کس طرح Searchmetrics Amazon SageMaker کو خود بخود متعلقہ مطلوبہ الفاظ تلاش کرنے اور اپنے انسانی تجزیہ کاروں کو 20% تیز تر بنانے کے لیے استعمال کرتا ہے۔

سرچمیٹرکس تلاش کے ڈیٹا، سافٹ ویئر، اور مشاورتی حل فراہم کرنے والا ایک عالمی فراہم کنندہ ہے، جو صارفین کو تلاش کے ڈیٹا کو منفرد کاروباری بصیرت میں تبدیل کرنے میں مدد کرتا ہے۔ آج تک، Searchmetrics نے 1,000 سے زیادہ کمپنیوں جیسے McKinsey & Company، Lowe's، اور AXA کو انتہائی مسابقتی تلاش کے منظر نامے میں فائدہ حاصل کرنے میں مدد کی ہے۔

2021 میں، سرچ میٹرکس نے اپنی تلاش کی بصیرت کی صلاحیتوں کو مزید بہتر بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) کے استعمال میں مدد کے لیے AWS کا رخ کیا۔

اس پوسٹ میں، ہم شیئر کرتے ہیں کہ کس طرح Searchmetrics نے ایک AI سلوشن بنایا جس نے کسی بھی موضوع کے لیے متعلقہ سرچ کی ورڈز کو خود بخود تلاش کر کے اپنی انسانی افرادی قوت کی کارکردگی میں 20% اضافہ کیا۔ ایمیزون سیج میکر اور گلے لگانے والے چہرے کے ساتھ اس کا مقامی انضمام۔

مطلوبہ الفاظ کی فہرست سے مطابقت کی شناخت کے لیے AI کا استعمال

Searchmetrics کی بصیرت کی پیشکش کا ایک اہم حصہ کسی دیئے گئے موضوع یا تلاش کے ارادے کے لیے سب سے زیادہ متعلقہ تلاش کے مطلوبہ الفاظ کی شناخت کرنے کی صلاحیت ہے۔

ایسا کرنے کے لیے، Searchmetrics کے پاس تجزیہ کاروں کی ایک ٹیم ہوتی ہے جو مخصوص کلیدی الفاظ کی ممکنہ مطابقت کا اندازہ لگاتی ہے۔ تجزیہ کار ایک داخلی ٹول کا استعمال کرتے ہوئے کسی مخصوص عنوان کے اندر مطلوبہ الفاظ اور ممکنہ طور پر متعلقہ مطلوبہ الفاظ کی تیار کردہ فہرست کا جائزہ لیتے ہیں، اور پھر انہیں ایک یا زیادہ متعلقہ مطلوبہ الفاظ کا انتخاب کرنا چاہیے جو اس موضوع سے متعلقہ ہوں۔

یہ دستی فلٹرنگ اور انتخاب کا عمل وقت طلب تھا اور اس نے اپنے صارفین کو بصیرت فراہم کرنے کی Searchmetrics کی صلاحیت کو سست کر دیا۔

اس عمل کو بہتر بنانے کے لیے، Searchmetrics نے ایک ایسا AI حل تیار کرنے کی کوشش کی جو قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP) کا استعمال کر کے کسی دیے گئے سرچ ٹاپک کے ارادے کو سمجھ سکے اور متعلقہ مطلوبہ الفاظ کی غیر دیکھی ہوئی فہرست کو خودکار طور پر درجہ بندی کر سکے۔

SageMaker اور Hugging Face کا استعمال تیزی سے اعلی درجے کی NLP صلاحیتوں کو بنانے کے لیے

اس کو حل کرنے کے لیے، Searchmetrics کی انجینئرنگ ٹیم نے SageMaker کا رخ کیا، جو ایک اینڈ ٹو اینڈ مشین لرننگ (ML) پلیٹ فارم ہے جو ڈیولپرز اور ڈیٹا سائنسدانوں کو ایم ایل ماڈلز کو تیزی سے اور آسانی سے بنانے، تربیت دینے اور تعینات کرنے میں مدد کرتا ہے۔

سیج میکر ایم ایل بنانے کے عمل کو آسان بنا کر ایم ایل ورک بوجھ کی تعیناتی کو تیز کرتا ہے۔ یہ مکمل طور پر منظم انفراسٹرکچر کے اوپر ML صلاحیتوں کا ایک وسیع سیٹ فراہم کرتا ہے۔ یہ غیر متفرق ہیوی لفٹنگ کو ہٹاتا ہے جو اکثر ایم ایل کی ترقی میں رکاوٹ بنتا ہے۔

سرچ میٹرکس نے سیج میکر کا انتخاب کیا کیونکہ اس نے ایم ایل کی ترقی کے عمل کے ہر مرحلے پر فراہم کردہ صلاحیتوں کی مکمل رینج کی ہے:

• سیج میکر۔ نوٹ بک سرچ میٹرکس ٹیم کو مکمل طور پر منظم ایم ایل ڈیولپمنٹ ماحول کو تیزی سے اسپن کرنے، ڈیٹا پری پروسیسنگ کرنے، اور مختلف طریقوں کے ساتھ تجربہ کرنے کے قابل بنایا۔
• ۔ بیچ کی تبدیلی SageMaker میں موجود صلاحیتوں نے Searchmetrics کو اس قابل بنایا کہ وہ اپنے انفرنس پے لوڈز کو بڑی تعداد میں پروسیس کر سکے، اور ساتھ ہی ساتھ پروڈکشن میں اس کی موجودہ ویب سروس میں آسانی سے ضم ہو جائے۔

سرچ میٹرکس کو سیج میکر کے ساتھ مقامی انضمام میں بھی خاص طور پر دلچسپی تھی۔ گلے لگانے والا چہرہ, ایک دلچسپ NLP سٹارٹ اپ جو اپنی مقبول ٹرانسفارمرز لائبریری کے ذریعے 7,000 سے زیادہ پہلے سے تربیت یافتہ لینگویج ماڈلز تک آسان رسائی فراہم کرتا ہے۔

سیج میکر میں ایک سرشار ہگنگ فیس تخمینہ کار کے ذریعے گلے لگانے والے چہرے کے ساتھ براہ راست انضمام فراہم کرتا ہے۔ سیج میکر SDK. یہ مکمل طور پر منظم SageMaker انفراسٹرکچر پر Hugging Face ماڈلز کو چلانا آسان بناتا ہے۔

اس انضمام کے ساتھ، Searchmetrics ان کے استعمال کے معاملے میں بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے نقطہ نظر کو تلاش کرنے کے لیے مختلف ماڈلز اور طریقوں کی ایک رینج کی جانچ اور تجربہ کرنے کے قابل تھا۔

اختتامی حل انتہائی متعلقہ مطلوبہ الفاظ کی شناخت کے لیے زیرو شاٹ درجہ بندی پائپ لائن کا استعمال کرتا ہے۔ مختلف پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز اور استفسار کی حکمت عملیوں کا جائزہ لیا گیا۔ facebook/bart-large-mnli سب سے زیادہ امید افزا نتائج فراہم کرتے ہیں۔

آپریشنل کارکردگی کو بہتر بنانے اور اختراع کے نئے مواقع تلاش کرنے کے لیے AWS کا استعمال

SageMaker اور Hugging Face کے ساتھ اس کے مقامی انضمام کے ساتھ، Searchmetrics ایک NLP حل تیار کرنے، تربیت دینے اور تعینات کرنے کے قابل تھا جو ایک دیئے گئے موضوع کو سمجھ سکتا تھا اور ان کی مطابقت کی بنیاد پر مطلوبہ الفاظ کی غیر دیکھی ہوئی فہرست کو درست طریقے سے درجہ بندی کر سکتا تھا۔ SageMaker کی طرف سے پیش کردہ ٹول سیٹ نے تجربہ کرنا اور تعینات کرنا آسان بنا دیا۔

Searchmetrics کے موجودہ اندرونی ٹول کے ساتھ مربوط ہونے پر، اس AI صلاحیت نے انسانی تجزیہ کاروں کو اپنا کام مکمل کرنے میں لگنے والے وقت میں 20% کی اوسط کمی فراہم کی۔ اس کے نتیجے میں اعلی تھرو پٹ، بہتر صارف کا تجربہ، اور نئے صارفین کی تیزی سے آن بورڈنگ ہوئی۔

اس ابتدائی کامیابی نے نہ صرف Searchmetrics کے تلاش کے تجزیہ کاروں کی آپریشنل کارکردگی کو بہتر بنایا ہے بلکہ Searchmetrics کو اپنے کاروبار میں AI کا استعمال کرتے ہوئے مزید جامع آٹومیشن سلوشنز کی تعیناتی کے لیے ایک واضح راستہ بنانے میں بھی مدد کی ہے۔

جدت کے یہ دلچسپ مواقع تلاش میٹرکس کو ان کی بصیرت کی صلاحیتوں کو بہتر بنانے میں مدد کرتے ہیں، اور اس بات کو یقینی بنانے میں بھی مدد کرتے ہیں کہ صارفین انتہائی مسابقتی تلاش کے منظر نامے میں آگے رہیں۔

اس کے علاوہ، Hugging Face اور AWS نے 2022 کے شروع میں ایک شراکت کا اعلان کیا جو SageMaker پر Hugging Face ماڈلز کو تربیت دینا اور بھی آسان بناتا ہے۔ یہ فعالیت Hugging Face کی ترقی کے ذریعے دستیاب ہے۔ AWS ڈیپ لرننگ کنٹینرز (DLCs)۔ ان کنٹینرز میں Hugging Face Transformers، Tokenizers، اور Datasets لائبریری شامل ہیں، جو ہمیں ان وسائل کو تربیت اور انفرنس کی ملازمتوں کے لیے استعمال کرنے کی اجازت دیتی ہے۔

دستیاب DLC امیجز کی فہرست کے لیے، دستیاب دیکھیں گہری سیکھنے والے کنٹینرز کی تصاویر، جو حفاظتی پیچ کے ساتھ برقرار اور باقاعدگی سے اپ ڈیٹ ہوتے ہیں۔ آپ کو ان DLCs کے ساتھ Hugging Face ماڈلز کو تربیت دینے کی بہت سی مثالیں مل سکتی ہیں۔ Python SDK کو گلے لگانا مندرجہ ذیل میں GitHub repo.

اس بارے میں مزید جانیں کہ آپ کس طرح AI/ML کے ساتھ اختراع کرنے کی اپنی صلاحیت کو تیز کر سکتے ہیں۔ ایمیزون سیج میکر کے ساتھ شروعات کرناکا جائزہ لے کر سیکھنے کا مواد حاصل کرنا ایمیزون سیج میکر ڈویلپر وسائل، یا دورہ کرنا ایمیزون سیج میکر پر گلے لگانا چہرہ.

---

مصنف کے بارے میں

ڈینیئل برک AWS میں پرائیویٹ ایکویٹی گروپ میں AI اور ML کے لیے یورپی برتری ہے۔ ڈینیئل پرائیویٹ ایکویٹی فنڈز اور ان کی پورٹ فولیو کمپنیوں کے ساتھ براہ راست کام کرتا ہے، ان کی مدد کرتا ہے کہ وہ جدت کو بہتر بنانے اور انٹرپرائز ویلیو کو بڑھانے کے لیے اپنے AI اور ML کو اپنانے کو تیز کریں۔

• سکے سمارٹ۔ یورپ کا بہترین بٹ کوائن اور کرپٹو ایکسچینج۔
• پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ مفت رسائی۔
• کرپٹو ہاک۔ Altcoin ریڈار. مفت جانچ.
• Source: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-searchmetrics-uses-amazon-sagemaker-to-automatically-find-relevant-keywords-and-make-their-human-analysts-20-faster/