یہ پوسٹ Zdenko Estok، Accenture کے کلاؤڈ آرکیٹیکٹ اور Sakar Selimcan، DeepRacer SME نے Accenture کے ساتھ مل کر لکھی ہے۔
صنعتوں کی ایک بڑی اکثریت کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ (ML) کے بڑھتے ہوئے استعمال کے ساتھ (صحت کی دیکھ بھال سے لے کر انشورنس تک، مینوفیکچرنگ سے لے کر مارکیٹنگ تک)، بڑے پیمانے پر ماڈلز کی تعمیر اور تربیت کرتے وقت بنیادی توجہ کارکردگی پر منتقل ہوتی ہے۔ ایک توسیع پذیر اور پریشانی سے پاک ڈیٹا سائنس ماحول کی تخلیق کلیدی ہے۔ کسی مخصوص استعمال کے معاملے کے لیے موزوں ماحول کو شروع کرنے اور ترتیب دینے میں کافی وقت لگ سکتا ہے اور ساتھیوں کے لیے تعاون کرنا مشکل بھی ہو سکتا ہے۔
کے مطابق ایکسینچروہ کمپنیاں جو AI اور ML کو مؤثر طریقے سے پیمانہ کرنے کا انتظام کرتی ہیں وہ اپنی سرمایہ کاری پر تقریباً تین گنا منافع حاصل کر سکتی ہیں۔ پھر بھی، تمام کمپنیاں اپنے AI/ML سفر پر اپنے متوقع منافع کو پورا نہیں کرتی ہیں۔ بنیادی ڈھانچے کو خودکار بنانے کے لیے ٹول کٹس کارپوریشن کے اندر AI/ML کی کوششوں کی افقی پیمانے کے لیے ضروری ہو جاتی ہیں۔
اے ڈبلیو ایس ڈیپ ریسر ریانفورسمنٹ لرننگ (RL) کے ساتھ شروع کرنے کا ایک آسان اور پرلطف طریقہ ہے، ایک ML تکنیک جہاں ایک ایجنٹ کسی مخصوص ماحول میں کرنے کے لیے بہترین اقدامات کا پتہ لگاتا ہے۔ ہمارے معاملے میں، وہ AWS DeepRacer گاڑی ہوگی، جو ٹریک کے گرد تیز دوڑنا چاہتی ہے۔ آپ ہینڈ آن ٹیوٹوریلز کے ساتھ RL کے ساتھ تیزی سے شروعات کر سکتے ہیں جو RL ماڈلز کی تربیت کی بنیادی باتوں کے بارے میں آپ کی رہنمائی کرتے ہیں اور انہیں ایک دلچسپ انداز میں جانچتے ہیں، خود مختار کار ریسنگ کا تجربہ.
یہ پوسٹ دکھاتی ہے کہ کمپنیاں کس طرح بنیادی ڈھانچے کو بطور کوڈ (IaC) استعمال کر سکتی ہیں۔ AWS کلاؤڈ ڈویلپمنٹ کٹ (AWS CDK) انتہائی منتقلی کے قابل انفراسٹرکچر کی تخلیق اور نقل کو تیز کرنے کے لیے اور آسانی سے AWS DeepRacer ایونٹس کے لیے بڑے پیمانے پر مقابلہ کرنا۔
"ایک منظم Jupyter ماحول کے ساتھ مل کر IaC نے ہمیں دونوں جہانوں میں بہترین دیا: دوبارہ قابل، انتہائی قابل منتقلی ڈیٹا سائنس ماحول جو ہمارے AWS DeepRacer کے حریفوں کو اس بات پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے کہ وہ بہترین کام کرتے ہیں: تیز رفتار ماڈلز کو تیزی سے تربیت دیں۔"
- سیلمکن ساکر، ایکسینچر میں AWS DeepRacer SME۔
حل جائزہ
تمام ضروری خدمات کو ترتیب دینے میں کافی وقت لگتا ہے جب بات قابل توسیع ٹیمپلیٹ بنانے کی ہو جسے استعمال کے متعدد معاملات کے لیے لاگو کیا جا سکتا ہے۔ ماضی میں، AWS کلاؤڈ فارمیشن ان خدمات کی تخلیق کو خودکار بنانے کے لیے ٹیمپلیٹس بنائے گئے ہیں۔ آٹومیشن میں پیشرفت اور IaC ٹولز کے ساتھ مختلف ماحول قائم کرنے کے لیے تجرید کی بڑھتی ہوئی سطحوں کے ساتھ ترتیب کے ساتھ، AWS CDK کو مختلف کاروباری اداروں میں وسیع پیمانے پر اپنایا جا رہا ہے۔ AWS CDK آپ کے کلاؤڈ ایپلیکیشن کے وسائل کی وضاحت کرنے کے لیے ایک اوپن سورس سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ فریم ورک ہے۔ یہ آپ کی ایپلی کیشنز کی ماڈلنگ کے لیے پروگرامنگ زبانوں کی واقفیت اور اظہار کی طاقت کا استعمال کرتا ہے، جبکہ وسائل کو محفوظ اور قابل تکرار طریقے سے فراہم کرتا ہے۔
اس پوسٹ میں، ہم لاگ ان کا استعمال کرتے ہوئے تجزیہ کرنے کے لیے درکار مختلف اجزاء کی فراہمی کو فعال کرتے ہیں۔ ایمیزون سیج میکر AWS CDK کے ذریعے AWS DeepRacer پر تعمیرات.
اگرچہ ڈیپ ریسر کنسول میں فراہم کردہ تجزیہ کا گراف اگر انعامات اور حاصل ہونے والی پیشرفت کے حوالے سے موثر اور سیدھا ہے، تو یہ اس بات کی بصیرت نہیں دیتا کہ کار کتنی تیزی سے وے پوائنٹس سے گزرتی ہے، یا گاڑی ٹریک کے گرد کس قسم کی لائن کو ترجیح دیتی ہے۔ . یہ وہ جگہ ہے جہاں لاگ ان کا جدید تجزیہ عمل میں آتا ہے۔ ہمارے جدید لاگ تجزیہ کا مقصد یہ سمجھنا ہے کہ متعدد ماڈلز کو تربیت دیتے وقت کون سے انعامی افعال اور ایکشن اسپیس دوسروں کے مقابلے میں بہتر کام کرتے ہیں، اور آیا ایک ماڈل زیادہ فٹ ہے، تاکہ ریسرز بہتر تربیت کر سکیں اور کم تربیت کے ساتھ بہتر نتائج حاصل کر سکیں۔
ہمارا حل AWS DeepRacer ماحول کی ترتیب کی وضاحت کرتا ہے تاکہ AWS CDK کا استعمال کرتے ہوئے AWS DeepRacer ایونٹ کے لئے AWS پر SageMaker لاگ تجزیہ اور کمک سیکھنے کے ساتھ تجربہ کرنے والے صارفین کے سفر کو تیز کیا جا سکے۔
ایک ایڈمنسٹریٹر AWS CDK اسکرپٹ چلا سکتا ہے جو میں فراہم کی گئی ہے۔ GitHub repo کے ذریعے AWS مینجمنٹ کنسول یا اپنے ماحول میں کوڈ لوڈ کرنے کے بعد ٹرمینل میں۔ اقدامات درج ذیل ہیں:
- اوپن AWS کلاؤڈ 9 کنسول پر
- AWS CDK ماڈیول کو GitHub سے AWS Cloud9 ماحول میں لوڈ کریں۔
- AWS CDK ماڈیول کو ترتیب دیں جیسا کہ اس پوسٹ میں بیان کیا گیا ہے۔
- cdk.context.json فائل کھولیں اور تمام پیرامیٹرز کا معائنہ کریں۔
- ضرورت کے مطابق پیرامیٹرز میں ترمیم کریں اور AWS CDK کمانڈ کو مطلوبہ شخصیت کے ساتھ چلائیں تاکہ اس شخصیت کے لیے موزوں کنفیگر شدہ ماحول شروع کیا جا سکے۔
مندرجہ ذیل خاکہ حل کے فن تعمیر کی وضاحت کرتا ہے۔
AWS CDK کی مدد سے، ہم اپنے فراہم کردہ وسائل کو ورژن کنٹرول کر سکتے ہیں اور ایک انتہائی قابل نقل و حمل ماحول ہے جو انٹرپرائز کی سطح کے بہترین طریقوں کی تعمیل کرتا ہے۔
شرائط
AWS CDK کے ساتھ ML ماحول فراہم کرنے کے لیے، درج ذیل شرائط کو مکمل کریں:
- AWS اکاؤنٹ تک رسائی حاصل کریں اور مختلف شخصیات کے لیے ضروری وسائل کی تعیناتی کے لیے علاقے کے اندر اجازت حاصل کریں۔ یقینی بنائیں کہ آپ کے پاس AWS CDK اسٹیک کو اپنے اکاؤنٹ میں تعینات کرنے کے لیے اسناد اور اجازتیں ہیں۔
- ہم کچھ بہترین طریقوں پر عمل کرنے کی تجویز کرتے ہیں جو مندرجہ ذیل وسائل میں تفصیلی تصورات کے ذریعے اجاگر کیے گئے ہیں:
- کلون GitHub repo آپ کے ماحول میں.
پورٹ فولیو کو اپنے اکاؤنٹ میں متعین کریں۔
اس تعیناتی میں، ہم AWS CDK کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا سائنس ماحول بنانے کے لیے AWS Cloud9 کا استعمال کرتے ہیں۔
- AWS Cloud9 کنسول پر جائیں۔
- اپنے ماحول کی قسم، مثال کی قسم، اور پلیٹ فارم کی وضاحت کریں۔
- اپنی وضاحت کریں۔ AWS شناخت اور رسائی کا انتظام (IAM) کردار، VPC، اور سب نیٹ۔
- اپنے AWS Cloud9 ماحول میں، DeepRacer کے نام سے ایک نیا فولڈر بنائیں۔
- AWS CDK کو انسٹال کرنے کے لیے درج ذیل کمانڈ کو چلائیں، اور یقینی بنائیں کہ آپ کے پاس پورٹ فولیو کو تعینات کرنے کے لیے صحیح انحصار ہے:
- اس بات کی تصدیق کرنے کے لیے کہ AWS CDK انسٹال ہو گیا ہے اور دستاویزات تک رسائی حاصل کرنے کے لیے، اپنے ٹرمینل میں درج ذیل کمانڈ کو چلائیں (یہ آپ کو AWS CDK دستاویزات کی طرف بھیجنا چاہیے):
- اب ہم AWS DeepRacer ذخیرہ کو کلون کر سکتے ہیں۔ GitHub کے.
- AWS Cloud9 میں کلون شدہ ریپو کھولیں:
میں مواد کا جائزہ لینے کے بعد DeepRacer_cdk
ڈائریکٹری، نامی ایک فائل ہوگی۔ package.json
تمام مطلوبہ ماڈیولز اور انحصار کی وضاحت کے ساتھ۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں آپ ماڈیول میں اپنے وسائل کی وضاحت کر سکتے ہیں۔
- اگلا، AWS CDK ایپ کے لیے تمام مطلوبہ ماڈیولز اور انحصار انسٹال کریں:
یہ متعلقہ CloudFormation ٹیمپلیٹ کی ترکیب کرے گا۔
- تعیناتی کو چلانے کے لیے، یا تو context.json فائل کو پیرامیٹر کے ناموں کے ساتھ تبدیل کریں یا رن ٹائم کے دوران واضح طور پر ان کی وضاحت کریں:
اسکرپٹ کو چلانے کی بنیاد پر AWS DeepRacer لاگ تجزیہ کے لیے درج ذیل اجزاء بنائے گئے ہیں۔
- An IAM کا کردار ایک منظم پالیسی کے ساتھ SageMaker نوٹ بک کے لیے
- A سیج میکر نوٹ بک مثال مثال کی قسم کے ساتھ یا تو واضح طور پر cdk سیاق و سباق کے پیرامیٹر کے طور پر شامل کیا جاتا ہے یا context.json فائل میں ذخیرہ شدہ ڈیفالٹ قدر
- CIDR کے ساتھ ایک VPC جیسا کہ context.json فائل میں بیان کیا گیا ہے اور اس کے ساتھ کنفیگر کیے گئے چار پبلک سب نیٹس
- سیج میکر نوٹ بک مثال کے لیے ایک نیا سیکیورٹی گروپ VPC کے اندر مواصلات کی اجازت دیتا ہے۔
- بیش اسکرپٹ کے ساتھ سیج میکر لائف سائیکل پالیسی جو دوسرے کے مواد کو پہلے سے لوڈ کر رہی ہے۔ GitHub ذخیرہ، جس میں وہ فائلیں ہوتی ہیں جنہیں ہم AWS DeepRacer ماڈلز پر لاگ انالیسس چلانے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔
- آپ AWS CDK اسٹیک کو اس طرح چلا سکتے ہیں:
- اس خطے میں AWS CloudFormation کنسول پر جائیں جہاں وسائل کی تصدیق کے لیے اسٹیک کو تعینات کیا گیا ہے۔
اب صارفین لاگ انالیسس اور AWS DeepRacer کے لیے SageMaker پر گہری RL ماڈل ٹریننگ کے ساتھ کام کرنے کے لیے ان سروسز کا استعمال شروع کر سکتے ہیں۔
ماڈیول ٹیسٹنگ
آپ اسٹیک کو تعینات کرنے سے پہلے کچھ یونٹ ٹیسٹ بھی چلا سکتے ہیں تاکہ اس بات کی تصدیق کی جا سکے کہ آپ نے غلطی سے کوئی مطلوبہ وسائل نہیں ہٹائے۔ یونٹ ٹیسٹ میں واقع ہیں۔ DeepRacer/test/deep_racer.test.ts
اور درج ذیل کوڈ کے ساتھ چلایا جا سکتا ہے:
cdk-dia کا استعمال کرتے ہوئے خاکے بنائیں
خاکے بنانے کے لیے، درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:
- انسٹال
graphviz
اپنے آپریٹنگ سسٹم ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے:
یہ cdk-dia ایپلیکیشن کو انسٹال کرتا ہے۔
- اب درج ذیل کوڈ کو چلائیں:
آپ کے AWS CDK اسٹیک کی گرافیکل نمائندگی .png فارمیٹ میں محفوظ کی جائے گی۔
پچھلے مراحل کو چلانے کے بعد، آپ کو نوٹ بک کی تخلیق کے عمل کو اسٹیٹس کے ساتھ دیکھنے کے قابل ہونا چاہیے۔ زیر غور. جب نوٹ بک مثال کی حیثیت ہے۔ سروس میں (جیسا کہ درج ذیل اسکرین شاٹ میں دکھایا گیا ہے)، آپ اگلے اقدامات کے ساتھ آگے بڑھ سکتے ہیں۔
- میں سے انتخاب کریں Jupyter کھولیں۔ لاگ تجزیہ کرنے کے لیے ازگر اسکرپٹ کو چلانا شروع کرنے کے لیے۔
AWS DeepRacer اور اس سے وابستہ تصورات کا استعمال کرتے ہوئے لاگ تجزیہ پر اضافی تفصیلات کے لیے، ملاحظہ کریں تجربات کو چلانے اور AWS DeepRacer F1 ProAm ریس جیتنے کے لیے لاگ تجزیہ کا استعمال.
صاف کرو
جاری چارجز سے بچنے کے لیے، درج ذیل اقدامات مکمل کریں:
- AWS CDK کے ذریعے بنائے گئے وسائل کو حذف کرنے کے لیے cdk کو تباہ کریں۔
- AWS CloudFormation کنسول پر، CloudFormation اسٹیک کو حذف کریں۔
نتیجہ
AWS DeepRacer ایونٹس کسی تنظیم کے تمام ستونوں اور سطحوں پر دلچسپی بڑھانے اور ML کے علم کو بڑھانے کا بہترین طریقہ ہیں۔ اس پوسٹ میں، ہم نے شیئر کیا کہ آپ AWS ڈیپ ریسر کے متحرک ماحول کو کس طرح ترتیب دے سکتے ہیں اور AWS پلیٹ فارم پر صارفین کے سفر کو تیز کرنے کے لیے منتخب خدمات ترتیب دے سکتے ہیں۔ ہم نے Amazon SageMaker Notebook Instance، IAM رولز، SageMaker نوٹ بک لائف سائیکل کنفیگریشن کے ساتھ بہترین طریقوں، ایک VPC، اور سروسز بنانے کے طریقہ پر تبادلہ خیال کیا۔ ایمیزون لچکدار کمپیوٹ کلاؤڈ (Amazon EC2) مثالیں AWS CDK کا استعمال کرتے ہوئے سیاق و سباق کی شناخت اور AWS DeepRacer استعمال کرنے والے مختلف صارفین کے لیے اسکیلنگ پر مبنی ہیں۔
CDK ماحول کو ترتیب دیں اور ماڈیول کو چلانے میں کارکردگی لانے کے لیے ایڈوانس لاگ انالیسس نوٹ بک چلائیں۔ کم وقت میں بہتر نتائج حاصل کرنے اور انعامی افعال اور عمل کے بارے میں دانے دار بصیرت حاصل کرنے میں ریسرز کی مدد کریں۔
حوالہ جات
مزید معلومات درج ذیل وسائل پر دستیاب ہے:
- AWS CDK کا استعمال کرتے ہوئے Amazon SageMaker اسٹوڈیو سیٹ اپ کو خودکار بنائیں
- AWS SageMaker CDK API حوالہ
مصنفین کے بارے میں
Zdenko Estok Accenture میں کلاؤڈ آرکیٹیکٹ اور DevOps انجینئر کے طور پر کام کرتا ہے۔ وہ جدید کلاؤڈ حل تیار کرنے اور لاگو کرنے کے لیے AABG کے ساتھ کام کرتا ہے، اور کوڈ اور کلاؤڈ سیکیورٹی کے طور پر بنیادی ڈھانچے میں مہارت رکھتا ہے۔ Zdenko دفتر تک موٹر سائیکل چلانا پسند کرتا ہے اور فطرت میں خوشگوار چہل قدمی سے لطف اندوز ہوتا ہے۔
سیلمکن "کین" ساکر ایکسینچر میں ایک کلاؤڈ فرسٹ ڈویلپر اور سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے جس کی توجہ مصنوعی ذہانت پر مرکوز ہے اور ماڈلز کو یکجا ہوتے دیکھنے کا شوق ہے۔
شیکھر کواترا ایمیزون ویب سروسز میں ایک AI/ML ماہر حل آرکیٹیکٹ ہے، جو ایک معروف گلوبل سسٹم انٹیگریٹر کے ساتھ کام کر رہا ہے۔ شیکھر آرکیٹیکٹنگ، تعمیر، اور آرگنائزیشن کے لیے لاگت کے قابل، قابل توسیع کلاؤڈ ماحول کو برقرار رکھنے میں مدد کرتا ہے، اور AWS پر اسٹریٹجک انڈسٹری سلوشنز بنانے میں GSI پارٹنر کی مدد کرتا ہے۔ شیکھر کو اپنے فارغ وقت میں گٹار بجانا، موسیقی ترتیب دینا اور ذہن سازی کی مشق کرنا پسند ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/configure-an-aws-deepracer-environment-for-training-and-log-analysis-using-the-aws-cdk/
- 10
- 100
- 11
- 7
- 9
- a
- قابلیت
- رفتار کو تیز تر
- ایکسینچر
- تک رسائی حاصل
- اتفاقی طور پر
- اکاؤنٹ
- حاصل
- حاصل کیا
- کے پار
- عمل
- اعمال
- شامل کیا
- ایڈیشنل
- اپنایا
- اعلی درجے کی
- ترقی
- کے بعد
- ایجنٹ
- AI
- AI / ML
- ایڈز
- مقصد ہے
- تمام
- اجازت دے رہا ہے
- ایمیزون
- ایمیزون EC2
- ایمیزون سیج میکر
- ایمیزون سیج میکر اسٹوڈیو
- ایمیزون ویب سروسز
- رقم
- تجزیہ
- اور
- ایک اور
- اے پی آئی
- اپلی کیشن
- درخواست
- ایپلی کیشنز
- اطلاقی
- فن تعمیر
- ارد گرد
- مصنوعی
- مصنوعی ذہانت
- مصنوعی انٹیلی جنس (AI)
- مدد
- منسلک
- خود کار طریقے سے
- میشن
- دستیاب
- AWS
- AWS کلاؤڈ 9
- AWS کلاؤڈ فارمیشن
- اے ڈبلیو ایس ڈیپ ریسر
- کی بنیاد پر
- مار
- مبادیات
- بن
- اس سے پہلے
- کیا جا رہا ہے
- BEST
- بہترین طریقوں
- بہتر
- لانے
- عمارت
- کہا جاتا ہے
- حاصل کر سکتے ہیں
- کار کے
- کیس
- مقدمات
- کچھ
- تبدیل
- بوجھ
- بادل
- کلاؤڈ سیکورٹی
- Cloud9
- کوڈ
- تعاون
- ساتھیوں
- مل کر
- مواصلات
- کمپنیاں
- مقابلہ
- حریف
- مکمل
- اجزاء
- کمپیوٹنگ
- تصورات
- ترتیب
- کافی
- کنسول
- پر مشتمل ہے
- مواد
- سیاق و سباق
- کنٹرول
- تقارب
- کارپوریشن
- اسی کے مطابق
- تخلیق
- بنائی
- تخلیق
- مخلوق
- اسناد
- اعداد و شمار
- ڈیٹا سائنس
- گہری
- پہلے سے طے شدہ
- کی وضاحت
- تعیناتی
- تعینات
- تعینات
- تعیناتی
- بیان کیا
- تباہ
- تفصیلی
- تفصیلات
- ترقی
- ڈیولپر
- ترقی
- ڈایاگرام
- مختلف
- پتہ چلتا ہے
- بات چیت
- دستاویزات
- نہیں کرتا
- ڈرائیو
- کے دوران
- متحرک
- آسانی سے
- موثر
- کارکردگی
- مؤثر طریقے سے
- کوششوں
- یا تو
- کو چالو کرنے کے
- انجینئر
- انٹرپرائز کی سطح
- اداروں
- ماحولیات
- ماحول
- ضروری
- بھی
- واقعہ
- واقعات
- دلچسپ
- توقع
- اظہار
- f1
- واقفیت
- فاسٹ
- فائل
- فائلوں
- پہلا
- توجہ مرکوز
- کے بعد
- مندرجہ ذیل ہے
- فارمیٹ
- فریم ورک
- سے
- مزہ
- افعال
- حاصل کرنا
- پیدا
- حاصل
- GitHub کے
- دے دو
- دی
- گلوبل
- عطا کی
- گراف
- عظیم
- گروپ
- رہنمائی
- ہاتھوں پر
- صحت کی دیکھ بھال
- مدد
- روشنی ڈالی گئی
- انتہائی
- افقی
- کس طرح
- کیسے
- HTML
- HTTPS
- کی نشاندہی
- شناختی
- پر عملدرآمد
- in
- اضافہ
- اضافہ
- صنعتوں
- صنعت
- معلومات
- انفراسٹرکچر
- جدید
- بصیرت
- بصیرت
- انسٹال
- نصب
- مثال کے طور پر
- انشورنس
- انٹیلی جنس
- دلچسپی
- سرمایہ کاری
- IT
- سفر
- JSON
- کلیدی
- بچے
- علم
- زبانیں
- شروع
- معروف
- سیکھنے
- سطح
- لائن
- لنکڈ
- لوڈ کر رہا ہے
- واقع ہے
- مشین
- مشین لرننگ
- اکثریت
- بنا
- انتظام
- میں کامیاب
- انتظام
- انداز
- مینوفیکچرنگ
- مارکیٹنگ
- سے ملو
- Mindfulness
- ML
- ماڈل
- ماڈل
- ماڈیول
- ماڈیولز
- چالیں
- ایک سے زیادہ
- موسیقی
- نام
- فطرت، قدرت
- تقریبا
- ضروری
- نئی
- اگلے
- نوٹ بک
- دفتر
- جہاز
- جاری
- اوپن سورس
- اوپن سورس سافٹ ویئر
- کام
- آپریٹنگ سسٹم
- زیادہ سے زیادہ
- حکم
- تنظیم
- دیگر
- پیرامیٹر
- پیرامیٹرز
- پارٹنر
- جذبہ
- گزشتہ
- کارکردگی کا مظاہرہ
- اجازتیں
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- کھیلیں
- کھیل
- پالیسی
- پورٹ فولیو
- پوسٹ
- طاقت
- طریقوں
- ضروریات
- پرائمری
- عمل
- پروگرامنگ
- پروگرامنگ زبانوں
- پیش رفت
- فراہم
- پراجیکٹ
- عوامی
- ازگر
- جلدی سے
- ریس
- ریسرڈرز
- لوگ دوڑ میں مقابلہ
- بلند
- لے کر
- سفارش
- ری ڈائریکٹ
- کے بارے میں
- خطے
- ہٹا
- بار بار قابل
- نقل
- ذخیرہ
- نمائندگی
- ضرورت
- وسائل
- نتائج کی نمائش
- واپسی
- واپسی
- کا جائزہ لینے کے
- انعام
- انعامات
- کردار
- کردار
- رن
- چل رہا ہے
- محفوظ
- sagemaker
- توسیع پذیر
- پیمانے
- پیمانہ ai
- سکیلنگ
- سائنس
- سیکورٹی
- انتخابی
- سروسز
- مقرر
- سیٹ اپ
- مشترکہ
- شفٹوں
- ہونا چاہئے
- دکھایا گیا
- شوز
- سادہ
- ہوشیار
- ئیمایس
- So
- سافٹ ویئر کی
- سوفٹ ویئر کی نشوونما
- حل
- حل
- کچھ
- خالی جگہیں
- ماہر
- مہارت دیتا ہے
- مخصوص
- مخصوص
- ڈھیر لگانا
- شروع کریں
- شروع
- درجہ
- مراحل
- ابھی تک
- ذخیرہ
- براہ راست
- حکمت عملی
- سٹوڈیو
- سب نیٹ
- ذیلی نیٹ
- کی حمایت کرتا ہے
- کے نظام
- موزوں
- لے لو
- لیتا ہے
- سانچے
- سانچے
- ٹرمنل
- ٹیسٹ
- ٹیسٹ
- ۔
- مبادیات
- ان
- کے ذریعے
- وقت
- کرنے کے لئے
- اوزار
- ٹریک
- ٹرین
- ٹریننگ
- ٹرپل
- سبق
- سمجھ
- یونٹ
- us
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیس
- صارفین
- قیمت
- مختلف
- وسیع
- گاڑی
- اس بات کی تصدیق
- ورژن
- کی طرف سے
- دیکھ
- ویب
- ویب خدمات
- کیا
- چاہے
- جس
- جبکہ
- بڑے پیمانے پر
- گے
- جیت
- کے اندر
- کام
- کام کر
- کام کرتا ہے
- دنیا کی
- گا
- تم
- اور
- زیفیرنیٹ