AI انفرنسنگ ضرورت محسوس کرتی ہے - رفتار کی ضرورت

کمیشن رفتار اور کارکردگی اکثر بہت سے مقابلوں کے نتائج کا تعین کرنے میں بڑا کردار ادا کرتی ہے۔ مشہور شنائیڈر ٹرافی ریس 20ویں صدی کے اوائل میں ایک بہترین مثال پیش کی جاتی ہے، کیونکہ متعدد اقوام نے فضائی بالادستی کے کارناموں میں رفتار کی حدود کو آگے بڑھایا۔

اٹلی اور ریاستہائے متحدہ نے زبردست نمائشیں پیش کیں، لیکن یہ برطانیہ کا تھا۔ سپر میرین S.6B سمندری طیارہ جس نے فائنل ریس میں فتح حاصل کی، اس وقت 400 میل فی گھنٹہ کی رفتار کا عالمی ریکارڈ قائم کیا۔ آج کے معیارات کے لحاظ سے عجیب، جیٹ فائٹرز Mach 3 میں سرفہرست ہیں، لیکن اپنے وقت کے لیے ایک معجزہ۔

مشہور شنائیڈر ٹرافی ریس کی طرح، AI کی بالادستی کے لیے جدوجہد ایک ایسا مقابلہ ہے جہاں تیز رفتاری اور کارکردگی اہم ہے۔

یہ خاص طور پر جنریٹیو AI کے لیے نمایاں ہے، ٹیکنالوجیز کی ابھرتی ہوئی کلاس جو متن سے لے کر آڈیو اور امیجز تک کسی بھی چیز پر کارروائی کرنے کے لیے بڑے لینگویج ماڈلز کا استعمال کرتی ہے۔ نیز اپنے AI پیشروؤں کی طرح، جنریٹو AI اعلیٰ معیار کے تربیتی ڈیٹا اور اس کے اگلے مرحلے پر انحصار کرتا ہے، جسے انفرنسنگ کہا جاتا ہے۔

پیشین گوئیوں کے لیے قیاس کیوں اہمیت رکھتا ہے۔

AI inferencing اس طرح کام کرتا ہے: مشین لرننگ ماڈل کو بڑی مقدار میں لیبل لگائے گئے ڈیٹا میں پیٹرن اور رشتوں کو پہچاننے کی تربیت دینے کے بعد، ماڈل نئے ڈیٹا کو ان پٹ کے طور پر لیتا ہے اور تربیتی مرحلے سے سیکھے گئے علم کو پیشین گوئیاں بنانے یا دوسرے کام انجام دینے کے لیے لاگو کرتا ہے۔ . ماڈل (یا ماڈل) پر منحصر ہے، ان پٹ ڈیٹا میں متن، تصاویر یا عددی قدریں بھی شامل ہو سکتی ہیں۔

جیسا کہ ان پٹ ڈیٹا ماڈل کے کمپیوٹیشنل نیٹ ورک سے گزرتا ہے، ماڈل ریاضی کی کارروائیوں کا اطلاق کرتا ہے۔ ماڈل کا حتمی آؤٹ پٹ ان پٹ کی بنیاد پر تخمینہ، یا پیشین گوئی کی نمائندگی کرتا ہے۔

بالآخر، یہ قدرتی زبان کی پروسیسنگ، تصویر کی شناخت یا سفارشی انجن جیسے اہم کاموں کے لیے فوری فیصلے یا پیشین گوئیاں کرنے کے لیے قریب قریب حقیقی وقت میں کام کرنے والے تربیت یافتہ ماڈل اور نئے ان پٹ کا مجموعہ لیتا ہے۔

سفارشی انجنوں پر غور کریں۔ چونکہ لوگ ای کامرس یا اسٹریمنگ پلیٹ فارمز پر مواد استعمال کرتے ہیں، AI ماڈل تعاملات کو ٹریک کرتے ہیں، "سیکھتے ہیں" کہ لوگ کیا خریدنا یا دیکھنا پسند کرتے ہیں۔ انجن اس معلومات کو ترجیحی تاریخ کی بنیاد پر مواد کی سفارش کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔

تخلیقی AI ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے، کاروبار خریداری کی تاریخ، براؤزنگ رویے اور دیگر سگنلز کا تجزیہ کر سکتے ہیں۔ انفرادی صارفین کے لیے پیغامات، پیشکشوں اور پروموشنز کو ذاتی بنائیں. انٹرپرائزز بھیجے جانے والے آؤٹ باؤنڈ مارکیٹنگ پیغامات کا تقریباً ایک تہائی حصہ AI کے ذریعے فراہم کیا جائے گا۔ گارٹنر.

اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ یہ انجن متعلقہ سفارشات کو پورا کرتے ہیں، پروسیسنگ کی رفتار ضروری ہے۔ اس کے مطابق، تنظیمیں مختلف اصلاح اور ہارڈویئر ایکسلریشن کا فائدہ اٹھاتی ہیں تاکہ انفرنس کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔

جنریٹو اے آئی کو تیز ہارڈ ویئر کی ضرورت کیوں ہے۔

جنریٹو اے آئی ایک حسابی بھوکا جانور ہے۔ جیسا کہ یہ پیٹرن سیکھنے کے لیے بڑے پیمانے پر ڈیٹا سیٹس پر تربیت دیتا ہے، اس کے لیے اہم پروسیسنگ فائر پاور اور اسٹوریج کی ضرورت ہوتی ہے، درست سائز کی ترتیب اور تعیناتیوں میں مدد کے لیے ڈیزائن بلیو پرنٹس کی توثیق کی۔.

سرورز کی ابھرتی ہوئی کلاسیں۔ کے ساتھ لیس آو متعدد پروسیسرز یا GPUs جدید متوازی پروسیسنگ تکنیکوں کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے، جس میں ٹریننگ اور انفرنس کے کاموں کو تیز کرنے کے لیے کام کے بوجھ کو متعدد کور یا آلات میں تقسیم کیا جاتا ہے۔

اور جیسا کہ تنظیمیں مزید پیرامیٹرز کا اضافہ کرتی ہیں – سوچیں کہ لاکھوں یا ممکنہ طور پر اربوں کنفیگریشن متغیرات – انہیں اکثر ان پٹ ڈیٹا اور کرنچ کیلکولیشن پر کارروائی کرنے کے لیے مزید سسٹمز کا اضافہ کرنا چاہیے۔ ان بڑے ڈیٹا سیٹس کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے، تنظیمیں اکثر متعدد سرورز کو آپس میں جوڑتی ہیں، جس سے توسیع پذیر انفراسٹرکچر تیار ہوتا ہے۔ اس سے اس بات کو یقینی بنانے میں مدد ملتی ہے کہ بڑھتی ہوئی ضروریات کو سنبھالتے ہوئے AI کی تربیت اور انفرنسنگ کارکردگی کو برقرار رکھ سکتی ہے۔

بالآخر، طاقتور سرورز اور قابل اعتماد اسٹوریج بہت اہم ہیں کیونکہ وہ تیز اور زیادہ درست تربیت کے ساتھ ساتھ ریئل ٹائم یا قریب قریب ریئل ٹائم انفرنسنگ کی سہولت فراہم کرتے ہیں۔ اس طرح کے حل تنظیموں کو مختلف ایپلی کیشنز کے لیے تخلیقی AI کی صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کر سکتے ہیں۔

تیز رفتار الگورتھم دن جیتیں گے۔

اس میں کوئی شک نہیں کہ پچھلی صدی کی شنائیڈر ٹرافی کی فضائی ریس نے ہوا بازی کی تاریخ پر اپنا نشان چھوڑا۔ اور جس طرح وہ کثیر القومی ریس اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ کس طرح مقابلہ رفتار اور انجینئرنگ میں حیرت انگیز پیشرفت کو ہوا دے سکتا ہے، اسی طرح AI ہتھیاروں کی دوڑ آج کے کاروبار کو چلانے والی تکنیکی جدت کی اہمیت کو اجاگر کرتی ہے۔

وہ تنظیمیں جو AI کی اس نئی لہر پر سوار ہوں گی انہیں مسابقتی فائدہ کا احساس ہو گا۔ ڈویلپرز کو ٹولز سے بااختیار بنائیں کرنے کے لئے تعمیر ہوشیار ایپلی کیشنز جو مادی کاروباری نتائج فراہم کرتی ہیں۔

ایک آئی ٹی لیڈر کے طور پر آپ کو اپنے شعبہ کو اس کے ساتھ مسلح کرنا چاہیے۔ ان کو ایندھن دینے کے لیے ہارڈ ویئر کے ساتھ بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے انفرنسنگ ماڈلز. بہترین تخلیقی AI الگورتھم اور ماڈلز جیت جائیں۔

کے بارے میں مزید معلومات حاصل کریں Dell Technologies APEX AI inferencing کے اس نئے دور کو ہوا دے رہا ہے۔.

ڈیل ٹیکنالوجیز کی طرف سے کمیشن

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• ای وی ایم فنانس۔ وکندریقرت مالیات کے لیے متحد انٹرفیس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• کوانٹم میڈیا گروپ۔ آئی آر/پی آر ایمپلیفائیڈ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 ڈیٹا انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/06/15/ai_inferencing_feels_the_need/