ہندوستان 10,000-GPU خودمختار AI سپر کمپیوٹر کا منصوبہ بنا رہا ہے۔

ہندوستان 10,000-GPU خودمختار AI سپر کمپیوٹر کا منصوبہ بنا رہا ہے۔

بھارت 10,000-GPU خودمختار AI سپر کمپیوٹر پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس کا منصوبہ بنا رہا ہے۔ عمودی تلاش۔ عی

ہندوستان کی حکومت نے ملک کے AI انفراسٹرکچر کو تقویت دینے کے لیے ₹ 10,300 کروڑ ($1.24 بلین) کے فنڈنگ ​​پیکج کی منظوری دی ہے۔

اس کوشش کا سنگ بنیاد ایک منصوبہ بند سپر کمپیوٹر ہے جس میں کم از کم 10,000 GPUs ہوں گے۔ حکومت نے مشین کی کوئی اور تفصیلات جاری نہیں کیں - جو "IndiaAI Compute Capacity" کا حصہ ہوں گی - لیکن کہا ہے کہ وہ توقع کرتی ہے کہ مشین بنانے کے لیے پبلک پرائیویٹ پارٹنرشپ کی ضرورت ہوگی۔

ایک اور پہل ایک نئے تعلیمی ادارے کی تشکیل کو دیکھے گی: "انڈیا اے آئی انوویشن سنٹر،" جسے بنیادی ماڈلز کی ترقی اور تعیناتی کی قیادت کرنے کا کام سونپا گیا ہے۔ اس میں مقامی بڑے ملٹی موڈل ماڈلز (LMMs) اور ڈومین سے متعلق مخصوص ماڈلز پر خاص زور دینے کی توقع ہے۔ مرکز "بہترین کارکردگی کے لیے لیوریجنگ ایج اور تقسیم شدہ کمپیوٹنگ" پر توجہ مرکوز کرے گا۔

فنڈز تین دیگر اقدامات کے لیے بھی روانہ ہوں گے:

  • انڈیا اے آئی سٹارٹ اپ فنانسنگ میکانزم، جو سٹارٹ اپس اور انڈسٹری کی قیادت والے AI پروجیکٹس دونوں کے لیے کمرشلائزیشن کو تیز کرنے کے لیے فنڈنگ ​​کو ہموار کرے گا۔
  • انڈیا اے آئی ڈیٹاسیٹس پلیٹ فارم، جو پبلک سیکٹر ڈیٹا سیٹس کو بہتر بنانے کے لیے مزید نقد رقم حاصل کرے گا تاکہ مقامی AI تنظیموں اور حکومت کے پاس مناسب AI ایپس بنانے کے لیے درکار ڈیٹا موجود ہو۔
  • IndiaAI FutureSkills پروگرام، جو گریجویٹ اور پوسٹ گریجویٹ AI پروگراموں تک رسائی کو بہتر بنائے گا، اور ڈیٹا اور AI لیبز قائم کرے گا جو پورے ہندوستان میں ڈیٹا اور AI میں بنیادی AI کورسز چلاتے ہیں - خاص طور پر بڑے شہروں سے باہر؛

فنڈنگ ​​پیکج کے دو اہداف "تکنیکی خود انحصاری کو فروغ دینا" اور "معاشرے کے تمام طبقات میں AI کے فوائد کو جمہوری بنانا" ہیں۔

یہ واضح نہیں ہے کہ آیا منصوبہ بند سپر کمپیوٹر گھریلو ٹیکنالوجی کا استعمال کرکے ان مقاصد کو پورا کرے گا۔ جب کہ ہندوستان نے خود کو RISC-V فن تعمیر پر مبنی سرور گریڈ CPUs تیار کرنے کا ہدف مقرر کیا ہے، رجسٹر ابھی تک اس طرح کے آلات کے تیار ہونے کا کوئی ثبوت نہیں ملا ہے۔ اور ہندوستان GPUs پر کہیں نہیں ہے۔

مقامی LLMs کے لیے زور دیا جائے گا، اگرچہ، کیونکہ ہندوستان میں 22 شیڈول زبانیں ہیں جن کو قانون کے ذریعے فروغ دینے کی ضرورت ہے۔ جب کہ ان میں سے کچھ زبانیں - جیسے بنگالی، مراٹھی اور تیلگو - کے بولنے والوں کی تعداد 80 ملین سے زیادہ ہے، دوسری بہت کم بولی جاتی ہے۔ AI کے جنات ملیالم یا پنجابی بولنے والوں کے ~35 ملین کے لیے LLM کی ترقی کو ترجیح نہیں دے سکتے۔

ہندوستان واضح طور پر اس طرح کا کام خود کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔

ہندوستان کے اعلان میں ایک اور کوتاہی یہ ہے کہ مقامی AI کی ترقی کو تیز کرنے کے لیے نجی شراکت داروں کی قسم۔ ہندوستان کا بگ ٹیک کے ساتھ ایک مشکل رشتہ ہے – اپنی مقامی سرمایہ کاری کی تعریف کرتے ہوئے اسے سختی سے منظم کرتے ہوئے، اور عوامی ڈیجیٹل اشیا کو بغیر کسی شرم کے تخلیق کرنا جس کا مقصد ٹیک کمپنیوں کے لیے اجارہ داریاں بنانا مشکل بنانا ہے۔ ®

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ رجسٹر