دماغ سے چلنے والی وہیل چیئر حقیقی دنیا کا وعدہ PlatoBlockchain ڈیٹا انٹیلی جنس دکھاتی ہے۔ عمودی تلاش۔ عی

دماغ سے چلنے والی وہیل چیئر حقیقی دنیا کا وعدہ ظاہر کرتی ہے۔

دماغ پر قابو پانے والے روبوٹس اور نیورو پروسٹیسس کا روزانہ استعمال دماغی مشین انٹرفیس (BMI) کا سب سے بڑا وعدہ ہے جو موٹر کی شدید معذوری میں مبتلا ہیں۔ کی طرف سے ایک نیا مطالعہ آسٹن، ٹیکساس میں ٹیکساس یونیورسٹی دماغی مشین انٹرفیس کے لیے ایک قدم آگے بڑھاتا ہے - کمپیوٹر سسٹم جو دماغ کی سرگرمی کو عمل میں بدل دیتے ہیں۔

اس مطالعہ میں، موٹر معذوری کے حامل کئی لوگ وہیل چیئر چلا سکتے ہیں جو ان کے خیالات کو حرکت میں بدل دیتی ہے۔ یہ مطالعہ اس لیے بھی اہم ہے کہ اس کو چلانے کے لیے استعمال کیے جانے والے غیر حملہ آور آلات ویل چیئر.

کاکریل سکول آف انجینئرنگ کے چندر فیملی ڈپارٹمنٹ آف الیکٹریکل اینڈ کمپیوٹر انجینئرنگ کے پروفیسر جوس ڈیل آر ملن، جنہوں نے بین الاقوامی تحقیقی ٹیم کی قیادت کی، کہا، "ہم نے یہ ظاہر کیا ہے کہ جو لوگ اس قسم کے آلات کے آخری صارف ہوں گے وہ قدرتی ماحول میں اس کی مدد سے نیویگیٹ کر سکتے ہیں۔ دماغ کی مشین انٹرفیس".

سوچ سے چلنے والی وہیل چیئر کے تصور پر برسوں سے تحقیق کی جا رہی ہے۔ پھر بھی، زیادہ تر کوششوں نے غیر معذور افراد یا محرکات پر انحصار کیا ہے جس کی وجہ سے وہیل چیئر صارف کو دوسرے راستے کے بجائے کنٹرول کرتی ہے۔

اس مثال میں، tetraplegia کے ساتھ تین افراد - ریڑھ کی ہڈی کی چوٹوں کی وجہ سے اپنے بازوؤں اور ٹانگوں کو حرکت دینے میں ناکامی - نے وہیل چیئر کو ایک افراتفری، قدرتی ماحول میں کامیابی کے مختلف درجات تک چلایا۔ انٹرفیس نے ان کو پکڑ لیا۔ دماغ کی سرگرمی، اور مشین لرننگ الگورتھم نے اسے وہیل چیئر چلانے کے لیے ہدایات میں تبدیل کر دیا۔

کریڈٹ: آسٹن میں یونیورسٹی آف ٹیکساس

سائنسدانوں نے نوٹ کیا، "یہ دماغ سے چلنے والی وہیل چیئرز کے لیے مستقبل میں تجارتی قابل عمل ہونے کی علامت ہے جو محدود موٹر فنکشن والے لوگوں کی مدد کر سکتی ہے۔"

"وہیل چیئر کو چلانے کے لیے استعمال ہونے والے غیر حملہ آور آلات کی وجہ سے یہ مطالعہ بھی اہم ہے۔"

حیرت کی بات یہ ہے کہ سائنسدانوں نے شرکاء میں کوئی ڈیوائس نہیں لگائی اور نہ ہی ان پر کسی قسم کا محرک استعمال کیا۔ شرکاء کو الیکٹروڈ کے ساتھ ایک ٹوپی پہننی پڑتی تھی جو دماغ کی برقی سرگرمی کو ریکارڈ کرتی تھی، جسے ایک کہا جاتا ہے۔ الیکٹروینسفالگرام (EEG)۔ ان برقی سگنلز کو بڑھا دیا گیا اور کمپیوٹر پر منتقل کیا گیا، جس سے ہر شریک کے خیالات کو عمل میں لایا گیا۔

مطالعہ کی کامیابی میں دو اہم حرکیات اہم کردار ادا کرنے والے تھے۔ سب سے پہلے صارفین کے لیے ایک تربیتی پروگرام شامل ہے۔

کرسی کو حرکت دینے کا تصور کرنے کی تکنیکیں صارفین کو اسی طرح سکھائی گئیں جس طرح وہ اپنے ہاتھ اور پاؤں کو حرکت دینا سیکھتے تھے۔ مطالعہ کے شرکاء کی دماغی سرگرمی بدل گئی کیونکہ انہوں نے حکم دیا، اور سائنسدان ان تبدیلیوں کی نگرانی کرنے کے قابل ہو گئے۔

دوسرے شراکت دار نے روبوٹکس سے قرض لیا۔ اپنے گردونواح کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے، سائنسدانوں نے اپنی وہیل چیئرز کو سینسر سے لیس کیا۔ مزید برآں، انہوں نے روبوٹک انٹیلی جنس سافٹ ویئر کا استعمال کیا تاکہ وہیل چیئر کو درست اور محفوظ طریقے سے سفر کرنے میں مدد کی جا سکے تاکہ صارفین کے حکموں میں موجود خلا کو پُر کیا جا سکے۔

ملن نے کہا"یہ گھوڑے کی سواری کی طرح بہت کام کرتا ہے۔ سوار گھوڑے کو بائیں مڑنے یا دروازے میں داخل ہونے کو کہہ سکتا ہے۔ لیکن گھوڑے کو بالآخر ان احکامات پر عمل کرنے کا بہترین طریقہ تلاش کرنا پڑے گا۔

اس پروجیکٹ میں ٹیم کے ارکان میں اٹلی کی یونیورسٹی آف پاڈووا کے لوکا ٹونین شامل ہیں۔ برطانیہ میں ایسیکس یونیورسٹی کے Serafeim Perdikis؛ Taylan Deniz Kuzu, Jorge Pardo, Thomas Armin Schildhauer, Mirko Aach اور Ramón Martínez-Olivera of Ruhr-Universität Bochum in Germany; سوئٹزرلینڈ میں École polytechnique fédérale de Lousanne کے باسٹین اورسیٹ؛ اور سوئٹزرلینڈ میں بائیو اینڈ نیورو انجینیئرنگ کے Wyss سینٹر کے Kyuhwa Le.

جرنل حوالہ:

  1. لوکا ٹونن وغیرہ۔ شدید tetraplegia والے لوگوں کے لیے BMI سے چلنے والی وہیل چیئر کو کنٹرول کرنا سیکھنا۔ iScience. ڈی او آئی: 10.1016/j.isci.2022.105418

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ ٹیک ایکسپلوررسٹ