اے آئی اور دی ایئر ہم نے سانس لی

مصنوعی ذہانت (AI) کے پاس فضائی آلودگی کے خلاف ماحولیاتی کوششوں میں انقلاب لانے کا موقع ہے۔ اس کی منفرد ایپلی کیشنز نے اسے دیگر موجودہ ٹکنالوجی سے الگ کر دیا ہے، جس سے عمل درآمد میں کچھ رکاوٹوں کے باوجود یہ ایک مثالی انتخاب ہے۔

فضائی آلودگی ہم پر کیسے اثر انداز ہوتی ہے؟

فضائی آلودگی ایک اہم مسئلہ ہے کیونکہ اس کے ماحولیاتی اور صحت پر منفی اثرات مرتب ہوتے ہیں۔ بہت سے لوگ ایسے علاقوں میں رہتے ہیں جہاں معیار کے مسائل جاری ہیں۔ جولائی 2023 تک، امریکی ماحولیاتی تحفظ ایجنسی نے نشاندہی کی ہے۔ 15 کاؤنٹیز محفوظ آلودگی کی سطح سے تجاوز کر رہی ہیں۔جس سے تقریباً 21 ملین افراد متاثر ہوئے ہیں۔

تاہم، آلودگی زیادہ تر عوامی نمبروں سے زیادہ لوگوں کو متاثر کر سکتی ہے۔ 2023 میں، قدرتی وسائل کی دفاعی کونسل نے EPA کے ڈیٹا کا تجزیہ کیا، اضافی 8 ملین امریکی۔ اکیلے کاجل سے ہوا کی آلودگی کی خطرناک سطح کو سانس لینا۔

ہمیں ایک نئے حل کی ضرورت کیوں ہے؟

زیادہ تر لوگ آلودگیوں اور آلودگیوں کو محسوس کیے بغیر سانس لیتے ہیں۔ حقیقت میں، عالمی آبادی کا 90٪ عالمی ادارہ صحت کے رہنما خطوط سے زیادہ آلودگی کی سطح کے ساتھ ہوا میں سانس لیتا ہے۔ یہ اعدادوشمار اس بارے میں ہے، یہاں تک کہ قلیل مدتی نمائش پر بھی دیرپا صحت کے منفی اثرات مرتب ہو سکتے ہیں۔

اگرچہ اسموگ یا کاجل جیسے نظر آنے والے آلودگیوں سے بچنا ممکن ہو سکتا ہے، زیادہ تر — جیسے کاربن ڈائی آکسائیڈ یا نائٹروجن آکسائیڈ — انسانی آنکھ سے پوشیدہ ہیں۔ لوگوں کو اپنی صحت کو بہتر بنانے کے لیے اس مسئلے کا پتہ لگانے، پیمائش کرنے اور اس کا انتظام کرنے کے لیے تکنیکی مدد کی ضرورت ہے۔

موجودہ ٹکنالوجی صرف اس طرح انجام نہیں دے سکتی جس طرح دنیا کو اس کی ضرورت ہے۔ مثال کے طور پر، امریکی حکومت کے احتساب کے دفتر نے دریافت کیا کہ ملک کا ہوا کے معیار کی نگرانی کا نظام غیر معیاری ہے۔ یہ کافی متعلقہ ڈیٹا فراہم نہیں کرتا ہے۔ محققین یا عوام کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے۔

زیادہ تر لوگ ایک طویل مدتی تکنیکی حل چاہتے ہیں جو فضائی آلودگی کے تازہ ترین ڈیٹا کو جمع کرنے، ذخیرہ کرنے اور اس پر عمل کرنے کے قابل ہو۔ عام طور پر، ایسے آلات مہنگے ہوں گے اور انسٹال کرنا مشکل ہوگا۔ تاہم، AI ان ضروریات کو پورا کر سکتا ہے اور اس کی ایک جیسی حدود نہیں ہیں۔

کیا AI فضائی آلودگی سے چھٹکارا پانے میں مدد کر سکتا ہے؟

AI دنیا بھر کے لوگوں کو فضائی آلودگی سے نجات دلانے میں مدد کر سکتا ہے۔ یہ ماڈل ڈیٹا اور ذہین تجزیے پر پروان چڑھتے ہیں، اس طرح کے وسیع مسئلے سے نمٹنے کے لیے اہم عوامل۔ یہ صرف ایک ممکنہ حل نہیں ہے، یا تو - دنیا بھر کے محققین اور انجینئرز نے تصور کے ثبوت کے طور پر الگ الگ ماڈل تیار کیے ہیں۔ 

مثال کے طور پر، کارنیل یونیورسٹی کے انجینئرز نے AI تیار کیا۔ PM2.5 کی درست پیمائش کرنے کے قابل - شہری علاقوں میں - انسانی بالوں کی چوڑائی سے چھوٹے آلودگی کے باریک ذرات۔ جبکہ پچھلی ٹیکنالوجی بھاری، بھاری اور پیچیدہ تھی، یہ ماڈل سادہ اور قابل رسائی ہے۔

AI فضائی آلودگی کو کیسے کم کر سکتا ہے؟

AI فضائی آلودگی کو کم کرنے کے لیے آلودگی کی سطح کا پتہ لگا سکتا ہے، پیمائش اور ان کا انتظام کر سکتا ہے۔ مزید برآں، یہ موجودہ ٹیکنالوجی کی مدد کے لیے تحقیق اور دیکھ بھال کی کوششوں میں مدد کر سکتا ہے۔

AI کر سکتے ہیں فضائی آلودگی کے ذرائع کی درست شناخت کریں۔حکومتی ماحولیاتی ایجنسیوں کو روک تھام کے اقدامات کے ساتھ تیزی سے جواب دینے کی اجازت دیتا ہے۔ چونکہ یہ ٹیکنالوجی مستقل طور پر نئی معلومات کو اپنا سکتی ہے اور تیزی سے سیکھ سکتی ہے، اس لیے یہ حقیقی وقت میں ہونے والی معمولی تبدیلیوں پر رد عمل ظاہر کر سکتی ہے۔ 

اگر آلودگی اچانک بڑھتی ہے یا مخصوص علاقوں میں مسلسل ظاہر ہوتی ہے تو یہ متعلقہ فریقوں کو متنبہ کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، کہتے ہیں کہ پروڈکشن پلانٹ کے قریب ایک چھوٹا سا قصبہ ہائی ویز کی کمی یا بڑی آبادی کے باوجود ہوا کے محفوظ معیار کی سطح سے باقاعدگی سے تجاوز کر گیا۔ ایک بار جب AI حکام کو فیکٹری میں سب سے زیادہ ممکنہ مجرم کے طور پر ہدایت کرتا ہے، تو وہ مقامی لوگوں کی صحت کے تحفظ کے لیے فضائی آلودگی کی پالیسیوں کو نافذ کر سکتے ہیں۔

• پیمائش

چونکہ فضائی آلودگی کی سطح عام طور پر مطابقت رکھتی ہے جب تک کہ کوئی غیر معمولی واقعہ رونما نہ ہو، AI مستقبل میں ہونے والی تبدیلیوں کی پیش گوئی کرنے کے لیے تاریخی اور موجودہ اعدادوشمار پر آسانی سے تربیت دے سکتا ہے۔ یہ درست نتیجے پر پہنچنے کے لیے بڑے پیمانے پر ڈیٹا سیٹس کی تیزی سے تشریح کر سکتا ہے۔ 

آلودگی کی پیمائش کے لیے ریئل ٹائم اپ ڈیٹس عوامی تحفظ کے لیے فائدہ مند ثابت ہوں گی۔ اس نقطہ نظر کے ساتھ، اہلکار مخصوص آبادیوں کو ان کی صحت کو بہتر بنانے، ہوا کے معیار میں آنے والے قطروں سے خبردار کر سکتے ہیں۔ مزید برآں، یہ انہیں ماحول کی بہتر حفاظت کے لیے کارروائی کرنے کے لیے مزید وقت دیتا ہے۔

• مینجمنٹ

زیادہ تر محققین AI کے ساتھ فضائی آلودگی کا انتظام کرتے وقت گہرے اعصابی نیٹ ورک کا استعمال کرتے ہیں۔ ان پر غور کرتے ہوئے یہ کوئی تعجب کی بات نہیں ہے۔ سب سے زیادہ کارکردگی کی شرح ہے کسی دوسرے ذیلی سیٹ سے باہر۔ چونکہ وہ انسانی دماغ کی طرح کام کرتے ہیں، اس لیے وہ آلودگی کی سطح کو کم کرنے کے حل کی شناخت اور ترجیح دے سکتے ہیں۔

چونکہ ہوا کے معیار کی نگرانی کے نظام اکثر کافی معلومات اکٹھا کرنے میں ناکام رہتے ہیں، اس لیے لوگوں کو ماڈل بنانے کے لیے اکثر اپنی تحقیق خود کرنی پڑتی ہے۔ نتیجے کے طور پر، اس کی مجموعی درستگی متاثر نہیں ہوسکتی ہے۔ جواب میں، محققین مصنوعی ڈیٹا بنانے کے لیے AI کا استعمال کر سکتے ہیں۔ 

AI عین مطابق مصنوعی ڈیٹا سیٹ تیار کر سکتے ہیں۔ ان کی ضروریات کے مطابق۔ عوامی طور پر دستیاب معلومات پر انحصار کرنے کے بجائے، وہ ایک درست عمومی جائزہ حاصل کرنے کے لیے اپنے الگورتھم کو زندگی جیسے اعدادوشمار پر تیزی سے تربیت دے سکتے ہیں۔  

• بحالی

ہوا کے معیار کی نگرانی کے نظام پر کام کرنے والے انجینئر دیکھ بھال کے لیے AI کا استعمال کر سکتے ہیں۔ اگرچہ یہ طریقہ مجموعی مسئلہ کو براہ راست حل نہیں کرتا ہے، لیکن یہ اب بھی حل میں حصہ ڈالتا ہے۔ پیش گوئی کرنے والے تجزیات کا فائدہ اٹھانا، اے مشین لرننگ ماڈل درست طریقے سے پروجیکٹ کر سکتا ہے۔ جب سامان کی خدمت کی ضرورت ہوگی۔ چونکہ وہ بنیادی طور پر ڈیٹا اکٹھا کرنے والے یونٹ ہیں، اس لیے اس نقطہ نظر کے سرکلر فوائد ہیں۔ 

کیا AI کے نفاذ میں رکاوٹیں ہیں؟

AI کو لاگو کرنے میں کچھ اہم رکاوٹوں کا سامنا ہے، بنیادی طور پر ڈیٹا کی تنہائی کی وجہ سے۔ ماحولیاتی ادارے اکثر اپنی تحقیق کو آزادانہ طور پر سنبھالتے ہیں۔یعنی وہ نتائج یا اعدادوشمار کا اشتراک نہیں کرتے ہیں۔ اس مشق کے نتیجے میں ڈیٹا سائلوس ہوتا ہے، جہاں قیمتی معلومات چھوٹی، ناقابل رسائی جیبوں میں ہوتی ہیں۔ 

AI پہلے سے موجود تاریخی، محل وقوع، ٹریفک اور موسم کے اعدادوشمار کے ساتھ ہوا کے معیار کی سطح کی درست پیش گوئی کر سکتا ہے۔ تاہم، مسئلہ یہ ہے کہ فی الحال ہر چیز سائلو میں بیٹھی ہے۔ معلومات کی تنہائی کا یہ رجحان پیشرفت کو واپس لے سکتا ہے کیونکہ ماڈل صرف اس صورت میں موثر ہوتے ہیں جب ان کے پاس تربیت کے لیے معیاری ڈیٹا سیٹ موجود ہوں۔

کیا فضائی آلودگی کو کم کرنے کے لیے AI کا استعمال خطرناک ہے؟

اگرچہ AI فضائی آلودگی کا ایک مثالی حل ہے، لیکن اس کے کچھ خطرات ہیں۔ یہ غلط ڈیٹا پر تربیت دے سکتا ہے، اس کی کارکردگی کو متاثر کرتا ہے۔ محققین بھی اکثر آپریشنل مسائل کی تشخیص کے لیے اس کی منطق کی پیروی نہیں کر سکتے۔

بلیک باکس کا مسئلہ AI اکثر تجربہ کرتا ہے۔ گہرے عصبی نیٹ ورکس کے ساتھ ناقابل یقین حد تک قابل توجہ - سب سے زیادہ عام ذیلی سیٹوں میں سے ایک جو لوگ فضائی آلودگی سے نمٹنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ چونکہ ایسے ماڈلز کی منطق کا پتہ لگانا تقریباً ناممکن ہے، اس لیے محققین اور انجینئرز غلط کام کرنے کا خطرہ مول لیتے ہیں۔ 

جب تربیتی ڈیٹا میں غلط حسابات یا بنیادی تعصب ہو تو کیا ہوتا ہے؟ بلیک باکس کا مسئلہ اس امکان کو بڑھاتا ہے کہ ایسی چیزیں پوشیدہ رہیں گی۔ مزید برآں، یہ معمول اور غیر منصوبہ بند دیکھ بھال کو چیلنج بناتا ہے کیونکہ یہ تعین کرنا مشکل ہو سکتا ہے کہ مسائل کہاں سے شروع ہوتے ہیں۔

دوسری ٹکنالوجی پر AI کیوں استعمال کریں؟

اپنی خرابیوں کے باوجود، AI اب بھی دیگر جدید ٹیکنالوجی کے مقابلے میں بہترین انتخاب ہے۔ مثال کے طور پر، انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT) ڈیوائسز کے لیے وسیع پیمانے پر انسٹالیشن کے عمل میں عمریں لگیں گی، ناقابل یقین حد تک مہنگی ہوگی اور ممکنہ طور پر ماحول کو نقصان پہنچے گا۔ اس کے سب سے اوپر، وہ تقریبا مؤثر نہیں ہیں.

اگرچہ IoT سینسر لاگت سے موثر ہیں، ان کی درستگی معمول کے مطابق گرتی ہے۔ موسم کی مداخلت، سرکٹری کے مسائل اور آلودگی کے اختلاط کی وجہ سے۔ AI خراب موسم میں موثر طریقے سے کام کرنا جاری رکھ سکتا ہے اور معمولی تغیرات کی نشاندہی کر سکتا ہے اگر یہ طاقتور ہے یا اس کی تربیت کافی ہے۔ 

کیا اس فیلڈ میں AI کی صلاحیت ہے؟

اگرچہ ہوا کے معیار کی نگرانی میں وسیع پیمانے پر AI کے استعمال میں متعدد رکاوٹیں ہیں، یہ اب بھی میدان کے لیے انقلابی ثابت ہو سکتا ہے۔ اس کی پیشین گوئی اور تجزیاتی صلاحیتیں منفرد ہیں، جو اسے صرف قابل اطلاق ٹیکنالوجیز میں سے ایک بناتی ہیں۔ اس کے علاوہ، اس کے استعمال میں آسانی اور عملیت اسے قابل رسائی بناتی ہے، جو ضروری ہے جب زیادہ تر کوششیں الگ تھلگ ہوں۔ 

یہ کامل حل نہیں ہوسکتا ہے، لیکن یہ وجود میں بہترین میں سے ہے۔ آلات کی جدید کاری سے صرف محققین اور عام آبادی کو فائدہ ہوگا، اس لیے اس کا انضمام ضروری بھی ہو سکتا ہے۔ آخر کار دنیا بھر میں 99٪ لوگ۔ خطرناک آلودگی کے کچھ درجے کے ساتھ ہوا میں سانس لیں - ایک تیز حل بہت ضروری ہے۔

AI کے ساتھ بہتر سانس لیں۔

چونکہ فضائی آلودگی ایک اہم، وسیع مسئلہ ہے، اس لیے اسے ایک طاقتور حل کی ضرورت ہے۔ AI اس منظر نامے میں مثالی انتخاب ہے، اس بات پر غور کرتے ہوئے کہ یہ آزادانہ طور پر اور بڑی درستگی کے ساتھ کام کر سکتا ہے۔ بالآخر، اس کا وسیع استعمال پوری دنیا کو فائدہ پہنچا سکتا ہے۔ 

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ آٹوموٹو / ای وی، کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• چارٹ پرائم۔ ChartPrime کے ساتھ اپنے ٹریڈنگ گیم کو بلند کریں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• بلاک آفسیٹس۔ ماحولیاتی آفسیٹ ملکیت کو جدید بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.aiiottalk.com/ai-and-the-air-we-breathed/