یہ پوسٹ BMW گروپ سے Marc Neumann، Amor Steinberg اور Marinus Krommenhoek کے ساتھ مل کر لکھی گئی ہے۔
۔ بی ایم ڈبلیو گروپ - جس کا صدر دفتر میونخ، جرمنی میں ہے - دنیا بھر میں 149,000 ملازمین کام کرتے ہیں اور 30 ممالک میں 15 سے زیادہ پروڈکشن اور اسمبلی سہولیات میں تیار کرتے ہیں۔ آج، BMW گروپ پریمیم آٹوموبائلز اور موٹر سائیکلوں کا دنیا کا سب سے بڑا مینوفیکچرر، اور پریمیم مالیاتی اور نقل و حرکت کی خدمات فراہم کرنے والا ہے۔ BMW گروپ ایک ذہین مواد کے مرکب، ڈیجیٹلائزیشن کی طرف تکنیکی تبدیلی، اور وسائل کے لحاظ سے موثر پیداوار کے ساتھ جدت طرازی کے رہنما کے طور پر پیداواری ٹیکنالوجی اور پائیداری میں رجحانات مرتب کرتا ہے۔
تیزی سے ڈیجیٹل اور تیزی سے بدلتی ہوئی دنیا میں، BMW گروپ کی کاروبار اور مصنوعات کی ترقی کی حکمت عملی ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہے۔ اس کے ساتھ، ڈیٹا سائنسدانوں اور مشین لرننگ (ML) انجینئرز کی ضرورت میں نمایاں اضافہ ہوا ہے۔ ان ہنر مند پیشہ ور افراد کو ایسے ماڈل بنانے اور تعینات کرنے کا کام سونپا جاتا ہے جو BMW کے کاروباری عمل کے معیار اور کارکردگی کو بہتر بناتے ہیں اور باخبر قیادت کے فیصلوں کو اہل بناتے ہیں۔
ڈیٹا سائنسدانوں اور ایم ایل انجینئرز کو اپنے کام کے لیے قابل ٹولنگ اور کافی کمپیوٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔ لہذا، BMW نے کئی سال پہلے احاطے پر ایک مرکزی ML/ڈیپ لرننگ انفراسٹرکچر قائم کیا اور اسے مسلسل اپ گریڈ کیا۔ AI کی ترقی کی راہ ہموار کرنے کے لیے، BMW گروپ کو آپریشنل اوور ہیڈ، سافٹ ویئر لائسنسنگ، اور ہارڈویئر مینجمنٹ کو کم کرتے ہوئے توسیع پذیری اور لچک کے حوالے سے ایک چھلانگ لگانے کی ضرورت ہے۔
اس پوسٹ میں، ہم اس بارے میں بات کریں گے کہ کس طرح BMW گروپ نے AWS پروفیشنل سروسز کے ساتھ مل کر ان چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے اپنی Jupyter Managed (JuMa) سروس بنائی۔ JuMa اپنے ڈیٹا تجزیہ کاروں، ML انجینئرز، اور ڈیٹا سائنسدانوں کے لیے BMW گروپ کے AI پلیٹ فارم کی ایک خدمت ہے جو ایک مربوط ترقیاتی ماحول (IDE) کے ساتھ صارف دوست کام کی جگہ فراہم کرتی ہے۔ یہ کی طرف سے طاقت ہے ایمیزون سیج میکر اسٹوڈیو اور Python کے لیے JupyterLab اور R کے لیے Posit Workbench فراہم کرتا ہے۔ یہ پیشکش BMW ML انجینئرز کو کوڈ سینٹرک ڈیٹا اینالیٹکس اور ML کرنے کے قابل بناتی ہے، سیلف سروس کی اہلیت اور انفراسٹرکچر آٹومیشن فراہم کر کے ڈویلپر کی پیداواری صلاحیت کو بڑھاتی ہے، اور BMW کے مرکزی آئی ٹی ٹولنگ لینڈ سکیپ کے ساتھ مضبوطی سے مربوط ہوتی ہے۔
JuMa اب تمام ڈیٹا سائنسدانوں، ML انجینئرز، اور BMW گروپ میں ڈیٹا تجزیہ کاروں کے لیے دستیاب ہے۔ یہ سروس پوری BMW میں ML ڈویلپمنٹ اور پروڈکشن ورک فلوز (MLOps) کو ہموار کرتی ہے اور ایک کم لاگت اور قابل توسیع ترقیاتی ماحول فراہم کرتی ہے جو دنیا بھر میں ڈیٹا سائنس اور انجینئرنگ ٹیموں کے درمیان ہموار تعاون کی سہولت فراہم کرتی ہے۔ اس کا نتیجہ تیز تر تجربہ اور مختصر خیال کی توثیق کے چکروں میں ہوتا ہے۔ مزید یہ کہ جامعہ کا بنیادی ڈھانچہ جس پر مبنی ہے۔ AWS سرور لیس اور منظم خدمات، DevOps ٹیموں کے آپریشنل اوور ہیڈ کو کم کرنے میں مدد کرتی ہیں اور انہیں BMW گروپ میں استعمال کے معاملات کو فعال کرنے اور AI اختراع کو تیز کرنے پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دیتی ہے۔
آن پریمیسس AI پلیٹ فارم کو بڑھانے کے چیلنجز
JuMa سروس کو متعارف کرانے سے پہلے، دنیا بھر میں BMW ٹیمیں دو آن پریمیسس پلیٹ فارم استعمال کر رہی تھیں جو ٹیموں کو JupyterHub اور RStudio ماحول فراہم کرتی تھیں۔ یہ پلیٹ فارمز CPU، GPU، اور میموری کے حوالے سے بہت محدود تھے تاکہ BMW گروپ میں AI کی توسیع پذیری کی اجازت دی جا سکے۔ ان پلیٹ فارمز کو زیادہ آن پریمیسس ہارڈویئر، مزید سافٹ ویئر لائسنس، اور سپورٹ فیس کے انتظام کے ساتھ اسکیل کرنے کے لیے اس کی دیکھ بھال کے لیے نمایاں سرمایہ کاری اور اعلیٰ کوششوں کی ضرورت ہوگی۔ اس میں اضافہ کرنے کے لیے، محدود سیلف سروس کی صلاحیتیں دستیاب تھیں، جس کے لیے اس کی DevOps ٹیموں کے لیے اعلیٰ آپریشنل کوشش کی ضرورت تھی۔ زیادہ اہم بات یہ ہے کہ ان پلیٹ فارمز کا استعمال BMW گروپ کی IT کلاؤڈ فرسٹ حکمت عملی کے ساتھ غلط طریقے سے کیا گیا تھا۔ مثال کے طور پر، ان پلیٹ فارمز کو استعمال کرنے والی ٹیمیں AWS پر چلنے والے حل کی صنعت کاری میں اپنے AI/ML پروٹو ٹائپس کی آسانی سے منتقلی سے محروم ہوگئیں۔ اس کے برعکس، ڈیٹا سائنس اور تجزیاتی ٹیمیں پہلے سے ہی AWS کو براہ راست تجربات کے لیے استعمال کر رہی ہیں، انہیں BMW گروپ کی داخلی پالیسیوں، مقامی قوانین اور ضوابط کی تعمیل کو یقینی بناتے ہوئے اپنے AWS انفراسٹرکچر کی تعمیر اور آپریٹنگ کا خیال رکھنا بھی ضروری ہے۔ اس میں AWS اکاؤنٹس کو آرڈر کرنے، انٹرنیٹ تک رسائی کو محدود کرنے، اپنی Docker امیجز کو اپ ٹو ڈیٹ رکھنے کے لیے درج فہرست پیکیجز کا استعمال کرنے سے لے کر ترتیب اور گورننس کی سرگرمیاں شامل تھیں۔
حل کا جائزہ
JuMa ایک مکمل طور پر منظم ملٹی کرایہ دار، سیکیورٹی سخت AI پلیٹ فارم سروس ہے جو AWS پر بنائی گئی ہے۔ سیج میکر اسٹوڈیو بنیادی طور پر بنیادی ڈھانچے کے بنیادی تعمیراتی بلاکس کے طور پر AWS سرور لیس اور منظم خدمات پر انحصار کرتے ہوئے، JuMa DevOps ٹیم کو سرورز کو پیچ کرنے، اسٹوریج کو اپ گریڈ کرنے، یا کسی دوسرے بنیادی ڈھانچے کے اجزاء کے انتظام کے بارے میں فکر کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ سروس ان تمام عملوں کو خود بخود ہینڈل کرتی ہے، ایک طاقتور تکنیکی پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے جو عام طور پر تازہ ترین اور استعمال کے لیے تیار ہوتا ہے۔
JuMa کے صارفین اپنی ٹیموں کے لیے ایک محفوظ اور الگ تھلگ ترقی اور تجرباتی ماحول پیدا کرنے کے لیے سیلف سروس پورٹل کے ذریعے آسانی سے ورک اسپیس کا آرڈر دے سکتے ہیں۔ JuMa ورک اسپیس کی فراہمی کے بعد، صارفین سیج میکر اسٹوڈیو میں JupyterLab یا Posit workbench ماحول کو صرف چند کلکس کے ساتھ لانچ کر سکتے ہیں اور فوری طور پر ڈویلپمنٹ شروع کر سکتے ہیں، ان ٹولز اور فریم ورکس کا استعمال کرتے ہوئے جن سے وہ سب سے زیادہ واقف ہیں۔ JuMa مضبوطی سے BMW سنٹرل IT خدمات کی ایک رینج کے ساتھ مربوط ہے، بشمول شناخت اور رسائی کا انتظام، کردار اور حقوق کا انتظام، BMW کلاؤڈ ڈیٹا ہب (AWS پر BMW کی ڈیٹا لیک) اور آن پریمیسس ڈیٹا بیس۔ مؤخر الذکر AI/ML ٹیموں کو بغیر کسی رکاوٹ کے مطلوبہ ڈیٹا تک رسائی میں مدد کرتا ہے، بشرطیکہ وہ ڈیٹا پائپ لائنز بنانے کی ضرورت کے بغیر ایسا کرنے کے مجاز ہوں۔ مزید برآں، نوٹ بک کو کارپوریٹ گٹ ریپوزٹریز میں ضم کیا جا سکتا ہے تاکہ ورژن کنٹرول کا استعمال کرتے ہوئے تعاون کیا جا سکے۔
یہ حل AWS اکاؤنٹ کے انتظام، ترتیب، اور AI/ML ٹیموں کے لیے حسب ضرورت سے منسلک تمام تکنیکی پیچیدگیوں کو دور کرتا ہے، جس سے وہ AI جدت پر پوری توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔ پلیٹ فارم اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ورک اسپیس کنفیگریشن BMW کی سیکورٹی اور تعمیل کی ضروریات کو باکس سے باہر پورا کرتی ہے۔
مندرجہ ذیل خاکہ فن تعمیر کے اعلیٰ سطحی سیاق و سباق کے منظر کو بیان کرتا ہے۔
صارف کا سفر
BMW AI/ML ٹیم کے اراکین BMW کی معیاری کیٹلاگ سروس کا استعمال کرتے ہوئے اپنے JuMa ورک اسپیس کا آرڈر دے سکتے ہیں۔ لائن مینیجر کی طرف سے منظوری کے بعد، آرڈر شدہ JuMa ورک اسپیس کو پلیٹ فارم کی طرف سے مکمل طور پر خودکار طریقے سے فراہم کیا جاتا ہے۔ ورک اسپیس پروویژننگ ورک فلو میں مندرجہ ذیل مراحل شامل ہیں (جیسا کہ آرکیٹیکچر ڈایاگرام میں نمبر دیا گیا ہے)۔
- ڈیٹا سائنسدانوں کی ٹیم BMW کی کیٹلاگ میں ایک نئی JuMa ورک اسپیس کا آرڈر دیتی ہے۔ JuMa خودکار طور پر ورک اسپیس کے لیے ایک نئے AWS اکاؤنٹ کا انتظام کرتا ہے۔ یہ فیڈریٹڈ ماڈل اکاؤنٹ کے ڈھانچے کے بعد ورک اسپیس کے درمیان مکمل تنہائی کو یقینی بناتا ہے۔ سیج میکر اسٹوڈیو انتظامیہ کے بہترین طرز عمل.
- JuMa ایک ورک اسپیس کو تشکیل دیتا ہے (جو کہ a سیج میکر ڈومین) جو صرف پیش وضاحتی کی اجازت دیتا ہے۔ ایمیزون سیج میکر تجربات اور ترقی کے لیے درکار خصوصیات، مخصوص حسب ضرورت دانا، اور لائف سائیکل کنفیگریشنز۔ یہ مطلوبہ ذیلی نیٹ ورکس اور سیکیورٹی گروپس کو بھی ترتیب دیتا ہے جو نوٹ بک کو محفوظ ماحول میں چلانے کو یقینی بناتے ہیں۔
- ورک اسپیس کی فراہمی کے بعد، مجاز صارفین JuMa پورٹل میں لاگ ان ہوتے ہیں اور SageMaker کے پہلے سے دستخط شدہ URL کا استعمال کرتے ہوئے اپنے ورک اسپیس کے اندر SageMaker Studio IDE تک رسائی حاصل کرتے ہیں۔ صارفین سیج میکر اسٹوڈیو کی نجی جگہ کھولنے کے درمیان انتخاب کرسکتے ہیں یا ایک مشترکہ جگہ. مشترکہ جگہیں ٹیم کے مختلف اراکین کے درمیان تعاون کی حوصلہ افزائی کرتی ہیں جو ایک ہی نوٹ بک پر متوازی طور پر کام کر سکتے ہیں، جب کہ نجی جگہیں تنہا کام کے بوجھ کے لیے ترقیاتی ماحول کی اجازت دیتی ہیں۔
- BMW ڈیٹا پورٹل کا استعمال کرتے ہوئے، صارفین آن پریمیسس ڈیٹا بیسز یا BMW کے کلاؤڈ ڈیٹا ہب میں محفوظ کردہ ڈیٹا تک رسائی کی درخواست کر سکتے ہیں، اسے ڈیٹا کی تیاری اور تجزیہ سے لے کر ماڈل ٹریننگ اور توثیق تک ترقی اور تجربات کے لیے ان کے ورک اسپیس میں دستیاب کر سکتے ہیں۔
JuMa میں AI ماڈل کے تیار اور توثیق ہونے کے بعد، AI ٹیمیں BMW AI پلیٹ فارم کی MLOPs سروس کا استعمال کر سکتی ہیں تاکہ اسے تیزی سے اور آسانی کے ساتھ پروڈکشن میں تعینات کیا جا سکے۔ یہ سروس صارفین کو SageMaker کا استعمال کرتے ہوئے AWS پر پروڈکشن گریڈ ML انفراسٹرکچر اور پائپ لائنز فراہم کرتی ہے، جو صرف چند کلکس کے ساتھ منٹوں میں ترتیب دی جا سکتی ہے۔ صارفین کو صرف اپنے ماڈل کو فراہم کردہ بنیادی ڈھانچے پر میزبانی کرنے اور ان کی مخصوص استعمال کے کیس کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے پائپ لائن کو اپنی مرضی کے مطابق کرنے کی ضرورت ہے۔ اس طرح، AI پلیٹ فارم BMW گروپ کے پورے AI لائف سائیکل کا احاطہ کرتا ہے۔
JuMa کی خصوصیات
AWS پر بہترین پریکٹس آرکیٹیکٹنگ کے بعد، JuMa سروس کو اس کے مطابق ڈیزائن اور لاگو کیا گیا تھا۔ AWS اچھی طرح سے آرکیٹیکٹڈ فریم ورک۔. ہر ایک اچھی طرح سے تعمیر شدہ ستون کے تعمیراتی فیصلوں کو مندرجہ ذیل حصوں میں تفصیل سے بیان کیا گیا ہے۔
سلامتی اور تعمیل
کرایہ داروں کے درمیان مکمل تنہائی کو یقینی بنانے کے لیے، ہر ورک اسپیس کو اپنا AWS اکاؤنٹ ملتا ہے، جہاں مجاز صارفین تجزیاتی کاموں کے ساتھ ساتھ AI/ML ماڈلز کو تیار کرنے اور تجربہ کرنے میں مشترکہ طور پر تعاون کر سکتے ہیں۔ JuMa پورٹل خود رن ٹائم کے ساتھ پالیسی پر مبنی تنہائی کا استعمال کرتے ہوئے تنہائی کو نافذ کرتا ہے۔ AWS شناخت اور رسائی کا انتظام (IAM) اور JuMa صارف کا سیاق و سباق۔ اس حکمت عملی کے بارے میں مزید معلومات کے لیے رجوع کریں۔ IAM کے ساتھ رن ٹائم، پالیسی پر مبنی تنہائی.
ڈیٹا سائنسدان صرف BMW نیٹ ورک کے ذریعے پورٹل کے ذریعے تیار کردہ پہلے سے دستخط شدہ URLs کے ذریعے اپنے ڈومین تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ ان کے ڈومین میں براہ راست انٹرنیٹ تک رسائی غیر فعال ہے۔ ان کے سیج میکر ڈومین مراعات کا استعمال کرتے ہوئے بنایا گیا ہے۔ ایمیزون سیج میکر رول مینیجر SageMaker جیسی ترقی کے لیے درکار AWS خدمات تک کم سے کم استحقاق کی رسائی کو یقینی بنانے کے لیے افراد، ایمیزون ایتینا, ایمیزون سادہ اسٹوریج سروس (ایمیزون S3)، اور AWS گلو. یہ کردار ML guardrails کو لاگو کرتا ہے (جیسے کہ میں بیان کیا گیا ہے۔ گورننس اور کنٹرول)، بشمول ایم ایل ٹریننگ کا نفاذ جس میں کسی ایک میں بھی ہونا ہے۔ ایمیزون ورچوئل پرائیویٹ کلاؤڈ (Amazon VPC) یا انٹرنیٹ کے بغیر اور صرف JuMa کی اپنی مرضی کی جانچ شدہ اور تازہ ترین SageMaker تصاویر کے استعمال کی اجازت دیتا ہے۔
چونکہ JuMa کو ترقی، تجربات، اور ایڈہاک تجزیہ کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، اس لیے یہ 30 دنوں کے بعد ڈیٹا کو ہٹانے کے لیے برقرار رکھنے کی پالیسیاں لاگو کرتا ہے۔ جب بھی ضرورت ہو ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنے اور اسے طویل مدت کے لیے ذخیرہ کرنے کے لیے، JuMa بغیر کسی رکاوٹ کے BMW کلاؤڈ ڈیٹا ہب اور BMW آن پریمیسس ڈیٹا بیس کے ساتھ ضم ہو جاتا ہے۔
آخر میں، JuMa خصوصی مقامی قانونی حالات کی تعمیل کرنے کے لیے متعدد ریجنز کی حمایت کرتا ہے جس کے لیے، مثال کے طور پر، BMW کی ڈیٹا کی خودمختاری کو فعال کرنے کے لیے اسے مقامی طور پر ڈیٹا پر کارروائی کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
اعلی مہارت
JuMa پلیٹ فارم بیک اینڈ اور ورک اسپیس دونوں کے ساتھ لاگو کیا جاتا ہے۔ AWS سرور لیس اور منظم خدمات۔ ان خدمات کو استعمال کرنے سے BMW پلیٹ فارم ٹیم کی کوششوں کو کم سے کم کرنے میں مدد ملتی ہے جو آخر سے آخر تک حل کو برقرار رکھنے اور اسے چلانے میں مدد کرتی ہے، جو کہ بغیر کسی سروس کے بننے کی کوشش کرتی ہے۔ ورک اسپیس اور پورٹل دونوں کا استعمال کرتے ہوئے نگرانی کی جاتی ہے۔ ایمیزون کلاؤڈ واچ لاگز، میٹرکس، اور الارم کلیدی پرفارمنس انڈیکیٹرز (KPIs) کو چیک کرنے کے لیے اور کسی بھی مسئلے کے لیے پلیٹ فارم ٹیم کو فعال طور پر مطلع کریں۔ مزید برآں، AWS ایکس رے تقسیم شدہ ٹریسنگ سسٹم کا استعمال ایک سے زیادہ اجزاء میں درخواستوں کو ٹریس کرنے اور ورک اسپیس سے متعلقہ سیاق و سباق کے ساتھ کلاؤڈ واچ لاگز کی تشریح کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔
JuMa انفراسٹرکچر میں ہونے والی تمام تبدیلیوں کا نظم و نسق آٹومیشن کے ذریعے بنیادی ڈھانچے کو بطور کوڈ (IaC) کے ذریعے کیا جاتا ہے۔ یہ دستی کوششوں اور انسانی غلطیوں کو کم کرنے، مستقل مزاجی کو بڑھانے، اور دونوں JuMa پلیٹ فارم بیک اینڈ ورک اسپیس میں دوبارہ پیدا کرنے کے قابل اور ورژن کے زیر کنٹرول تبدیلیوں کو یقینی بنانے میں مدد کرتا ہے۔ خاص طور پر، تمام ورک اسپیس کے اوپر بنائے گئے آن بورڈنگ عمل کے ذریعے پروویژن اور اپ ڈیٹ کیے جاتے ہیں۔ AWS اسٹیپ فنکشنز, AWS کوڈ بلڈ۔، اور Terraform. لہذا، JuMa پلیٹ فارم پر نئی ورک اسپیس کو آن بورڈ کرنے کے لیے کسی دستی کنفیگریشن کی ضرورت نہیں ہے۔
لاگت کی اصلاح
AWS سرور لیس خدمات کا استعمال کرتے ہوئے، JuMa آن ڈیمانڈ اسکیل ایبلٹی، پہلے سے منظور شدہ مثال کے سائز، اور AI/ML ٹیموں کی ضروریات کے مطابق ترقی اور تجرباتی سرگرمیوں کے دوران استعمال ہونے والے وسائل کے لیے ادائیگی کے طور پر جانے والے ماڈل کو یقینی بناتا ہے۔ اخراجات کو مزید بہتر بنانے کے لیے، JuMa پلیٹ فارم سیج میکر اسٹوڈیو کے اندر موجود بے کار وسائل کی نگرانی اور شناخت کرتا ہے اور غیر استعمال شدہ وسائل کے اخراجات کو روکنے کے لیے انہیں خود بخود بند کر دیتا ہے۔
پائیداری
JuMa تجزیات اور گہری سیکھنے کے کام کے بوجھ کے لیے BMW کے دو آن پریمیسس پلیٹ فارمز کی جگہ لے لیتا ہے جو کافی مقدار میں بجلی استعمال کرتے ہیں اور استعمال میں نہ ہونے کے باوجود CO2 کا اخراج پیدا کرتے ہیں۔ AI/ML ورک بوجھ کو احاطے سے AWS میں منتقل کر کے، BMW آن پریمیسس پلیٹ فارمز کو ختم کر کے اپنے ماحولیاتی اثرات کو کم کر دے گا۔
مزید برآں، بیکار وسائل کے خودکار بند ہونے کا طریقہ کار، ڈیٹا کو برقرار رکھنے کی پالیسیاں، اور اس کے مالکان کو کام کی جگہ کے استعمال کی رپورٹ جو JuMa میں نافذ کی گئی ہے، AWS پر AI/ML ورک بوجھ چلانے کے ماحولیاتی اثرات کو مزید کم کرنے میں مدد کرتی ہے۔
کارکردگی کی کارکردگی
SageMaker سٹوڈیو کا استعمال کرتے ہوئے، BMW ٹیمیں جدید ترین SageMaker خصوصیات کو آسانی سے اپنانے سے فائدہ اٹھاتی ہیں جو ان کے تجربات کو تیز کرنے میں مدد کر سکتی ہیں۔ مثال کے طور پر، وہ استعمال کر سکتے ہیں ایمیزون سیج میکر جمپ اسٹارٹ جدید ترین پہلے سے تربیت یافتہ، اوپن سورس ماڈل استعمال کرنے کی صلاحیتیں۔ مزید برآں، یہ AI/ML ٹیم کی کوششوں کو تجربات سے حل کرنے والی صنعت کاری کی طرف بڑھنے میں مدد کرتا ہے، کیونکہ ترقیاتی ماحول وہی AWS بنیادی خدمات فراہم کرتا ہے لیکن ترقی کی صلاحیتوں تک محدود ہے۔
وشوسنییتا
SageMaker سٹوڈیو ڈومینز انٹرنیٹ تک رسائی کا انتظام کرنے کے لیے صرف VPC موڈ میں تعینات کیے جاتے ہیں اور صرف مطلوبہ AWS سروسز تک رسائی کی اجازت دیتے ہیں۔ نیٹ ورک کو دو دستیابی زونز میں تعینات کیا گیا ہے تاکہ کسی ایک نقطہ کی ناکامی سے بچایا جا سکے، زیادہ لچک اور اپنے صارفین کے لیے پلیٹ فارم کی دستیابی کو حاصل کیا جا سکے۔
JuMa ورک اسپیسز میں تبدیلیاں خود بخود ڈیویلپمنٹ اور انٹیگریشن ماحول میں لگائی جاتی ہیں، IaC اور CI/CD پائپ لائنوں کا استعمال کرتے ہوئے، کسٹمر کے ماحول کو اپ گریڈ کرنے سے پہلے۔
آخر میں، ڈیٹا ذخیرہ ایمیزون لچکدار فائل سسٹم سیج میکر اسٹوڈیو ڈومینز کے لیے (ایمیزون ای ایف ایس) بیک اپ کے مقاصد کے لیے والیوم کو حذف کیے جانے کے بعد رکھا جاتا ہے۔
نتیجہ
اس پوسٹ میں، ہم نے بتایا کہ کس طرح BMW گروپ نے AWS ProServe کے ساتھ مل کر AWS پر SageMaker Studio اور دیگر AWS سرور لیس اور منظم خدمات کا استعمال کرتے ہوئے مکمل طور پر منظم AI پلیٹ فارم سروس تیار کی۔
JuMa کے ساتھ، BMW کی AI/ML ٹیموں کو تجربات کو تیز کرنے کے ساتھ ساتھ خلل ڈالنے والے AI حلوں کے لیے وقت سے مارکیٹ کے ذریعے نئی کاروباری قدر کو کھولنے کا اختیار حاصل ہے۔ مزید برآں، اپنے آن پریمیسس پلیٹ فارم سے ہجرت کرکے، BMW مجموعی آپریشنل کوششوں اور اخراجات کو کم کر سکتا ہے جبکہ پائیداری اور مجموعی حفاظتی پوزیشن میں بھی اضافہ کر سکتا ہے۔
AWS پر اپنے AI/ML تجربات اور ترقیاتی کام کے بوجھ کو چلانے کے بارے میں مزید جاننے کے لیے، ملاحظہ کریں۔ ایمیزون سیج میکر اسٹوڈیو.
مصنفین کے بارے میں
مارک نیومن BMP گروپ میں مرکزی AI پلیٹ فارم کا سربراہ ہے۔ وہ BMW گروپ میں کاروباری قدر پیدا کرنے کے لیے AI ٹیکنالوجی کو استعمال کرنے کے لیے حکمت عملی تیار کرنے اور نافذ کرنے کا ذمہ دار ہے۔ اس کا بنیادی مقصد اس بات کو یقینی بنانا ہے کہ AI کا استعمال پائیدار اور توسیع پذیر ہے، یعنی طویل مدتی ترقی اور جدت کو آگے بڑھانے کے لیے اسے پوری تنظیم میں مستقل طور پر لاگو کیا جا سکتا ہے۔ اپنی قیادت کے ذریعے، نیومن کا مقصد BMW گروپ کو آٹوموٹیو انڈسٹری اور اس سے آگے میں AI سے چلنے والی جدت اور قدر پیدا کرنے میں ایک رہنما کے طور پر پوزیشن دینا ہے۔
امور اسٹینبرگ BMW گروپ میں مشین لرننگ انجینئر ہے اور Jupyter Managed کی سروس لیڈ، ایک نئی سروس جس کا مقصد BMW گروپ میں انجینئرز اور ڈیٹا سائنسدانوں کے لیے کوڈ سینٹرک اینالیٹکس اور مشین لرننگ ورک بینچ فراہم کرنا ہے۔ مالیاتی اداروں میں ایک DevOps انجینئر کے طور پر ان کے ماضی کے تجربے نے انہیں ان چیلنجوں کے بارے میں ایک منفرد تفہیم حاصل کرنے کے قابل بنایا جو یورپی یونین میں بینکوں کو درپیش ہیں اور تکنیکی جدت طرازی کے لیے جدوجہد کرنے، قوانین و ضوابط کی تعمیل کرنے اور صارفین کے لیے زیادہ سے زیادہ تحفظ کے درمیان توازن برقرار رکھنے میں کامیاب ہوئے۔
مارینس کرومینہوک BMW گروپ میں ایک سینئر کلاؤڈ سلوشن آرکیٹیکٹ اور سافٹ ویئر ڈیولپر ہے۔ وہ IT لینڈ سکیپ کو جدید ترین خدمات کے ساتھ جدید بنانے کے بارے میں پرجوش ہے جو اعلیٰ قدر میں اضافہ کرتی ہیں اور برقرار رکھنے اور چلانے میں آسان ہیں۔ مارینس مائیکرو سروسز، سرور لیس فن تعمیر، اور چست کام کرنے کا ایک بڑا وکیل ہے۔ اس کے پاس بڑے اداروں میں دنیا بھر میں تقسیم شدہ ٹیموں کے ساتھ کام کرنے کا ریکارڈ ہے۔
نکولس جیکب بیئر AWS ProServe میں ایک پرنسپل کلاؤڈ ایپلیکیشن آرکیٹیکٹ ہے جو کہ سوئٹزرلینڈ میں مقیم ڈیٹا انجینئرنگ اور مشین لرننگ پر مضبوط فوکس رکھتا ہے۔ وہ ڈیٹا پلیٹ فارم ڈیزائن کرنے اور جدید تجزیات اور ML استعمال کے کیسز بنانے کے لیے انٹرپرائز صارفین کے ساتھ مل کر کام کرتا ہے۔
جوکین ریناڈو AWS ProServe میں پرنسپل سیکیورٹی آرکیٹیکٹ ہے۔ وہ ایسے حل تیار کرنے کے بارے میں پرجوش ہے جو ڈویلپرز کو ان کے سافٹ ویئر کے معیار کو بہتر بنانے میں مدد کرتے ہیں۔ AWS سے پہلے، اس نے سیکیورٹی انڈسٹری میں متعدد ڈومینز میں کام کیا، موبائل سیکیورٹی سے لے کر کلاؤڈ اور تعمیل سے متعلق موضوعات تک۔ اپنے فارغ وقت میں، جوکین فیملی کے ساتھ وقت گزارنے اور سائنس فکشن ناول پڑھنے میں لطف اندوز ہوتے ہیں۔
شکرت خودجایف AWS ProServe میں ایک سینئر گلوبل انگیجمنٹ مینیجر ہے۔ وہ مؤثر بڑا ڈیٹا اور AI/ML حل فراہم کرنے میں مہارت رکھتا ہے جو AWS صارفین کو ڈیٹا کے استعمال کے ذریعے اپنی کاروباری قدر کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے قابل بناتا ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerating-ai-ml-development-at-bmw-group-with-amazon-sagemaker-studio/
- : ہے
- : ہے
- : نہیں
- :کہاں
- $UP
- 000
- 100
- 120
- 15٪
- 30
- 7
- 971
- a
- ہمارے بارے میں
- خلاصہ
- رفتار کو تیز تر
- تیز
- تک رسائی حاصل
- کے مطابق
- اکاؤنٹ
- اکاؤنٹ مینجمنٹ
- اکاؤنٹس
- حصول
- کے پار
- سرگرمیوں
- شامل کریں
- اس کے علاوہ
- پتہ
- انتظامیہ
- منہ بولابیٹا بنانے
- اعلی درجے کی
- وکیل
- کے بعد
- کے خلاف
- فرتیلی
- پہلے
- AI
- AI پلیٹ فارم
- AI / ML
- مقصد ہے
- تمام
- کی اجازت
- کی اجازت
- اجازت دے رہا ہے
- کی اجازت دیتا ہے
- پہلے ہی
- بھی
- ایمیزون
- ایمیزون سیج میکر
- ایمیزون سیج میکر اسٹوڈیو
- ایمیزون ویب سروسز
- رقم
- an
- تجزیہ
- تجزیہ کار کہتے ہیں
- تجزیاتی
- اور
- اور بنیادی ڈھانچہ
- کوئی بھی
- درخواست
- اطلاقی
- منظوری
- ارکیٹیکچرل
- فن تعمیر
- کیا
- AS
- اسمبلی
- منسلک
- یقین دلاتا ہوں
- At
- مجاز
- آٹو
- خود کار طریقے سے
- میشن
- آٹوموٹو
- آٹوموٹو صنعت
- دستیابی
- دستیاب
- دور
- AWS
- AWS پروفیشنل سروسز
- پسدید
- بیک اپ
- متوازن
- بینکوں
- کی بنیاد پر
- BE
- کیونکہ
- اس سے پہلے
- فائدہ
- BEST
- کے درمیان
- سے پرے
- بگ
- بگ ڈیٹا
- بلاکس
- BMW
- دونوں
- باکس
- تعمیر
- عمارت
- تعمیر
- کاروبار
- لیکن
- by
- کر سکتے ہیں
- صلاحیتوں
- صلاحیت
- صلاحیت رکھتا
- پرواہ
- کیس
- مقدمات
- کیٹلوگ
- مرکزی
- مرکزی
- چیلنجوں
- تبدیلیاں
- تبدیل کرنے
- چیک کریں
- میں سے انتخاب کریں
- قریب سے
- بادل
- کوڈ
- تعاون
- تعاون
- پیچیدگیاں
- تعمیل
- عمل
- اجزاء
- کمپیوٹنگ
- ترتیب
- کافی
- مسلسل
- بسم
- سیاق و سباق
- مسلسل
- اس کے برعکس
- کنٹرول
- کور
- کارپوریٹ
- اخراجات
- ممالک
- کا احاطہ کرتا ہے
- تخلیق
- مخلوق
- اپنی مرضی کے
- گاہک
- گاہکوں
- اصلاح
- اپنی مرضی کے مطابق
- سائیکل
- اعداد و شمار
- ڈیٹا تجزیات
- ڈیٹا لیک
- ڈیٹا کی تیاری
- ڈیٹا سائنس
- ڈیٹا سائنسدان
- اعداد و شمار پر مبنی ہے
- ڈیٹا بیس
- تاریخ
- دن
- فیصلہ کرنا
- فیصلے
- گہری
- گہری سیکھنے
- ترسیل
- تعیناتی
- تعینات
- تعینات
- بیان کیا
- ڈیزائن
- ڈیزائن
- تفصیل
- ترقی یافتہ
- ڈیولپر
- ڈویلپرز
- ترقی
- ترقی
- مختلف
- ڈیجیٹل
- ڈیجیٹائزیشن
- براہ راست
- براہ راست
- غیر فعال کر دیا
- خلل ڈالنے والا
- تقسیم کئے
- do
- میں Docker
- نہیں کرتا
- ڈومین
- ڈومینز
- نیچے
- ڈرائیو
- کارفرما
- کے دوران
- ہر ایک
- آسان
- کارکردگی
- کوشش
- محنت سے
- کوششوں
- یا تو
- بجلی
- اخراج
- ملازمین
- با اختیار بنایا
- کو چالو کرنے کے
- چالو حالت میں
- کے قابل بناتا ہے
- کو فعال کرنا
- کی حوصلہ افزائی
- آخر سے آخر تک
- نافذ کرنے والے
- مصروفیت
- انجینئر
- انجنیئرنگ
- انجینئرز
- کو یقینی بنانے کے
- یقینی بناتا ہے
- کو یقینی بنانے ہے
- انٹرپرائز
- اداروں
- حوصلہ افزائی
- پوری
- ماحولیات
- ماحولیاتی
- ماحول
- نقائص
- قائم
- یورپی
- متحدہ یورپ
- بھی
- مثال کے طور پر
- اخراجات
- تجربہ
- چہرے
- سہولت
- سہولیات
- ناکامی
- واقف
- خاندان
- تیز تر
- خصوصیات
- فیس
- چند
- فائل
- مالی
- مالیاتی ادارے
- توجہ مرکوز
- کے بعد
- فوٹ پرنٹ
- کے لئے
- فریم ورک
- مفت
- سے
- مکمل
- مکمل طور پر
- مزید
- مزید برآں
- جمع
- عام طور پر
- پیدا
- جرمنی
- جاؤ
- دی
- گلوبل
- دنیا
- مقصد
- گورننس
- GPU
- زیادہ سے زیادہ
- گروپ
- گروپ کا
- بڑھتے ہوئے
- اضافہ ہوا
- ترقی
- ہینڈل
- ہارڈ ویئر
- he
- سر
- ہیڈکوارٹر
- بھاری
- مدد
- مدد کرتا ہے
- ہائی
- زیادہ قیمت
- اعلی سطحی
- اسے
- ان
- میزبان
- کس طرح
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- حب
- انسانی
- خیال
- شناخت
- شناختی
- ناقابل یقین
- تصاویر
- فوری طور پر
- اثر
- مؤثر
- عملدرآمد
- پر عمل درآمد
- عمل
- اہم بات
- کو بہتر بنانے کے
- in
- شامل
- شامل ہیں
- سمیت
- اضافہ
- اضافہ
- اضافہ
- دن بدن
- انڈیکیٹر
- صنعت
- معلومات
- مطلع
- انفراسٹرکچر
- جدت طرازی
- مثال کے طور پر
- اداروں
- ضم
- انٹیگریٹٹس
- انضمام
- انٹیلجنٹ
- ارادہ
- اندرونی
- انٹرنیٹ
- انٹرنیٹ تک رسائی
- میں
- متعارف کرانے
- سرمایہ کاری
- الگ الگ
- تنہائی
- مسائل
- IT
- میں
- خود
- جیکب
- فوٹو
- صرف
- رکھیں
- رکھتے ہوئے
- رکھی
- کلیدی
- جھیل
- زمین کی تزئین کی
- بڑے
- بڑے کاروباری اداروں
- تازہ ترین
- شروع
- قوانین
- قوانین اور قواعد
- قیادت
- رہنما
- قیادت
- معروف
- لیپ
- جانیں
- سیکھنے
- کم سے کم
- قانونی
- لائسنس
- لائسنسنگ
- زندگی کا دورانیہ
- لمیٹڈ
- محدود
- لائن
- فہرست
- مقامی
- مقامی طور پر
- لاگ ان کریں
- لانگ
- طویل مدتی
- مشین
- مشین لرننگ
- مین
- برقرار رکھنے کے
- برقرار رکھنے
- دیکھ بھال
- بنا
- بنانا
- انتظام
- میں کامیاب
- انتظام
- مینیجر
- مینیجنگ
- دستی
- ڈویلپر
- مواد
- زیادہ سے زیادہ
- زیادہ سے زیادہ
- مطلب
- میکانزم
- سے ملو
- ملتا ہے
- اراکین
- یاد داشت
- ذکر کیا
- پیمائش کا معیار
- مائکروسافٹ
- ہجرت کرنا
- منتقلی
- منٹ
- یاد آیا
- اختلاط
- ML
- ایم ایل اوپس
- موبائل
- موبائل سیکورٹی
- موبلٹی
- موڈ
- ماڈل
- ماڈل
- جدید کاری
- نگرانی کی
- نظر رکھتا ہے
- زیادہ
- اس کے علاوہ
- سب سے زیادہ
- موٹر سائیکلوں
- منتقل
- ایک سے زیادہ
- ضرورت ہے
- ضرورت
- ضرورت ہے
- ضروریات
- نیٹ ورک
- نئی
- نہیں
- اب
- نمبر
- of
- کی پیشکش
- on
- ڈیمانڈ
- جہاز
- جہاز
- صرف
- کھول
- اوپن سورس
- کھولنے
- کام
- کام
- آپریشنل
- کی اصلاح کریں
- or
- حکم
- احکامات
- تنظیم
- دیگر
- باہر
- پر
- مجموعی طور پر
- خود
- مالکان
- پیکجوں کے
- متوازی
- جذباتی
- گزشتہ
- پیچ کرنا
- ہموار
- فی
- انجام دیں
- کارکردگی
- ستون
- پائپ لائن
- پلیٹ فارم
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- پوائنٹ
- پالیسیاں
- پورٹل
- پوزیشن
- پوسٹ
- طاقت
- طاقتور
- پریکٹس
- پریمیم
- تیاری
- کی روک تھام
- پرائمری
- پرنسپل
- پہلے
- نجی
- استحقاق
- استحقاق
- عمل
- عمل
- پیدا
- مصنوعات
- مصنوعات کی ترقی
- پیداوار
- پیداوری
- پیشہ ورانہ
- پیشہ ور ماہرین
- حفاظت
- prototypes
- فراہم
- فراہم
- فراہم کنندہ
- فراہم کرتا ہے
- فراہم کرنے
- مقاصد
- ازگر
- معیار
- جلدی سے
- R
- رینج
- میں تیزی سے
- پڑھنا
- تیار
- موصول
- ریکارڈ
- کو کم
- کو کم کرنے
- کا حوالہ دیتے ہیں
- کے بارے میں
- خطوں
- ضابطے
- انحصار کرو
- یقین ہے
- ہٹا
- رپورٹیں
- درخواست
- درخواستوں
- کی ضرورت
- ضرورت
- ضروریات
- وسائل
- ذمہ دار
- محدود
- نتائج کی نمائش
- برقراری
- حقوق
- کردار
- کردار
- رن
- چل رہا ہے
- رن ٹائم
- sagemaker
- اسی
- اسکیل ایبلٹی
- توسیع پذیر
- سکیلنگ
- سائنس
- سائنسدان
- سائنسدانوں
- ہموار
- بغیر کسی رکاوٹ کے
- سیکشنز
- محفوظ بنانے
- سیکورٹی
- خود خدمت
- سینئر
- بے سرور
- سرورز
- سروس
- سروسز
- مقرر
- سیٹ
- کئی
- مشترکہ
- منتقل
- شٹ ڈاؤن
- شکست
- اہم
- نمایاں طور پر
- سادہ
- صرف
- ایک
- حالات
- سائز
- ہنر مند
- So
- سافٹ ویئر کی
- حل
- حل
- ماخذ
- خود مختاری
- خلا
- خالی جگہیں
- خصوصی
- مہارت دیتا ہے
- مخصوص
- خاص طور پر
- خرچ کرنا۔
- معیار
- شروع کریں
- ریاستی آرٹ
- مرحلہ
- مراحل
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- حکمت عملیوں
- حکمت عملی
- سلسلہ بندیاں۔
- کوشش کر رہے ہیں
- مضبوط
- ساخت
- سٹوڈیو
- ذیلی نیٹ
- اس طرح
- کافی
- حمایت
- کی حمایت کرتا ہے
- پائیداری
- پائیدار
- سوئٹزرلینڈ
- کے نظام
- لے لو
- بات
- کاموں
- ٹیم
- ٹیم کے ارکان
- ٹیموں
- ٹیکنیکل
- تکنیکی
- ٹیکنالوجی
- اصطلاح
- ٹرافیفار
- تجربہ
- کہ
- ۔
- لکیر
- ان
- ان
- لہذا
- یہ
- وہ
- اس
- ان
- کے ذریعے
- بھر میں
- مضبوطی سے
- وقت
- کرنے کے لئے
- آج
- بھی
- اوزار
- سب سے اوپر
- موضوعات
- کی طرف
- ٹریس
- سراغ لگانا
- ٹریننگ
- رجحانات
- دو
- افہام و تفہیم
- یونین
- منفرد
- انلاک
- اپ ڈیٹ کرنے کے لئے
- اپ ڈیٹ
- اعلی درجے کی
- URL
- استعمال
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیس
- استعمال کیا جاتا ہے
- صارف دوست
- صارفین
- کا استعمال کرتے ہوئے
- توثیقی
- توثیق
- قیمت
- قدر تخلیق
- ورژن
- جانچ پڑتال
- کی طرف سے
- لنک
- مجازی
- دورہ
- جلد
- تھا
- راستہ..
- we
- ویب
- ویب خدمات
- اچھا ہے
- تھے
- جب
- جب بھی
- جبکہ
- جس
- جبکہ
- گے
- ساتھ
- کے اندر
- بغیر
- کام
- کام کیا
- کام کا بہاؤ
- کام کے بہاؤ
- کام کر
- کام کرتا ہے
- دنیا
- دنیا کی
- دنیا بھر
- فکر
- گا
- سال
- اور
- زیفیرنیٹ
- علاقوں