PDF PlatoBlockchain ڈیٹا انٹیلی جنس سے متن کو کیسے پڑھیں یا نکالیں۔ عمودی تلاش۔ عی

پی ڈی ایف سے متن کو کیسے پڑھیں یا نکالیں۔

پی ڈی ایف سے متن کو کیسے پڑھیں یا نکالیں۔

اگر آپ کی پی ڈی ایف انوائسز، رسیدوں، پاسپورٹوں یا ڈرائیور کے لائسنسوں سے نمٹتی ہیں، تو Nanonets چیک کریں۔ آن لائن OCR or پی ڈی ایف ٹیکسٹ ایکسٹریکٹر پی ڈی ایف دستاویزات سے متن نکالنے کے لیے مفت میں. کے بارے میں مزید جاننے کے لیے نیچے کلک کریں۔ Nanonets پی ڈی ایف سکریپر.


کاروباری عمل میں اکثر آپ کو پی ڈی ایف دستاویزات سے متن کھینچنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ PDFs چھیڑ چھاڑ سے پاک، محفوظ، اور ڈیٹا اور معلومات کے تبادلے کے لیے سب سے پسندیدہ فارمیٹ ہیں۔ لیکن وہ بدقسمتی سے قابل تدوین نہیں ہیں۔

اگر آپ دستی طور پر متن نکالنے کا انتخاب کرتے ہیں یا پی ڈی ایف سے ڈیٹا رپورٹ بنانے یا پریزنٹیشن بنانے کے لیے فائل، اس میں کافی وقت لگ سکتا ہے! عام دستاویز پر مبنی ورک فلو کے حصے کے طور پر PDF فائلوں سے متن پڑھنا اکثر ضروری ہوتا ہے۔

زیادہ تر حل جو PDFs سے متن کو مؤثر طریقے سے پڑھ سکتے ہیں (اس کے علاوہ پی ڈی ایف پارسر) آج OCR (آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن) کی صلاحیتوں کا فائدہ اٹھاتے ہیں۔ OCR ٹیکنالوجی کو شناخت کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے تصویر سے متن نکالیں۔s، PDFs اور دیگر ناقابل ترمیم فائل فارمیٹس۔ ہاتھ میں موجود PDF دستاویزات کے پیمانے اور پیچیدگی پر منحصر ہے، آپ کو OCR صلاحیتوں کی مختلف سطحوں کی ضرورت ہو سکتی ہے۔ مثال کے طور پر آپ بھی کر سکتے ہیں۔ پی ڈی ایف سے میزیں نکالیں۔ دستاویزات

آن لائن پی ڈی ایف کنورٹرز یا پی ڈی ایف نکالنے والے ٹولز سادہ فارمیٹنگ کے ساتھ چھوٹے پی ڈی ایف دستاویزات سے متن نکال سکتے ہیں۔ لیکن اگر آپ کے پاس پیچیدہ فارمیٹنگ، ٹیبلز، گرافس اور امیجز کے ساتھ دستاویزات کی ایک بڑی مقدار ہے تو آپ کو ایک ایڈوانس کی ضرورت ہوگی۔ او سی آر سافٹ ویئر کی طرح نانونٹس پی ڈی ایف سے متعلقہ متن کو درست طریقے سے نکالنے کے لیے۔ (OCR کیا ہے؟ or OCR پی ڈی ایف? --.یہاں a تفصیلی وضاحت کنندہ۔ on OCR سافٹ ویئر کیا ہے؟)

آئیے مختلف طریقوں کو دیکھتے ہیں جن میں آپ پی ڈی ایف دستاویزات سے متن کو آسانی سے، درست طریقے سے اور پیمانے پر نکالنے کے لیے Nanonets استعمال کر سکتے ہیں:

کی میز کے مندرجات

پی ڈی ایف سے متن کو کیسے پڑھیں یا نکالیں۔

کرنا چاہتے ہیں پی ڈی ایف سے ڈیٹا سکریپ کریں۔ دستاویزات، تبدیل پی ڈی ایف سے ایکس ایم ایل or خودکار ٹیبل نکالنا? Nanonets' چیک کریں پی ڈی ایف سکریپر or پی ڈی ایف پارسر تبدیل کرنا ڈیٹا بیس میں پی ڈی ایف اندراجات!


Nanonets مفت OCR کے ساتھ PDF سے متن کیسے نکالا جائے؟

OCR ٹولز آپ کو PDF دستاویزات سے متن کو آسانی سے نکالنے اور اسے خام ٹیکسٹ فائل میں تبدیل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ اقدامات ہیں:

  1. Nanonets کا مفت OCR ٹول یہاں ملاحظہ کریں - nanonets.com/online-ocr
  2. اپنی پی ڈی ایف فائل اپ لوڈ کریں۔
  3. Nanonets کا OCR خود بخود آپ کی فائل میں موجود مواد کو پہچانتا ہے اور اسے متن میں بدل دیتا ہے۔
  4. نکالے گئے متن کو خام ٹیکسٹ فائل کے طور پر ڈاؤن لوڈ کریں۔

یہ طریقہ آپ کے زیادہ تر سادہ پی ڈی ایف ٹو ٹیکسٹ استعمال کیسز کے مطابق ہوگا۔ یہ نقطہ نظر زیادہ پیچیدہ دستاویزات اور ٹیبل ڈھانچے کے لیے موزوں نہیں ہو سکتا۔ مزید پیچیدہ پی ڈی ایف ٹیکسٹ نکالنے کی ضروریات کے لیے نیچے دیے گئے طریقوں سے رجوع کریں۔

Nanonets پہلے سے تربیت یافتہ OCR ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے PDF سے متن کیسے نکالا جائے؟

Nanonets پہلے سے تربیت یافتہ رسید OCR ماڈل ایکشن میں ہے۔

اگر آپ کی پی ڈی ایف درج ذیل دستاویز کی کسی بھی قسم کے تحت آتی ہے، تو آپ صاف اور منظم انداز میں متن کو فوری طور پر نکالنے کے لیے مناسب Nanonets پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل استعمال کر سکتے ہیں:

  • انوائس
  • رسیدیں
  • ڈرائیونگ لائسنس (امریکہ)
  • پاسپورٹ
  • مینو کارڈز
  • شروع
  • لائسنس پلیٹیں
  • میٹر ریڈنگ
  • شپنگ کنٹینر

مرحلہ 1 - اپنے استعمال کے کیس کے لیے پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل منتخب کریں۔

لاگ ان Nanonets پر جائیں اور ایک ایسا ماڈل منتخب کریں جو دستاویز کی قسم سے مماثل ہو جس سے آپ متن نکالنا چاہتے ہیں۔ اگر پہلے سے تربیت یافتہ OCR ماڈلز میں سے کوئی بھی آپ کی دستاویز کی وضاحت نہیں کرتا ہے، تو اس طریقہ کو چھوڑ دیں اور اپنی مرضی کے مطابق Nanonets OCR ماڈل بنانے کا طریقہ جاننے کے لیے آگے پڑھیں۔

مرحلہ 2 - فائلیں شامل کریں۔

وہ PDF فائلیں/دستاویزات شامل کریں جن سے آپ متن نکالنا چاہتے ہیں۔ آپ جتنے چاہیں پی ڈی ایف شامل کر سکتے ہیں۔

مرحلہ 3 - جانچ اور تصدیق کریں۔

ماڈل کو چلانے اور پی ڈی ایف دستاویزات سے متن نکالنے کے لیے چند سیکنڈ کی اجازت دیں۔ ایک ٹیبل ویو ہر پی ڈی ایف فائل سے نکالے گئے تمام متن کی فہرست دکھاتا ہے۔ نکالے گئے متن کی فوری طور پر تصدیق کریں کہ آیا کوئی چیز چھوٹ گئی ہے یا غلط طریقے سے نکالی گئی ہے۔ آگے بڑھنے کے لیے "ڈیٹا کی تصدیق کریں" پر کلک کریں۔

مرحلہ 4 - برآمد کریں۔

ایک بار جب ہر چیز کی تصدیق ہو جاتی ہے، تو آپ تمام نکالے گئے متن کو صاف ستھرا ترتیب کے طور پر برآمد کر سکتے ہیں۔ XML، xlsx یا csv فائل۔


کے لیے ایک مفت آن لائن OCR کی ضرورت ہے۔ تصویر سے متن نکالیں۔ , پی ڈی ایف سے میزیں نکالیں۔، یا پی ڈی ایف سے ڈیٹا نکالیں۔? Nanonets چیک کریں اور اپنی مرضی کے مطابق OCR ماڈل مفت میں بنائیں!


کسٹم Nanonets OCR ماڈل بنا کر PDF سے ٹیکسٹ کیسے نکالا جائے؟

پی ڈی ایف سے متن نکالنے کے لیے ایک حسب ضرورت Nanonets OCR ماڈل بنانا کافی سیدھا ہے۔ آپ عام طور پر کسی بھی دستاویز کی قسم کے لیے، کسی بھی زبان میں، 25 منٹ سے کم وقت میں (ماڈل کو تربیت دینے کے لیے استعمال ہونے والی فائلوں کی تعداد پر منحصر ہے) کے لیے ماڈل بنا، تربیت اور تعینات کر سکتے ہیں۔

اپنی مرضی کے مطابق Nanonets OCR ماڈل بنانا

مرحلہ 1: ایک حسب ضرورت OCR ماڈل بنائیں

لاگ ان Nanonets پر جائیں اور "اپنا اپنا OCR ماڈل بنائیں" پر کلک کریں۔

مرحلہ 2: تربیتی فائلیں اپ لوڈ کریں۔

نمونہ پی ڈی ایف فائلیں اپ لوڈ کریں۔ یہ OCR ماڈل کے لیے ایک تربیتی سیٹ کے طور پر کام کریں گے کہ آپ کی ضروریات کے مطابق متن کیسے نکالا جائے۔ آپ کے بنائے ہوئے OCR ماڈل کی درستگی کا انحصار اپ لوڈ کردہ پی ڈی ایف فائلوں کے معیار اور مقدار پر ہوگا۔

مرحلہ 3: پی ڈی ایف پر متن کی تشریح کریں۔

متن کے ہر ٹکڑے کو مناسب فیلڈ یا لیبل کے ساتھ تشریح کریں۔ یہ OCR ماڈل کو PDF میں متن کے متعلقہ حصوں کی شناخت کرنا سکھائے گا۔ آپ متن کی تشریح کے لیے ایک نیا لیبل بھی شامل کر سکتے ہیں۔ Nanonets دستاویز کے سانچے کا پابند نہیں ہے!

مرحلہ 4: حسب ضرورت OCR ماڈل کو تربیت دیں۔

تشریح مکمل ہونے کے بعد، "ٹرین ماڈل" پر کلک کریں۔ ٹریننگ کے لیے قطار میں لگے ماڈلز اور فائلوں کی تعداد کے لحاظ سے ٹریننگ میں عموماً 20 منٹ سے 2 گھنٹے لگتے ہیں۔ آپ تیز تر نتائج (20 منٹ سے کم) حاصل کرنے کے لیے بامعاوضہ پلان میں اپ گریڈ کر سکتے ہیں۔ Nanonets مختلف OCR ماڈلز بنانے کے لیے گہری سیکھنے کا فائدہ اٹھاتا ہے اور درستگی کے لیے ایک دوسرے کے خلاف ٹیسٹ کرتا ہے۔ Nanonets پھر سب سے درست OCR ماڈل چنتا ہے۔

"ماڈل میٹرکس" ٹیب مختلف پیمائشوں اور تقابلی تجزیوں کو دکھاتا ہے جس کی وجہ سے نانونٹس کو ان تمام چیزوں میں سے بہترین OCR ماڈل منتخب کرنے کا موقع ملا جو بنایا گیا تھا۔ آپ اعلی درجے کی درستگی حاصل کرنے کے لیے ماڈل کو دوبارہ تربیت دے سکتے ہیں (تربیتی امیجز کی وسیع رینج اور بہتر تشریح فراہم کر کے)۔

یا، اگر آپ مطمئن ہیں، تو پی ڈی ایف کے تازہ نمونے پر حسب ضرورت OCR ماڈل کی جانچ اور تصدیق کرنے کے لیے "ٹیسٹ" پر کلک کریں۔

مرحلہ 5: ڈیٹا کی جانچ اور تصدیق کریں۔

حسب ضرورت OCR ماڈل کی جانچ اور تصدیق کے لیے کچھ نمونے کی تصاویر شامل کریں۔ اگر متن کو پہچان لیا گیا ہے، نکالا گیا ہے اور مناسب طریقے سے پیش کیا گیا ہے تو فائل کو برآمد کریں۔


نانونٹس آن لائن OCR اور OCR API بہت سے دلچسپ ہیں مقدمات کا استعمال کریں tٹوپی آپ کی کاروباری کارکردگی کو بہتر بنا سکتی ہے، اخراجات کو بچا سکتی ہے اور ترقی کو بڑھا سکتی ہے۔ پتہ چلانا Nanonets کے استعمال کے معاملات آپ کی مصنوعات پر کیسے لاگو ہوسکتے ہیں۔


Nanonets API کا استعمال کرتے ہوئے PDF ٹو ٹیکسٹ کنورٹر کے لیے کسٹم ماڈلز کی تربیت کیسے کی جائے؟

اگر آپ پی ڈی ایف ٹو ٹیکسٹ کنورٹر بنانے کے لیے اپنے OCR ماڈلز کو تربیت دینا چاہتے ہیں تو دیکھیں Nanonets API. میں دستاویزات، آپ کو شیل، روبی، گولانگ، جاوا، C# اور Python میں کوڈ کے نمونے فائر کرنے کے لیے تیار ملیں گے، نیز مختلف اینڈ پوائنٹس کے لیے تفصیلی API چشمی بھی۔

پی ڈی ایف سے متن نکالنے کے لیے نانونٹس کا انتخاب کیوں کریں؟

دیگر پی ڈی ایف ٹو ٹیکسٹ کنورٹرز سافٹ ویئر پر Nanonets استعمال کرنے کے فوائد بہتر درستگی اور پیمانے سے کہیں زیادہ ہیں۔ یہاں ہیں 7 وجوہات آپ کو دوسرے ٹولز اور خودکار سافٹ ویئر کی بجائے پی ڈی ایف دستاویزات سے متن نکالنے کے لیے Nanonets استعمال کرنے پر کیوں غور کرنا چاہیے۔


اپ ڈیٹ کریں مئی 2022: یہ پوسٹ اصل میں شائع ہوئی تھی۔ اپریل 2021 اور اس کے بعد سے اپ ڈیٹ کیا گیا ہے۔

یہاں ایک سلائیڈ ہے۔ اس مضمون میں نتائج کا خلاصہ۔ یہاں ایک ہے متبادل ورژن اس پوسٹ کے.

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ اے آئی اور مشین لرننگ