دنیا مصنوعی ذہانت (AI) پر خبروں اور مضامین سے بھری ہوئی ہے، اور ادائیگی کی صنعت بھی اس سے مستثنیٰ نہیں ہے۔ حال ہی میں ہم نے سیکھا ہے کہ ماسٹر کارڈ نے ایک رول آؤٹ کیا ہے۔
ریئل ٹائم ادائیگی کے گھوٹالوں کو تلاش کرنے کے لیے AI ٹول,
یو ایس بینک بزنس ٹریول مینجمنٹ میں AI استعمال کر رہا ہے۔، اور کانفرنسیں ہیں۔
AI مستقبل پر بات چیت سے بھرا ہوا ہے۔.
ایک سال پہلے، فنانشل پریس میں NFTs اور Web3 کے ارد گرد اسی طرح کی جوش و خروش کا عالم تھا،
لیکن AI نے اپنے بادبانوں سے ہوا نکال لی ہے۔. یہاں ایک آسان، اور شاید مکمل طور پر غلط نہیں، تشریح ہے جو بہت سے لوگوں نے یہاں کھینچی ہے: فنانس (یا یہاں تک کہ معیشت کو زیادہ وسیع پیمانے پر) بہتر بنانے کے لیے بڑی ساختی تبدیلیوں کی عدم موجودگی میں، کمپنیاں طویل مدتی سوچنے کے بجائے دھندلاپن میں خرید رہی ہیں۔ یہ بالکل غلط یا درست نہیں ہے۔ جس چیز کی ضرورت ہے، ہمیشہ کی طرح، بینکنگ میں AI کے مظاہر کا ایک باریک نظریہ ہے جو 'ہائپ' کو مسترد کرتے ہوئے اس کی صلاحیت کو مدنظر رکھتا ہے۔
اے آئی کیا ہے؟
انٹیلی جنس کی تشکیل کا سوال اس دائرہ کار سے بہت آگے ہے جو میں یہاں تلاش کر رہا ہوں – اور ہو سکتا ہے کہ وہاں موجود سب سے اہم فلسفیانہ سوالات میں سے ایک ہو۔ ہم AI کی فوری تعریف کسی بھی ایسی چیز کے طور پر دے سکتے ہیں جو انسان کی سوچ سے مشابہت رکھتی ہو - لہذا، قرض کے درخواست دہندگان کے لیے حدود کے بارے میں فیصلے کرنے والے نظام کو مصنوعی طور پر ذہین قرار دیا جا سکتا ہے۔ وہ وہی کرتے ہیں جو کبھی کسی انسان نے چیک لسٹ کے ساتھ کیا ہوتا اور اکثر اس کے بارے میں ان کے اپنے جذبات ہوتے ہیں کہ آیا درخواست دہندہ 'صحیح' قسم کا شخص ہے۔
اس قسم کا AI عملی طور پر ایک فلو چارٹ ہے – اگر درخواست دہندہ کا کریڈٹ سکور ایک مخصوص حد سے اوپر ہے، تو سوال تین پر جائیں، اگر نیچے ہے، تو سوال تین پر جائیں۔ یہ فلو چارٹ ناقابل یقین حد تک پیچیدہ ہو سکتے ہیں، لیکن یہ اب بھی کسی چیز کی نقل ہیں جو قلم اور کاغذ سے کیا جا سکتا ہے۔ تاہم AI کی حالیہ لہر کچھ مختلف کرتی ہے۔ مشین لرننگ (ML) ان فلو چارٹ جیسے نظاموں کو کچھ نتائج حاصل کرنے کے لیے بہتر اصلاح کے لیے خود کو ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ مثال کے طور پر، ایک لون کمپنی کا ایم ایل سسٹم مختلف کریڈٹ اسکور والے صارفین کے لیے ادائیگی کی شرح کے اعداد و شمار کو دیکھ سکتا ہے اور یہ دیکھ سکتا ہے کہ 600 کے اسکور والے صارفین اپنے قرضوں کی واپسی کی اتنی ہی اہلیت رکھتے ہیں جیسے کہ 700 کے اسکور والے صارفین، اس لیے وہاں ان سے زیادہ شرح سود وصول کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ زیادہ نرم شرائط کاروبار کے منافع میں اضافہ کرتے ہوئے زیادہ سے زیادہ گاہک حاصل کریں گی۔ یہ وہ کام ہو سکتا ہے جو انسان کر سکتا ہے، لیکن وہ اسے بہت سست کر دے گا۔ بلاشبہ، تمام ایم ایل سسٹمز برابر نہیں بنائے گئے ہیں اور ایسی پیچیدگیاں ہو سکتی ہیں جنہیں کمپیوٹر دھیان میں نہیں رکھ سکتا، اس لیے بہت کم کمپنیاں اپنے AI سسٹم کو آزادانہ طور پر لگام دیں گی کہ وہ جو بھی تبدیلیاں درست کرنے کا فیصلہ کریں، لیکن وہ چھوٹے بنانے کے لیے موزوں ہیں۔ سسٹم میں ایڈجسٹمنٹ جس کے نتیجے میں چند فیصد پوائنٹس کا اضافی منافع ہوتا ہے۔ بنیادی طور پر، AI اور ML صرف اتنا ہی اچھا ہے جتنا کہ اس کے پیچھے انسان ہے لیکن یہ یقینی طور پر انسان کے ہاتھوں سے بہت زیادہ وزن اٹھاتا ہے۔
ادائیگیوں میں AI
ادائیگیوں میں، ML کے پاس اسی طرح کی درخواستیں ہیں۔ تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ
55% کاروبار اب بھی 2022 سے مئی 2023 میں واجب الادا رسیدیں ہیں. اس کی بہت سی وجوہات ہیں، ان میں کم از کم زندگی کی بڑھتی ہوئی لاگت اور بجلی کی قیمتیں نہیں، لیکن ادائیگیوں کے ارد گرد سرخ فیتہ کا سراسر ایک بڑا مسئلہ ہے۔
یوکے میں B2B ادائیگیاں یورپ میں سب سے تیز ہیں اور تیز تر ہو رہی ہیں، لیکن پھر بھی اوسط ہیں۔
انوائس سے ادائیگی تک 23 دن. اس کا موازنہ B2C ادائیگیوں سے کریں، جہاں رقم عام طور پر فوری طور پر اکاؤنٹ سے اکاؤنٹ یا کسٹمر سے کاروبار میں منتقل ہوتی ہے۔ 'ایک دن' B2B ادائیگیاں ہولی گریل ہیں، لیکن قانونی اور تعمیل کی وجوہات کے لیے یہ ہمیشہ ایک آپشن نہیں ہوتا ہے - AI شناخت کر سکتا ہے کہ یہ کب is ایک آپشن اور اس لیے جب فوری ادائیگی کی پیشکش کی جا سکتی ہے۔
کسی بھی ادائیگی کا نقطہ آغاز اس بات کو یقینی بنانا ہے کہ ادائیگی کرنے والا یا ادا کرنے والا شخص وہی ہے جو وہ کہتے ہیں کہ وہ ہیں، اور KYC اور AML چیک سے گزرے۔ یہ سارا عمل ایک وقت طلب، تکلیف دہ کام کا بوجھ ہے کیونکہ جانچ کے لیے دستاویزات کی سراسر مقدار ہے۔ خوش قسمتی سے، AI اور ML ٹولز کو کاغذ کے ریمز یا ڈیجیٹل طور پر اسکین شدہ دستاویزات کو چھاننے میں کوئی اعتراض نہیں ہے۔ قدرتی زبان کی پروسیسنگ کے ساتھ، AI اور ML دستاویزات کو تیزی سے پڑھ سکتے ہیں، تصدیق کر سکتے ہیں کہ آیا وہ جعلی ہیں یا اصلی، اور صداقت کا پتہ لگانے کے لیے ان کا دوسرے ذرائع سے حوالہ دے سکتے ہیں۔
بہت تیز اور موثر آن بورڈنگ کے ساتھ، صارفین صرف چند منٹوں میں اکاؤنٹس کھول سکتے ہیں، فوری طور پر لین دین شروع کر سکتے ہیں، اور ادارے اس علم سے فائدہ اٹھاتے ہیں کہ وہ AML اور KYC کے ضوابط کی مکمل تعمیل کر رہے ہیں۔
زیادہ پیچیدہ ادائیگیوں کی صورت میں، AI شارٹ کٹس اور کارکردگی کی بچت کی شناخت کر سکتا ہے یا زیادہ غیر معمولی کاموں کو خودکار کر سکتا ہے۔ بڑے پیمانے پر ڈیٹاسیٹس پر کارروائی کرنے اور حقیقی وقت میں متعدد متغیرات کا موازنہ کرنے کی AI کی صلاحیت گیم چینجر ہے۔ یہ ادائیگیوں کی براہ راست پروسیسنگ کی سہولت فراہم کر سکتا ہے، کہیں زیادہ درست فیصلہ کرنے، اور اجازت اور تصفیہ کو بہتر بنانے کے لیے ادائیگی کے لین دین کی سمارٹ روٹنگ اور تقسیم۔ مثال کے طور پر، AI ادائیگی فراہم کرنے والے کو یہ فیصلہ کرنے میں مدد کر سکتا ہے کہ آیا کسی مخصوص لین دین کو دو عنصر کی توثیق کرنے کی ضرورت ہے۔
AI سے چلنے والی ادائیگی کا مفاہمت خود بخود آنے والی ادائیگیوں کو بقایا رسیدوں کے ساتھ مل سکتا ہے، انسانی مداخلت کی ضرورت کو کم کرتا ہے اور مفاہمت کے اوقات کو تیز کرتا ہے۔ یہ امید ہے کہ کچھ کی قیادت کرے گا
£50 بلین یا اس سے زیادہ دیر سے ادائیگیوں میں برطانیہ کے کاروباروں پر واجب الادا ہیں۔ کم کیا جا رہا ہے.
ادائیگیوں میں AI کے لیے آگے کیا ہے؟
آپ اب تک دیکھیں گے کہ ہم موجودہ دور میں ادائیگیوں اور مالیات میں AI سسٹمز کے بارے میں بات کر رہے ہیں۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ وہ بڑی فنانس انڈسٹری میں برسوں سے موجود ہیں – کچھ معاملات میں دہائیوں سے۔ آج جب AI کا تذکرہ کیا جا رہا ہے، تو یہ عام طور پر اس شعبے میں نئی اختراعات کے حوالے سے ہوتا ہے، یعنی بڑے لینگوئج ماڈل (عام طور پر ChatGPT کے نام سے جانا جاتا ہے، حالانکہ یہ اس شعبے میں کام کرنے والی بہت سی کمپنیوں میں سے ایک ہے۔)
آپ شاید ان سسٹمز کی صلاحیتوں سے واقف ہوں گے جو پہلے سے استعمال میں ہیں: ایک صارف AI کو فوری طور پر دے سکتا ہے ('بزنس ٹو بزنس ادائیگیوں میں AI کے بارے میں تین سوشل میڈیا پوسٹس لکھیں') یا سوال پوچھیں ("AI کیسے ہو سکتا ہے؟ B2B ادائیگیوں کی صنعت کو متاثر کرتی ہے؟ یہ ڈیٹا کے لاکھوں ٹکڑوں (مضامین، کتابیں، سوشل میڈیا پوسٹس اور اسی طرح) کو کھلا کر اور اصطلاحات کے درمیان روابط کے نفیس نیٹ ورکس بنا کر ایسا کرتا ہے کہ یہ ایسی چیز کو دوبارہ پیش کر سکتا ہے جیسا کہ اس نے پہلے کسی مضمون کو دیکھا ہے۔ ادائیگیوں میں AI پر ایسا لگتا ہے۔ چونکہ یہ اس طرح 'سوچ' نہیں ہے اور تحقیق نہیں کر سکتا، یہ LLMs کا شکار ہیں 'hallucinations' جس میں وہ ایک ایسا جواب پیش کرتے ہیں جو قابل فہم لگتا ہے، لیکن جو ذرا سی جانچ پڑتال کے تحت الگ ہو جاتا ہے۔
LLMs اور ادائیگیوں کے بارے میں تمام باتوں کے باوجود، یہ دیکھنا مشکل ہے کہ یہ سسٹم کیا پیش کرتے ہیں جو ML کے ذریعے پہلے سے دستیاب نہیں ہے۔ ادائیگی کی سہولت، سرحد پار ادائیگیوں اور دھوکہ دہی کے مقابلے میں قائل کرنے والے (لیکن مکمل طور پر قائل نہیں) متن کے بڑے اداروں کو تیار کرنے کی ضرورت ادائیگی کی صنعت کے دردناک نکات میں سے ایک نہیں ہے۔ ایسا ہو سکتا ہے کہ یہ ٹیکنالوجیز ML میں پیش رفت کا باعث بنیں جو موجودہ سسٹمز کو ادائیگیوں کی کمپنی کی طرف سے اپنی روز مرہ کی سرگرمی کے دوران پیدا کردہ بڑے ڈیٹا سیٹس کو پارس کرنے کے قابل بنا سکتی ہے۔
ہمیشہ کی طرح، ادائیگیوں کی صنعت کو AI کے پیچھے موجود ٹیکنالوجی دونوں کے بارے میں حقیقت پسندانہ نظریہ رکھنے کی ضرورت ہے اور جو واقعی ان کے لیے سوئی کو حرکت دے گی۔ مخصوص درد کے نکات جن کو ادائیگیوں میں حل کرنے کی ضرورت ہے وہ مختلف اور ہمیشہ تیار ہوتے رہتے ہیں، لیکن ہم پہلے ہی دیکھ رہے ہیں کہ کس طرح AI ادائیگی کرنے والی کمپنیوں کے نتائج کو بہتر بنا سکتا ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ آٹوموٹو / ای وی، کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- بلاک آفسیٹس۔ ماحولیاتی آفسیٹ ملکیت کو جدید بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://www.finextra.com/blogposting/24673/can-ai-really-change-the-payments-industry?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
- : ہے
- : ہے
- : نہیں
- :کہاں
- $UP
- 2022
- 23
- 700
- a
- کی صلاحیت
- قابلیت
- ہمارے بارے میں
- اوپر
- اکاؤنٹ
- اکاؤنٹس
- درست
- حاصل
- سرگرمی
- خطاب کرتے ہوئے
- ترقی
- پر اثر انداز
- AI
- اے آئی سسٹمز
- تمام
- کی اجازت دیتا ہے
- پہلے ہی
- ہمیشہ
- AML
- کے درمیان
- رقم
- an
- اور
- جواب
- کوئی بھی
- کچھ
- علاوہ
- درخواست دہندگان
- ایپلی کیشنز
- کیا
- ارد گرد
- مضمون
- مضامین
- مصنوعی
- مصنوعی ذہانت
- مصنوعی انٹیلی جنس (AI)
- AS
- کی توثیق
- صداقت
- اجازت
- خود کار طریقے سے
- خود کار طریقے سے
- دستیاب
- اوسط
- آگاہ
- دور
- B2B
- B2B ادائیگی
- B2C
- واپس
- بینک
- بینکنگ
- BE
- کیونکہ
- رہا
- اس سے پہلے
- پیچھے
- کیا جا رہا ہے
- نیچے
- فائدہ
- بہتر
- کے درمیان
- سے پرے
- ارب
- لاشیں
- کتب
- دونوں
- موٹے طور پر
- کاروبار
- کاروبار
- لیکن
- خرید
- by
- کر سکتے ہیں
- نہیں کر سکتے ہیں
- صلاحیتوں
- کیس
- مقدمات
- کچھ
- یقینی طور پر
- تبدیل
- تبدیلیاں
- چارج
- چارٹ
- چارٹس
- چیٹ جی پی ٹی
- چیک
- CO
- کمپنیاں
- کمپنی کے
- کمپنی کی
- موازنہ
- مقابلے میں
- پیچیدہ
- پیچیدگیاں
- تعمیل
- کمپیوٹر
- سلوک
- کانفرنسوں
- کنکشن
- قیمت
- سکتا ہے
- کورس
- بنائی
- کریڈٹ
- کراس سرحد
- کراس سرحدوں کی ادائیگی
- گاہک
- گاہکوں
- اعداد و شمار
- ڈیٹا سیٹ
- ڈیٹاسیٹس
- دن بہ دن
- دن
- دہائیوں
- فیصلہ کرنا
- فیصلے
- کی وضاحت
- تعریف
- مختلف
- مشکل
- ڈیجیٹل
- تقسیم
- do
- دستاویزات
- دستاویزات
- کرتا
- کیا
- نہیں
- اپنی طرف متوجہ
- مواقع
- کے دوران
- آسان
- معیشت کو
- کارکردگی
- ہنر
- بجلی
- مکمل
- برابر
- بنیادی طور پر
- یورپ
- بھی
- تیار ہوتا ہے
- جانچ پڑتال
- مثال کے طور پر
- رعایت
- موجودہ
- ایکسپلور
- اضافی
- انتہائی
- سہولت
- جعلی
- گر
- دور
- تیز تر
- سب سے تیزی سے
- فیڈ
- احساسات
- چند
- میدان
- بھرے
- کی مالی اعانت
- مالی
- مل
- فائن ایکسٹرا
- بہاؤ
- کے لئے
- خوش قسمتی سے
- دھوکہ دہی
- مفت
- سے
- مکمل
- فعال طور پر
- کھیل مبدل
- پیدا
- حقیقی
- حاصل کرنے
- دے دو
- Go
- اچھا
- تھا
- ہاتھوں
- ہے
- ہونے
- بھاری
- بھاری وزن اٹھانا
- مدد
- یہاں
- اعلی
- امید ہے کہ
- کس طرح
- تاہم
- HTTPS
- انسانی
- شناخت
- if
- اہم
- کو بہتر بنانے کے
- in
- موصولہ
- اضافہ
- ناقابل یقین حد تک
- صنعت
- بدعت
- فوری
- فوری طور پر
- اداروں
- انٹیلی جنس
- انٹیلجنٹ
- دلچسپی
- سود کی شرح
- تشریح
- مداخلت
- میں
- مسئلہ
- IT
- میں
- فوٹو
- صرف
- علم
- وائی سی
- زبان
- بڑے
- بڑے
- مرحوم
- قیادت
- سیکھا ہے
- سیکھنے
- کم سے کم
- قانونی
- اٹھانے
- کی طرح
- حدود
- رہ
- قرض
- قرض
- لانگ
- دیکھو
- دیکھنا
- بہت
- مشین
- مشین لرننگ
- اہم
- بنا
- بنانا
- بہت سے
- بڑے پیمانے پر
- ماسٹر
- میچ
- مئی..
- میڈیا
- ذکر کیا
- شاید
- لاکھوں
- برا
- منٹ
- ML
- ماڈل
- ماڈل
- قیمت
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- منتقل
- بہت
- بھیڑ
- یعنی
- قدرتی
- قدرتی زبان عملیات
- ضرورت ہے
- ضرورت
- ضرورت ہے
- ضروریات
- نیٹ ورک
- نئی
- خبر
- اگلے
- این ایف ٹیز
- نہیں
- نوٹس..
- اب
- of
- پیش کرتے ہیں
- کی پیشکش کی
- اکثر
- on
- جہاز
- ایک بار
- ایک
- صرف
- کھول
- احسن
- اختیار
- or
- دیگر
- باہر
- نتائج
- بقایا
- خود
- ادا
- درد
- کاغذ.
- منظور
- ادا
- ادائیگی
- ادائیگی
- ادائیگی مفاہمت
- ادائیگی کے لین دین
- ادائیگی
- فیصد
- انسان
- ٹکڑے ٹکڑے
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- مناسب
- پوائنٹ
- پوائنٹس
- مراسلات
- ممکنہ
- حال (-)
- پریس
- پہلے
- قیمتیں
- شاید
- عمل
- پروسیسنگ
- پیدا
- منافع
- منافع
- فراہم کنندہ
- سوال
- سوالات
- فوری
- قیمتیں
- بلکہ
- اصلی
- اصل وقت
- حقیقت
- واقعی
- وجوہات
- حال ہی میں
- حال ہی میں
- مفاہمت
- ریڈ
- کم
- کو کم کرنے
- کہا جاتا ہے
- ضابطے
- واپسی
- جواب
- تحقیق
- اسی طرح
- نتیجہ
- واپسی
- ٹھیک ہے
- بڑھتی ہوئی
- رولڈ
- روٹنگ
- s
- بچت
- کا کہنا ہے کہ
- گنجائش
- سکور
- جانچ پڑتال کے
- دیکھنا
- دیکھ کر
- دیکھا
- سیٹ
- تصفیہ
- شوز
- اسی طرح
- چھوٹے
- ہوشیار
- So
- سماجی
- سوشل میڈیا
- سوشل میڈیا پوسٹس
- کچھ
- کچھ
- بہتر
- ذرائع
- مخصوص
- تیزی
- جادو
- کمرشل
- شروع کریں
- شروع
- ابھی تک
- براہ راست
- ساختی
- اس طرح
- اس بات کا یقین
- کے نظام
- سسٹمز
- لے لو
- لیا
- لیتا ہے
- بات
- بات کر
- مذاکرات
- کاموں
- ٹیکنالوجی
- ٹیکنالوجی
- اصطلاح
- شرائط
- سے
- کہ
- ۔
- برطانیہ
- ان
- ان
- خود
- تو
- وہاں.
- لہذا
- یہ
- وہ
- سوچنا
- اس
- ان
- اگرچہ؟
- تین
- حد
- کے ذریعے
- وقت
- وقت لگتا
- اوقات
- کرنے کے لئے
- آج
- کے آلے
- اوزار
- لین دین
- ٹرانزیکشن
- معاملات
- منتقل
- سفر
- عام طور پر
- Uk
- کے تحت
- استعمال کی شرائط
- رکن کا
- کا استعمال کرتے ہوئے
- عام طور پر
- اس بات کی تصدیق
- لنک
- حجم
- لہر
- راستہ..
- we
- Web3
- اچھا ہے
- کیا
- جو کچھ بھی
- جب
- چاہے
- جس
- جبکہ
- ڈبلیو
- پوری
- گے
- ونڈ
- ساتھ
- کام کر
- دنیا
- گا
- دوں گا
- غلط
- سال
- سال
- زیفیرنیٹ