڑھ گئی، جو 3 میں 2022 بلین ڈالر سے 25.2 میں 2023 بلین ڈالر تک پہنچ گئی۔ اور امریکہ اس وقت AI سسٹمز کا سرفہرست ذریعہ ہے، 61 میں 2023 قابل ذکر AI ماڈلز کے ساتھ، اس کے مقابلے میں یورپی یونین کے 21 اور چین کے 15 تھے۔

"AI کو دو باہم وابستہ مستقبل کا سامنا ہے،" کلارک اور پیرولٹ لکھیں۔ "سب سے پہلے، ٹیکنالوجی مسلسل بہتر ہوتی جا رہی ہے اور تیزی سے استعمال ہو رہی ہے، جس کے پیداواری اور روزگار کے لیے بڑے نتائج برآمد ہو رہے ہیں۔ اسے اچھے اور برے دونوں استعمال میں لایا جا سکتا ہے۔ دوسرے مستقبل میں، AI کو اپنانا ٹیکنالوجی کی حدود کی وجہ سے محدود ہے۔"

اگلے چند سالوں میں، ہمیں یہ دیکھنا چاہیے کہ ان دونوں میں سے کون سا مستقبل غالب رہے گا۔ ®

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/15/stanford_report_ai/