In A First, An AI-Designed Drug Is Being Tested In Humans To See If It Actually Works

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

In a First, an AI-Designed Drug Is Being Tested in Humans to See if It Actually Works PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

چار سال پہلے، بائیوٹیک کمپنی انسیلیکو میڈیسن۔ استعمال کیا جاتا ہے ایک مالیکیول ڈیزائن کرنے کے لیے AI صرف 46 دنوں میں فائبروسس میں شامل پروٹین کو نشانہ بنانا۔ یہ اس بات کا ثبوت تھا۔سیپٹ، جیسا کہ پروٹین کے لیے متعدد موثر ادویات پہلے سے موجود ہیں، جس سے کمپنی کو ان کے AI کو تربیت دینے کے لیے ڈیٹا کی دولت ملتی ہے۔ لیکن اس کے بعد انہوں نے تیزی سے ترقی کی ہے۔ اس ہفتے کمپنی انسانوں میں فیز 2 کلینکل ٹرائلز کا آغاز کیا۔ اے آئی کے ذریعہ دریافت اور ڈیزائن کردہ دوا کے لئے۔ یہ دوا سازی کی صنعت کے لیے پہلی ہے، اور امید ہے کہ یہ ایک ایسے مستقبل کی نوید سناتا ہے جہاں منشیات کی دریافت گزشتہ کئی دہائیوں سے زیادہ تیز، سستی اور بہتر ہے۔

منشیات کی دریافت تاریخی طور پر ایک تھکا دینے والا، سست، مہنگا عمل رہا ہے۔ محققین کو سب سے پہلے یہ معلوم کرنا ہوتا ہے کہ دی گئی بیماری کی وجہ کیا ہے، عام طور پر ایک پروٹین کو مجرم کے طور پر شناخت کرنا۔ اس کے بعد وہ دسیوں ہزار امیدواروں کے مرکبات کو چھانتے ہیں جو اس پروٹین کو نشانہ بنا سکتے ہیں، مٹھی بھر کے ساتھ آتے ہیں جو ترکیب کرنے کا وعدہ کرتے ہیں۔ ان میں سے، کچھ مزید تحقیق کی طرف بڑھتے ہیں، اور بہت کم لوگ اسے انسانی طبی آزمائشوں تک پہنچاتے ہیں۔

ایک ملین سے زیادہ اسکرین شدہ مالیکیولز میں سے، اوسطاً صرف ایک اسے دیر سے مرحلے کے کلینیکل ٹرائلز تک پہنچاتا ہے اور استعمال کے لیے منظور ہو جاتا ہے۔ دریافت سے منظوری تک پہنچنے میں 12 سے 15 سال لگتے ہیں اور تقریباً 1 بلین ڈالر کی سرمایہ کاری ہوتی ہے۔

ایسا لگتا ہے کہ Insilico ہے۔ ان اصولوں میں خلل ڈالا. اس کے منشیات کے امیدوار idiopathic پلمونری تنتمیتاایک دائمی حالت جہاں پھیپھڑے داغدار ہو جاتے ہیں اور سانس لینا مشکل ہو جاتا ہے۔ معمول کے وقت کا ایک تہائی اور معمول کی لاگت کا دسواں حصہ کمپنی کی ٹیکنالوجی کی بدولت ترقی کرنا۔ یہ AI کی دو مختلف شکلیں استعمال کرتا ہے۔

پہلا ہے a پیدا کرنے والا مخالف نیٹ ورک، یا GAN۔ اس قسم کے الگورتھم میں، دو نیورل نیٹ ورکس ایک دوسرے کے خلاف آمنے سامنے ہوتے ہیں۔ ایک آؤٹ پٹ تیار کرتا ہے جبکہ دوسرا فیصلہ کرتا ہے کہ آیا وہ آؤٹ پٹ صحیح ہے یا غلط۔ ایک ساتھ مل کر، نیٹ ورک نئی اشیاء جیسے متن یا تصاویر پیدا کرتے ہیں — یا اس صورت میں، چھوٹے مالیکیولز کی کیمیائی ساخت۔

Insilico کا پلیٹ فارم بھی استعمال کرتا ہے۔ قابو پانے کی تعلیم، مشین لرننگ کی ایک قسم جو ایک سسٹم کو اس کے اپنے اعمال سے تاثرات کا استعمال کرتے ہوئے آزمائش اور غلطی سے سیکھنے کے قابل بناتی ہے۔ میں حالیہ پیشرفت میں کمک سیکھنے کا مرکز رہا ہے۔ گیم کھیلنے والا AI.

کمپنی نے اپنے پلیٹ فارم سے تیار کردہ دوائیوں میں سے ایک INS018_055 کہلاتی ہے۔ یہ ایک اینٹی فبروٹک چھوٹے مالیکیول روکنے والا ہے، یعنی یہ بافتوں کے گاڑھا ہونے اور داغ پڑنے کی رفتار کو کم کرتا ہے، اس صورت میں مریضوں کے پھیپھڑوں میں۔ Insilico چین اور امریکہ میں idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) کے ساتھ 60 مریضوں کو بھرتی کر رہا ہے، جو دوا کی 12 ہفتے کی خوراک لیں گے۔ کے بارے میں پانچ ملین لوگ دنیا بھر میں آئی پی ایف کا شکار ہیں، اور ایک بار اس بیماری کی تشخیص ہونے کے بعد لوگ صرف تین سے چار سال تک زندہ رہتے ہیں۔

Insilico نے اپنی ٹیکنالوجی کا استعمال 12 پری کلینیکل ڈرگ امیدواروں کو دریافت کرنے کے لیے کیا ہے۔ ان میں سے تین ترقی کر چکے ہیں۔ طبی ٹیسٹ، لیکن INS018_055 فیز 2 ٹرائلز میں پہنچنے والا پہلا شخص ہے۔ دی فیز 2 ٹرائلز کا مقصد حفاظت کی جانچ کرنا اور اس بات کا تعین کرنا ہے کہ آیا دوائی کام کرتی ہے یا نہیں (مرحلہ 1 اس کی حفاظت اور ضمنی اثرات کے بارے میں جاننا ہے، اور فیز 3 ضمنی اثرات کی جانچ کرنا ہے اور یہ دیکھنا ہے کہ اس سے بڑی آبادی میں حالت کتنی بہتر ہوتی ہے)۔

یہ صرف آغاز ہے - عام طور پر Insilico اور AI منشیات کی دریافت کے لیے۔ کے مطابق مورگن اسٹینلے کی ایک رپورٹ کے مطابق AI ٹولز تیار کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ اگلی دہائی میں ممکنہ طور پر 50 بلین ڈالر کی 50 نئی ادویات۔ "Insilico کے لیے، [کلینیکل ٹرائل] سچائی کا لمحہ ہے،" کمپنی کے بانی اور سی ای او، الیکس زاوورونکوف، بتایا la فنانشل ٹائمز. "لیکن یہ AI کے لئے ایک حقیقی امتحان بھی ہے اور پوری صنعت کو دیکھنا چاہئے۔"

تصویری کریڈٹ: انسیلیکو میڈیسن۔