AWS DeepRacer ملٹی یوزر اکاؤنٹ موڈ PlatoBlockchain Data Intelligence کا استعمال کرتے ہوئے پیمانے پر مشین لرننگ انابیلمنٹ ایونٹس چلائیں۔ عمودی تلاش۔ عی

AWS DeepRacer ملٹی یوزر اکاؤنٹ موڈ کا استعمال کرتے ہوئے پیمانے پر مشین لرننگ ایبلمنٹ ایونٹس چلائیں۔

اس پوسٹ کو AWS کے سینئر پارٹنر سولیوشن آرکیٹیکٹ، Zdenko Estok، Accenture کے کلاؤڈ آرکیٹیکٹ اور Sakar Selimcan، Accenture کے کلاؤڈ آرکیٹیکٹ، Marius Cealera نے مل کر لکھا ہے۔

مشین لرننگ (ML) ایک اعلی درجے کی کاروباری ترجیح ہے، کمپنیاں پچھلے 306 سالوں میں ML ایپلیکیشنز پر $3 بلین خرچ کر رہی ہیں۔ کے مطابق ایکسینچروہ کمپنیاں جو پورے کاروبار میں ML کی پیمائش کرتی ہیں وہ اپنی سرمایہ کاری پر تقریباً تین گنا منافع حاصل کر سکتی ہیں۔ لیکن بہت ساری کمپنیاں اس قدر حاصل نہیں کر رہی ہیں جس کی ان کی توقع تھی۔ طویل مدتی کے لیے ML کو مؤثر طریقے سے سکیل کرنے کے لیے صنعت کی پیشہ ورانہ کاری اور پورے انٹرپرائز میں ML خواندگی کو جمہوری بنانے کی ضرورت ہے۔ اس کے لیے زیادہ قابل رسائی ML تربیت کی ضرورت ہے، متنوع پس منظر والے لوگوں کی ایک بڑی تعداد سے بات کرنا۔

یہ پوسٹ دکھاتی ہے کہ کمپنیاں آسانی سے چل کر سینکڑوں ملازمین کو ایم ایل تصورات سے کیسے متعارف کروا سکتی ہیں۔ اے ڈبلیو ایس ڈیپ ریسر پیمانے پر واقعات.

AWS DeepRacer ایونٹس کو پیمانے پر چلائیں۔

AWS DeepRacer Reinforcement Learning (RL) کے ساتھ شروع کرنے کا ایک آسان اور پرلطف طریقہ ہے، ایک ML تکنیک جہاں ایک ایجنٹ، جیسے کہ ایک جسمانی یا ورچوئل AWS DeepRacer گاڑی، کسی مخصوص ماحول میں کرنے کے لیے بہترین اقدامات کا پتہ لگاتا ہے۔ آپ ہینڈ آن ٹیوٹوریلز کے ساتھ RL کے ساتھ تیزی سے شروعات کر سکتے ہیں جو آپ کو RL ماڈلز کی تربیت کی بنیادی باتوں کے بارے میں رہنمائی کرتے ہیں اور انہیں ایک دلچسپ، خود مختار کار ریسنگ کے تجربے میں جانچتے ہیں۔

ایکسینچر میں کلاؤڈ آرکیٹیکٹ، Zdenko Estok کہتے ہیں، "ہمیں پایا گیا کہ DeepRacer کی صارف دوست فطرت نے ہمارے قابلیت کے سیشنز کو ہماری تنظیموں کے ان حصوں تک پہنچنے کی اجازت دی جو عام طور پر AI/ML ایونٹس میں حصہ لینے کے لیے کم مائل ہوتے ہیں۔" "ایونٹ کے بعد کے ہمارے اعدادوشمار بتاتے ہیں کہ DeepRacer ایونٹس کے تمام شرکاء میں سے 75% تک AI/ML کے لیے نئے ہیں اور 50% AWS کے لیے نئے ہیں۔"

کچھ عرصہ پہلے تک، نجی AWS DeepRacer ایونٹس کی میزبانی کرنے والی تنظیموں کو ہر ایونٹ کے شرکاء کو AWS اکاؤنٹس بنانا اور تفویض کرنا پڑتا تھا۔ اس کا مطلب اکثر سینکڑوں یا ہزاروں AWS اکاؤنٹس میں استعمال کو محفوظ اور نگرانی کرنا ہوتا تھا۔ سیٹ اپ اور شرکاء کا آن بورڈنگ بوجھل اور وقت طلب تھا، جو اکثر ایونٹ کے سائز کو محدود کر دیتا تھا۔ کے ساتھ AWS DeepRacer ملٹی یوزر اکاؤنٹ مینجمنٹ، ایونٹ کے منتظمین ایک واحد AWS اکاؤنٹ کا استعمال کرتے ہوئے سینکڑوں شرکاء کو AWS DeepRacer تک رسائی فراہم کر سکتے ہیں، ایونٹ مینجمنٹ کو آسان بنا کر اور شرکاء کے تجربے کو بہتر بنا سکتے ہیں۔

AWS DeepRacer ملٹی یوزر اکاؤنٹ مینجمنٹ کے ارد گرد ایک حل تیار کریں۔

آپ AWS DeepRacer ملٹی یوزر اکاؤنٹ مینجمنٹ کا استعمال ٹریننگ کے اوقات میں استعمال کوٹہ سیٹ کرنے، ٹریننگ اور اسٹوریج پر خرچ کی نگرانی کرنے، ٹریننگ کو فعال اور غیر فعال کرنے، اور ایونٹ کے ہر شریک کے لیے ماڈلز کو دیکھنے اور ان کا نظم کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ اس کے علاوہ، جب ایک انٹرپرائز شناخت فراہم کنندہ (IdP) کے ساتھ ملایا جاتا ہے، تو AWS DeepRacer ملٹی یوزر اکاؤنٹ مینجمنٹ ایونٹ کے شرکاء کے لیے ایک تیز اور بغیر رگڑ کے آن بورڈنگ کا تجربہ فراہم کرتا ہے۔ مندرجہ ذیل خاکہ بتاتا ہے کہ اس طرح کا سیٹ اپ کیسا لگتا ہے۔

حل AWS اکاؤنٹ تک رسائی حاصل کرتا ہے۔

ملٹی یوزر کے لیے AWS DeepRacer ایڈمن کی اجازتوں کے ساتھ اپنا اکاؤنٹ ترتیب دینے کے لیے، درج ذیل مراحل پر عمل کریں۔ ملٹی یوزر کے لیے AWS DeepRacer ایڈمن کی اجازتوں کے ساتھ اپنا اکاؤنٹ سیٹ اپ کریں۔ منسلک کرنے کے لئے AWS شناخت اور رسائی کا انتظام (IAM) AWS DeepRacer ایڈمنسٹریٹر کی پالیسی، AWSDeepRacerAccountAdminAccess، صارف، گروپ، یا کردار کے لیے جو ایونٹ کا انتظام کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ اگلا، AWS DeepRacer کنسول پر جائیں اور ملٹی یوزر اکاؤنٹ موڈ کو چالو کریں۔.

ملٹی یوزر اکاؤنٹ موڈ کو چالو کر کے، آپ شرکاء کو AWS DeepRacer کنسول پر ماڈلز کو تربیت دینے کے قابل بناتے ہیں، تمام ٹریننگ اور اسٹوریج چارجز ایڈمنسٹریٹر کے AWS اکاؤنٹ پر بھیجے جاتے ہیں۔ پہلے سے طے شدہ طور پر، ملٹی یوزر موڈ میں ایک اسپانسرنگ اکاؤنٹ 100 سمورتی تربیتی جابز، 100 سمورتی تشخیصی جابز، 1,000 کاریں، اور 50 نجی لیڈر بورڈز تک محدود ہوتا ہے، جو تمام اسپانسر شدہ پروفائلز کے درمیان اشتراک کیا جاتا ہے۔ آپ رابطہ کرکے ان حدود کو بڑھا سکتے ہیں۔ کسٹمر سروس.

یہ سیٹ اپ انٹرپرائز آئی ڈی پی کے ساتھ استعمال کرنے پر بھی انحصار کرتا ہے۔ AWS IAM شناختی مرکز (AWS سنگل سائن آن کا جانشین) فعال آئی ڈی پی کے ساتھ IAM شناختی مرکز قائم کرنے کے بارے میں معلومات کے لیے، دیکھیں IAM شناختی مرکز کو فعال کریں۔ اور اپنے بیرونی شناخت فراہم کنندہ سے جڑیں۔. نوٹ کریں کہ مختلف IDPs کو سیٹ اپ کے قدرے مختلف مراحل کی ضرورت ہو سکتی ہے۔ مزید تفصیلات کے لیے اپنے آئی ڈی پی کی دستاویزات سے مشورہ کریں۔

یہاں دکھایا گیا حل اس طرح کام کرتا ہے:

  1. ایونٹ کے شرکاء کو ایک وقف شدہ ایونٹ پورٹل پر بھیج دیا جاتا ہے۔ یہ ایک سادہ ویب صفحہ ہو سکتا ہے جہاں شرکاء اپنا انٹرپرائز ای میل ایڈریس بنیادی HTML فارم میں درج کر سکتے ہیں اور منتخب کر سکتے ہیں۔ رجسٹر. رجسٹرڈ شرکاء AWS DeepRacer کنسول تک رسائی کے لیے اس پورٹل کا استعمال کر سکتے ہیں۔ آپ اضافی صارف ڈیٹا (جیسے صارف کا DeepRacer AWS پروفائل یا ان کے AI اور ML علم کی سطح) کو جمع کرنے یا ایونٹ کی مارکیٹنگ اور تربیتی مواد شامل کرنے کے لیے اس صفحہ کو مزید ذاتی بنا سکتے ہیں۔
  2. ایونٹ پورٹل رجسٹریشن فارم ایک کسٹمر API اینڈ پوائنٹ کو کال کرتا ہے جو ای میل ایڈریس کو اسٹور کرتا ہے۔ ایمیزون ڈائنومو ڈی بی کے ذریعے AWS AppSync. مزید معلومات کے لیے رجوع کریں۔ ڈیٹا ماخذ منسلک کرنا DynamoDB کے ساتھ AWS AppSync ترتیب دینے کے لیے نمونہ CloudFormation ٹیمپلیٹ اور API کو کال کرنا براؤزر کلائنٹ سے۔
  3. ہر نئی رجسٹریشن کے لیے، ایک Amazon DynamoDB اسٹریمز واقعہ کو متحرک کرتا ہے۔ او ڈبلیو ایس لامبڈا۔ فنکشن جو کہ آئی ڈی پی کے API کو کال کرتا ہے (اس معاملے میں، Azure Active Directory API) ایک وقف شدہ ایونٹ گروپ میں شرکت کرنے والے کی شناخت کو شامل کرنے کے لیے جو پہلے IAM شناختی مرکز کے ساتھ ترتیب دیا گیا تھا۔ IAM شناختی مرکز اجازت سیٹ AWS اکاؤنٹ میں ریسرز کی رسائی کی سطح کو کنٹرول کرتا ہے۔ کم از کم، اس اجازت سیٹ میں شامل ہونا چاہیے۔ AWSDeepRacerDefaultMultiUserAccess منظم پالیسی. مزید معلومات کے لیے رجوع کریں۔ اجازت سیٹ اور AWS DeepRacer کے زیر انتظام پالیسیاں.
  4. اگر آئی ڈی پی کال کامیاب ہو جاتی ہے، تو وہی لیمبڈا فنکشن استعمال کرتے ہوئے ایک ای میل اطلاع بھیجتا ہے۔ ایمیزون پن پوائنٹ، شرکاء کو مطلع کیا کہ رجسٹریشن کامیاب رہا اور فراہم کیا۔ AWS مینجمنٹ کنسول IAM شناختی مرکز میں تیار کردہ URL تک رسائی حاصل کریں۔ مزید معلومات کے لیے رجوع کریں۔ Amazon Pinpoint API کا استعمال کرکے ای میل بھیجیں۔.
  5. جب ریسرز اس لنک کا انتخاب کرتے ہیں، تو ان سے اپنے انٹرپرائز کی اسناد کے ساتھ تصدیق کرنے کو کہا جاتا ہے، جب تک کہ ان کا موجودہ براؤزر سیشن پہلے سے تصدیق شدہ نہ ہو۔ تصدیق کے بعد، ریسرز کو AWS DeepRacer کنسول پر بھیج دیا جاتا ہے جہاں وہ تربیت شروع کریں AWS DeepRacer ماڈل بنائیں اور انہیں ورچوئل ریس میں جمع کروائیں۔
  6. ایونٹ کے منتظمین AWS DeepRacer کنسول کا استعمال کرتے ہیں۔ ریس بنائیں اور ان کا نظم کریں۔. ریس کے یو آر ایل کو لیمبڈا سے تیار کردہ ای میل کے ذریعے ریسرز کے ساتھ شیئر کیا جا سکتا ہے، یا تو ابتدائی رجسٹریشن کے بہاؤ کے طور پر یا علیحدہ اطلاع کے طور پر۔ ایونٹ کے منتظمین براہ راست AWS DeepRacer کنسول پر استعمال کی نگرانی اور محدود کر سکتے ہیں، بشمول تخمینی اخراجات اور تربیتی ماڈل کے اوقات۔ منتظمین ریسر کی کفالت کو بھی روک سکتے ہیں اور ماڈلز کو حذف کر سکتے ہیں۔
  7. آخر میں، منتظمین کر سکتے ہیں۔ غیر فعال ایونٹ کے ختم ہونے کے بعد ملٹی یوزر اکاؤنٹ موڈ اور یا تو IAM شناختی مرکز سے صارفین کو ہٹا کر یا بیرونی IdP میں سیٹ اپ کو غیر فعال کر کے AWS اکاؤنٹ تک شرکاء کی رسائی کو ہٹا دیں۔

نتیجہ

AWS DeepRacer ایونٹس کسی تنظیم کے تمام ستونوں اور سطحوں پر دلچسپی بڑھانے اور ML کے علم کو بڑھانے کا بہترین طریقہ ہیں۔ یہ پوسٹ بتاتی ہے کہ کس طرح آپ AWS DeepRacer ملٹی یوزر اکاؤنٹ موڈ کو IAM شناختی مرکز اور ایک انٹرپرائز IdP کے ساتھ جوڑا کر سکتے ہیں تاکہ AWS DeepRacer ایونٹس کو کم سے کم انتظامی کوششوں کے ساتھ بڑے پیمانے پر چلا سکیں، جبکہ شرکاء کے بہترین تجربے کو یقینی بنایا جائے۔

اس پوسٹ میں پیش کردہ حل کو Accenture نے 2021 سے زیادہ ریسرز کے ساتھ 2,000 میں دنیا کے سب سے بڑے نجی AWS DeepRacer ایونٹ کو چلانے کے لیے تیار کیا اور استعمال کیا۔ Accenture AWS بزنس گروپ (AABG) کے ساتھ کام کر کے، Accenture اور AWS کا ایک سٹریٹجک تعاون، آپ دو سرکردہ اختراع کاروں کی ثقافتوں، وسائل، تکنیکی مہارت اور صنعت کے علم سے سیکھ سکتے ہیں، جس سے آپ کو خلل ڈالنے کے لیے اختراع کی رفتار کو تیز کرنے میں مدد ملے گی۔ مصنوعات اور خدمات. پر ہماری ٹیم کے ساتھ جڑیں۔ accentureaws@amazon.com بڑے ڈیٹا سے لے کر کلاؤڈ مقامی سے لے کر ML تک کے شعبوں میں صنعتی علم اور اسٹریٹجک AWS خدمات میں ماہر ماہرین کے نیٹ ورک کے ساتھ مشغول ہونا۔


مصنفین کے بارے میں

AWS DeepRacer ملٹی یوزر اکاؤنٹ موڈ PlatoBlockchain Data Intelligence کا استعمال کرتے ہوئے پیمانے پر مشین لرننگ انابیلمنٹ ایونٹس چلائیں۔ عمودی تلاش۔ عیماریئس سیلرا AWS میں سینئر پارٹنر سلوشنز آرکیٹیکٹ ہیں۔ وہ اختراعی کلاؤڈ حل تیار کرنے اور لاگو کرنے کے لیے Accenture AWS بزنس گروپ (AABG) کے ساتھ مل کر کام کرتا ہے۔ کام نہ کرنے پر، وہ اپنے خاندان کے ساتھ رہنے، بائیک چلانے اور لکسمبرگ میں اور اس کے آس پاس ٹریکنگ سے لطف اندوز ہوتا ہے۔

AWS DeepRacer ملٹی یوزر اکاؤنٹ موڈ PlatoBlockchain Data Intelligence کا استعمال کرتے ہوئے پیمانے پر مشین لرننگ انابیلمنٹ ایونٹس چلائیں۔ عمودی تلاش۔ عیZdenko Estok Accenture میں کلاؤڈ آرکیٹیکٹ اور DevOps انجینئر کے طور پر کام کرتا ہے۔ وہ جدید کلاؤڈ حل تیار کرنے اور لاگو کرنے کے لیے AABG کے ساتھ کام کرتا ہے، اور کوڈ اور کلاؤڈ سیکیورٹی کے بطور انفراسٹرکچر میں مہارت رکھتا ہے۔ Zdenko دفتر تک موٹر سائیکل چلانا پسند کرتا ہے اور فطرت میں خوشگوار چہل قدمی سے لطف اندوز ہوتا ہے۔

AWS DeepRacer ملٹی یوزر اکاؤنٹ موڈ PlatoBlockchain Data Intelligence کا استعمال کرتے ہوئے پیمانے پر مشین لرننگ انابیلمنٹ ایونٹس چلائیں۔ عمودی تلاش۔ عیسیلمکن "کین" ساکر ایکسینچر جرمنی میں کلاؤڈ فرسٹ ڈویلپر اور حل آرکیٹیکٹ ہے جس کی توجہ ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز جیسے کہ AI/ML، IoT، اور Blockchain پر ہے۔ Gear Acquisition Syndrome (عرف GAS) کا شکار ہو سکتا ہے اور اپنے فارغ وقت میں نئے آلات، بائک اور سم ریسنگ کا سامان تلاش کرنا پسند کرتا ہے۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ AWS مشین لرننگ