کیا واقعی AI اکاؤنٹنسی کا مستقبل ہے؟ (ستیندر لالہ)

کیا واقعی AI اکاؤنٹنسی کا مستقبل ہے؟ (ستیندر لالہ)

Is AI really the future of accountancy? (Satinder Lala) PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

کیا واقعی AI اکاؤنٹنسی کا مستقبل ہے؟

مصنوعی ذہانت (AI) اپنی پوری تاریخ میں بہت زیادہ ہائپ اور شکوک و شبہات کا شکار رہی ہے۔ 

یہ ایک ایسی ٹیکنالوجی ہے جو مستقبل کے، سائنس فائی تصورات کو ذہن میں رکھ کر زیادہ تر لوگوں کے تخیل – یا خوف کو جنم دیتی ہے۔ 

اکاؤنٹنگ انڈسٹری میں، ایک جاری بحث AI کی اکاؤنٹنگ کے کاموں کو انجام دینے کی صلاحیت کو گھیرے ہوئے ہے اور ہو سکتا ہے کہ اکاؤنٹنٹ کے کردار کو مکمل طور پر بدل دے۔

لیکن جب کہ AI کا استعمال کیا جائے گا، اور بہت سے معاملات میں پہلے سے ہی استعمال کیا جا رہا ہے، اکاؤنٹنگ کے بہت سے پہلوؤں کو بڑھانے کے لیے، ابھی بھی اہم طریقے موجود ہیں جن میں اکاؤنٹنٹ قدر میں اضافہ کر سکتے ہیں۔

مستقبل پہلے ہی یہاں ہے۔ 

AI پہلے سے ہی اکاؤنٹنسی میں استعمال کیا جا رہا ہے – زیادہ تر عام طور پر سب سے بڑی فرموں کے ذریعہ، لیکن موجودہ ٹیکنالوجی کو اپنانے والی چھوٹی فرمیں بھی۔ 

بہت سے اکاؤنٹنگ پلیٹ فارمز فی الحال پیشے میں شامل کچھ زیادہ معمول کے کاموں کے لیے AI سے تعاون یافتہ خصوصیات پیش کرتے ہیں، جیسے کہ لین دین یا اخراجات کے ڈیٹا کو ریکارڈ کرنا، اس معلومات کی درجہ بندی کرنا یا مختلف ذرائع سے اس کو ملانا۔ 

آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن (OCR) اور مشین لرننگ جیسی ٹیکنالوجیز ان کاموں کو ان ڈیٹا سے 'سیکھنے' کے ذریعے انجام دینے کے قابل ہیں جن کے سامنے وہ پہلے بھی آ چکے ہیں۔ 

AI وسیع نمونوں کی نشاندہی کرنے کے لیے بڑی مقدار میں ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے بھی موزوں ہے، جس کا مطلب ہے کہ اسے اکاؤنٹنٹ کے کام کے زیادہ اسٹریٹجک پہلو کو سپورٹ کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے - مالی کارکردگی کی رپورٹنگ اور مستقبل میں ہونے والی تبدیلیوں کی پیش گوئی۔ اکاؤنٹنٹس اس کے بعد AI کے ذریعہ رپورٹ کردہ ڈیٹا کی تشریح کر سکتے ہیں، اور اس کے نتائج کو اپنے کلائنٹس کے کاروباری فیصلوں سے آگاہ کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔

آڈٹ میں، پیٹرن کو لینے کی یہ صلاحیت بھی کارآمد ہے، کیونکہ AI کا استعمال ایسے آؤٹ لیرز کی شناخت کے لیے کیا جا سکتا ہے جنہیں آڈیٹر کے ذریعے مزید تفتیش کی ضرورت ہے۔ اینٹی منی لانڈرنگ (AML) چیک کے لیے بھی ایسا ہی ہوتا ہے، کیونکہ سافٹ ویئر غیر متوقع ڈیٹا کو نمایاں کر سکتا ہے۔ 

دونوں صورتوں میں، ایک ماہر کو اب بھی اعداد و شمار کی تشریح کرنے کی ضرورت ہے - سب کے بعد، تمام بے ضابطگیاں دھوکہ دہی کے معاملات نہیں ہیں، اور غیر معمولی اعداد و شمار کی بالکل قابل قبول وضاحت ہو سکتی ہے۔ لیکن مالیاتی اعداد و شمار کی بڑی مقدار میں اکاؤنٹنٹ کے وقت کو بچا کر، AI ایک زیادہ موثر عمل اور ان تفصیلات کو کھودنے کا موقع فراہم کرتا ہے جہاں یہ اہمیت رکھتا ہے۔

AI اور اکاؤنٹنسی کے لیے آگے کیا ہے؟ 

جیسے جیسے یہ ٹیکنالوجی وقت کے ساتھ مزید نفیس اور قابل رسائی ہوتی جاتی ہے، اکاؤنٹنسی کے شعبے میں اس کی صلاحیتیں صرف وسیع تر ہوتی جا رہی ہیں۔ 

اور جب کہ ہمیں یقین نہیں ہے کہ AI اکاؤنٹنٹس کی ضرورت کو مکمل طور پر ختم کردے گا، یہ سچ ہے کہ ان کے کردار کو تبدیل کرنے کی ضرورت ہوگی۔

یہ مجموعی طور پر پیشے کے لیے ایک چیلنج ہے: چونکہ اکاؤنٹنگ کے زیادہ روایتی کام خودکار ہوتے ہیں، مستقبل کا اکاؤنٹنٹ کیسا لگتا ہے؟

ہم دیکھتے ہیں کہ اکاؤنٹنٹس کا کردار مستقبل میں ایک سٹریٹجک اہمیت کا حامل ہے، ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے ان کی سروس کو بہتر بنانے، اپنے کلائنٹس کے مطابق رکھنے، اور پیچیدہ خیالات کو عملی حل میں ترجمہ کرنا۔ 

جو ذاتی تعلق آپ کسی کلائنٹ کے ساتھ بنا سکتے ہیں اسے کمپیوٹر سے تبدیل نہیں کیا جا سکتا۔ اور جب اعداد و شمار میں نزاکت تلاش کرنے اور اسے کسی کے ذاتی اور کاروباری اہداف کے تناظر میں سمجھنے کی بات آتی ہے، تو انسان اب بھی اس کام کے لیے بہترین موزوں ہیں۔

لیکن یہ صرف ان فرموں کے لیے ممکن ہو گا جو تبدیلی کے لیے کھلی ہیں، اور جو ان کے لیے دستیاب ٹیکنالوجی پر اپ ٹو ڈیٹ رہیں، اسے اپنے فائدے کے لیے استعمال کریں تاکہ وہ اپنی پیشکش تیار کر سکیں۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ فن ٹیکسٹرا