ہر کوئی AI کے بارے میں بات کر رہا ہے لیکن دکانداروں کو ڈر ہے کہ کچھ تیار ہیں۔

ہر کوئی AI کے بارے میں بات کر رہا ہے لیکن دکانداروں کو ڈر ہے کہ کچھ تیار ہیں۔

ہر کوئی AI کے بارے میں بات کر رہا ہے لیکن دکانداروں کو ڈر ہے کہ چند ایک تیار ہیں PlatoBlockchain ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

Canalys APAC فورم بینکاک میں گزشتہ ہفتے کے کینالیس اے پی اے سی فورم کے ایک پینل کے مقررین کے مطابق، کاروبار AI کو اپنانے کا دعویٰ کر رہے ہیں، یہ جانے بغیر کہ اس کے ساتھ کیا کرنا ہے۔

Disties، حل فراہم کرنے والے، اور بگ ٹیک ہم منصبوں کے نمائندوں نے رضاکارانہ طور پر کہا کہ پریکٹیشنرز کے پاس AI کے بارے میں ہضم کرنے کے لیے کافی معلومات ہیں - لیکن وہ مغلوب ہیں اور ابھی تک یہ نہیں سمجھ سکتے کہ ٹیک کو کیسے کام میں لایا جائے۔

نتیجہ خود تنظیم کے بند لوپ کے اندر مائکرو گارٹنر ہائپ سائیکل سے ملتا ہے۔ AI کا جوش آخرکار اس کو لاگو کرنے کے طریقہ کے بارے میں وضاحت کی کمی کی وجہ سے غصے میں آ جاتا ہے۔

ڈسٹری بیوٹر TD Synnex کے ڈائریکٹر سنیل گولانی نے مشاہدہ کیا، "ہم نے پچھلے پانچ سالوں میں لوگوں کی کمی کو نئی ترقی سے زیادہ پر امید ہونے کی طرف بڑھتے ہوئے دیکھا ہے۔"

گولانی نے مزید کہا، "ایسے گاہک ہیں جو پیداواری مرکز کے استعمال کے معاملات کو دیکھنا شروع کر رہے ہیں، لیکن پھر جب ہم اپنے چینل پر جاتے ہیں اور ان صارفین سے بات کرتے ہیں، تو ہمیں احساس ہوتا ہے کہ وہ شاید اپنے ماحول میں تیار نہیں ہیں،" گولانی نے مزید کہا۔

ڈائریکٹر نے کہا کہ ایک بار بات چیت شروع ہونے کے بعد، صارفین کو یہ احساس ہونا شروع ہو جاتا ہے کہ "یہ سوئچ پلٹنا اتنا آسان نہیں ہے،" اور یہ کہ پروڈکٹ انجینئرنگ کورس یا دیگر فوری حل گہرے مسائل کو حل نہیں کرے گا۔

نیوزی لینڈ کے آئی ٹی خدمات فراہم کرنے والے ٹرائب کے حکمت عملی اور ترسیل کے ڈائریکٹر کریگ مسکر نے کہا کہ AI میں ان کے صارفین کی دلچسپی وسیع پیمانے پر پھیلی ہوئی ہے - اپنی مرضی کے بڑے زبان کے ماڈل بنانے کی خواہش سے لے کر ابر آلود خدمات کے استعمال سے خوش رہنے تک، حتیٰ کہ ٹیکنالوجی کو بالکل نہ سمجھنا۔

کچھ لوگوں کے لیے، AI کی ضروریات "کافی آسان" ہیں – یعنی وہ اسے تصویر اور ای میل کے انتظام کے لیے استعمال کرتے ہیں۔

مسکر نے سوچا کہ AI کی صلاحیت لامحدود ہے، لیکن صارفین کاروباری مسائل کو حل کرنے کی کوشش پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں۔

اصل AI ایپلی کیشنز کی دستیابی منظرعام پر نسبتاً نئی ہے اور چیزیں اتنی تیزی سے تیار ہو رہی ہیں، کاروبار سے یہ کیسے توقع کی جا سکتی ہے کہ وہ جان لیں کہ وہ کیا چاہتے ہیں؟ Microsoft Copilot صرف ستمبر میں اترا اور ChatGPT صرف ایک سال پرانا ہے۔

ڈیل پری سیلز چینل کے ڈائریکٹر سدھارتھ جوشی نے دلیل دی، "جو کچھ آپ نے آج سیکھا ہے وہ ایک سہ ماہی میں بھی متعلقہ نہیں ہو سکتا۔"

"آپ تقریباً چھ سے نو ماہ کے عرصے میں انگریزی میں زبان کا ایک بڑا نمونہ لکھنے کے قابل ہو جائیں گے۔ آپ صرف یہ کہہ سکتے ہیں، 'ارے، میں یہ کرنا چاہتا ہوں، یہاں میرا ڈیٹا سیٹ ہے' اور آپ کو کسی کوڈنگ کی ضرورت نہیں ہوگی،‘‘ اس نے مزید کہا۔ "یہ ماڈل بہت تیز رفتاری سے تیار ہوتے رہیں گے۔"

اس کا مشورہ یہ تھا کہ جوش و خروش میں پھنسنے کے بجائے ROI پر توجہ مرکوز کریں اور قیمت میں کیا اضافہ ہوتا ہے۔ ®

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ رجسٹر