اگرچہ خفیہ کاری ہر حفاظتی چیلنج سے نمٹنے کے لیے ایک علاج نہیں ہے، صحیح طریقے سے کیا گیا، یہ نظام، ڈیٹا اور مواصلات کو محفوظ بنانے کے لیے ایک لازمی جزو ہے۔ تاہم، انکرپشن کو درست کرنا آسان نہیں ہے اور اس پر احتیاط سے توجہ دینے کی ضرورت ہے کہ اسے کیسے لاگو کیا جاتا ہے۔
اگرچہ سٹوریج میں ڈیٹا کو انکرپٹ کرنے اور ڈیٹا کو ایک سسٹم سے دوسرے سسٹم (ٹرانزٹ میں) منتقل کرنے کے دوران ڈیٹا کو انکرپٹڈ رکھنے کے لیے کئی اچھی طرح سے قائم طریقے موجود ہیں، جبکہ ڈیٹا کو انکرپٹڈ رکھنے کا معاملہ ایسا نہیں ہے۔ ایپلی کیشنز کے ذریعے عملدرآمد (استعمال میں) مکمل طور پر ہومومورفک خفیہ کاری (FHE) کلاؤڈ یا فریق ثالث کے ماحول میں ذخیرہ شدہ ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کا ایک طریقہ ہے جبکہ اسے خفیہ رکھا جاتا ہے۔
حال ہی میں کئی کمپنیاں FHE کے ساتھ تجربہ کر رہی ہیں۔ مکمل کرنے کے بعد ایف ایچ ای فیلڈ ٹرائلز، آئی بی ایم IBM کلاؤڈ پر FHE سروس پیش کرنا شروع کر دیا ہے۔ IBM MacOS، iOS، Linux، اور Android کے لیے FHE ٹول کٹ پیش کرتا ہے۔ مائیکروسافٹ کی سادہ انکرپٹڈ ریاضی لائبریری (SEAL) ایک مفت اور اوپن سورس کراس پلیٹ فارم ہومومورفک انکرپشن لائبریری تنظیمیں انکرپٹڈ ڈیٹا پر کمپیوٹیشن چلانے کے لیے استعمال کر سکتی ہیں۔
FHE فی الحال سست ہے اور اوور ہیڈ ہے۔ اس مقصد کی طرف، Intel Microsoft اور DARPA کے ساتھ کام کر رہا ہے۔ (ڈیفنس ایڈوانسڈ ریسرچ پروجیکٹس) کمپیوٹیشنل اوور ہیڈ کو کم کرنے اور پروسیسنگ کے وقت کو کم کرنے میں مدد کے لیے FHE کے لیے ایک ASIC (ایک مخصوص مقصد کے لیے تخصیص کردہ خصوصی مائیکرو چِپ) بنانے کے لیے۔
اور ابھی پچھلے ہفتے ہی، Duality Technologies نے OpenFHE، ایک اوپن سورس مکمل طور پر ہومومورفک انکرپشن لائبریری جاری کی۔
ڈوئلٹی ٹیکنالوجیز کے شریک بانی اور چیف کرپٹوگرافر، ونود ویکنتناتھن نے ایک ریلیز میں کہا، "وہاں کئی FHE لائبریریاں موجود ہیں، لیکن وہ قابل استعمال مخمصے کا شکار ہیں۔" "FHE اوپن سورس لائبریریاں سبھی مختلف پلیٹ فارمز پر کام کرتی ہیں، مختلف خصوصیات کو نافذ کرتی ہیں، اور مختلف APIs رکھتی ہیں۔"
اوپن ایف ایچ ای
معیاری ہارڈ ویئر ابسٹریکشن لیئر (HAL) کا استعمال کرتے ہوئے اعلی درجے کی FHE خصوصیات جیسے بوٹسٹریپنگ، سکیم سوئچنگ، اور ایک سے زیادہ ہارڈویئر ایکسلریشن بیک اینڈس کو سپورٹ کرتا ہے۔ متعلقہ کمپائلرز اور دیگر ڈویلپر ٹولز ڈویلپرز کو لائبریری کی انکرپٹڈ کمپیوٹنگ کی صلاحیتوں کو مربوط کرنے میں مدد کرتے ہیں تاکہ ان کی اپنی FHE- فعال ایپلی کیشنز بنائیں۔
روہوف کا کہنا ہے کہ FHE کو پرائیویسی ٹیکنالوجی میں سب سے آسان سمجھا جاتا ہے اور OpenFHE کا مقصد خفیہ کردہ ڈیٹا پر کمپیوٹیشن کرنے کے لیے ایک "بنیادی عمارت کا بلاک" ہونا ہے۔ استعمال کا ایک کیس مالیاتی جرائم کے تفتیش کاروں کو ان کے بینڈ کو زیر تفتیش بتاتے ہوئے منی لانڈرنگ کی ممکنہ اسکیموں کی نشاندہی کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ FHE کے ساتھ، تنظیمیں ایک سوال کو خفیہ کر سکتی ہیں اور خفیہ کردہ استفسار کو ڈیٹا ہوسٹ کو پروسیسنگ کے لیے بھیج سکتی ہیں۔ حقیقت یہ ہے کہ ڈیٹا ہوسٹ کے ذریعہ استفسار کو کبھی بھی ڈکرپٹ نہیں کیا جاتا ہے، ڈیٹا کو تفتیش کار کو لیک ہونے سے بچاتا ہے۔
ایک اور مثال کے استعمال کا کیس ڈیٹا فراہم کرنے والوں کو اپنے ڈیٹا کو مقامی طور پر انکرپٹ کرنے، مرکزی ڈیٹا ہب جیسے کلاؤڈ پرووائیڈر پر اپنے انکرپٹڈ ڈیٹا کو جمع کرنے، اور پھر مرکز میں موجود ڈیٹا پر تجزیہ چلانے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ سب ممکنہ طور پر حساس یا نجی ڈیٹا کا استعمال کرکے ممکن ہے جسے ڈکرپٹ کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔
روہوف کا کہنا ہے کہ OpenFHE متعدد ٹیموں (PALISADE, HElib, اور HEAAN) کی جانب سے "سالوں کے کام کی انتہا" ہے جنہوں نے "ممکن بہترین لائبریری بنانے کے لیے افواج میں شامل ہونے کا فیصلہ کیا ہے"۔ وہ کہتے ہیں کہ PALISADE ایک قابل توسیع فریم ورک کے لیے ایک عمومی فن تعمیر فراہم کرتا ہے جو ایک ہی لائبریری میں متعدد پوسٹ کوانٹم FHE اسکیموں کی حمایت کرتا ہے، جس میں عام ہارڈویئر ایکسلریشن ٹیکنالوجیز کو مربوط کرنے کی صلاحیت ہوتی ہے۔ HElib BGV پروٹوکول کے لیے جدید ترین صلاحیتیں فراہم کرتا ہے، جو کہ انتہائی پیچیدہ FHE اسکیموں کے لیے کچھ جدید ترین ڈیزائنوں کی اجازت دیتا ہے۔ اور آخر میں، HEAAN CKKS کے لیے وسیع تعاون فراہم کرتا ہے، جو مشین لرننگ (ML) ایپلی کیشنز کے لیے سب سے زیادہ مؤثر پروٹوکول ہے جو انکرپٹڈ ڈیٹا پر چلتی ہے۔
