Fujitsu مصنوعی ذہانت کے ساتھ نیوربرگنگ ریس ٹریک سیفٹی کو تبدیل کرتا ہے۔

میونخ، 14 جولائی، 2021 – (JCN نیوز وائر) – مستقبل میں، نیوربرگنگ سرکٹ Fujitsu کی بدولت مصنوعی ذہانت سے تعاون یافتہ حفاظتی خصوصیات سے فائدہ اٹھا سکتا ہے۔ HD کیمروں کی ایک پیچیدہ تعیناتی، ریئل ٹائم AI تجزیہ اور فوری الرٹ سسٹم کا مطلب یہ ہے کہ ریس کنٹرول اور ڈرائیور دونوں کو اس چیلنجنگ ریس ٹریک سیکشن پر ہونے والے واقعات کے بارے میں فوری طور پر مطلع کیا جا سکتا ہے – جسے فارمولا ون ڈرائیور سر جیکی سٹیورٹ نے گرین ہیل کا نام دیا ہے۔

مشہور نورڈشلیف (نارتھ لوپ) نیوربرگنگ کے دو ریس ٹریکس میں سب سے مشہور ہے۔ 20.8 کلومیٹر کے ٹریک میں کل 73 موڑ شامل ہیں، بشمول اندھے کونے، قطرے اور نمایاں بلندی کی تبدیلیاں – اور اس کے نتیجے میں بہت سے لوگ اسے دنیا کے سب سے زیادہ چیلنجوں میں سے ایک سمجھتے ہیں۔ تاریخی طور پر، کسی واقعے کی صورت میں، جیسے کہ کوئی گاڑی ٹریک سے نکل جاتی ہے، ریس مارشلز ریڈیو پر انحصار کرتے تھے اور ٹریک پر موجود مارشلز کے ساتھ بات چیت کو ریس کنٹرول تک پہنچانے اور فیصلے کرنے کے لیے۔ گراں پری سرکٹ کے برعکس، Nordschleife ابھی تک کیمروں سے لیس نہیں ہے اور اس وجہ سے RaceControl کی نظروں سے باہر ہے۔ اس کا مطلب یہ تھا کہ مسائل کا جائزہ لینا اور ان پر فوری ردعمل ظاہر کرنا اکثر مشکل ہوتا ہے – اور ٹریک پر بیک وقت کئی سو گاڑیوں کے ساتھ، صحیح کال کرنے میں داؤ پر لگا ہوا ہے۔

رول آؤٹ Doettinger Hoehe میں 2.8 کلومیٹر کے ٹیسٹ سیکشن کے ساتھ شروع ہوتا ہے۔

اس مہتواکانکشی ٹریک ڈیجیٹلائزیشن پراجیکٹ کے لیے مرحلہ وار رول آؤٹ پلان 2.8 کلومیٹر کے ٹیسٹ سیکشن کے ساتھ شروع ہوا ہے جسے "Doettinger Hoehe" کے نام سے جانا جاتا ہے اور نیوربرگنگ کی جانب سے آٹھ ایچ ڈی کیمروں کی تنصیب کے ساتھ۔ گراں پری سرکٹ پر موجودہ کیمرے کے بنیادی ڈھانچے کے علاوہ، پورے Nordschleife کی کوریج کے لیے 100 سے زیادہ کیمروں کی ضرورت ہوگی۔ تاہم، کیمروں کی بڑی تعداد کا مطلب یہ ہے کہ سرکٹ کو انسانوں کے ذریعے آسانی سے مانیٹر نہیں کیا جا سکتا۔ Fujitsu سلوشن نیوربرگنگ کے نصب کردہ کیمروں پر مبنی ہے، جو فائبر آپٹک کیبلز کے ذریعے RaceControl سے منسلک ہے۔ فیصلہ سازی کے عمل کو سپورٹ کرنے کے لیے، Fujitsu ایک مصنوعی ذہانت کا نظام تیار کر رہا ہے جو حقیقی وقت میں تمام ویڈیو فیڈز کی نگرانی کے لیے AI کا فائدہ اٹھاتا ہے، اور پرچم کشائی کرتا ہے۔ کسی بھی ممکنہ خطرات کی نشاندہی کرتا ہے۔ جب ممکنہ مسائل نظر آتے ہیں، تو سسٹم فوری طور پر ریس کنٹرول کو مطلع کرتا ہے اور متعلقہ ویڈیو فیڈز پر سوئچ کرتا ہے اور ساتھ ہی ساتھ آنے والی ٹریفک کو مطلع کرنے کا موقع فراہم کرتا ہے، مثال کے طور پر ٹریک سائیڈ ایل ای ڈی ڈسپلے کا استعمال کرتے ہوئے۔

Fujitsu میں مینوفیکچرنگ اور آٹوموٹیو سینٹرل یورپ کے سربراہ Joern Nitschmann، تبصرہ کرتے ہیں: "Nuerburgring کو نیویگیٹ کرنا مشکل ہونے کی وجہ سے اچھی شہرت حاصل ہے، جس کی وجہ سے کہا جاتا ہے کہ 'ہر کوئی نیوربرگنگ ٹیسٹ کی تعریف کرتا ہے'۔ اس منصوبے نے یقینی طور پر کچھ چیلنجز پیش کیے – بشمول ایفل پہاڑوں کے بیچ میں مسلسل بجلی اور بینڈوتھ کی ضرورت۔ تاہم، نیوربرگنگ کی ریس سیفٹی کی مہارت، پیچیدہ AI حلوں کی وضاحت، ترقی اور انسٹال کرنے کے ہمارے تجربے کے ساتھ مل کر کامل شریک تخلیق ٹیم ثابت ہوئی ہے۔ ہمارا تعاون دیگر صنعتوں میں ثابت شدہ ڈیجیٹل تبدیلی کی مہارت کا فائدہ اٹھا کر اس بدنام زمانہ مشکل ریس ٹریک کی حفاظت کو بدل دیتا ہے۔

میرکو مارکفورٹ، نیوربرگنگ کے مینیجنگ ڈائریکٹر، کہتے ہیں: "نوربرگنگ نورڈشلیف میں تقریباً ایک سو سالوں سے ریسنگ ایونٹس منعقد کیے جا رہے ہیں، اور ہم نے ان ہزاروں ڈرائیوروں کی حفاظت کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے کئی سالوں میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کی ہے جو یہاں ہر سال اپنی صلاحیتوں کا امتحان لیتے ہیں۔ Fujitsu کے ساتھ ہمارے تعاون کی بدولت ڈرائیور پہلے سے کہیں زیادہ محفوظ ہوں گے۔ نہ صرف ہمارے پاس پہلی بار ٹریک کے کچھ حصوں پر مرئیت ہے، بلکہ مصنوعی ذہانت ریئل ٹائم میں خودکار اطلاعات بھی پیدا کر سکتی ہے۔ ٹریک انفراسٹرکچر کا پہلا لائیو ٹیسٹ جون کے آغاز میں منعقد ہونے والی افسانوی 24 گھنٹے کی برداشت کی دوڑ میں تھا۔ اب ہم ٹیسٹ سیکٹر سے ڈیٹا اکٹھا کر رہے ہیں، اور ان بصیرت کی بنیاد پر حل تیار کرنا جاری رکھے ہوئے ہیں۔ ہم اس انقلابی ٹکنالوجی کو تیار کرنے اور بقیہ ٹریک پر لانے کا بھی منصوبہ بنا رہے ہیں۔"

Fujitsu AI نظام کو تیار کرنا جاری رکھے ہوئے ہے – اسے گاڑیوں کو پہچاننا سکھاتا ہے، اور ٹریک کے مختلف حصوں اور بجری، گھاس اور چوکیوں سمیت فوری طور پر گردونواح کی شناخت کرتا ہے۔ اے آئی کو ٹریک پر موجود بے ضابطگیوں، جیسے تیل، گندگی یا ملبے کا پتہ لگانے اور بارش یا سائے جیسے موسمی حالات سے نمٹنے کے لیے بھی تربیت دی جا رہی ہے۔

مزید معلومات کے لیے bit.ly/2VLqlbT دیکھیں۔

ماخذ: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/68054/3/