AI کی طاقت اور یہ کس طرح مالیاتی منظر نامے کو تبدیل کر رہا ہے۔

تیزی سے ترقی پذیر مالیاتی خدمات کی جگہ میں، مصنوعی ذہانت بینکوں اور فنٹیکس کے کام کرنے کے طریقے کو بدل رہی ہے۔

پچھلے کچھ سالوں کے دوران، ٹیکنالوجی اور بھی زیادہ ترقی یافتہ ہو گئی ہے، جس سے مختلف مالیاتی شعبوں میں جدت میں اضافہ ہو رہا ہے- چاہے وہ دھوکہ دہی کا پتہ لگانا، بینکنگ کے تجربے کو ذاتی بنانا، یا خطرے کا اندازہ لگانا۔

فراڈ کا پتہ لگانے کے لیے AI کا فائدہ اٹھانا

AI لین دین کے نمونوں کا تجزیہ کرکے دھوکہ دہی کی سرگرمیوں کا پتہ لگا سکتا ہے۔ ٹیکنالوجیز مشکوک رویے کی شناخت کر سکتی ہیں اور حقیقی وقت میں ممکنہ دھوکہ دہی کی نشاندہی کر سکتی ہیں، جس سے مالیاتی اداروں کو نقصانات کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔

اس سال کے شروع میں، ماسٹر کارڈ نے ایک AI حل متعارف کرایا ادائیگی کے گھوٹالوں سے نمٹنے کے لیے برطانیہ میں۔ اس کے شراکت داروں میں سے ایک، TSB نے کنزیومر فراڈ رسک ٹول کا فائدہ اٹھایا۔ اسے کچھ مہینوں تک پائلٹ کرنے کے بعد، بینک نے فراڈ کا پتہ لگانے میں اضافہ دیکھا، جس کے نتیجے میں لاگت میں بچت ہوئی۔

AI موثر ہے کیونکہ یہ زیادہ درست پیشین گوئی اور پتہ لگانے کی اجازت دینے کے لیے بڑے ڈیٹا سیٹس کو کھینچتا ہے۔ بڑے مالیاتی اداروں میں، دھوکہ دہی سے لڑنے کے لیے AI کا فائدہ نہ اٹھانا مشکل اور غیر منظم ثابت ہوتا ہے، خاص طور پر روزانہ کی ادائیگیوں کے پیمانے کے پیش نظر جن پر کارروائی ہوتی ہے۔

دھوکہ دہی کے نمونوں کا پتہ لگانے کے علاوہ جو انسانوں سے چھوٹ سکتا ہے، AI دھوکہ دہی کا پتہ لگانے کی درستگی کو بہتر بنا سکتا ہے اور غلط مثبت کو کم کر سکتا ہے۔

"روایتی دھوکہ دہی کا پتہ لگانے کے طریقے بہت سے غلط مثبتات پیدا کر سکتے ہیں، جن کی تحقیقات میں وقت لگ سکتا ہے اور بالآخر اس کے نتیجے میں آمدنی ضائع ہو جاتی ہے۔ AI درستگی کو بہتر بنا سکتا ہے اور ڈیٹا کا زیادہ درست طریقے سے تجزیہ کرکے اور ممکنہ دھوکہ دہی کو زیادہ درست طریقے سے شناخت کرکے غلط مثبت کو کم کر سکتا ہے،" چیک آؤٹ ڈاٹ کام پر رسک اینڈ آئیڈینٹی پروڈکٹ کے نائب صدر آئیڈو لسٹگ نے کہا۔ Payments Journal کے مضمون میں.

پرسنلائزیشن پر جھکاؤ

جیسا کہ مزید پرسنلائزیشن کی ضرورت بڑھتی جارہی ہے، بہت سی کمپنیاں AI کا استعمال کر رہی ہیں تجربات کو تیار کرنے کے لیے، چاہے بینکنگ میں ہو یا خوردہ ترتیبs.

Shopify، مثال کے طور پر، اس سال کے پہلے اعلان کیا کہ یہ اپنے Shopify میجک حل کے ساتھ AI پر پوری طرح سے کام کر رہا تھا، جو تخلیقی AI کا فائدہ اٹھاتا ہے اور تاجروں کو بلاگ پوسٹس، پروڈکٹ کی تفصیل، اور ای میل مارکیٹنگ کا مواد بنانے میں مدد کرتا ہے۔ اس کا AI ٹولز کا مجموعہ تاجروں کو اپنی انوینٹری کو بہتر طریقے سے منظم کرنے اور ای کامرس کے عمل کو خودکار کرنے دیتا ہے۔

اسی طرح، اپریل میں، کلارنا نے اے آئی سے چلنے والی ایک شاپنگ فیڈ کی نقاب کشائی کی جس کا مقصد صارفین کو ذاتی نوعیت کی چیزیں فراہم کرنا ہے۔ حقیقی وقت میں مصنوعات کی سفارشات.

جس طرح AI دھوکہ دہی کا پتہ لگانے کے لیے مختلف ڈیٹا سیٹس کو دیکھتا ہے، اسی طرح ٹیکنالوجی مختلف ترتیب میں کرتی ہے۔ AI سے چلنے والے سفارشی انجن ذاتی نوعیت کی مصنوعات اور خدمات پیش کرنے کے لیے کسٹمر ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں، جیسے کہ موزوں شاپنگ فیڈز، سرمایہ کاری کے مشورے، یا قرض کی پیشکش بھی۔

AI ادائیگیوں کے ماحولیاتی نظام کو تبدیل کر رہا ہے، لیکن یہ خطرے کے ساتھ آتا ہے۔

پچھلے سال میں، زیادہ مالیاتی ادارے AI اور خاص طور پر جنریٹیو AI پر بڑی شرط لگا رہے ہیں۔ یہ حیرت کی بات نہیں ہے کہ ٹیکنالوجی کمپنیوں کو ان کے ورک فلو کو بہتر بنانے میں کتنی مدد کر رہی ہے۔

اگرچہ تخلیقی AI بہت سے فوائد کے ساتھ آتا ہے، جیسے کہ ذاتی نوعیت کی سفارشات بنانا اور کاروباری اداروں کو پیچیدہ نظاموں کو آسان بنانے میں مدد کرنا، لیکن اس میں خطرات بھی ہیں۔

تیزی سے، جعلساز دوسروں کی نقالی کرنے کے لیے جنریٹو AI کا استعمال کر رہے ہیں، جس کے نتیجے میں گھوٹالوں کی آمد شروع ہو جاتی ہے جس کے نتیجے میں بہت سے متاثرین کمزور ہو جاتے ہیں، اور بڑی رقم ضائع ہو جاتی ہے۔ گھوٹالے اتنے پیچیدہ اور حقیقی ہو گئے ہیں کہ اکثر یہ سمجھنا مشکل ہو جاتا ہے کہ آیا دوسرے سرے پر موجود شخص کوئی ایسا شخص ہے جس کا شکار معلوم ہو یا دھوکہ باز۔

کے مطابق جیولین اسٹریٹیجی اینڈ ریسرچ ڈیٹاشناختی فراڈ کے گھوٹالوں نے گزشتہ سال 25 ملین افراد کو متاثر کیا، جس سے تقریباً 23 بلین ڈالر کا نقصان ہوا۔

اگرچہ AI کا فائدہ اٹھانے کے بہت سے فوائد ہیں، مناسب اقدامات کو یقینی بنانا دھوکہ دہی کی سرگرمیوں کا مقابلہ کرنے کے لئے جگہ میں ہیں صرف اتنا ہی اہم ہے۔

فائنل خیالات

AI کاموں کو خودکار بنا کر، فیصلہ سازی کو بہتر بنا کر، اور کسٹمر کے تجربات کو بڑھا کر مالیاتی منظر نامے میں انقلاب برپا کر رہا ہے۔ مالیاتی ادارے جو ان ٹیکنالوجیز کو اپناتے ہیں وہ مسابقتی برتری حاصل کرتے ہیں۔ جیسے جیسے AI پختہ ہو رہا ہے، ہم مزید اختراعات دیکھنے کی توقع رکھتے ہیں جو ادائیگیوں کی جگہ کو شکل دیں گی۔