AI اور ادائیگیوں کا قابل عمل فرنٹیئر

AI اور ادائیگیوں کا قابل عمل فرنٹیئر

ٹائم سٹیمپ: 5 اپریل 2024 دوپہر 12:00 بجے
AI اور ادائیگیوں کے قابل فرنٹیئر پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

کا مڈاس ٹچ
مالیاتی ٹیکنالوجی ہمارے ادا کرنے کے طریقے کو بدل رہی ہے۔ مصنوعی ذہانت
الگورتھم خود کو ادائیگیوں کے تانے بانے میں بُن رہے ہیں، امید افزا
لین دین کو ہموار کرنے، تجربات کو ذاتی بنانے اور ایک نئے دور کا آغاز کرنے کے لیے
مالی کارکردگی. لیکن اس صلاحیت کے ساتھ سنہری مواقع آتے ہیں۔
ناقص رابطے کا خطرہ اور سوچ برقرار رہتی ہے: کیا ہم یہ یقینی بنا سکتے ہیں کہ یہ AI اوریکلز کے ساتھ کام کرتے ہیں۔
کوڈ کی شکل میں مستقبل میں اعتماد پیدا کرنے کے لیے شفافیت اور انصاف کی ضرورت ہے؟

دنیا بھر میں،
حکومتیں اسی مخمصے سے لڑ رہی ہیں۔

یورپی یونین (EU)
ایک معیاری علمبردار بن کر ابھرا ہے۔ ساتھ
اس کا تاریخی اے آئی ایکٹ. یہ قانون ایک درجے کا نظام قائم کرتا ہے،
استعمال شدہ ہائی رسک ایپلی کیشنز کے لیے انتہائی سخت جانچ کو محفوظ کرنا
اہم بنیادی ڈھانچے میں یا، اہم طور پر، مالیاتی خدمات۔ ایک AI کا تصور کریں۔
خود مختار قرض کے فیصلے کرنے کا نظام۔ اے آئی ایکٹ سختی کا مطالبہ کرے گا۔
جانچ، مضبوط سیکورٹی، اور شاید سب سے اہم، وضاحت کی اہلیت۔ ہمیں چاہیے
یقینی بنائیں کہ یہ الگورتھم تاریخی تعصبات کو برقرار نہیں رکھ رہے ہیں یا مبہم نہیں کر رہے ہیں۔
ایسے اعلانات جو افراد کو مالی طور پر معذور کر سکتے ہیں۔

شفافیت بن جاتی ہے۔
ادائیگیوں کے اس نئے میدان میں سب سے اہم۔

صارفین اس کے مستحق ہیں۔
ٹرانزیکشن کو دھوکہ دہی کے طور پر جھنڈا لگانے والے AI سسٹم کے پیچھے کی منطق کو سمجھیں۔
یا کسی خاص مالیاتی مصنوعات تک رسائی سے انکار کرنا اور EU کا AI ایکٹ اس مبہم پن کو ختم کرنے کی کوشش کرتا ہے، واضح کرنے کا مطالبہ کرتا ہے۔
ایسی وضاحتیں جو نظام میں اعتماد کو بحال کرتی ہیں۔

دریں اثنا، امریکہ لیتا ہے
ایک مختلف نقطہ نظر. حالیہ ایگزیکٹو
آرٹیفیشل انٹیلی جنس پر آرڈر ایک نازک رقص کو ترجیح دیتا ہے - فروغ دینا
ممکنہ نقصانات سے بچتے ہوئے جدت طرازی۔ حکم پر زور دیا گیا ہے۔
مضبوط AI رسک مینجمنٹ فریم ورک، تعصب کو کم کرنے پر توجہ کے ساتھ اور
اے آئی کے بنیادی ڈھانچے کی حفاظت کو مضبوط بنانا۔ سیکورٹی پر یہ توجہ ہے
ادائیگیوں کی صنعت میں خاص طور پر متعلقہ، جہاں ڈیٹا کی خلاف ورزیاں ہو سکتی ہیں۔
مالی تباہی. آرڈر ڈویلپرز کے لیے واضح رپورٹنگ کی ضروریات کو لازمی قرار دیتا ہے۔
"دوہری استعمال" کے AI ماڈلز، جو سویلین اور ملٹری والے ہیں۔
ایپلی کیشنز یہ AI سے چلنے والے فراڈ کا پتہ لگانے کی ترقی کو متاثر کر سکتا ہے۔
سسٹمز، کمپنیوں کو سائبر سیکیورٹی کے مضبوط اقدامات کا مظاہرہ کرنے کی ضرورت ہے۔
بدنیتی پر مبنی اداکاروں کو ناکام بنائیں۔

مزید پیچیدہ
ریگولیٹری لینڈ سکیپ، امریکی ریگولیٹرز جیسے کرنسی کے قائم مقام کنٹرولر
مائیکل ہسو نے تجویز کیا ہے کہ فنٹیک کی بڑھتی ہوئی شمولیت کی نگرانی کریں۔
ادائیگیوں میں فرم شاید
انہیں زیادہ اختیارات دینے کی ضرورت ہے۔. یہ تجویز اس بات کی نشاندہی کرتی ہے۔
ایک اہم نقطہ نظر کی ممکنہ ضرورت - بغیر مضبوط نگرانی کو یقینی بنانا
اس اختراع کو روکنا جسے فنٹیک فرمیں اکثر میز پر لاتی ہیں۔

یہ ضابطے ہوسکتے ہیں۔
ممکنہ طور پر قائم مالیاتی اداروں کے درمیان تعاون کی لہر کو متحرک کرنا
ادارے اور AI ڈویلپرز۔

سخت ضوابط کی تعمیل کرنے کے لیے، FIs کر سکتے ہیں۔
محفوظ، قابل وضاحت AI بنانے میں ماہر کمپنیوں کے ساتھ شراکت داری قائم کریں۔
نظام اس طرح کا تعاون زیادہ نفیس کی ترقی کا باعث بن سکتا ہے۔
دھوکہ دہی کا پتہ لگانے کے اوزار، یہاں تک کہ سب سے زیادہ چالاک کو پیچھے چھوڑنے کے قابل
سائبر کرائمینلز مزید برآں، ضوابط جدت کو فروغ دے سکتے ہیں۔
پرائیویسی بڑھانے والی ٹیکنالوجیز (PETs) – ٹولز جو فرد کی حفاظت کے لیے بنائے گئے ہیں۔
ڈیٹا جبکہ اب بھی قیمتی بصیرت کی اجازت دیتا ہے۔

تاہم راستہ ہموار ہو گیا۔
قواعد و ضوابط کے ساتھ بھی رکاوٹوں سے چھلنی کیا جا سکتا ہے. سخت تعمیل
ضروریات جدت کو روک سکتی ہیں، خاص طور پر چھوٹے کھلاڑیوں کے لیے
ادائیگی کی صنعت. AI سسٹمز کی ترقی اور تعیناتی کا مالی بوجھ
جو ریگولیٹری معیارات پر پورا اترتے ہیں کچھ کے لیے ممنوع ہو سکتے ہیں۔ مزید برآں، la
وضاحت پر زور AI کے "ڈمبنگ ڈاؤن" کا باعث بن سکتا ہے۔
الگورتھم، شفافیت کی خاطر کچھ حد تک درستگی کی قربانی دیتے ہیں۔
یہ دھوکہ دہی کا پتہ لگانے کے دائرے میں خاص طور پر نقصان دہ ہو سکتا ہے، جہاں
درستگی میں معمولی کمی بھی اہم مالیاتی ہو سکتی ہے۔
اضطراب

نتیجہ

AI سے چلنے والی ادائیگیاں
انقلاب صلاحیت کے ساتھ چمکتا ہے، لیکن دھندلاپن اور تعصب کے سائے باقی رہتے ہیں۔
ضابطے آگے بڑھنے کا راستہ پیش کرتے ہیں، ممکنہ طور پر تعاون کو فروغ دیتے ہیں اور
جدت اس کے باوجود، مضبوط نگرانی اور گھٹن کے درمیان سخت راستہ
ترقی باقی ہے. جیسا کہ AI مالیات کا مڈاس بن جاتا ہے، شفافیت کو یقینی بناتا ہے اور
انصاف سب سے اہم ہو گا.

کا مڈاس ٹچ
مالیاتی ٹیکنالوجی ہمارے ادا کرنے کے طریقے کو بدل رہی ہے۔ مصنوعی ذہانت
الگورتھم خود کو ادائیگیوں کے تانے بانے میں بُن رہے ہیں، امید افزا
لین دین کو ہموار کرنے، تجربات کو ذاتی بنانے اور ایک نئے دور کا آغاز کرنے کے لیے
مالی کارکردگی. لیکن اس صلاحیت کے ساتھ سنہری مواقع آتے ہیں۔
ناقص رابطے کا خطرہ اور سوچ برقرار رہتی ہے: کیا ہم یہ یقینی بنا سکتے ہیں کہ یہ AI اوریکلز کے ساتھ کام کرتے ہیں۔
کوڈ کی شکل میں مستقبل میں اعتماد پیدا کرنے کے لیے شفافیت اور انصاف کی ضرورت ہے؟

دنیا بھر میں،
حکومتیں اسی مخمصے سے لڑ رہی ہیں۔

یورپی یونین (EU)
ایک معیاری علمبردار بن کر ابھرا ہے۔ ساتھ
اس کا تاریخی اے آئی ایکٹ. یہ قانون ایک درجے کا نظام قائم کرتا ہے،
استعمال شدہ ہائی رسک ایپلی کیشنز کے لیے انتہائی سخت جانچ کو محفوظ کرنا
اہم بنیادی ڈھانچے میں یا، اہم طور پر، مالیاتی خدمات۔ ایک AI کا تصور کریں۔
خود مختار قرض کے فیصلے کرنے کا نظام۔ اے آئی ایکٹ سختی کا مطالبہ کرے گا۔
جانچ، مضبوط سیکورٹی، اور شاید سب سے اہم، وضاحت کی اہلیت۔ ہمیں چاہیے
یقینی بنائیں کہ یہ الگورتھم تاریخی تعصبات کو برقرار نہیں رکھ رہے ہیں یا مبہم نہیں کر رہے ہیں۔
ایسے اعلانات جو افراد کو مالی طور پر معذور کر سکتے ہیں۔

شفافیت بن جاتی ہے۔
ادائیگیوں کے اس نئے میدان میں سب سے اہم۔

صارفین اس کے مستحق ہیں۔
ٹرانزیکشن کو دھوکہ دہی کے طور پر جھنڈا لگانے والے AI سسٹم کے پیچھے کی منطق کو سمجھیں۔
یا کسی خاص مالیاتی مصنوعات تک رسائی سے انکار کرنا اور EU کا AI ایکٹ اس مبہم پن کو ختم کرنے کی کوشش کرتا ہے، واضح کرنے کا مطالبہ کرتا ہے۔
ایسی وضاحتیں جو نظام میں اعتماد کو بحال کرتی ہیں۔

دریں اثنا، امریکہ لیتا ہے
ایک مختلف نقطہ نظر. حالیہ ایگزیکٹو
آرٹیفیشل انٹیلی جنس پر آرڈر ایک نازک رقص کو ترجیح دیتا ہے - فروغ دینا
ممکنہ نقصانات سے بچتے ہوئے جدت طرازی۔ حکم پر زور دیا گیا ہے۔
مضبوط AI رسک مینجمنٹ فریم ورک، تعصب کو کم کرنے پر توجہ کے ساتھ اور
اے آئی کے بنیادی ڈھانچے کی حفاظت کو مضبوط بنانا۔ سیکورٹی پر یہ توجہ ہے
ادائیگیوں کی صنعت میں خاص طور پر متعلقہ، جہاں ڈیٹا کی خلاف ورزیاں ہو سکتی ہیں۔
مالی تباہی. آرڈر ڈویلپرز کے لیے واضح رپورٹنگ کی ضروریات کو لازمی قرار دیتا ہے۔
"دوہری استعمال" کے AI ماڈلز، جو سویلین اور ملٹری والے ہیں۔
ایپلی کیشنز یہ AI سے چلنے والے فراڈ کا پتہ لگانے کی ترقی کو متاثر کر سکتا ہے۔
سسٹمز، کمپنیوں کو سائبر سیکیورٹی کے مضبوط اقدامات کا مظاہرہ کرنے کی ضرورت ہے۔
بدنیتی پر مبنی اداکاروں کو ناکام بنائیں۔

مزید پیچیدہ
ریگولیٹری لینڈ سکیپ، امریکی ریگولیٹرز جیسے کرنسی کے قائم مقام کنٹرولر
مائیکل ہسو نے تجویز کیا ہے کہ فنٹیک کی بڑھتی ہوئی شمولیت کی نگرانی کریں۔
ادائیگیوں میں فرم شاید
انہیں زیادہ اختیارات دینے کی ضرورت ہے۔. یہ تجویز اس بات کی نشاندہی کرتی ہے۔
ایک اہم نقطہ نظر کی ممکنہ ضرورت - بغیر مضبوط نگرانی کو یقینی بنانا
اس اختراع کو روکنا جسے فنٹیک فرمیں اکثر میز پر لاتی ہیں۔

یہ ضابطے ہوسکتے ہیں۔
ممکنہ طور پر قائم مالیاتی اداروں کے درمیان تعاون کی لہر کو متحرک کرنا
ادارے اور AI ڈویلپرز۔

سخت ضوابط کی تعمیل کرنے کے لیے، FIs کر سکتے ہیں۔
محفوظ، قابل وضاحت AI بنانے میں ماہر کمپنیوں کے ساتھ شراکت داری قائم کریں۔
نظام اس طرح کا تعاون زیادہ نفیس کی ترقی کا باعث بن سکتا ہے۔
دھوکہ دہی کا پتہ لگانے کے اوزار، یہاں تک کہ سب سے زیادہ چالاک کو پیچھے چھوڑنے کے قابل
سائبر کرائمینلز مزید برآں، ضوابط جدت کو فروغ دے سکتے ہیں۔
پرائیویسی بڑھانے والی ٹیکنالوجیز (PETs) – ٹولز جو فرد کی حفاظت کے لیے بنائے گئے ہیں۔
ڈیٹا جبکہ اب بھی قیمتی بصیرت کی اجازت دیتا ہے۔

تاہم راستہ ہموار ہو گیا۔
قواعد و ضوابط کے ساتھ بھی رکاوٹوں سے چھلنی کیا جا سکتا ہے. سخت تعمیل
ضروریات جدت کو روک سکتی ہیں، خاص طور پر چھوٹے کھلاڑیوں کے لیے
ادائیگی کی صنعت. AI سسٹمز کی ترقی اور تعیناتی کا مالی بوجھ
جو ریگولیٹری معیارات پر پورا اترتے ہیں کچھ کے لیے ممنوع ہو سکتے ہیں۔ مزید برآں، la
وضاحت پر زور AI کے "ڈمبنگ ڈاؤن" کا باعث بن سکتا ہے۔
الگورتھم، شفافیت کی خاطر کچھ حد تک درستگی کی قربانی دیتے ہیں۔
یہ دھوکہ دہی کا پتہ لگانے کے دائرے میں خاص طور پر نقصان دہ ہو سکتا ہے، جہاں
درستگی میں معمولی کمی بھی اہم مالیاتی ہو سکتی ہے۔
اضطراب

نتیجہ

AI سے چلنے والی ادائیگیاں
انقلاب صلاحیت کے ساتھ چمکتا ہے، لیکن دھندلاپن اور تعصب کے سائے باقی رہتے ہیں۔
ضابطے آگے بڑھنے کا راستہ پیش کرتے ہیں، ممکنہ طور پر تعاون کو فروغ دیتے ہیں اور
جدت اس کے باوجود، مضبوط نگرانی اور گھٹن کے درمیان سخت راستہ
ترقی باقی ہے. جیسا کہ AI مالیات کا مڈاس بن جاتا ہے، شفافیت کو یقینی بناتا ہے اور
انصاف سب سے اہم ہو گا.

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ فنانس Magnates