AI کس طرح ایک زیادہ مساوی اور جامع کارپوریٹ دنیا بنانے میں مدد کرتا ہے۔

AI کس طرح ایک زیادہ مساوی اور جامع کارپوریٹ دنیا بنانے میں مدد کرتا ہے۔

How AI Helps Create a More Equitable and Inclusive Corporate World PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

مصنوعی ذہانت (AI) کے خطرات کے بارے میں بہت کچھ ہے۔ آپ اس کے بارے میں بہت کچھ سنیں گے کہ یہ دنیا پر کس طرح منفی اثر ڈال سکتا ہے، لیکن اس کے بہت سارے مثبت بھی ہیں۔ اگر آپ AI کو صحیح طریقے سے استعمال کرتے ہیں، تو اس کا الٹا اثر بھی ہو سکتا ہے - یہ ایک زیادہ منصفانہ، جامع کاروباری دنیا بنا سکتا ہے۔

AI کاروباری اداروں کے کام کرنے کے طریقے کو بدل دے گا۔ کلید یہ یقینی بنانا ہے کہ یہ تبدیلی مثبت ہے۔ یہاں ایک نظر ہے کہ کس طرح AI کمپنیوں کی انصاف پسندی اور شمولیت کو بڑھا سکتا ہے۔

AI برائے شمولیتی خدمات

"کچھ AI ٹولز ایپلی کیشنز سے غیر شامل یا دوسری صورت میں نقصان دہ زبان تلاش کرنے کے لیے متن کو اسکین کرتے ہیں جو کچھ امیدواروں کو دور کر سکتی ہے۔" 

بھرتی کے عمل میں AI کا اطلاق ان بہترین طریقوں میں سے ایک ہے جو ٹیکنالوجی تنوع اور شمولیت کو فروغ دے سکتی ہے۔ یہ درخواست دہندگان کے پس منظر یا عوامل سے قطع نظر ان کے تجربے کی فہرست کو تلاش اور نمایاں کر سکتا ہے جو لاشعوری تعصبات کو متحرک کر سکتے ہیں، جیسے نام یا ظاہری شکل۔

یہاں تک کہ آپ اپنی بھرتی اور آن بورڈنگ کے عمل میں تعصبات کو تلاش کرنے اور ان سے نمٹنے کے لیے AI کا استعمال کر سکتے ہیں۔ کچھ ٹولز ایپلی کیشنز سے غیر جامع یا دوسری صورت میں نقصان دہ زبان تلاش کرنے کے لیے متن کو اسکین کرتے ہیں جو کچھ امیدواروں کو دور کر سکتی ہے۔ نیوڈیا نے دیکھا درخواستوں میں 28 فیصد اضافہ 2018 میں اس طرح AI استعمال کرنے کے بعد خواتین درخواست دہندگان سے۔

جیسے جیسے AI ٹولز تیار ہوں گے، نئے امکانات ابھریں گے۔ آپ درخواست دہندگان کو تلاش کرنے یا اپنے تنوع، ایکویٹی اور شمولیت (DEI) کے اہداف کے مطابق ممکنہ ملازمتوں تک پہنچنے کے لیے مشین لرننگ ماڈل تیار کر سکتے ہیں۔ کم نمائندگی والے گروپوں سے ٹیلنٹ تلاش کرنا آسان ہو جائے گا۔

ذاتی کیریئر کی ترقی

مصنوعی ذہانت ملازمین کی مختلف ضروریات کو پورا کرکے کام کی جگہوں کو بہتر بنا سکتی ہے۔ کیریئر کی جاری ترقی طویل مدتی کامیابی کی کلید ہے اور بہت سی تنظیمیں ان اہداف کو پورا کرنے میں کارکنوں کی مدد کے لیے تربیت کے مواقع فراہم کرتی ہیں۔ تاہم، ہر پروگرام ہر شخص کے لیے اچھا کام نہیں کرتا۔ چیزوں کو بہتر بنانے کے لیے AI ان تربیتی وسائل کو ذاتی بنا سکتا ہے۔

مشین لرننگ چیزوں کو لوگوں کی ترجیحات، تاریخ اور عادات کے مطابق بنانے میں مہارت رکھتی ہے۔ آپ نے ممکنہ طور پر ذاتی مارکیٹنگ میں اس کو عملی طور پر دیکھا ہے، لیکن یہ کیریئر کی ترقی پر بھی لاگو ہو سکتا ہے۔ اے آئی ملازمین کو نئے کرداروں سے ملا سکتے ہیں۔ ان کی مہارتوں، اور تجربے کی بنیاد پر یا جاری تربیتی وسائل کو ایڈجسٹ کریں تاکہ مختلف کارکنوں کے لیے سمجھنا اور ان میں مشغول ہونا آسان ہو۔

جاری تربیت کو بہتر بنانے کے بہت سے فوائد ہیں۔ تمام پس منظر کے ملازمین کے لیے ترقیوں کے لیے کھیل کے میدان کو برابر کرنے کے ساتھ ساتھ، یہ کارکردگی کو بہتر بناتا ہے۔ کچھ کاروبار ہیں۔ سینکڑوں ہزاروں گھنٹے کو ختم کر دیا آن بورڈنگ ٹائم آن دی جاب ٹریننگ کے ذریعے، جس میں AI بہتر ہوتا ہے۔

DEI تجزیات اور رپورٹنگ

"جس طرح AI عمل کی ناکامیوں کو تلاش کر سکتا ہے اور بہتری کی سفارش کر سکتا ہے، یہ DEI کے مسائل کو اجاگر کر سکتا ہے اور حل پیش کر سکتا ہے۔" 

آپ اپنی کمپنی کے DEI کو بہتر بنانے کے لیے AI سے چلنے والے تجزیات کا بھی استعمال کر سکتے ہیں۔ جس طرح مصنوعی ذہانت عمل کی ناکامیوں کو تلاش کر سکتی ہے اور بہتری کی سفارش کر سکتی ہے، اسی طرح یہ DEI کے مسائل کو اجاگر کر سکتی ہے اور حل پیش کر سکتی ہے۔

سطحی سطح پر، AI موجودہ افرادی قوت کی آبادیات اور رجحانات کا انٹرپرائز کے DEI اہداف سے موازنہ کر سکتا ہے۔ اس سے رپورٹنگ میں وقت کی بچت ہوتی ہے، لیکن آپ گہرائی میں جا سکتے ہیں۔ آپ دستاویزات میں متعصب زبان تلاش کرنے، غیر جامع پالیسیوں کو نمایاں کرنے یا DEI سے متعلقہ رجحانات کے لیے ملازمین کے تاثرات کو پارس کرنے کے لیے بھی AI کا استعمال کر سکتے ہیں۔

یہ تجزیہ یہ دیکھنا آسان بناتا ہے کہ آپ کے DEI اقدامات کہاں کم ہیں اور آپ کس طرح بہتر کر سکتے ہیں۔ غور کرنا DEI رہنماؤں کا تقریبا ایک تہائی کہتے ہیں کہ پوری تنظیم میں ان کوششوں کو مربوط کرنا مشکل ہے، AI سے چلنے والا روڈ میپ مددگار ہے۔

بقیہ روڈ بلاکس اور ممکنہ حل

جیسا کہ یہ مثالیں ظاہر کرتی ہیں، AI میں کاروبار کو مزید مساوی اور جامع بنانے کی بہت زیادہ صلاحیت ہے۔ ایک ہی وقت میں، اس میں غور کرنے کے لیے بہت سی اخلاقی خامیاں بھی ہیں۔ ان مسائل پر کام کرنا ممکن ہے، لیکن آپ کو پہلے ان سے آگاہ ہونا چاہیے۔

"اگرچہ AI ماڈلز کا اپنا کوئی تعصب نہیں ہے، وہ اپنے تربیتی ڈیٹا میں انسانی تعصبات کو وراثت میں حاصل کر سکتے ہیں اور ان کی بنیاد رکھ سکتے ہیں۔" 

تعصب سب سے بڑا مسئلہ ہے۔ اگرچہ مصنوعی ذہانت کے ماڈلز کا اپنا کوئی تعصب نہیں ہے، لیکن وہ اپنے تربیتی ڈیٹا میں انسانی تعصبات کو وراثت میں حاصل کر سکتے ہیں اور ان کی بنیاد رکھ سکتے ہیں۔ سب سے زیادہ بدنام مثال AI Amazon کو 2018 میں بند کر دینا ہے۔ اس کے بعد خواتین درخواست دہندگان کو کم درجہ دیا گیا۔, زیادہ تر مردوں کے تجربے کی فہرست پر تربیت دی گئی ہے.

اسی طرح کے حالات کو روکنے کی کلید AI کے تربیتی ڈیٹا کے بارے میں زیادہ محتاط رہنا ہے۔ فعال طور پر تلاش کریں اور تعصب کو دور کریں، یا ایسے عوامل جو ماڈلز کے تربیتی ڈیٹا سیٹس میں اسے فروغ دے سکتے ہیں۔ متنوع AI ٹیمیں بنانے میں مدد ملے گی، کیونکہ ان مسائل کو تلاش کرنا اور حل کرنا آسان ہو جائے گا۔

AI پر زیادہ انحصار بھی ایک مسئلہ پیدا کر سکتا ہے۔ جتنا طاقتور ہے، یہ اب بھی چیزوں کو غلط بنا سکتا ہے اور بعض اوقات، ان خرابیوں کی نشاندہی کرنا مشکل ہوتا ہے جب تک کہ وہ پیدا نہ ہوں۔ اگر کمپنیاں AI کی تجاویز کو اہمیت کے مطابق لیتی ہیں، تو یہ انہیں DEI کی غیر موثر حکمت عملیوں کو آگے بڑھانے کا باعث بن سکتی ہے۔

اس مسئلے کا حل یہ یقینی بنانا ہے کہ لوگوں کی ہمیشہ حتمی رائے ہو۔ انسانی ماہرین رکھیں - مثالی طور پر متنوع پس منظر کے سیٹ سے - کسی بھی چیز پر عمل کرنے سے پہلے AI کی سفارشات کا جائزہ لیں اور ان کی تصدیق کریں۔

اگر احتیاط سے استعمال کیا جائے تو AI مزید جامع دنیا بنا سکتا ہے۔

سوال یہ نہیں ہے کہ آیا مصنوعی ذہانت کام کی جگہ کی مساوات اور شمولیت کو متاثر کرے گی۔ ٹکنالوجی بہت طاقتور اور بہت مقبول ہے جس کا اثر نہیں ہے۔ سوال یہ ہے کہ یہ اثر مثبت ہوگا یا منفی، اور یہ صارفین پر منحصر ہے۔

آپ کو AI کے بارے میں محتاط رہنا چاہیے تاکہ اسے مناسب طریقے سے استعمال کیا جا سکے۔ اگر آپ مناسب دیکھ بھال کے ساتھ اس سے رجوع کرتے ہیں، اگرچہ، یہ DEI حکمت عملیوں کے لیے گیم بدلنے والا ٹول ہو سکتا ہے۔ یہ اس بات کو پہچاننے سے شروع ہوتا ہے کہ اسے کیسے اور کہاں لاگو کرنا ہے۔

یہ بھی پڑھیں، لیب کے ماحول میں AI کی صلاحیت

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ اے آئی آئی او ٹی ٹیکنالوجی