AI ماہرین کو جلائے گئے قدیم طومار سے الفاظ پڑھنے میں مدد کرتا ہے۔

AI ماہرین کو جلائے گئے قدیم طومار سے الفاظ پڑھنے میں مدد کرتا ہے۔

AI helps experts read words from burnt ancient scroll PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

مختصراً AI کمپیوٹر سائنس دانوں نے AI ماڈلز کو آتش فشاں کیچڑ کی موٹی تہوں میں محفوظ ایک قدیم طومار کے کچھ حصوں سے الفاظ کو سمجھنے کے لیے تربیت دی، جہاں وہ 79 AD میں ماؤنٹ ویسوویئس پھٹنے کے بعد ہزاروں سال تک پڑے رہے۔

ہرکولینیم اسکرول کے نام سے جانی جانے والی جلی ہوئی اسکرپٹ مبینہ طور پر 1700 کی دہائی میں کھدائی کی گئی تھی، اور اسے سنبھالنے اور اتارنے کے لیے بہت نازک ہے۔ کینٹکی یونیورسٹی کے محققین کی ایک ٹیم نے اس چیز کے 3D CT اسکین بنائے تاکہ اس کے مواد کو آزمایا جا سکے اور اس کے مختلف ٹکڑوں کی تصاویر کو چار مائیکرو میٹر ریزولوشن میں تیار کر سکے۔

GitHub کے سابق سی ای او نیٹ فریڈمین نے پروگرامرز کو سافٹ ویئر تیار کرنے کی ترغیب دینے کے لیے ایک مقابلہ شروع کیا جو ماہرین کو متن کو پڑھنے میں مدد فراہم کر سکے۔ ایک مدمقابل کو نمونوں کی ایک سیریز ملی جو اسکرپٹ میں کریکلز کی طرح نظر آتی ہے اور اس سے پہلے حرف کی دریافت ہوئی، جس سے دوسروں کو پورے الفاظ کو کریک کرنے کی کوشش میں مزید تلاش کرنا شروع کیا گیا۔ 

اب، دو طالب علم، لیوک فیریٹر، اور یوسف نادر کے پاس ہیں۔ انعامات جیتے۔ AI ماڈلز کی تربیت کے لیے جنہوں نے قدیم یونانی لفظ πορφυ̣ρ̣ας̣ جس کا مطلب ہے "جامنی" اور دیگر جو ανυοντα کی طرح نظر آتے ہیں جس کا مطلب ہے "حاصل کرنا" اور ομοιων کا مطلب ہے "مماثل"۔ نادیل کی تازہ ترین کوشش نے متن کے ساڑھے چار کالموں کو بے نقاب کیا ہے جو ابھی تک مکمل طور پر پڑھنے کے قابل نہیں ہیں۔

مقابلہ ابھی ختم نہیں ہوا ہے، اور $700,000 کا سب سے اوپر انعام اب بھی ہر اس شخص کے لیے باقی ہے جو دو جلے ہوئے لیکن برقرار اسکرول کے اندر موجود متن کے چار اقتباسات کو سمجھنے کا طریقہ وضع کر سکتا ہے۔ 

یو ایس اسپیس فورس نے عارضی طور پر چیٹ جی پی ٹی پر پابندی لگا دی۔

یو ایس اسپیس فورس نے عملے پر زور دیا ہے کہ وہ ڈیٹا پرائیویسی کے خدشات کے پیش نظر ChatGPT جیسے جنریٹیو AI ٹولز کا استعمال بند کر دیں۔ ایک اندرونی میمو جو مبینہ طور پر تمام فوجی اہلکاروں کو بھیجا گیا تھا، جن کو اجتماعی طور پر گارڈین کہا جاتا ہے، میں کہا گیا ہے کہ ان پر عارضی طور پر ChatGPT جیسی ایپلی کیشنز استعمال کرنے پر پابندی لگا دی گئی ہے جب تک کہ اسپیس فورس کے چیف ٹیکنالوجی اینڈ انوویشن آفس ٹیکنالوجی کی منظوری نہیں دے دیتے۔ 

اسپیس فورس کی چیف ٹیکنالوجی اور انوویشن آفیسر لیزا کوسٹا کی سربراہی میں میمو نے تسلیم کیا کہ LLMs گارڈین کو مزید پیداواری بنانے میں مدد کریں گے، لیکن "ڈیٹا جمع کرنے کے خطرات" کو بڑھایا۔ ماڈلز کو بات چیت میں پیدا ہونے والے ڈیٹا پر تربیت دی جا سکتی ہے، اور یہ ممکن ہے کہ اگر فوج خفیہ ڈیٹا کو ظاہر کرتی ہے تو صارفین مستقبل میں معلومات کو نکال سکتے ہیں یا ان سے پردہ اٹھا سکتے ہیں۔ 

"یو ایس اسپیس فورس کے اندر جنریٹیو اے آئی اور بڑی زبان کے ماڈلز کے استعمال پر ایک اسٹریٹجک توقف نافذ کیا گیا ہے کیونکہ ہم ان صلاحیتوں کو سرپرستوں کے کردار اور یو ایس ایس ایف مشن میں ضم کرنے کے لیے بہترین راستے کا تعین کرتے ہیں،" فضائیہ کی ترجمان تانیا ڈاونس ورتھ نے کہا۔ بتایا رائٹرز نے ایک بیان میں۔ "یہ ہماری سروس اور سرپرستوں کے ڈیٹا کی حفاظت کے لیے ایک عارضی اقدام ہے،" انہوں نے مزید کہا۔

یو ایس اسپیس فورس نے امریکی محکمہ دفاع کے دیگر اداروں کے ساتھ ایک تخلیقی AI ٹاسک فورس میں شمولیت اختیار کی ہے تاکہ اس کے سیکورٹی خطرات کی تحقیقات کی جا سکیں اور ٹیکنالوجی کو ذمہ داری کے ساتھ استعمال کرنے کے لیے بہترین طریقہ کار تیار کیا جا سکے۔

گوگل ٹریفک لائٹس کو زیادہ موثر بنانے کے لیے AI اور Maps کا استعمال کر رہا ہے۔

گوگل دنیا بھر میں شہر کے منصوبہ سازوں کے ساتھ مل کر ٹریفک لائٹس کو بہتر طریقے سے کنٹرول کرنے کے لیے کام کر رہا ہے تاکہ ڈرائیوروں کو ان کی منزلوں تک زیادہ مؤثر طریقے سے پہنچنے اور کاربن کے اخراج کو کم کرنے میں مدد ملے۔ 

کمپنی کے پروجیکٹ گرین لائٹ پر کام کرنے والے محققین AI کے ساتھ Google Maps کا استعمال کرتے ہوئے ٹریفک ڈیٹا کے بہاؤ کا تجزیہ کرتے رہتے ہیں۔ انہوں نے چوراہوں کا ایک AI پر مبنی ماڈل بنایا ہے تاکہ یہ تجویز کیا جا سکے کہ ٹریفک لائٹس کو کیسے ہم آہنگ کیا جائے تاکہ زیادہ کاروں کو کم اسٹاپس اور سٹارٹس کے ساتھ آسانی سے گزرنے میں مدد ملے۔

ماڈلز ڈرائیونگ پیٹرن، لائٹ شیڈولنگ، اور یہ دیکھتے ہیں کہ وہ ایک دوسرے کو کیسے متاثر کرتے ہیں۔ اس کے بعد یہ سفارشات حکام تک پہنچائی جاتی ہیں، جو ٹریفک لائٹس کے مختلف سیٹوں کے وقت کو تبدیل کر سکتے ہیں۔ پراجیکٹ گرین لائٹ 70 شہروں میں 12 چوراہوں پر حیفہ، اسرائیل، ریو ڈی جنیرو، برازیل، بنگلور، انڈیا تک تعینات ہے۔

"ہم یہ بتاتے ہوئے بہت پرجوش ہیں کہ ابتدائی تعداد سٹاپ میں 30 فیصد تک کمی اور چوراہوں پر اخراج میں 10 [فیصد] تک کمی کی نشاندہی کرتی ہے… چوراہوں میں جہاں گرین لائٹ پہلے سے لائیو ہے، یہ ایندھن کی بچت کر سکتا ہے اور کم ماہانہ 30 [ملین] کار سواریوں کے لیے اخراج، گوگل نے کہا بلاگ پوسٹ میں.

کمپنی نے مزید شہروں کو سائن اپ کرنے اور اس اقدام میں شامل ہونے کی دعوت دی ہے۔ ®

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ رجسٹر