سنگم سرچ ٹیوٹوریل اور چیٹ بوٹس

تعارف

Confluence ایک تعاون کا آلہ ہے جسے Atlassian نے تیار کیا ہے، جو ٹیموں کو تعاون کرنے اور علم کو موثر طریقے سے بانٹنے میں مدد کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ جدید کام کی جگہ میں، ڈیجیٹل طور پر مل کر کام کرنے کی صلاحیت انمول ہے۔ Confluence ایک پلیٹ فارم کی پیشکش کرکے اس کی سہولت فراہم کرتا ہے جہاں ٹیمیں ایک جگہ پر پروجیکٹس کو تخلیق، اشتراک اور تعاون کر سکتی ہیں۔ محض تعاون کے علاوہ، Confluence اصل وقت میں ترمیم، دیگر Atlassian مصنوعات کے ساتھ انضمام، اور صارف دوست انٹرفیس جیسی خصوصیات کے ساتھ نمایاں ہے، جو اسے بہت سی تنظیموں کے لیے ایک ترجیحی انتخاب بناتا ہے۔

کنفلوئنس ان بلٹ سرچ فیچر کے استعمال سے متعلق ٹیوٹوریل

سنگم میں، معلومات یا مخصوص اشیاء کی تلاش ایک سیدھی لیکن محدود خصوصیت ہے۔ یہاں یہ ہے کہ آپ Confluence کی تلاش کی صلاحیتوں سے کس طرح زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھا سکتے ہیں:

1. بنیادی تلاش:

بنیادی تلاش شروع کرنے کے لیے:

• ہیڈر میں موجود میگنفائنگ گلاس آئیکون پر کلک کریں یا صرف شارٹ کٹ استعمال کریں۔ Shift + / تلاش کے میدان پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے۔
• صفحہ کے اوپری حصے میں ظاہر ہونے والے سرچ بار میں اپنا سوال ٹائپ کریں۔ جیسے ہی آپ ٹائپ کرتے ہیں، Confluence لائیو تلاش کے نتائج فراہم کرے گا، جو آپ کی سائٹ پر دستیاب مواد کی بنیاد پر تجاویز پیش کرے گا۔

2. اعلی درجے کی تلاش:

مزید بہتر نتائج کے لیے، ایڈوانسڈ سرچ وہ جگہ ہے جہاں آپ کو جانا چاہیے:

• میگنفائنگ گلاس آئیکن پر کلک کریں اور پھر سرچ بار کے آگے "ایڈوانسڈ سرچ" پر کلک کریں یا شارٹ کٹ استعمال کریں۔ Shift + / اس کے بعد a.
• یہاں آپ مختلف معیارات کی بنیاد پر اپنی تلاش کو فلٹر کر سکتے ہیں جیسے مواد کی قسم (صفحات، بلاگز، منسلکات، وغیرہ)، خالی جگہیں، تعاون کرنے والے، اور تاریخ کی حدود دوسروں کے درمیان۔

3. تلاش کا نحو استعمال کرنا:

Confluence آپ کی تلاش کو کم کرنے میں مدد کے لیے تلاش کے نحو کی ایک حد کو سپورٹ کرتا ہے:

• اقتباس کے نشانات: ایک درست جملہ تلاش کرنے کے لیے کوٹیشن مارکس کا استعمال کریں۔ مثال کے طور پر، "میٹنگ نوٹس"۔
• وائلڈ کارڈز: ستارے کا استعمال کریں۔ * وائلڈ کارڈ کے طور پر کسی لفظ میں حروف کی تعداد کی نمائندگی کرنے کے لیے۔
• بولین آپریٹرز: استعمال کریں۔ AND, OR، اور NOT شرائط کو یکجا کرنا یا خارج کرنا۔
• قربت کی تلاش: ٹیلڈ استعمال کریں۔ ~ ایک دوسرے سے مخصوص فاصلے کے اندر الفاظ تلاش کرنے کے لیے ایک نمبر کے بعد۔ مثال کے طور پر، "سالانہ رپورٹ"~10۔
• فیلڈ سرچنگ: نحو کی طرح استعمال کرتے ہوئے مخصوص فیلڈ میں تلاش کریں۔ title:, text:, creator:، اور modifier: ۔

4. منسلکات کی تلاش:

جب مخصوص منسلکات کی تلاش کی بات آتی ہے:

• پر تشریف لے جائیں Search > Advanced Search.
• "آف ٹائپ" سیکشن میں "منسلک" کو منتخب کریں۔
• تلاش کے نحو کو استعمال کریں۔ /.*<attachment type>.*/. مثال کے طور پر، PNG فائلوں کو تلاش کرنے کے لیے، آپ استعمال کریں گے۔ /.*png.*/.

5. ڈیٹا بیس کی تلاش (سرور اور ڈیٹا سینٹر کی تعیناتیوں کے لیے):

کنفلوئنس ڈیٹا بیس تک رسائی رکھنے والوں کے لیے، مخصوص ایس کیو ایل کے سوالات کو مخصوص منسلکہ اقسام کی تلاش کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، تمام PNG منسلکات کو تلاش کرنے کے لیے، آپ درج ذیل SQL استفسار استعمال کر سکتے ہیں:

select c.TITLE as Attachment_Name, s.spacename,
c2.TITLE as Page_Title, 'http://<confluence_base_url>/pages/viewpageattachments.action?pageId='||c.PAGEID as Location
from CONTENT c
join CONTENT c2 ON c.PAGEID = c2.CONTENTID
join SPACES s on c2.SPACEID = s.SPACEID
where c.CONTENTTYPE = 'ATTACHMENT' and c.title like '%.png%';

آپ جس اٹیچمنٹ کی تلاش کر رہے ہیں اس کی بنیاد پر SQL سوالات کو ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے۔

6. اٹیچمنٹ فولڈر کی تلاش (مخصوص پلیٹ فارم):

مخصوص پلیٹ فارمز پر، مخصوص فائل کی اقسام کو تلاش کرنے کے لیے یونکس سرچ نحو کو براہ راست Confluence کے منسلک فولڈر میں استعمال کیا جا سکتا ہے:

find /<confluence_home>/attachments -type f | xargs file | grep PNG

یہ آپ کے Confluence مثال کے منسلکات ڈائرکٹری میں تمام PNG فائلوں کو تلاش کرے گا اور ان کی فہرست بنائے گا۔

ان طریقوں میں سے ہر ایک آپ کی تلاش پر گرانولریٹی اور کنٹرول کی ایک مختلف سطح فراہم کرتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ آپ کو بالکل وہی چیز مل جائے جس کی آپ کو کنفلوئنس میں ضرورت ہے۔

آپ ان مضامین کو پڑھ کر کنفلوئنس ان بلٹ سرچ میں مزید گہرائی تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔

کنفلوئنس ان بلٹ سرچ فیچر کی کوتاہیاں

Confluence کی تلاش میں موروثی پیچیدگی بنیادی طور پر گوگل جیسے سرچ انجنوں کے برعکس، تلاش کے سوالات کے سیاق و سباق کے جوہر کو استعمال کرنے میں ناکامی سے پیدا ہوتی ہے۔ یہاں چیلنجوں کی ایک خرابی ہے:

• تلاش کے سوالات میں تکرار: ماضی کی تلاشوں سے دستیاب کم سے کم سیاق و سباق کے اعداد و شمار کی وجہ سے تلاش کی سرگزشت میں یکساں تلاش کے سوالات کے محدود واقعات اکثر تلاش کے نتائج کی درستگی میں رکاوٹ بنتے ہیں۔ یہ خاص طور پر پریشانی کا باعث بنتا ہے جب صارفین اپ ڈیٹ یا حالیہ معلومات کی تلاش کر رہے ہوتے ہیں، جو پرانے یا کم متعلقہ نتائج کے نیچے دب سکتی ہیں۔
• معنوی تفہیم: پلیٹ فارم کی مترادفات کو سمجھنے یا روکنے والے الفاظ کو نظر انداز کرنے کی صلاحیت کا فقدان اکثر مواد کی کم متعلقہ تجاویز کا باعث بنتا ہے۔ مثال کے طور پر، انفارمیشن ٹیکنالوجی کے مخفف کے طور پر "IT" اور بطور ضمیر "it" کے درمیان فرق کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔ مزید برآں، معنوی تفہیم کا یہ فقدان اس وقت الجھن کا باعث بن سکتا ہے جب تلاش کے استفسارات میں عام صنعتی لفظ یا مخففات کا استعمال کیا جاتا ہے۔
• عین مطابق مماثلت مشکوک: سٹاپ الفاظ کو ختم کرنے کی کوشش کرتے ہوئے، Confluence بعض اوقات عین مطابق میچ کی تلاش میں خلل ڈالتا ہے، جس سے کام اور بھی مشکل ہو جاتا ہے۔ یہ ممکنہ طور پر صارفین کو درست دستاویز یا معلومات نہ ملنے کا باعث بن سکتا ہے جس کی وہ تلاش کر رہے ہیں، اس طرح پیداواری صلاحیت میں رکاوٹ ہے۔
• ایک ہی سائز میں فٹ ہونے والی تمام مخمصہ: تنظیمی ڈھانچے، اندرونی معلومات، اور صارف کے ارادوں میں تنوع زیادہ ذاتی نوعیت کے سرچ سسٹم کی ضرورت ہے۔ ایک ابتدائی مشین لرننگ (ML) نقطہ نظر وقت کے ساتھ ساتھ تلاش کی مطابقت کو بہتر بنانے کے لیے صارف کے تعامل کے ڈیٹا کا فائدہ اٹھا کر ممکنہ طور پر تلاش کے تجربے کو بڑھا سکتا ہے۔ ML پر بحث کرتے ہوئے، کنفلوئنس کی تلاش کو مزید بدیہی اور صارف پر مرکوز بنانے کے لیے الگورتھم جیسے باہمی تعاون کے ساتھ فلٹرنگ یا گہری سیکھنے کی کھوج کی جا سکتی ہے۔

سادہ الفاظ میں، اگر آج ایلس کسی موضوع کو تلاش کرتی ہے (آئیے X کہتے ہیں) اور اسے ایک دستاویز (doc3) مفید معلوم ہوتی ہے، تو جب باب کل اسی موضوع (X) کو تلاش کرے گا، تو doc3 کو تلاش کے نتائج میں اونچا دکھانا چاہیے کیونکہ یہ تھا ایلس کے لیے مددگار۔ ایسا کرنے کے لیے، سسٹم کو یہ ٹریک رکھنے کی ضرورت ہے کہ کون سی دستاویزات لوگوں کو کارآمد معلوم ہوتی ہیں۔ تاہم، اس ٹریکنگ کو اس طریقے سے کرنے کی ضرورت ہے جو رازداری کا احترام کرتی ہو، لہذا صرف وہی لوگ دیکھ سکتے ہیں جنہیں کچھ دستاویزات دیکھنا ہیں۔ اس کے علاوہ، یہ عمل کمپیوٹر کے بہت سے وسائل جیسے میموری اور اسٹوریج کو استعمال کر سکتا ہے، جو ایک تشویش کا باعث ہو سکتا ہے۔ ہو سکتا ہے کہ کچھ تنظیموں کے پاس اس کا انتظام کرنے کے لیے اضافی وسائل یا عملہ نہ ہو، اس لیے وہ ایک آسان نظام کو ترجیح دیتے ہیں جو وقت کے ساتھ ساتھ بہتر نہ ہو لیکن اسے برقرار رکھنا آسان ہو اور یادداشت ختم ہونے کی طرح انھیں اضافی سر درد نہ ہو۔

سنگم تلاش کریں۔ Nanonets Confluence Bot کے ساتھ

Nanonets Confluence کی تلاش کے افعال میں درپیش مذکورہ بالا چیلنجوں کے لیے ایک تبدیلی کا حل پیش کرتا ہے۔ ایک معاون کے طور پر ہمارے حسب ضرورت LLM پر مبنی چیٹ بوٹ کو ملازمت دینے سے فرق کو نمایاں طور پر پُر کیا جا سکتا ہے اور صارف کی تلاش کے تجربے کو بہتر بنایا جا سکتا ہے۔ یہ ہے طریقہ:

• سیاق و سباق کی تفہیم: روایتی تلاش کے طریقوں کے برعکس، ہمارا چیٹ بوٹ تلاش کے سوالات کے سیاق و سباق کو سمجھتا ہے۔ مثال کے طور پر، "جاوا" کو تلاش کرنے سے پروگرامنگ زبان سے متعلق نتائج سامنے آئیں گے، جزیرے یا کافی سے نہیں۔ ہمارے چیٹ بوٹ کے پیچھے موجود LLM (Language Model) ٹیکنالوجی کو خاص طور پر باریکیوں اور سیاق و سباق کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے تیار کیا گیا ہے، اس طرح مزید درست اور متعلقہ تلاش کے نتائج ملتے ہیں۔
• صارف کے تعامل سے سیکھنا: ہمارا چیٹ بوٹ اس بات سے سیکھ سکتا ہے کہ صارف سرچ انجن کے ساتھ کیسے تعامل کرتے ہیں۔ اگر کسی دستاویز تک اکثر کسی خاص استفسار کے ذریعے رسائی حاصل کی جاتی ہے، تو اسے مستقبل میں کی جانے والی اسی طرح کی تلاشوں کے لیے اعلیٰ درجہ دیا جائے گا، جیسے کہ جب کوئی دستاویز "Agile Methodology" کو تلاش کرنے پر زیادہ مقبول ہوتی ہے۔ وقت گزرنے کے ساتھ، یہ سیکھنا صارف کی ضروریات کو بہتر انداز میں پیش کرنے کے لیے تیار ہو سکتا ہے، جس سے تلاش کے عمل کو بہت زیادہ بدیہی بنایا جا سکتا ہے۔
• معنوی تعلقات: ایل ایل ایم پر مبنی چیٹ بوٹ تلاش کی تجاویز کو بہتر بنا کر مترادفات اور متعلقہ اصطلاحات کو پہچان سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، "بگ ٹریکنگ" کی تلاش "ایشو ٹریکنگ" اور "خرابی سے باخبر رہنے" سے متعلق دستاویزات بھی دکھائے گی۔
• صارف کا تجویز کردہ مواد: صارفین مخصوص تلاش کے سوالات کے لیے مواد تجویز کر سکتے ہیں، وقت کے ساتھ ساتھ سرچ ڈیٹا بیس کو بڑھاتے ہیں۔ اس سے دستاویزات کو تلاش کرنا آسان ہو جاتا ہے، جیسے کہ "Scrum پریکٹسز" پر سوالات کے لیے کسی دستاویز کو مزید مرئی بنانا۔
• رسائی کے حقوق کا انتظام: ہم یقینی بناتے ہیں کہ تلاش کے دوران صرف مجاز صارفین ہی کچھ دستاویزات تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، اگر دو پروجیکٹس کے پاس خفیہ دستاویزات ہیں، تو تلاش صرف تلاش کنندہ کے اپنے پروجیکٹ کی دستاویزات دکھائے گی، دوسرے پروجیکٹ کی دستاویزات کو خفیہ رکھتے ہوئے۔
• وسائل کی اصلاح: ہمارے حل مؤثر طریقے سے کام کرتے ہیں، وقت اور لاگت دونوں کی بچت کرتے ہیں، جو آپریشن کو ہموار کرنے اور آپریشنل اخراجات کو کم کرنے کے خواہاں تنظیموں کے لیے بہت اہم ہے۔

Nanonets سنگم بوٹ کے لیے سلیک انٹیگریشن

ہمارا چیٹ بوٹ سلیک انٹیگریشن کو استعمال کرنے کے لیے تیار ہے۔ ایک بار جب آپ کا چیٹ بوٹ تیار ہوجاتا ہے، تو آپ آسانی سے اپنے سلیک ورک اسپیس کی تصدیق کرسکتے ہیں اور انضمام کو ترتیب دینے کے لیے چند کلکس انجام دے سکتے ہیں۔ ایک بار مکمل ہوجانے کے بعد، آپ ایپس کے درمیان سوئچ کیے بغیر سوالات پوچھ سکیں گے اور یہاں تک کہ بوٹ کے ساتھ اپنے سنگم کی جگہوں کے بارے میں تفصیلی گفتگو بھی کر سکیں گے۔ یہ انضمام ایک متحد ڈیجیٹل ورک اسپیس کو فروغ دیتا ہے، جو ہموار مواصلات اور تعاون کی اجازت دیتا ہے، اس طرح پیداواری صلاحیت اور صارف کی اطمینان میں اضافہ ہوتا ہے۔

ذیل میں ڈیمو پر ایک نظر ڈالیں۔

[سرایت مواد]

نتیجہ

Atlassian کے ذریعے سنگم ڈیجیٹل ٹیم ورک کی سہولت فراہم کرتا ہے لیکن اس میں بنیادی تلاش کی خصوصیت ہے۔ Nanonets Confluence Bot سیاق و سباق کو سمجھ کر اور صارف کے تعاملات سے سیکھ کر تلاشوں کو مزید بدیہی بنا کر اسے نمایاں طور پر بہتر بناتا ہے۔ یہ دستاویز تک رسائی کی حفاظت کو بھی برقرار رکھتا ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ صرف مجاز صارفین ہی مخصوص معلومات تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ مزید برآں، اس کا سلیک انضمام ایک متحد ڈیجیٹل ورک اسپیس کو فروغ دیتا ہے، پیداواری صلاحیت اور صارف کی اطمینان کو بڑھاتا ہے۔ ان بہتریوں کے ذریعے، Nanonets Confluence Bot Confluence میں تلاش کے تجربے کو بہتر بناتا ہے، جو آپ اور آپ کی ٹیموں کے لیے ایک زیادہ موثر باہمی تعاون کے ماحول میں حصہ ڈالتا ہے۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://nanonets.com/blog/search-in-confluence/