گوگل نے ابھی دو اوپن اے آئی ماڈلز جاری کیے ہیں جو لیپ ٹاپ پر چل سکتے ہیں۔

گوگل نے ابھی دو اوپن اے آئی ماڈلز جاری کیے ہیں جو لیپ ٹاپ پر چل سکتے ہیں۔

Google Just Released Two Open AI Models That Can Run on Laptops PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

پچھلے سال، گوگل نے اپنے اے آئی یونٹس کو گوگل ڈیپ مائنڈ میں متحد کیا اور کہا کہ اس نے مصنوعات کی ترقی کو تیز کرنے کا منصوبہ بنایا ہے۔ مائیکروسافٹ اور اوپن اے آئی کی پسند کو پکڑیں۔. پچھلے چند ہفتوں میں ریلیز کا سلسلہ اس وعدے پر عمل پیرا ہے۔

دو ہفتے قبل گوگل نے اعلان کیا۔ اس کی اب تک کی سب سے طاقتور AI کی ریلیزجیمنی الٹرا، اور جیمنی برانڈ کے تحت اس کے بارڈ چیٹ بوٹ سمیت اپنی AI پیشکشوں کو دوبارہ منظم کیا۔ ایک ہفتے بعد، انہوں نے Gemini Pro 1.5 متعارف کرایا, ایک اپڈیٹ شدہ پرو ماڈل جو جیمنی الٹرا کی کارکردگی سے بڑی حد تک میل کھاتا ہے اور اس میں متن، تصاویر اور آڈیو کے لیے ایک بہت بڑا سیاق و سباق کی ونڈو بھی شامل ہے — ڈیٹا کی مقدار جس کے ساتھ آپ اسے اشارہ کر سکتے ہیں۔

آج، کمپنی نے دو نئے ماڈل کا اعلان کیا. Gemma کے نام سے، ماڈلز Gemini Ultra سے بہت چھوٹے ہیں، جن کا وزن بالترتیب 2 اور 7 بلین پیرامیٹرز ہے۔ گوگل نے کہا کہ ماڈلز ہیں۔ سختی سے متن پر مبنیملٹی موڈل ماڈلز کے برخلاف جو متن، تصاویر اور آڈیو سمیت متعدد ڈیٹا پر تربیت یافتہ ہیں۔اسی طرح کے سائز کے ماڈلز سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کریں۔، اور اسے لیپ ٹاپ، ڈیسک ٹاپ، یا کلاؤڈ میں چلایا جا سکتا ہے۔ تربیت سے پہلے، Google نے ذاتی معلومات جیسے حساس ڈیٹا کے ڈیٹا سیٹس کو چھین لیا۔ انہوں نے ناپسندیدہ رویے کو کم سے کم کرنے کے لیے تربیت یافتہ ماڈلز کو پہلے سے جاری کرنے کے لیے اچھی طرح سے اور تناؤ کا تجربہ بھی کیا۔

گوگل نے کہا کہ ماڈلز کو جیمنی میں استعمال ہونے والی اسی ٹیکنالوجی کے ساتھ بنایا اور تربیت دی گئی تھی، لیکن اس کے برعکس، انہیں کھلے لائسنس کے تحت جاری کیا جا رہا ہے۔

اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ وہ اوپن سورس ہیں۔ بلکہ، کمپنی ماڈل کے وزن کو دستیاب کر رہی ہے تاکہ ڈویلپر انہیں اپنی مرضی کے مطابق بنا سکیں اور ان کو ٹھیک کر سکیں۔ وہ ایپلیکیشنز کو محفوظ رکھنے اور انہیں بڑے AI فریم ورکس اور پلیٹ فارمز کے ساتھ ہم آہنگ بنانے میں مدد کے لیے ڈویلپر ٹولز بھی جاری کر رہے ہیں۔ گوگل کا کہنا ہے کہ ماڈلز کو ذمہ دار تجارتی استعمال اور تقسیم کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے — جیسا کہ استعمال کی شرائط میں بیان کیا گیا ہے — کسی بھی سائز کی تنظیموں کے لیے۔

اگر جیمنی کا مقصد اوپن اے آئی اور مائیکروسافٹ ہے، تو جیما کے ذہن میں میٹا ہونے کا امکان ہے۔ میٹا AI ریلیزز کے لیے زیادہ کھلے ماڈل کا مقابلہ کر رہا ہے، خاص طور پر اس کے Llama 2 بڑے لینگویج ماڈل کے لیے۔ اگرچہ کبھی کبھی اوپن سورس ماڈل کے لیے الجھن کا شکار ہوتا ہے، میٹا نے لاما 2 کو تربیت دینے کے لیے استعمال ہونے والا ڈیٹاسیٹ یا کوڈ جاری نہیں کیا ہے۔ دیگر مزید کھلے ماڈلز، جیسے ایلن انسٹی ٹیوٹ فار AI's (AI2) حالیہ OLMO ماڈلز، تربیتی ڈیٹا اور کوڈ شامل کریں۔ گوگل کی Gemma ریلیز OLMO کے مقابلے Llama 2 سے زیادہ مشابہت رکھتی ہے۔

"[اوپن ماڈلز] اب انڈسٹری میں کافی حد تک پھیل چکے ہیں،" گوگل کے جینین بینکس ایک پریس بریفنگ میں کہا. "اور اس سے اکثر کھلے وزن کے ماڈلز کا حوالہ دیا جاتا ہے، جہاں ڈویلپرز اور محققین کے لیے ماڈلز کو اپنی مرضی کے مطابق بنانے اور ٹھیک کرنے کے لیے وسیع رسائی ہوتی ہے لیکن ساتھ ہی، استعمال کی شرائط — دوبارہ تقسیم جیسی چیزیں، نیز ان قسموں کی ملکیت جو تیار کیے گئے ہیں - ماڈل کی اپنی مخصوص استعمال کی شرائط کی بنیاد پر مختلف ہوتے ہیں۔ اور اس لیے ہمیں اس کے درمیان کچھ فرق نظر آتا ہے جسے ہم روایتی طور پر اوپن سورس کے طور پر کہتے ہیں اور ہم نے فیصلہ کیا کہ ہمارے Gemma ماڈلز کو اوپن ماڈل کے طور پر حوالہ دینا سب سے زیادہ معنی خیز ہے۔

پھر بھی، Llama 2 ڈویلپر کمیونٹی میں اثرانداز رہا ہے، اور فرانسیسی سٹارٹ اپ، Mistral، اور دیگر جیسے اوپن ماڈلز اوپن اے آئی کے GPT-4 کی طرح جدید ترین بند ماڈلز کی طرف کارکردگی کو آگے بڑھا رہے ہیں۔ کھلے ماڈل ہو سکتے ہیں۔ انٹرپرائز سیاق و سباق میں زیادہ معنی خیز بنائیںجہاں ڈویلپرز انہیں بہتر طریقے سے اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں۔ وہ بجٹ پر کام کرنے والے AI محققین کے لیے بھی انمول ہیں۔ گوگل گوگل کلاؤڈ کریڈٹ کے ساتھ اس طرح کی تحقیق کو سپورٹ کرنا چاہتا ہے۔ محققین بڑے پروجیکٹس کے لیے $500,000 تک کے کریڈٹ کے لیے درخواست دے سکتے ہیں۔

AI کو کتنا کھلا ہونا چاہئے یہ صنعت میں ابھی بھی بحث کا موضوع ہے۔

زیادہ کھلے ماحولیاتی نظام کے حامیوں کا خیال ہے کہ فوائد خطرات سے کہیں زیادہ ہیں۔ ان کا کہنا ہے کہ ایک کھلی برادری نہ صرف بڑے پیمانے پر اختراعات کر سکتی ہے بلکہ مسائل کو ابھرتے ہی بہتر طریقے سے سمجھ سکتی ہے، ظاہر کر سکتی ہے اور حل بھی کر سکتی ہے۔ OpenAI اور دوسروں نے ایک زیادہ بند نقطہ نظر کی دلیل دی ہے، یہ دعویٰ کیا ہے کہ ماڈل جتنا طاقتور ہوگا، جنگل میں یہ اتنا ہی خطرناک ہوسکتا ہے۔ ایک درمیانی سڑک کھلے AI ماحولیاتی نظام کی اجازت دے سکتی ہے لیکن اسے زیادہ مضبوطی سے منظم کریں۔.

جو بات واضح ہے وہ یہ ہے کہ بند اور کھلی AI دونوں تیز رفتاری سے آگے بڑھ رہے ہیں۔ جیسے جیسے سال آگے بڑھتا ہے ہم بڑی کمپنیوں اور کھلی برادریوں سے مزید جدت کی توقع کر سکتے ہیں۔

تصویری کریڈٹ: گوگل

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ یکسانیت مرکز