گیمز میں تخلیقی AI انقلاب

یہ سمجھنے کے لیے کہ جنریٹو AI کے ذریعے گیمنگ کو کس قدر بنیادی طور پر تبدیل کیا جا رہا ہے، اس حالیہ سے زیادہ نہ دیکھیں ٹویٹر مراسلہ by @emmanuel_2m. اس پوسٹ میں وہ Stable Diffusion + Dreambooth، مقبول 2D جنریٹو AI ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے ایک فرضی گیم کے لیے دوائیوں کی تصاویر تیار کرنے کے لیے دریافت کرتا ہے۔

اس کام کی تبدیلی صرف یہ نہیں ہے کہ یہ معیار کی فراہمی کے ساتھ ساتھ وقت اور پیسے کی بھی بچت کرتا ہے – اس طرح کلاسک کو توڑتے ہوئے "آپ کے پاس صرف دو قیمت، معیار، یا رفتار" مثلث ہوسکتی ہے۔ فنکار اب چند گھنٹوں میں اعلیٰ معیار کی تصاویر بنا رہے ہیں جو بصورت دیگر ہاتھ سے تیار ہونے میں ہفتوں لگیں گی۔ کیا واقعی تبدیلی ہے وہ ہے:

• یہ تخلیقی طاقت اب ہر اس شخص کے لیے دستیاب ہے جو چند آسان ٹولز سیکھ سکتا ہے۔
• یہ ٹولز انتہائی تکراری انداز میں لامتناہی تغیرات پیدا کر سکتے ہیں۔
• ایک بار تربیت حاصل کرنے کے بعد، یہ عمل حقیقی وقت میں ہوتا ہے - نتائج فوری طور پر قریب ہی دستیاب ہوتے ہیں۔

ریئل ٹائم 3D کے بعد سے گیمنگ کے لیے اتنی انقلابی ٹیکنالوجی نہیں ہے۔ گیم کے تخلیق کاروں سے بات کرنے میں کوئی بھی وقت صرف کریں، اور جوش و خروش اور حیرت کا احساس واضح ہے۔ تو یہ ٹیکنالوجی کہاں جا رہی ہے؟ اور یہ گیمنگ کو کیسے تبدیل کرے گا؟ سب سے پہلے، آئیے جائزہ لیں کہ جنریٹو اے آئی کیا ہے؟

کی میز کے مندرجات

جنریٹو AI کیا ہے؟

جنریٹو AI مشین لرننگ کا ایک زمرہ ہے جہاں کمپیوٹر صارف کے اشارے کے جواب میں اصل نیا مواد تیار کر سکتا ہے۔ آج ٹیکسٹ اور امیجز اس ٹیکنالوجی کی سب سے پختہ ایپلی کیشنز ہیں، لیکن عملی طور پر ہر تخلیقی ڈومین میں کام جاری ہے، اینیمیشن سے لے کر صوتی اثرات تک، موسیقی تک، حتیٰ کہ مکمل طور پر تیار شدہ شخصیات کے ساتھ ورچوئل کرداروں کی تخلیق تک۔

یقیناً گیمز میں AI کوئی نئی بات نہیں ہے۔ یہاں تک کہ ابتدائی گیمز، جیسے Atari's Pong، میں کھلاڑی کو چیلنج کرنے کے لیے کمپیوٹر کے زیر کنٹرول مخالفین موجود تھے۔ تاہم، یہ مجازی دشمن AI نہیں چلا رہے تھے جیسا کہ ہم آج جانتے ہیں۔ وہ صرف اسکرپٹ شدہ طریقہ کار تھے جو گیم ڈیزائنرز کے ذریعہ تیار کیے گئے تھے۔ انہوں نے مصنوعی طور پر ذہین حریف کی تقلید کی، لیکن وہ سیکھ نہیں سکے، اور وہ صرف اتنے ہی اچھے تھے جتنے پروگرامرز جنہوں نے انہیں بنایا تھا۔

اب جو چیز مختلف ہے وہ ہے دستیاب کمپیوٹنگ پاور کی مقدار، تیز مائیکرو پروسیسرز اور کلاؤڈ کی بدولت۔ اس طاقت کے ساتھ، بڑے عصبی نیٹ ورکس کی تعمیر ممکن ہے جو انتہائی پیچیدہ ڈومینز میں پیٹرن اور نمائندگی کی شناخت کر سکے۔

اس بلاگ پوسٹ کے دو حصے ہیں:

• حصہ اول گیمز کے لیے جنریٹو اے آئی کے شعبے کے لیے ہمارے مشاہدات اور پیشین گوئیوں پر مشتمل ہے۔
• حصہ II ہماری جگہ کا بازار کا نقشہ ہے، مختلف حصوں کا خاکہ پیش کرتا ہے اور ہر ایک میں کلیدی کمپنیوں کی نشاندہی کرتا ہے۔

کی میز کے مندرجات

مفروضات

سب سے پہلے، آئیے اس بلاگ پوسٹ کے بقیہ حصے میں موجود کچھ مفروضوں کو دریافت کریں:

1. عام طور پر AI میں ہونے والی تحقیق کی مقدار میں اضافہ ہوتا رہے گا، جس سے پہلے سے زیادہ موثر تکنیکیں پیدا ہوں گی۔

مشین لرننگ یا آرٹیفیشل انٹیلی جنس پر شائع ہونے والے تعلیمی مقالوں کی تعداد کے اس گراف پر غور کریں۔ arXiv محفوظ شدہ دستاویزات ہر مہینے:

جیسا کہ آپ دیکھ سکتے ہیں، کاغذات کی تعداد تیزی سے بڑھ رہی ہے، جس میں کمی کا کوئی نشان نہیں ہے۔ اور اس میں صرف شائع شدہ مقالے شامل ہیں – زیادہ تر تحقیق کبھی بھی شائع نہیں ہوتی، براہ راست اوپن سورس ماڈلز یا پروڈکٹ R&D پر جاتی ہے۔ نتیجہ دلچسپی اور اختراع میں ایک دھماکہ ہے۔

2. تمام تفریحات میں سے، گیمز جنریٹیو AI سے سب سے زیادہ متاثر ہوں گے۔

گیمز تفریح ​​کی سب سے پیچیدہ شکل ہیں، اس میں شامل اثاثوں کی مکمل تعداد (2D آرٹ، 3D آرٹ، صوتی اثرات، موسیقی، ڈائیلاگ وغیرہ) کے لحاظ سے۔ گیمز بھی سب سے زیادہ انٹرایکٹو ہیں، جن میں حقیقی وقت کے تجربات پر بہت زیادہ زور دیا جاتا ہے۔ اس سے نئے گیم ڈویلپرز کے داخلے میں ایک بڑی رکاوٹ پیدا ہوتی ہے، اور ساتھ ہی ایک جدید، چارٹ ٹاپنگ گیم تیار کرنے کے لیے بہت زیادہ لاگت آتی ہے۔ یہ جنریٹو AI خلل کے لیے ایک زبردست موقع بھی پیدا کرتا ہے۔

جیسے کھیل پر غور کریں۔ ریڈ مردار موچن 2، اب تک تیار کردہ سب سے مہنگے گیمز میں سے ایک، جس کو بنانے میں تقریباً $500 ملین لاگت آئی ہے۔ یہ دیکھنا آسان ہے کہ کیوں – اس میں مارکیٹ میں موجود کسی بھی گیم کی سب سے خوبصورت، مکمل طور پر سمجھی جانے والی ورچوئل دنیا میں سے ایک ہے۔ اس کی تعمیر میں بھی تقریباً 8 سال لگے، اس میں 1,000 سے زیادہ ناقابل پلے کردار (ہر ایک کی اپنی شخصیت، آرٹ ورک، اور آواز کے اداکار) کی خصوصیات ہیں، ایک دنیا جس کا سائز تقریباً 30 مربع میل ہے، 100 سے زیادہ مشن 6 ابواب میں تقسیم ہوئے ہیں، اور تقریباً 60 گھنٹے کی موسیقی 100 سے زیادہ موسیقاروں نے بنائی ہے۔ اس کھیل کے بارے میں سب کچھ بڑا ہے۔

اب ریڈ ڈیڈ ریڈیمپشن 2 کا موازنہ کریں۔ مائیکروسافٹ پرواز سمیلیٹر، جو صرف بڑا نہیں ہے، یہ بہت بڑا ہے۔ مائیکروسافٹ فلائٹ سمیلیٹر کھلاڑیوں کو پورے سیارے زمین کے ارد گرد پرواز کرنے کے قابل بناتا ہے، اس کے تمام 197 ملین مربع میل۔ مائیکروسافٹ نے اتنا بڑا گیم کیسے بنایا؟ AI کو ایسا کرنے کی اجازت دے کر۔ مائیکروسافٹ کے ساتھ شراکت داری کی۔ blackshark.ai، اور ایک AI کو تربیت دی۔ 3D سیٹلائٹ امیجز سے فوٹو ریئلسٹک 2D دنیا بنائیں.

یہ ایک ایسی گیم کی مثال ہے جسے AI کے استعمال کے بغیر بنانا لفظی طور پر ناممکن ہوتا، اور مزید یہ کہ اس حقیقت سے فائدہ ہوتا ہے کہ ان ماڈلز کو وقت کے ساتھ ساتھ مسلسل بہتر بنایا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، وہ "ہائی وے کلوورلیف اوور پاس" ماڈل کو بڑھا سکتے ہیں، مکمل تعمیراتی عمل کو دوبارہ چلا سکتے ہیں، اور اچانک پورے سیارے پر تمام ہائی وے اوور پاسز کو بہتر کر دیا جاتا ہے۔

3. گیم پروڈکشن میں شامل ہر اثاثہ کے لیے ایک تخلیقی AI ماڈل ہوگا۔

اب تک 2D امیج جنریٹرز جیسے Stable Diffusion، یا MidJourney نے جنریٹیو AI پر مقبول جوش و خروش کی اکثریت حاصل کر لی ہے کیونکہ ان کی تخلیق کردہ تصاویر کی چشم کشا نوعیت کی وجہ سے۔ لیکن پہلے سے ہی گیمز میں شامل تقریباً تمام اثاثوں کے لیے جنریٹو AI ماڈل موجود ہیں، 3D ماڈلز سے لے کر کریکٹر اینیمیشن، ڈائیلاگ اور میوزک تک۔ اس بلاگ پوسٹ کے دوسرے نصف حصے میں ایک مارکیٹ کا نقشہ شامل ہے جس میں ہر قسم کے مواد پر توجہ مرکوز کرنے والی کچھ کمپنیوں کو نمایاں کیا گیا ہے۔

4. مواد کی قیمت ڈرامائی طور پر گر جائے گی، بعض صورتوں میں مؤثر طریقے سے صفر تک جا رہی ہے۔

گیم ڈویلپرز سے بات کرتے وقت جو جنریٹو اے آئی کو اپنی پروڈکشن پائپ لائن میں ضم کرنے کا تجربہ کر رہے ہیں، سب سے بڑا جوش وقت اور لاگت میں ڈرامائی کمی پر ہے۔ ایک ڈویلپر نے ہمیں بتایا ہے کہ ایک تصویر کے لیے تصوراتی فن تیار کرنے کا ان کا وقت، ختم ہونا شروع ہو گیا، 3 ہفتوں سے گھٹ کر ایک گھنٹے تک رہ گیا ہے: 120 سے 1 کی کمی۔ ہمیں یقین ہے کہ پوری پروڈکشن پائپ لائن میں اسی طرح کی بچت ممکن ہوگی۔

واضح رہے کہ فنکاروں کو تبدیل کیے جانے کا خطرہ نہیں ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ فنکاروں کو اب تمام کام خود کرنے کی ضرورت نہیں ہے: وہ اب ابتدائی تخلیقی سمت کا تعین کر سکتے ہیں، پھر زیادہ وقت خرچ کرنے والے اور تکنیکی عمل کو AI کے حوالے کر سکتے ہیں۔ اس میں، وہ ہاتھ سے تیار کردہ اینیمیشن کے ابتدائی دنوں کے سیل پینٹرز کی طرح ہیں جس میں انتہائی ہنر مند "انکرز" حرکت پذیری کا خاکہ تیار کرتے تھے، اور پھر کم لاگت والے "پینٹرز" کی فوجیں پینٹنگ کا وقت طلب کام کرتی تھیں۔ اینیمیشن سیلز، لائنوں کو بھرنا۔ یہ گیم تخلیق کے لیے "خود مکمل" ہے۔

5. ہم ابھی اس انقلاب کے ابتدائی دور میں ہیں اور بہت سارے طریقوں کو ابھی بھی بہتر کرنے کی ضرورت ہے۔

تمام حالیہ جوش و خروش کے باوجود، ہم ابھی بھی صرف ابتدائی لائن پر ہیں۔ آگے بہت زیادہ کام باقی ہے کیونکہ ہم یہ سمجھتے ہیں کہ گیمز کے لیے اس نئی ٹیکنالوجی کو کس طرح استعمال کیا جائے، اور ان کمپنیوں کے لیے بہت زیادہ مواقع پیدا ہوں گے جو اس نئی جگہ میں تیزی سے منتقل ہو جائیں گی۔

کی میز کے مندرجات

پیشن گوئی

ان مفروضوں کو دیکھتے ہوئے، یہاں کچھ پیشین گوئیاں ہیں کہ گیم انڈسٹری کیسے بدل سکتی ہے:

1. جنریٹیو AI کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کا طریقہ سیکھنا ایک قابل بازار مہارت بن جائے گا۔

ہم پہلے ہی کچھ تجربہ کاروں کو دیکھ رہے ہیں جو جنریٹو اے آئی کو دوسروں کے مقابلے میں زیادہ مؤثر طریقے سے استعمال کرتے ہیں۔ اس نئی ٹکنالوجی کا زیادہ سے زیادہ استعمال کرنے کے لیے مختلف ٹولز اور تکنیکوں کا استعمال کرنا اور ان کے درمیان اچھالنے کا طریقہ جاننا ضروری ہے۔ ہم پیشن گوئی کرتے ہیں کہ یہ ایک قابل مارکیٹ مہارت بن جائے گی، جو ایک فنکار کے تخلیقی وژن کو ایک پروگرامر کی تکنیکی مہارتوں کے ساتھ ملاتی ہے۔

کرس اینڈرسن یہ کہنے کے لیے مشہور ہیں کہ "ہر کثرت ایک نئی کمی پیدا کرتی ہے۔" جیسے جیسے مواد بہت زیادہ ہوتا جاتا ہے، ہمیں یقین ہے کہ یہ وہ فنکار ہیں جو جانتے ہیں کہ AI ٹولز کے ساتھ سب سے زیادہ باہمی تعاون اور مؤثر طریقے سے کیسے کام کرنا ہے جن کی فراہمی سب سے زیادہ کم ہوگی۔

مثال کے طور پر، پروڈکشن آرٹ ورک کے لیے جنریٹو اے آئی کو استعمال کرنے کے لیے خاص چیلنجز کا سامنا کرنا پڑتا ہے، بشمول:

• ہم آہنگی کسی بھی پیداواری اثاثہ کے ساتھ، آپ کو سڑک کے نیچے اثاثہ میں تبدیلیاں یا ترمیم کرنے کے قابل ہونا چاہیے۔ AI ٹول کے ساتھ، اس کا مطلب ہے کہ اثاثے کو اسی پرامپٹ کے ساتھ دوبارہ تیار کرنے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے، تاکہ آپ تبدیلیاں کر سکیں۔ یہ مشکل ہوسکتا ہے کیونکہ ایک ہی پرامپٹ بہت مختلف نتائج پیدا کرسکتا ہے۔
• انداز۔ دی گئی گیم میں تمام آرٹ کے لیے ایک مستقل انداز کا ہونا ضروری ہے – جس کا مطلب ہے کہ آپ کے ٹولز کو آپ کے دیے گئے انداز پر تربیت یا بصورت دیگر جوڑنے کی ضرورت ہے۔

2. رکاوٹوں کو کم کرنے کے نتیجے میں زیادہ خطرہ مول لینے اور تخلیقی تلاش کی جائے گی۔

ہم جلد ہی گیم ڈویلپمنٹ کے ایک نئے "سنہری دور" میں داخل ہو سکتے ہیں، جس میں داخلے کی راہ میں کم رکاوٹ زیادہ اختراعی اور تخلیقی کھیلوں کے دھماکے کی صورت میں نکلتی ہے۔ صرف اس لیے نہیں کہ کم پیداواری لاگت کے نتیجے میں کم خطرہ ہوتا ہے، بلکہ اس لیے کہ یہ ٹولز وسیع تر سامعین کے لیے اعلیٰ معیار کا مواد تخلیق کرنے کی صلاحیت کو غیر مقفل کرتے ہیں۔ جو اگلی پیشین گوئی کی طرف لے جاتا ہے…

3. AI کی مدد سے "مائیکرو گیم اسٹوڈیوز" میں اضافہ

جنریٹو AI ٹولز اور سروسز سے لیس، ہم صرف 1 یا 2 ملازمین کے چھوٹے "مائیکرو اسٹوڈیوز" کے ذریعہ تیار کردہ مزید قابل عمل تجارتی گیمز دیکھنا شروع کریں گے۔ ایک چھوٹے انڈی گیم اسٹوڈیو کا خیال نیا نہیں ہے - ہٹ گیم ہمارے درمیان اسٹوڈیو انرسلوتھ نے صرف 5 ملازمین کے ساتھ بنایا تھا - لیکن یہ چھوٹے اسٹوڈیوز جو گیمز بنا سکتے ہیں ان کا سائز اور پیمانہ بڑھے گا۔ اس کے نتیجے میں…

4. ہر سال جاری ہونے والے گیمز کی تعداد میں اضافہ

یونٹی اور روبلوکس کی کامیابی نے ظاہر کیا ہے کہ طاقتور تخلیقی ٹولز فراہم کرنے کے نتیجے میں مزید گیمز بنتی ہیں۔ جنریٹو اے آئی بار کو اور بھی کم کردے گا، اور اس سے بھی زیادہ تعداد میں گیمز بنائے گا۔ صنعت پہلے ہی دریافت کے چیلنجوں سے دوچار ہے۔ بھاپ میں 10,000 گیمز شامل کیے گئے۔ صرف پچھلے سال – اور اس سے دریافت پر مزید دباؤ پڑے گا۔ تاہم ہم یہ بھی دیکھیں گے…

5. نئی گیم کی قسمیں تخلیق کی گئیں جو جنریٹو AI سے پہلے ممکن نہیں تھیں۔

ہم نئی گیم کی ایجادات کو دیکھیں گے جو جنریٹو اے آئی کے بغیر ممکن نہیں تھے۔ ہم مائیکروسافٹ کے فلائٹ سمیلیٹر کے بارے میں پہلے ہی بات کر چکے ہیں، لیکن مکمل طور پر نئی انواع ایجاد ہوں گی جو نئے مواد کی حقیقی وقت پر انحصار کرتی ہیں۔

غور کریں تیر چلانے والا، کی طرف سے اسپیل برش. یہ ایک RPG گیم ہے جس میں عملی طور پر لامحدود نئے گیم پلے کے لیے AI کے تخلیق کردہ کردار شامل ہیں۔

ہم ایک اور گیم ڈویلپر کے بارے میں بھی جانتے ہیں جو AI کا استعمال کر رہا ہے تاکہ وہ کھلاڑیوں کو ان گیم میں اپنا اوتار بنا سکیں۔ پہلے ان کے پاس ہاتھ سے تیار کردہ اوتار کی تصاویر کا ایک مجموعہ تھا جسے کھلاڑی اپنا اوتار بنانے کے لیے مکس اور میچ کر سکتے تھے – اب انہوں نے اسے مکمل طور پر ختم کر دیا ہے، اور صرف کھلاڑی کی تفصیل سے اوتار کی تصویر تیار کر رہے ہیں۔ کھلاڑیوں کو AI کے ذریعے مواد تیار کرنے دینا کھلاڑیوں کو شروع سے اپنا مواد اپ لوڈ کرنے کی اجازت دینے سے زیادہ محفوظ ہے، کیونکہ AI کو جارحانہ مواد تخلیق کرنے سے بچنے کے لیے تربیت دی جا سکتی ہے، جبکہ وہ اب بھی کھلاڑیوں کو ملکیت کا زیادہ احساس فراہم کرتا ہے۔

6. قدر صنعت کے مخصوص AI ٹولز پر جمع ہوگی، نہ کہ صرف بنیادی ماڈلز پر

اسٹیبل ڈفیوژن اور مڈجرنی جیسے فاؤنڈیشنل ماڈلز کے ارد گرد جوش و خروش اور چہ مگوئیاں چشم کشا قیمتیں پیدا کر رہی ہیں، لیکن نئی تحقیق کا مسلسل سیلاب اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ نئی تکنیکوں کے بہتر ہونے کے ساتھ ہی نئے ماڈلز آئیں گے اور جائیں گے۔ 3 مشہور جنریٹو AI ماڈلز پر ویب سائٹ سرچ ٹریفک پر غور کریں: Dall-E، Midjourney، اور Stable Diffusion. ہر نئے ماڈل کی اسپاٹ لائٹ میں اپنی باری ہوتی ہے۔

ایک متبادل نقطہ نظر یہ ہو سکتا ہے کہ صنعت سے منسلک ٹولز کی تعمیر کی جائے جو کسی خاص سامعین کی گہری سمجھ بوجھ کے ساتھ، اور موجودہ پروڈکشن پائپ لائنز (جیسے یونٹی یا گیمز کے لیے غیر حقیقی) میں بھرپور انضمام کے ساتھ، کسی مخصوص صنعت کی جنریٹو AI ضروریات پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔

ایک اچھی مثال یہ ہے۔ رن وے جو AI معاون ٹولز جیسے ویڈیو ایڈیٹنگ، گرین اسکرین کو ہٹانا، پینٹنگ اور موشن ٹریکنگ کے ساتھ ویڈیو تخلیق کاروں کی ضروریات کو نشانہ بناتا ہے۔ اس طرح کے ٹولز وقت کے ساتھ ساتھ نئے ماڈلز کا اضافہ کرتے ہوئے، دیے گئے سامعین کو بنا اور منیٹائز کر سکتے ہیں۔ ہم نے ابھی تک کھیلوں کے لیے رن وے جیسے سویٹ کو ابھرتے ہوئے نہیں دیکھا ہے، لیکن ہم جانتے ہیں کہ یہ فعال ترقی کی جگہ ہے۔

7. قانونی چیلنجز آ رہے ہیں۔

ان تمام جنریٹو اے آئی ماڈلز میں جو چیز مشترک ہے وہ یہ ہے کہ انہیں مواد کے بڑے ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتے ہوئے تربیت دی جاتی ہے، جو اکثر خود انٹرنیٹ کو اسکریپ کرکے بنائے جاتے ہیں۔ مستحکم بازی، مثال کے طور پر، 5 بلین سے زیادہ امیج/کیپشن کے جوڑوں پر تربیت دی جاتی ہے، جو ویب سے کھرچائی جاتی ہے۔

اس وقت یہ ماڈل "منصفانہ استعمال" کاپی رائٹ کے نظریے کے تحت کام کرنے کا دعوی کر رہے ہیں، لیکن اس دلیل کا عدالت میں ابھی تک حتمی طور پر تجربہ نہیں کیا گیا ہے۔ یہ واضح لگتا ہے کہ قانونی چیلنجز آ رہے ہیں جو ممکنہ طور پر جنریٹو اے آئی کے منظر نامے کو بدل دے گا۔

یہ ممکن ہے کہ بڑے اسٹوڈیوز اندرونی مواد پر بنائے گئے ملکیتی ماڈلز بنا کر مسابقتی فائدہ حاصل کریں گے جس کا ان کے پاس واضح حق اور عنوان ہے۔ مائیکروسافٹ، مثال کے طور پر، یہاں خاص طور پر اچھی طرح سے پوزیشن میں ہے آج 23 فرسٹ پارٹی اسٹوڈیوز، اور اس کے بعد ایک اور 7 اس کا ایکٹیویشن کا حصول بند ہو جاتا ہے۔.

8. پروگرامنگ میں اتنی گہرائی سے خلل نہیں پڑے گا جتنا فنکارانہ مواد – کم از کم ابھی تک نہیں۔

سافٹ ویئر انجینئرنگ گیم ڈیولپمنٹ کی دوسری بڑی لاگت ہے، لیکن جیسا کہ a16z انٹرپرائز ٹیم کے ہمارے ساتھیوں نے اپنی حالیہ بلاگ پوسٹ میں شیئر کیا ہے، آرٹ مردہ نہیں ہے، یہ صرف مشین سے تیار کیا گیا ہے۔، AI ماڈل کے ساتھ کوڈ تیار کرنے کے لیے مزید جانچ اور تصدیق کی ضرورت ہوتی ہے، اور اس طرح تخلیقی اثاثے بنانے کے مقابلے میں پیداواری صلاحیت میں بہتری ہوتی ہے۔ Copilot جیسے کوڈنگ ٹولز انجینئرز کے لیے کارکردگی میں اعتدال پسند بہتری فراہم کر سکتے ہیں، لیکن ان کا وہی اثر نہیں پڑے گا… کم از کم جلد ہی کسی بھی وقت۔

کی میز کے مندرجات

سفارشات

ان پیشین گوئیوں کی بنیاد پر، ہم درج ذیل سفارشات پیش کرتے ہیں:

1. ابھی جنریٹو AI کو دریافت کرنا شروع کریں۔

اس آنے والے جنریٹو AI انقلاب کی طاقت کو مکمل طور پر کیسے فائدہ اٹھانا ہے یہ جاننے میں تھوڑا وقت لگے گا۔ جو کمپنیاں ابھی شروع ہوتی ہیں ان کو بعد میں فائدہ ہوگا۔ ہم کئی ایسے اسٹوڈیوز کو جانتے ہیں جن کے پاس داخلی تجرباتی منصوبے چل رہے ہیں تاکہ یہ دریافت کیا جا سکے کہ یہ تکنیک کس طرح پیداوار کو متاثر کر سکتی ہے۔

2. مارکیٹ کے نقشے کے مواقع تلاش کریں۔

ہمارے بازار کے نقشے کے کچھ حصے پہلے ہی بہت ہجوم ہیں، جیسے اینیمیشنز یا اسپیچ اینڈ ڈائیلاگ، لیکن دیگر علاقے کھلے ہیں۔ ہم اس جگہ میں دلچسپی رکھنے والے کاروباری افراد کی حوصلہ افزائی کرتے ہیں کہ وہ اپنی کوششوں کو ان علاقوں پر مرکوز کریں جو ابھی تک تلاش نہیں کیے گئے ہیں، جیسے کہ "رن وے فار گیمز"۔

کی میز کے مندرجات

مارکیٹ کی موجودہ حالت

ہم نے ان کمپنیوں کی فہرست کو حاصل کرنے کے لیے ایک مارکیٹ کا نقشہ بنایا ہے جن کی ہم نے ان میں سے ہر ایک زمرے میں شناخت کی ہے جہاں ہم جنریٹو AI کو متاثر کرنے والے گیمز دیکھتے ہیں۔ یہ بلاگ پوسٹ ان میں سے ہر ایک زمرے سے گزرتی ہے، اس کی تھوڑی زیادہ تفصیل سے وضاحت کرتی ہے، اور ہر زمرے میں سب سے زیادہ دلچسپ کمپنیوں کو نمایاں کرتی ہے۔

کی میز کے مندرجات

2D امیجز

ٹیکسٹ پرامپٹس سے 2D امیجز بنانا پہلے سے ہی جنریٹو AI کے سب سے زیادہ استعمال ہونے والے شعبوں میں سے ایک ہے۔ جیسے اوزار درمیانی سفر, مستحکم بازی، اور Dall-E 2 متن سے اعلیٰ معیار کی 2D تصاویر بنا سکتے ہیں، اور گیم لائف سائیکل کے متعدد مراحل میں گیم پروڈکشن میں پہلے ہی اپنا راستہ تلاش کر چکے ہیں۔

تصور آرٹ

جنریٹو AI ٹولز "نظریہ" یا غیر فنکاروں کی مدد کرنے میں بہترین ہیں، جیسے گیم ڈیزائنرز، تصوراتی آرٹ ورک کو تخلیق کرنے کے لیے بہت تیزی سے تصورات اور خیالات کو دریافت کرتے ہیں، جو کہ پیداواری عمل کا ایک اہم حصہ ہے۔ مثال کے طور پر، ایک اسٹوڈیو (گمنام رہنا) ان میں سے کئی ٹولز کو ایک ساتھ استعمال کر رہا ہے تاکہ ان کے تصوراتی فن کے عمل کو یکسر تیز کیا جا سکے، ایک تصویر بنانے میں ایک دن کا وقت لگتا ہے جس میں پہلے 3 ہفتے لگتے تھے۔

• سب سے پہلے، ان کے گیم ڈیزائنرز مختلف آئیڈیاز کو دریافت کرنے اور ان کے لیے متاثر کن تصاویر بنانے کے لیے Midjourney کا استعمال کرتے ہیں۔
• یہ ایک پیشہ ور تصوراتی فنکار کے حوالے کر دیے جاتے ہیں جو انہیں ایک ساتھ جمع کرتا ہے اور ایک ہی مربوط تصویر بنانے کے لیے نتیجہ پر پینٹ کرتا ہے - جسے پھر مختلف حالتوں کا ایک گروپ بنانے کے لیے Stable Diffusion میں کھلایا جاتا ہے۔
• وہ ان تغیرات پر بحث کرتے ہیں، ایک کو چنتے ہیں، کچھ ترمیمات کو دستی طور پر پینٹ کرتے ہیں – پھر اس عمل کو اس وقت تک دہراتے ہیں جب تک کہ وہ نتیجہ سے خوش نہ ہوں۔
• اس مرحلے پر، پھر اس تصویر کو آخری بار اسٹیبل ڈفیوژن میں منتقل کریں تاکہ آرٹ کا آخری نمونہ تخلیق کرنے کے لیے اسے "اعلی درجے" میں لے جائیں۔

2D پروڈکشن آرٹ

کچھ اسٹوڈیوز پہلے سے ہی ان گیم پروڈکشن آرٹ ورک کے لیے وہی ٹولز استعمال کرنے کا تجربہ کر رہے ہیں۔ مثال کے طور پر، یہاں ایک اچھا ہے البرٹ بوزیسن سے سبق گیم میں 2D اثاثے بنانے کے لیے Stable Diffusion استعمال کرنے پر۔

کی میز کے مندرجات

3D آرٹ ورک

3D اثاثے تمام جدید گیمز کے ساتھ ساتھ آنے والے میٹاورس کا بنیادی حصہ ہیں۔ ایک مجازی دنیا، یا گیم لیول، بنیادی طور پر صرف 3D اثاثوں کا ایک مجموعہ ہے، جو ماحول کو آباد کرنے کے لیے رکھا اور تبدیل کیا جاتا ہے۔ تاہم، 3D اثاثہ بنانا 2D امیج بنانے سے زیادہ پیچیدہ ہے، اور اس میں متعدد مراحل شامل ہیں جن میں 3D ماڈل بنانا اور بناوٹ اور اثرات شامل کرنا شامل ہے۔ متحرک کرداروں کے لیے، اس میں ایک اندرونی "کنکال" بنانا، اور پھر اس کنکال کے اوپر متحرک تصاویر بنانا بھی شامل ہے۔

ہم اس 3D اثاثہ بنانے کے عمل کے ہر مرحلے کے بعد کئی مختلف سٹارٹ اپس کو دیکھ رہے ہیں، بشمول ماڈل کی تخلیق، کریکٹر اینیمیشن، اور لیول بلڈنگ۔ یہ ابھی تک حل شدہ مسئلہ نہیں ہے، تاہم – ابھی تک کوئی بھی حل مکمل طور پر پیداوار میں ضم ہونے کے لیے تیار نہیں ہے۔

3D اثاثے

3D ماڈل بنانے کے مسئلے کو حل کرنے کی کوشش کرنے والے اسٹارٹ اپ شامل ہیں۔ کادیم, مراج، اور فرضی ۔. بڑی کمپنیاں بھی اس مسئلے کو دیکھ رہی ہیں، بشمول Nvidia's Get3D اور آٹوڈیسک کا ClipForge. Kaedim اور Get3d تصویر سے 3D پر مرکوز ہیں۔ ClipForge اور Mirage کی توجہ ٹیکسٹ سے 3D پر ہے، جبکہ Hypothetic کو ٹیکسٹ سے 3D تلاش کے ساتھ ساتھ تصویر سے 3D دونوں میں دلچسپی ہے۔

3D بناوٹ

ایک 3D ماڈل صرف اتنا ہی حقیقت پسندانہ لگتا ہے جتنا کہ ساخت یا مواد جو میش پر لگایا جاتا ہے۔ یہ فیصلہ کرنا کہ قرون وسطیٰ کے قلعے کے ماڈل پر کون سا کائی دار، موسمی پتھر کی ساخت کا اطلاق کرنا ہے کسی منظر کی شکل و صورت کو مکمل طور پر تبدیل کر سکتا ہے۔ بناوٹ میں میٹا ڈیٹا ہوتا ہے کہ روشنی مواد پر کیسے رد عمل ظاہر کرتی ہے (یعنی کھردری، چمک، وغیرہ)۔ فنکاروں کو متن یا تصویری اشارے کی بنیاد پر آسانی سے بناوٹ پیدا کرنے کی اجازت دینا تخلیقی عمل کے اندر تکرار کی رفتار بڑھانے کے لیے بہت زیادہ قیمتی ہوگا۔ کئی ٹیمیں اس موقع کا تعاقب کر رہی ہیں بشمول بیریم اے آئی, پونزو، اور آرمر لیب.

حرکت پذیری

زبردست اینیمیشن بنانا گیم بنانے کے عمل کے سب سے زیادہ وقت لینے والا، مہنگا اور ہنر مند حصوں میں سے ایک ہے۔ لاگت کو کم کرنے، اور زیادہ حقیقت پسندانہ اینیمیشن بنانے کا ایک طریقہ، موشن کیپچر کا استعمال کرنا ہے، جس میں آپ ایک اداکار یا ڈانسر کو موشن کیپچر سوٹ میں ڈالتے ہیں اور انہیں خاص طور پر آلات سے چلنے والے موشن کیپچر مرحلے میں حرکت کرتے ہوئے ریکارڈ کرتے ہیں۔

اب ہم جنریٹو AI ماڈلز دیکھ رہے ہیں جو براہ راست ویڈیو سے اینیمیشن کیپچر کر سکتے ہیں۔ یہ بہت زیادہ موثر ہے، دونوں اس لیے کہ یہ ایک مہنگی موشن کیپچر رگ کی ضرورت کو دور کرتا ہے، اور اس کا مطلب ہے کہ آپ موجودہ ویڈیوز سے اینیمیشن کیپچر کر سکتے ہیں۔ ان ماڈلز کا ایک اور دلچسپ پہلو یہ ہے کہ انہیں موجودہ اینیمیشنز پر فلٹر لگانے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ انہیں نشے میں، بوڑھا، یا خوش نظر آتا ہے۔ اس جگہ کے بعد جانے والی کمپنیاں شامل ہیں۔ کنیٹکس, ڈیپ موشن, ریڈیکل, Ai منتقل کریں، اور پلاسک.

لیول ڈیزائن اور ورلڈ بلڈنگ

گیم کی تخلیق کے سب سے زیادہ وقت لینے والے پہلوؤں میں سے ایک گیم کی دنیا کی تعمیر ہے، ایسا کام جس کے لیے تخلیقی AI اچھی طرح سے موزوں ہونا چاہیے۔ مائن کرافٹ، نو مینز اسکائی، اور ڈیابلو جیسے گیمز پہلے سے ہی اپنے لیولز بنانے کے لیے طریقہ کار کی تکنیک استعمال کرنے کے لیے مشہور ہیں، جس میں لیولز تصادفی طور پر بنائے جاتے ہیں، ہر بار مختلف، لیکن لیول ڈیزائنر کے وضع کردہ اصولوں پر عمل کرتے ہیں۔ نئے غیر حقیقی 5 گیم انجن کا ایک بڑا سیلنگ پوائنٹ اوپن ورلڈ ڈیزائن کے لیے اس کے طریقہ کار کے ٹولز کا مجموعہ ہے، جیسے پودوں کی جگہ کا تعین۔

ہم نے خلا میں کچھ اقدامات دیکھے ہیں، جیسے پرومیٹین, ایم ایل ایکس اے آر، یا میٹا کا بلڈر بوٹ، اور سوچتے ہیں کہ یہ صرف وقت کی بات ہے اس سے پہلے کہ تخلیقی تکنیکیں بڑی حد تک طریقہ کار کی تکنیکوں کی جگہ لے لیں۔ کچھ عرصے سے خلا میں علمی تحقیق ہوئی ہے، بشمول Minecraft کے لئے پیدا کرنے والی تکنیک or عذاب میں سطح ڈیزائن.

لیول ڈیزائن کے لیے تخلیقی AI ٹولز کا انتظار کرنے کی ایک اور زبردست وجہ مختلف اندازوں میں سطح اور دنیا بنانے کی صلاحیت ہوگی۔ آپ 1920 کے فلیپر دور نیو یارک، بمقابلہ ڈسٹوپیئن بلیڈ رنر-ایسک مستقبل، بمقابلہ ٹولکین-ایسک فنتاسی دنیا میں ایک دنیا بنانے کے لیے ٹولز مانگنے کا تصور کر سکتے ہیں۔

مندرجہ ذیل تصورات مڈجرنی نے پرامپٹ کا استعمال کرتے ہوئے تیار کیے تھے، "اس انداز میں ایک گیم لیول..."

آڈیو

آواز اور موسیقی گیم پلے کے تجربے کا ایک بہت بڑا حصہ ہیں۔ ہم گرافکس سائیڈ پر پہلے سے ہو رہے کام کی تکمیل کے لیے آڈیو بنانے کے لیے جنریٹو اے آئی کا استعمال کرنے والی کمپنیوں کو دیکھنا شروع کر رہے ہیں۔

صوتی اثرات

صوتی اثرات AI کے لیے ایک پرکشش کھلا علاقہ ہے۔ رہے ہیں۔ تعلیمی کاغذات فلم میں "فولی" پیدا کرنے کے لیے AI کا استعمال کرنے کے خیال کو تلاش کرنا (مثلاً قدم قدم) لیکن گیمنگ میں ابھی تک کم تجارتی مصنوعات۔

ہمارے خیال میں یہ صرف وقت کی بات ہے، کیونکہ گیمز کی انٹرایکٹو نوعیت اسے جنریٹو AI کے لیے ایک واضح ایپلی کیشن بناتی ہے، دونوں پروڈکشن کے حصے کے طور پر جامد صوتی اثرات پیدا کرتے ہیں ("لیزر گن ساؤنڈ، اسٹار وار کے انداز میں")، اور رن ٹائم پر ریئل ٹائم انٹرایکٹو صوتی اثرات پیدا کرنا۔

کھلاڑی کے کردار کے لیے قدموں کی آوازیں پیدا کرنے جیسی آسان چیز پر غور کریں۔ زیادہ تر گیمز پہلے سے ریکارڈ شدہ قدموں کی آوازوں کی ایک چھوٹی سی تعداد کو شامل کرکے اس کا حل نکالتے ہیں: گھاس پر چلنا، بجری پر چلنا، گھاس پر دوڑنا، بجری پر دوڑنا، وغیرہ۔ یہ پیدا کرنے اور منظم کرنے میں تکلیف دہ ہوتی ہیں، اور رن ٹائم میں دہرائی جانے والی اور غیر حقیقت پسندانہ آوازیں آتی ہیں۔

ایک بہتر نقطہ نظر فولے ساؤنڈ ایفیکٹس کے لیے ریئل ٹائم جنریٹیو AI ماڈل ہو گا، جو مناسب صوتی اثرات پیدا کر سکتا ہے، پرواز پر، ہر بار قدرے مختلف، جو کہ اندرون گیم پیرامیٹرز جیسے کہ زمینی سطح، کردار کا وزن، کے لیے جوابدہ ہوں۔ چال، جوتے، وغیرہ

موسیقی

موسیقی ہمیشہ گیمز کے لیے ایک چیلنج رہی ہے۔ یہ ضروری ہے، کیونکہ یہ جذباتی لہجہ کو بالکل اسی طرح ترتیب دینے میں مدد کر سکتا ہے جیسا کہ یہ فلم یا ٹیلی ویژن میں ہوتا ہے، لیکن چونکہ گیمز سینکڑوں یا اس سے بھی ہزاروں گھنٹے تک چل سکتے ہیں، اس لیے یہ تیزی سے دہرائے جانے والے یا پریشان کن بن سکتے ہیں۔ نیز، گیمز کی انٹرایکٹو نوعیت کی وجہ سے، موسیقی کے لیے کسی بھی وقت اسکرین پر جو کچھ ہو رہا ہے اس سے قطعی طور پر مماثل ہونا مشکل ہو سکتا ہے۔

انکولی موسیقی دو دہائیوں سے زیادہ عرصے سے گیم آڈیو میں ایک موضوع رہا ہے، جو مائیکروسافٹ کے "ڈائریکٹ میوزکانٹرایکٹو میوزک بنانے کا نظام۔ DirectMusic کو کبھی بھی وسیع پیمانے پر ڈھال نہیں لیا گیا، جس کی بڑی وجہ فارمیٹ میں کمپوزنگ کی دشواری تھی۔ صرف چند گیمز، جیسے Monolith's کوئی بھی ہمیشہ کی زندگی نہیں دیتا، واقعی انٹرایکٹو اسکور بنائے۔

اب ہم دیکھ رہے ہیں کہ بہت سی کمپنیاں AI سے تیار کردہ موسیقی بنانے کی کوشش کر رہی ہیں، جیسے آواز دار, Musico پر, ہارمونائی, لامحدود البم، اور آئیوا. اور جب کہ آج کچھ ٹولز، جیسے جوک باکس اوپن اے آئی کی طرف سے، انتہائی کمپیوٹیشنل طور پر گہرا ہے اور ریئل ٹائم میں نہیں چل سکتا، ابتدائی ماڈل بننے کے بعد اکثریت ریئل ٹائم میں چل سکتی ہے۔

تقریر اور مکالمہ

گیم میں کرداروں کے لیے حقیقت پسندانہ آوازیں بنانے کی کوشش کرنے والی کمپنیاں بڑی تعداد میں ہیں۔ تقریر کی ترکیب کے ذریعے کمپیوٹرز کو آواز دینے کی کوشش کی طویل تاریخ کے پیش نظر یہ حیرت کی بات نہیں ہے۔ کمپنیاں شامل ہیں۔ سونانٹک, کوکی, ریپلیکا اسٹوڈیوز, ایسا لگتا ہے.ai, Readspeaker.ai، اور بہت زیادہ.

تقریر کے لیے جنریٹو AI استعمال کرنے کے متعدد فوائد ہیں، جو جزوی طور پر وضاحت کرتا ہے کہ یہ جگہ اتنی بھیڑ کیوں ہے۔

• آن دی فلائی ڈائیلاگ بنائیں۔ عام طور پر گیمز میں تقریر صوتی اداکاروں سے پہلے سے ریکارڈ کی جاتی ہے، لیکن یہ پہلے سے ریکارڈ شدہ ڈبہ بند تقریروں تک محدود ہوتی ہیں۔ تخلیقی AI ڈائیلاگ کے ساتھ، کردار کچھ بھی کہہ سکتے ہیں – جس کا مطلب ہے کہ کھلاڑی جو کچھ کر رہے ہیں اس پر وہ پوری طرح سے ردعمل ظاہر کر سکتے ہیں۔ NPC کے لیے زیادہ ذہین AI ماڈلز کے ساتھ مل کر (اس بلاگ کے دائرہ کار سے باہر، لیکن اس وقت جدت کا اتنا ہی دلچسپ علاقہ)، ایسے گیمز کا وعدہ جو کھلاڑیوں کے لیے مکمل طور پر رد عمل کا اظہار کرتے ہیں جلد ہی آنے والے ہیں۔
• کردار ادا کر رہا. بہت سے کھلاڑی خیالی کرداروں کے طور پر کھیلنا چاہتے ہیں جو ان کی حقیقی دنیا کی شناخت سے بہت کم مماثلت رکھتے ہیں۔ یہ فنتاسی ٹوٹ جاتی ہے، تاہم، جیسے ہی کھلاڑی اپنی آواز میں بولتے ہیں۔ کھلاڑی کے اوتار سے مماثل پیدا ہونے والی آواز کا استعمال اس وہم کو برقرار رکھتا ہے۔
  اختیار. جیسے ہی تقریر تیار ہوتی ہے، آپ آواز کی نزاکت کو کنٹرول کر سکتے ہیں جیسے کہ اس کے ٹمبرے، انفلیکشن، جذباتی گونج، فونیم کی لمبائی، لہجے وغیرہ۔
• لوکلائزیشن۔ ڈائیلاگ کو کسی بھی زبان میں ترجمہ کرنے اور ایک ہی آواز میں بولنے کی اجازت دیتا ہے۔ کمپنیاں پسند کرتی ہیں۔ ڈیپ ڈب اس جگہ پر خاص طور پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں.

کی میز کے مندرجات

NPCs یا کھلاڑی کے کردار

بہت سے سٹارٹ اپ قابل اعتماد کرداروں کو تخلیق کرنے کے لیے جنریٹیو AI کا استعمال کر رہے ہیں جن کے ساتھ آپ بات چیت کر سکتے ہیں، جزوی طور پر اس لیے کہ یہ ایک ایسی مارکیٹ ہے جس میں گیمز سے باہر وسیع اطلاق ہوتا ہے، جیسے کہ ورچوئل اسسٹنٹ یا ریسپشنسٹ۔

قابل اعتماد کردار تخلیق کرنے کی کوششیں AI تحقیق کے آغاز پر واپس جاتی ہیں۔ درحقیقت، مصنوعی ذہانت کے لیے کلاسک "Turing Test" کی تعریف یہ ہے کہ انسان کو AI بمقابلہ انسان کے ساتھ چیٹ گفتگو میں فرق نہیں کرنا چاہیے۔

اس مقام پر سیکڑوں کمپنیاں ہیں جو عمومی مقصد کے چیٹ بوٹس بناتی ہیں، ان میں سے اکثر GPT-3 جیسے لینگویج ماڈلز سے چلتی ہیں۔ ایک چھوٹی تعداد خاص طور پر تفریح ​​کے مقصد کے لیے چیٹ بوٹس بنانے کی کوشش کر رہی ہے، جیسے ریپلیکا اور انیما جو ورچوئل دوست بنانے کی کوشش کر رہے ہیں۔ ورچوئل گرل فرینڈ کو ڈیٹ کرنے کا تصور، جیسا کہ فلم Her میں دریافت کیا گیا ہے، آپ کے خیال سے کہیں زیادہ قریب ہوسکتا ہے۔

اب ہم ان چیٹ بوٹ پلیٹ فارمز کی اگلی تکرار دیکھ رہے ہیں، جیسے کرشمہ.اے, Convai.com، یا Inworld.ai، کا مطلب مکمل طور پر پیش کیے گئے 3D کرداروں کو، جذبات اور ایجنسی کے ساتھ، ٹولز کے ساتھ، تخلیق کار کو ان کرداروں کو اہداف دینے کی اجازت دینا ہے۔ یہ اہم ہے اگر وہ کسی گیم کے اندر فٹ ہونے جا رہے ہیں یا پلاٹ کو آگے بڑھانے میں ایک داستانی جگہ رکھتے ہیں، بمقابلہ خالصتاً ونڈو ڈریسنگ۔

کی میز کے مندرجات

سبھی میں ایک پلیٹ فارم

بڑے پیمانے پر سب سے کامیاب جنریٹو AI ٹولز میں سے ایک ہے۔ Runwayml.comکیونکہ یہ ایک ہی پیکج میں تخلیق کار ٹولز کا ایک وسیع مجموعہ اکٹھا کرتا ہے۔ فی الحال ویڈیو گیمز پیش کرنے والا ایسا کوئی پلیٹ فارم نہیں ہے، اور ہمارے خیال میں یہ ایک نظر انداز موقع ہے۔ ہم ایسے حل میں سرمایہ کاری کرنا پسند کریں گے جس میں یہ خصوصیات ہیں:

• پیداواری AI ٹولز کا مکمل سیٹ جو پورے پروڈکشن کے عمل کا احاطہ کرتا ہے۔ (کوڈ، اثاثہ تیار کرنا، بناوٹ، آڈیو، وضاحتیں، وغیرہ)
• غیر حقیقی اور اتحاد جیسے مشہور گیم انجنوں کے ساتھ مضبوطی سے مربوط۔
• ایک عام گیم پروڈکشن پائپ لائن میں فٹ ہونے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

کی میز کے مندرجات

نتیجہ

گیم تخلیق کار بننے کا یہ ایک ناقابل یقین وقت ہے! اس بلاگ پوسٹ میں بیان کردہ ٹولز کا جزوی طور پر شکریہ، گیم بنانے کے لیے ضروری مواد تیار کرنا کبھی بھی آسان نہیں تھا – چاہے آپ کا گیم پورے سیارے جتنا بڑا ہو!

یہ بھی ممکن ہے کہ ایک دن ایک مکمل شخصی گیم کا تصور کریں، جو صرف کھلاڑی کے لیے بنایا گیا ہے، اس کی بنیاد پر جو کھلاڑی چاہتا ہے۔ یہ ایک طویل عرصے سے سائنس فکشن میں ہے – جیسے اینڈرز گیم میں "AI مائنڈ گیم"، یا Star Trek میں holodeck۔ لیکن اس بلاگ پوسٹ میں بیان کردہ ٹولز جتنی تیزی سے آگے بڑھ رہے ہیں، یہ تصور کرنا مشکل نہیں ہے کہ یہ حقیقت بالکل کونے کے آس پاس ہے۔

اگر آپ بانی ہیں، یا ممکنہ بانی، گیمنگ کمپنی کے لیے AI بنانے میں دلچسپی رکھتے ہیں، تو براہ کرم رابطہ کریں! ہم آپ سے سننا چاہتے ہیں!