اندرونی آڈٹ میں آٹومیشن

اندرونی آڈٹ کمپنی کے اندرونی کنٹرول، کارپوریٹ گورننس، اور اکاؤنٹنگ کے عمل کا اندازہ لگانے میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔ خودکار اندرونی آڈٹ روایتی عمل کے بہت سے چیلنجوں سے نمٹ سکتے ہیں۔

یہ آڈٹ قوانین اور ضوابط کی تعمیل کو یقینی بنانے اور درست اور بروقت مالیاتی رپورٹنگ اور ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے ضروری ہیں۔ تاہم، یہ اکثر وقت طلب، بے کار، اور غلطیاں اور غلطیوں کی اطلاع دینے کا شکار ہوتا ہے۔

آئیے اس پر ایک نظر ڈالتے ہیں کہ کس طرح خودکار اندرونی آڈٹ آپ کے کاروبار کے لیے عمل کو ہموار کر سکتے ہیں۔

آپ اندرونی آڈٹ کے لیے آٹومیشن کو کیسے اپنا سکتے ہیں؟

اندرونی آڈٹ میں آٹومیشن ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز کی ایک وسیع رینج کے ذریعے کی جا سکتی ہے، بنیادی ڈیٹا انضمام اور تجزیات سے لے کر انسانی رویے کی نقل کرنے والے جدید علمی عناصر تک۔

عام طور پر استعمال ہونے والے ٹولز میں آڈٹ مینجمنٹ سوفٹ ویئر، ڈیٹا اینالیٹکس ٹولز، روبوٹک عمل آٹومیشن (RPA), مصنوعی انٹیلی جنس (AI)، بلاکچین ٹیکنالوجی، اور کلاؤڈ بیسڈ حل۔

یہاں کچھ مخصوص مثالیں ہیں کہ ان ٹیکنالوجیز کو اندرونی آڈٹ میں کیسے استعمال کیا جا سکتا ہے:

• آڈٹ مینجمنٹ سوفٹ ویئر کو استعمال کیا جا سکتا ہے:
• آڈٹ کے شیڈولنگ اور ٹریکنگ کو خودکار بنائیں
• آڈٹ بجٹ اور وسائل کا نظم کریں۔
• آڈٹ ڈیٹا اکٹھا اور اسٹور کریں۔
• آڈٹ رپورٹس بنائیں
• ڈیٹا اینالیٹکس ٹولز کو استعمال کیا جا سکتا ہے:
• ڈیٹا میں پیٹرن اور رجحانات کی شناخت کریں۔
• ڈیٹا میں بے ضابطگیوں کا پتہ لگائیں۔
• خطرات کا اندازہ لگائیں۔
• RPA کو استعمال کیا جا سکتا ہے:
• ڈیٹا انٹری اور نکالنے کو خودکار بنائیں
• رپورٹیں تیار کریں
• تعمیل کی جانچ کریں۔
• AI کو استعمال کیا جا سکتا ہے:
• خطرات کی نشاندہی کریں۔
• دھوکہ دہی کا پتہ لگائیں۔
• کنٹرول کی تاثیر کا اندازہ لگائیں۔
• بلاکچین ٹیکنالوجی کو استعمال کیا جا سکتا ہے:
• ایک ناقابل تغیر بنائیں آڈٹ ٹریل
• آڈٹ ڈیٹا کو محفوظ طریقے سے اسٹور کریں۔
• کلاؤڈ پر مبنی حل کو استعمال کیا جا سکتا ہے:
• آڈٹ ڈیٹا کو محفوظ طریقے سے شیئر کریں۔
• دور سے آڈٹ میں تعاون کریں۔

اندرونی آڈٹ میں آٹومیشن کا استعمال اب بھی تیار ہو رہا ہے۔ خاص طور پر، ڈیلوئٹ کا سروے ایک بڑھتے ہوئے رجحان کو نمایاں کرتا ہے۔ 43٪ سروے شدہ آڈیٹرز کی جو پہلے ہی اپنے اندرونی آڈٹ کے افعال میں جدید تجزیات اور آٹومیشن کا فائدہ اٹھا رہے ہیں۔ تاہم، یہ واضح ہے کہ یہ ٹیکنالوجیز اندرونی آڈٹ کی کارکردگی، تاثیر، اور خطرے پر مبنی نقطہ نظر کو نمایاں طور پر بہتر بنانے کی صلاحیت رکھتی ہیں۔

اندرونی آڈٹ کے لیے آٹومیشن کے کیا فوائد ہیں؟

اندرونی آڈٹ میں آٹومیشن متعدد فوائد لاتا ہے، جس سے آڈٹ کی زندگی کے مختلف پہلوؤں میں کارکردگی اور تاثیر میں اضافہ ہوتا ہے۔

یہاں چند فوائد ہیں:

• کارکردگی میں اضافہ: آٹومیشن دہرائے جانے والے اور وقت ضائع کرنے والے کاموں کو ہموار کرنے میں مدد کر سکتی ہے، جیسے ڈیٹا انٹری، رپورٹ تیار کرنا، اور تعمیل کی جانچ۔ اس سے آڈیٹرز کا وقت خالی ہو سکتا ہے تاکہ وہ مزید ویلیو ایڈڈ سرگرمیوں پر توجہ مرکوز کر سکیں، جیسے خطرے کی تشخیص اور دھوکہ دہی کا پتہ لگانا۔
• بہتر درستگی: آٹومیشن انسانی غلطی کے خطرے کو کم کر کے آڈٹ کے نتائج کی درستگی کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتی ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ آٹومیشن کو مخصوص اصولوں اور طریقہ کار پر عمل کرنے کے لیے پروگرام کیا جا سکتا ہے، جس سے یہ یقینی بنانے میں مدد مل سکتی ہے کہ ڈیٹا کو صحیح طریقے سے داخل کیا گیا ہے اور اس پر کارروائی کی گئی ہے۔
• بہتر خطرے کی شناخت اور تشخیص: آٹومیشن دستی طریقوں سے زیادہ تیزی سے اور مؤثر طریقے سے ڈیٹا کی بڑی مقدار کا تجزیہ کرکے خطرات کی شناخت اور ان کا زیادہ مؤثر طریقے سے جائزہ لینے میں مدد کر سکتی ہے۔ اس سے آڈیٹرز کو ان علاقوں پر توجہ مرکوز کرنے میں مدد مل سکتی ہے جہاں دھوکہ دہی یا غلطی کا زیادہ خطرہ ہوتا ہے۔
• شفافیت اور آڈٹ ایبلٹی میں اضافہ: آٹومیشن آڈٹ ٹریلز بنا کر اندرونی آڈٹ کے عمل کی شفافیت اور آڈٹ کی اہلیت کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتی ہے جسے آڈٹ کی پیشرفت کو ٹریک کرنے اور نتائج کی تصدیق کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اس سے اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ اعتماد پیدا کرنے اور اندرونی آڈٹ کے عمل کی مجموعی تاثیر کو بہتر بنانے میں مدد مل سکتی ہے۔
• کم اخراجات: آٹومیشن دہرائے جانے والے کاموں کو خودکار کرکے اور آڈٹ کے عمل کی کارکردگی اور درستگی کو بہتر بنا کر اندرونی آڈٹ کے اخراجات کو کم کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔

مجموعی طور پر، آٹومیشن اندرونی آڈٹ کے لیے ایک قابل قدر ٹول ہو سکتا ہے، جو فنکشن کی کارکردگی، تاثیر، اور خطرے پر مبنی نقطہ نظر کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔

اندرونی آڈٹ کو خودکار کرنے کے چیلنجز

اگرچہ اندرونی آڈٹ کو خودکار کرنا ایک بڑی حد تک فائدہ مند عمل ہو سکتا ہے، لیکن چند چیلنجز ہو سکتے ہیں:

• ڈیٹا کا معیار: آٹومیشن کے لیے استعمال ہونے والے ڈیٹا کا معیار اہم ہے۔ اگر ڈیٹا غلط یا نامکمل ہے، تو آٹومیشن کے نتائج ناقابل اعتبار ہوں گے۔ اس کا مطلب ہے کہ کسی بھی اندرونی آڈٹ کے عمل کو خودکار کرنے سے پہلے ڈیٹا کوالٹی مینجمنٹ کا ایک اچھا عمل ہونا ضروری ہے۔
• تکنیکی مہارت: آٹومیشن کو ڈیزائن کرنے، تیار کرنے اور لاگو کرنے کے لیے تکنیکی مہارت کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ اندرونی آڈٹ ٹیموں کے لیے ایک چیلنج ہو سکتا ہے جن کے پاس ضروری مہارت اور وسائل نہیں ہیں۔ ہنر مند پیشہ ور افراد کی ایک ٹیم کا ہونا ضروری ہے جو تنظیم کی مخصوص ضروریات کو پورا کرنے والے آٹومیشن حل تیار اور نافذ کر سکے۔
• انتظامیہ کی تبدیلی: آٹومیشن اندرونی آڈٹ کے طریقہ کار میں خلل ڈال سکتی ہے۔ اس پر قابو پانا ایک چیلنج ہو سکتا ہے، جس کے لیے تمام اسٹیک ہولڈرز کی خریداری کی ضرورت ہوتی ہے۔ آٹومیشن کے فوائد کو تمام اسٹیک ہولڈرز تک پہنچانا اور ان کے ساتھ مل کر رکاوٹ کو کم کرنے کے لیے آٹومیشن کو لاگو کرنے کا منصوبہ تیار کرنا ضروری ہے۔
• لاگت: سافٹ ویئر کی لاگت اور حل کو لاگو کرنے اور برقرار رکھنے کی لاگت دونوں کے لحاظ سے آٹومیشن ایک اہم سرمایہ کاری ہوسکتی ہے۔ آٹومیشن کو لاگو کرنے کا فیصلہ کرنے سے پہلے اس کے اخراجات اور فوائد پر غور کرنا ضروری ہے۔

اندرونی آڈٹ آٹومیشن کے ساتھ شروع کرنا

لاگو کرنا آپ کے اندرونی آڈٹ میں آٹومیشن شروع میں مشکل لگ سکتا ہے، لیکن آپ اسے آسان بنانے کے لیے چند اقدامات کر سکتے ہیں:

1. آٹومیشن کے مواقع کی شناخت کریں۔ دہرائے جانے والے، اصول پر مبنی، اور وقت لینے والے کاموں کی تلاش کریں جو خودکار ہو سکتے ہیں۔
2. نقطہ نظر اور حکمت عملی کی وضاحت کریں۔ آپ آٹومیشن سے کیا حاصل کرنا چاہتے ہیں؟ کارکردگی، درستگی، خطرے کی تشخیص، یا مزید قیمتی بصیرت فراہم کریں؟
3. ضروری انفراسٹرکچر بنائیں۔ اس میں ٹیکنالوجی، اوزار، وسائل، مہارتیں اور تربیت شامل ہیں۔
4. صحیح آٹومیشن ٹولز کا انتخاب کریں۔ RPA، ڈیٹا اینالیٹکس، NLP، اور AI سبھی آپشنز ہیں۔
5. پائلٹ اور ٹیسٹ آٹومیشن۔ مکمل عمل درآمد سے پہلے کنٹرول شدہ ماحول میں ٹیسٹ کریں۔
6. نگرانی اور اصلاح کریں۔ رائے جمع کریں اور ضرورت کے مطابق ایڈجسٹمنٹ کریں۔
7. آہستہ آہستہ آٹومیشن کو پھیلائیں۔ کچھ عمل اور کاموں کے ساتھ شروع کریں، پھر اعتماد بڑھنے کے ساتھ پھیلائیں۔

Nanonets جیسے ٹولز کے استعمال سے، جس میں AI سے چلنے والی OCR ٹیکنالوجی ہے، آپ اپنے اندرونی آڈٹ کے عمل کو خودکار بنانے کے چیلنجوں سے نمٹ سکتے ہیں۔

Nanonets مخصوص اندراجات کو تلاش کرنے کے لیے مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتا ہے، جیسے کہ تاریخیں، خریداری کے آرڈر نمبر، اور مختلف مالیاتی دستاویزات میں حوالہ IDs۔

Nanonets ایک غیر کوڈ ذہین آٹومیشن پلیٹ فارم ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ہر تنظیم کی مخصوص ضروریات کو پورا کرنے کے لیے اسے آسانی سے اپنی مرضی کے مطابق بنایا جا سکتا ہے۔ Nanonets کو زیادہ تر CRM، ERP، یا RPA سافٹ ویئر کے ساتھ بھی مربوط کیا جا سکتا ہے، جس سے عمل درآمد کے عمل کو کسی پریشانی سے پاک کیا جا سکتا ہے۔

اکثر پوچھے گئے سوالات

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ آٹوموٹو / ای وی، کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• چارٹ پرائم۔ ChartPrime کے ساتھ اپنے ٹریڈنگ گیم کو بلند کریں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• بلاک آفسیٹس۔ ماحولیاتی آفسیٹ ملکیت کو جدید بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://nanonets.com/blog/internal-audit-automation/