این ایس ٹی سی نے اے آئی ریسرچ اینڈ ڈیولپمنٹ پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس کو سپورٹ کرنے کے لیے کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے وفاقی استعمال سے سیکھے گئے اسباق پر رپورٹ جاری کی۔ عمودی تلاش۔ عی

این ایس ٹی سی نے اے آئی ریسرچ اینڈ ڈیولپمنٹ کو سپورٹ کرنے کے لیے کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے وفاقی استعمال سے سیکھے گئے اسباق پر رپورٹ جاری کی



جولائی 18th، 2022 /
in اعلانات /
by
میڈی ہنٹر

مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ (ML) نے گزشتہ دہائی میں بہت بڑی پیش رفت کی ہے۔ اس پیش رفت کا ایک بڑا حصہ قابل رسائی ڈیٹاسیٹس اور کمپیوٹنگ وسائل کی بڑی مقدار سے منسوب کیا جا سکتا ہے۔ حال ہی میں بہت سی وفاقی ایجنسیوں نے AI/ML ریسرچ اینڈ ڈیولپمنٹ (R&D) کو آگے بڑھانے کے لیے کمرشل کلاؤڈ کمپیوٹنگ وسائل سے فائدہ اٹھانے میں سرمایہ کاری کرنا شروع کر دی ہے۔ وائٹ ہاؤس کی نیشنل سائنس اینڈ ٹیکنالوجی کونسل (این ایس ٹی سی) اور AI ذیلی کمیٹی نے ابھی ایک رپورٹ جاری کی ہے۔ AI ریسرچ اینڈ ڈیولپمنٹ کی مدد کے لیے کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے وفاقی استعمال سے سیکھے گئے اسباق AI R&D کو مزید آگے بڑھانے کے لیے کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے استعمال پر وفاقی ایجنسیوں سے سیکھے گئے اسباق کا خلاصہ۔

یہ رپورٹ فیڈرل گورنمنٹ کی سلیکٹ کمیٹی آن اے آئی کی ایک اور رپورٹ سے سامنے آئی ہے۔ فیڈرل فنڈڈ مصنوعی ذہانت کی تحقیق اور ترقی کے لیے کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے وسائل سے فائدہ اٹھانے کی سفارشات جو کہ وفاقی حکومت کے لیے کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے استعمال کو آگے بڑھانے کے لیے AI جدت طرازی کو سپورٹ کرنے کے لیے سفارشات کی تفصیلات فراہم کرتا ہے۔ ان سفارشات پر عمل کرتے ہوئے ایم ایل اے آئی کی ذیلی کمیٹی نے ایجنسی کے نمائندوں اور تجارتی کلاؤڈ کمپیوٹنگ فراہم کنندگان کے درمیان مکالمے کی ایک سیریز کی سہولت فراہم کی تاکہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور R&D میں چیلنجوں اور بہترین طریقوں کی نشاندہی کرنے میں مدد ملے۔ "سبق سیکھے" کے بارے میں تازہ ترین رپورٹس ان مکالموں سے حاصل ہونے والے کلیدی نتائج کا خلاصہ کرتی ہیں جو سرمایہ کاری کے فوائد، بہترین طریقوں، مشترکہ چیلنجز، اور مواقع کے منتظر ہیں۔ مکالمے سے مکمل رپورٹ دیکھی جا سکتی ہے۔ ۔

سرمایہ کاری کے فوائد 

  • محققین کو جدید ترین صلاحیتوں تک مسلسل، آن ڈیمانڈ رسائی فراہم کرنا، تجربات کو تیز کرنا اور نئے ڈومینز میں AI کا استعمال
  • تحقیقی سرگرمیوں اور ان کے نتائج کی تولیدی صلاحیت اور توسیع پذیری کو قابل بنانا
  • محققین کو خصوصی AI ہارڈ ویئر تک فوری رسائی حاصل کرنے میں مدد کریں۔
  • ایجنسیوں کو تازہ ترین اور تازہ ترین کمپیوٹیشنل صلاحیتوں تک رسائی فراہم کریں۔

بہترین طریقوں 

  • سرشار انتظامیہ ٹیمیں۔ اس صلاحیت کی تعمیر نے ایجنسیوں کو کلاؤڈ کمپیوٹنگ وسائل، خدمات اور پلیٹ فارمز تک رسائی کا انتظام اور نگرانی کرنے کے لیے ضروری مہارت اور اختیار فراہم کیا ہے۔ اس طرح کی ٹیموں نے صارف برادری کو تربیت بھی فراہم کی ہے اور تحقیق کے مخصوص اہداف کے حصول کے لیے درخواست کردہ وسائل کی مناسبیت کی جانچ کی ہے۔
  • صارف کی تصدیق۔ زیادہ تر پروگراموں نے معروف، اہل، اور سند یافتہ صارفین تک رسائی کو محدود کر دیا ہے۔ بہت سے لوگوں کو اپنے حفاظتی اقدامات کے جزو کے طور پر دو عنصر کی توثیق کی بھی ضرورت ہوتی ہے۔ ایک ساتھ، یہ اقدامات سیکورٹی کی ایک بنیادی سطح اور صارف پر مبنی رسائی کنٹرول بنانے کی صلاحیت فراہم کرتے ہیں۔
  • تربیت اور تعلیم۔ تربیتی امداد اور تعلیمی مواقع موجودہ مہارت کے خلا کو دور کرنے، مساوی رسائی کے مواقع کو آگے بڑھانے، اور صارف کی بنیاد میں مہارت پیدا کرنے کے لیے انتہائی اہم رہے ہیں۔ ان وسائل کو دستیاب کرنے سے معاون محققین کو کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے مختلف وسائل کی پیشکشوں پر تشریف لے جانے اور مخصوص تحقیق اور ضروریات کو صحیح کمپیوٹ آرکیٹیکچرز اور سافٹ ویئر ٹولز سے ملنے میں مدد ملی ہے۔
  • پہلے سے گنتی شدہ وسائل اور ورک فلو۔ خاص طور پر جب داخلی یا مشن پر مرکوز تحقیقی کوششوں کی حمایت کرتے ہیں، پہلے سے گنتی شدہ ورک فلو نے نقلی کام کو کم کر دیا ہے اور تجزیہ کے لیے مشترکہ نقطہ آغاز کے لیے قابل رسائی بنیادی نقطہ نظر پیدا کیے ہیں۔

مشترکہ چیلنجز

  • موثر صارف کی اجازت۔ تصدیق کرنے والے صارفین شناخت کی تصدیق اور سائن آن کی صلاحیتوں کی فراہمی سے متعلق رکاوٹیں پیدا کر سکتے ہیں۔ گورننگ تنظیموں کی کم فنڈنگ ​​یا کم عملہ اکاؤنٹ کو فعال کرنے اور رسائی کے ہر سطح پر پیدا ہونے والے مسائل کے حل میں تاخیر کا باعث بن سکتا ہے۔ مزید برآں، منظور شدہ خدمات پر مستند ایجنسی اور حکومتی سطح پر رہنمائی کا فقدان، جس میں ڈیٹا کی متغیر رازداری اور رسائی کے تحفظات شامل ہیں، اپنانے کو سست کر دیتے ہیں اور ایجنسی کی پالیسیوں اور طریقہ کار میں تغیر پیدا کرتے ہیں۔
  • اخراجات ڈیٹا اسٹوریج اور رسائی کے اخراجات، مشترکہ ڈیٹا تک رسائی کی متعدد ٹیموں کی صلاحیت کو پیچیدہ بنا دیتے ہیں۔ اس کے علاوہ، بلنگ اور بجٹ کلاؤڈ کمپیوٹنگ لاگت کے فی پراجیکٹ کی تبدیلی اور اس آسانی سے مزید پیچیدہ ہوتے ہیں جس کے ساتھ محققین غلط سیٹنگز کے استعمال کے ذریعے نادانستہ طور پر کریڈٹ کو ختم کر سکتے ہیں۔ مزید برآں، متغیر چارجز وفاقی حصولی کے عمل کے لیے پیچیدگیاں پیدا کرتے ہیں، جیسا کہ غیر یقینی صورتحال پیدا ہوتی ہے کہ کن کمپیوٹ صلاحیتوں کو خریدنے کے لیے تخصیص کے زمرے استعمال کیے جا سکتے ہیں۔
  • تنظیم۔ اس بات کو یقینی بنانا کہ دیئے گئے کلاؤڈ کمپیوٹنگ پلیٹ فارم کے صارفین اپنے کام اور دلچسپیوں سے متعلقہ ڈیٹا، تجربات، اور نتائج کے بارے میں آگاہی کو تلاش اور برقرار رکھ سکتے ہیں۔
  • رازداری اور حفاظت۔ مناسب رازداری اور حفاظتی تحفظات کے ساتھ صحیح قسم کے ڈیٹا تک رسائی کی میزبانی اور سہولت فراہم کرنے کے طریقوں کا تعین کرنا، بجٹ کے تحفظات، تحقیق کی ترجیحات میں تبدیلی، اور ترقی پذیر صارف برادری کو پیش کیا جا رہا ہے۔
  • نان کلاؤڈ وسائل کے ساتھ کلاؤڈ سروسز کا انضمام۔ ایجنسی کے وسائل کی پوری وسعت تک مؤثر طریقے سے رسائی حاصل کرنے کے لیے محققین کو قابل بنانے کے سلسلے میں چیلنجز پیش کرتا ہے۔
  • افرادی قوت کی ترقی۔ بہت سے وفاقی ملازمین کلاؤڈ کمپیوٹنگ ٹیکنالوجیز سے محدود واقفیت رکھتے ہیں، اور کچھ کے پاس کلاؤڈ کمپیوٹنگ سسٹمز پر انڈسٹری سرٹیفیکیشن ہے۔ یہ حدود اندرونی تحقیقی کوششوں اور بیرونی محققین کو رہنمائی اور وسائل فراہم کرنے کی صلاحیت دونوں کو چیلنج کرتی ہیں۔

مواقع منتظر ہیں۔

مالیاتی ماڈلز کو حل کرنے کے لیے، وفاقی حکومت درج ذیل کام کر سکتی ہے:

  • تجارتی کلاؤڈ کمپیوٹنگ پلیٹ فارمز میں یکجا وفاقی سرمایہ کاری سے ظاہر ہونے والی قوت خرید کا بہتر فائدہ اٹھائیں۔ یہ کارروائی کلاؤڈ کی جدید ترین صلاحیتوں تک رسائی میں سہولت فراہم کرے گی اور وفاقی طور پر مالی اعانت سے چلنے والی AI ریسرچ کمیونٹی کی توقعات اور ضروریات پر مشترکہ آواز کے ساتھ بات کرنے کا ذریعہ فراہم کرے گی۔
  • بجٹ کی غیر یقینی صورتحال کو بہتر طریقے سے منظم کرنے کے لیے متعلقہ اخراجات کے ساتھ قابل وضاحت ماڈلز بنائیں، کیونکہ یہ محققین اور پروگرام مینیجرز کے لیے کلاؤڈ کمپیوٹنگ سے وابستہ لاگت کی حرکیات کو واضح کریں گے، خاص طور پر تربیتی پیرامیٹرز اور عمل سے متعلق فیصلوں کے لحاظ سے۔
  • ایجنسی کے کلاؤڈ پروگراموں سے معاہدے کے معاہدوں اور زیادہ خرچ کو منظم کرنے کی حکمت عملیوں سے متعلق بہترین طریقوں کو پکڑیں ​​اور ان کا اشتراک کریں۔

تصور کردہ ہموار، کثیر بادل والے ماحول کی طرف بڑھنے کے لیے، ایجنسیاں درج ذیل کام کر سکتی ہیں:

  • اوپن سورس ٹیکنالوجیز کا فائدہ اٹھانا اور اس کی تیاری میں مدد کرنا جو ملٹی کلاؤڈ تعیناتی (مثلاً کنٹینرائزیشن اور آٹومیشن) کے لیے کام کے بوجھ کو بنانے اور اس پر عمل درآمد کے معیاری طریقوں کی حمایت کر سکتی ہے۔
  • حکومت کے اندر اور باہر ریسرچ کمیونٹی کو اکٹھا کرنے والے وفاقی نظاموں کے ذریعے شناخت اور رسائی کے انتظام کو آسان اور خودکار بنائیں۔
  • ڈیٹا کی نقل و حرکت اور نقل کو کم کرنے کے لیے فیڈریٹڈ ڈیٹا میش تیار کرنے کی فزیبلٹی کا جائزہ لینے کے لیے ایک تشخیص کریں۔

ایجنسیوں کو درج ذیل کے ذریعے تجارتی کلاؤڈ کمپیوٹنگ وسائل کو اپنانے میں مزید مدد دی جا سکتی ہے:

  • ایک پورٹل کٹ کی تخلیق جو ایک معیاری ٹیمپلیٹ کا خاکہ پیش کرے گی اور تنظیمی ضروریات کے لحاظ سے مختلف سطحوں پر پورٹلز کو لاگو کرنے کے لیے بہترین طریقوں کو پیش کرے گی۔
  • وسائل کے انتخاب کے لیے ایک گائیڈ کی فراہمی جو ایجنسیوں کو ان حالات کا تعین کرنے میں مدد کرے گی جن کے تحت مختلف قسم کے وسائل بہترین موزوں ہیں، جیسے کہ کلاؤڈ کا انتخاب بمقابلہ اعلیٰ کارکردگی والے کمپیوٹنگ اور تجارتی پیشکش بمقابلہ آن پریمیس مشینیں۔
  • منظور شدہ پالیسیوں، طریقہ کار، وسائل اور خدمات کے بارے میں ایک گائیڈ پیش کریں جب بات تجارتی کلاؤڈ پیشکشوں کی ہو، جس حد تک قابل عمل ہو، اوپر بیان کی گئی قوت خرید کا فائدہ اٹھا کر۔

آخر میں، افرادی قوت کی ترقی کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے درج ذیل کی ضرورت ہوگی:

  • تربیتی وسائل میں سرمایہ کاری جو آخری صارفین، محققین، اور تکنیکی عملے کی پوری رینج کی خدمت کر سکتی ہے، جو ان کی مہارت کی سطح، ضروریات اور دلچسپیوں کے لحاظ سے مختلف ہیں۔

  • بھرتی اور برقرار رکھنے کی حکمت عملی جس میں کلاؤڈ کمپیوٹنگ کو سپورٹ کرنے والے ہائی ڈیمانڈ اسکل سیٹ شامل ہیں، جیسے کلاؤڈ آرکیٹیکٹس، ریسرچ کمپیوٹنگ اور ڈیٹا پروفیشنلز، ریسرچ سوفٹ ویئر انجینئرز، اور ڈیٹا سائنسدان۔

مکمل رپورٹ پڑھیں یہاں.

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ سی سی سی بلاگ