پروجیکٹ مینجمنٹ کی حالت اور مصنوعی ذہانت کے ساتھ مستقبل میں کیا ہوتا ہے۔

پروجیکٹ مینجمنٹ کی حالت اور مصنوعی ذہانت کے ساتھ مستقبل میں کیا ہوتا ہے۔

مصنوعی ذہانت پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس کے ساتھ پروجیکٹ مینجمنٹ کی حالت اور مستقبل میں کیا ہوتا ہے۔ عمودی تلاش۔ عی

پراجیکٹ مینجمنٹ (ر) ارتقاء کے لیے تیار ہے کیونکہ جدید ٹیکنالوجیز جو مصنوعی ذہانت (AI) کو مربوط کرتی ہیں میدان میں تیزی سے لاگو ہو رہی ہیں۔ اگر مالیاتی ادارے اپنے مسابقتی فائدہ کی حفاظت اور اسے بڑھانا اور نئی قدر کو کھولنا چاہتے ہیں تو اس AI سے چلنے والے پیراڈائم شفٹ کی صلاحیت کو سمجھنا بہت ضروری ہے۔ 

ایک اندازے کے مطابق
ہر سال دنیا بھر میں نئے منصوبوں پر 48 ٹریلین ڈالر خرچ کیے جاتے ہیں۔
- لیکن ان منصوبوں میں سے صرف 35% کا ہی کامیاب نتیجہ نکلے گا۔ اس اعلیٰ ناکامی کی شرح بڑی حد تک اس وقت دستیاب ایپلی کیشنز اور ٹیکنالوجیز کی ناکافی ہے اور پروجیکٹس کو منظم کرنے کے لیے استعمال کی جاتی ہے، جس میں اسپریڈ ہیڈز، سلائیڈز اور دیگر کم نفیس ایپلی کیشنز کا وسیع پیمانے پر استعمال جاری ہے۔

جیسا کہ مالیاتی خدمات کے بہت سے شعبوں کے ساتھ، ہم اس جگہ کو ترقی یافتہ AI- فعال ٹیکنالوجیز کی بدولت ایک ارتقاء کے لیے بنیادی طور پر دیکھتے ہیں۔ تنظیموں کے پاس لوگوں اور مستقبل کے پروجیکٹ مینیجرز کو تیار کرکے اور پراجیکٹ مینجمنٹ کے عمل میں ان جدید ٹولز کو شامل کرکے بہت سے فوائد حاصل کرنے کا موقع ملتا ہے۔ اس بات پر غور کرتے ہوئے کہ پراجیکٹ کی کامیابی میں سب سے چھوٹی بہتری حاصل کرنے کے نتیجے میں قابل قدر قدر اور فائدہ حاصل ہوتا ہے، یہ واضح ہے کہ AI سے چلنے والے خلل میں ایک اہم ممکنہ اضافہ ہوتا ہے۔

آج تک، پراجیکٹ مینجمنٹ کی جدید کاری نمایاں طور پر غائب رہی ہے، اور سمارٹ فیچرز کا ابھی بھی شدید فقدان ہے – حالانکہ پراجیکٹ مینجمنٹ کے لیے بہت سی بنیادی ٹیکنالوجیز یا تو پہلے سے ہی آسانی سے دستیاب ہیں یا تیزی سے بن رہی ہیں۔ پھر بھی چیلنج یہ ہے کہ AI کو مربوط کرنے والی ٹیکنالوجیز کو پراجیکٹ مینجمنٹ پر کتنی جلدی مؤثر طریقے سے لاگو کیا جا سکتا ہے۔

پروجیکٹ مینجمنٹ میں مصنوعی ذہانت کیا ہے؟
پراجیکٹ مینجمنٹ کے تناظر میں، AI کو جدید ترین ٹولز کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے جو پراجیکٹ کے کاموں اور عمل کو منظم کرنے، نگرانی کرنے اور مکمل کرنے کے قابل ہے۔ یہ ٹیکنالوجیز ورسٹائل ہیں، اور ان کو زیادہ تر میں ضم کیا جا سکتا ہے، اگر سبھی نہیں، تو پروجیکٹ مینجمنٹ کے عمل کو دستی سرگرمیوں کی تکمیل کے لیے، مجموعی طور پر پراجیکٹ کی کارکردگی اور تاثیر کو بڑھانا ہے۔

پروجیکٹ مینجمنٹ میں AI بنیادی طور پر ہے۔
آٹومیشن کی ایک جدید شکل
وقت کے ایک حصے میں کم سے کم انسانی شمولیت کے بغیر یا اس کے ساتھ دہرائے جانے والے، انتظامی کاموں کو انجام دینے اور مکمل کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ تاہم، یہ پروجیکٹ کے اسٹیک ہولڈرز کو نمایاں طور پر بہتر فیصلے کرنے میں بااختیار بنانے اور ڈیٹا پر مبنی بصیرت سے فائدہ اٹھاتے ہوئے پراجیکٹ کے بہتر نتائج فراہم کرنے کے لیے وسیع پروجیکٹ ڈیٹاسیٹس کا تجزیہ بھی کر سکتا ہے۔

جنریٹو AI اور اس کے بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) کا ذیلی سیٹ – جن میں سے ChatGPT سب سے زیادہ مشہور ہے – کو ذہین اور تنظیم کے مخصوص منصوبے کی منصوبہ بندی اور انتظامی دستاویزات (اعلی سطح کے شیڈولز، چارٹر،) کی تخلیق اور تجزیہ جیسے شعبوں میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔ وغیرہ) اور
ورچوئل پروجیکٹ اسسٹنٹ (چیٹ بوٹس) کے استعمال کو فعال کرنا

پروجیکٹ مینجمنٹ کے وہ علاقے جو AI سے سب سے زیادہ متاثر ہوتے ہیں۔
ایڈوانسڈ AI ٹولز میں مستقبل قریب میں پراجیکٹ مینجمنٹ کے بہت سے پہلوؤں کو بڑھانے میں اہم کردار ادا کرنے کی صلاحیت ہے، بہت سے ٹولز پریکٹیشنرز کے لیے پہلے سے ہی دستیاب ہیں۔ جیسا کہ پہلے بتایا گیا ہے، پراجیکٹ مینجمنٹ میں AI ٹولز اور ٹیکنالوجیز کا اطلاق
دہرائے جانے والے اور غیر معمولی کاموں کے بوجھ کو کم کر سکتے ہیں۔
، جبکہ بیک وقت عمل کو ہموار کرنا اور بہتر ٹیم کنیکٹیویٹی کو فروغ دینا اور زیادہ سے زیادہ پیداواری صلاحیت حاصل کرنے کے لیے مختلف جغرافیائی مقامات پر بڑھتا ہوا تعاون۔

علاقوں کی ایک وسیع رینج ہیں جہاں
AI سے پروجیکٹ مینجمنٹ پر اثر انداز ہونے کی امید ہے۔
جس میں سے ہم درج ذیل کو سب سے اہم سمجھتے ہیں:

پروجیکٹس کے لیے ورچوئل اسسٹنٹ
پراجیکٹ مینجمنٹ میں پراجیکٹس کے لیے ورچوئل اسسٹنٹ کی درخواست اور استعمال ایک عام عمل بن جائے گا۔ ان ورچوئل پروجیکٹ اسسٹنٹس کی تاریخی ڈیٹا سے سیکھنے اور پروجیکٹس کے مجموعی سیاق و سباق کو سمجھنے کی صلاحیت کے ذریعے، وہ قابل قدر پروجیکٹ کے مخصوص جوابات اور معلومات (متن/آواز) فراہم کر سکیں گے۔

پی ایم او سپورٹ
PMO کی اصلاح اور ہموار کرنا ایک اور شعبہ ہے جو AI کی تبدیلی اور زیادہ ذہین ٹولز کے استعمال کی وجہ سے فائدہ اٹھائے گا۔ پراجیکٹ کی پیشرفت کی نگرانی، پراجیکٹ کے مسائل کی جلد متوقع، پراجیکٹ رپورٹنگ، تعمیل کی نگرانی، اور دیگر آٹومیشن میں بہتری دیکھی جائے گی۔

پروجیکٹ کی بہتر ترجیح اور انتخاب
پروجیکٹ کی ترجیح اور انتخاب ایک اور کلیدی شعبہ ہے جس میں بہت اضافہ کیا جائے گا۔ نمونوں کا پتہ لگانے، اور دستیاب پروجیکٹ ڈیٹا کے استعمال کے ذریعے، AI اور ML انسانوں سے کہیں زیادہ درست انداز میں پیش گوئیاں کر سکتے ہیں۔ نتیجے کے طور پر، جن منصوبوں کی کامیابی کے زیادہ امکانات ہوتے ہیں، انہیں ترجیح دی جا سکتی ہے اور اس پر عمل درآمد کیا جا سکتا ہے، اور اس وجہ سے کاروبار کے لیے خطرہ کم ہو جاتا ہے۔ خلاصہ یہ کہ پراجیکٹ کے انتخاب اور ترجیح میں انسانی تعصبات کو ہٹا کر یا کم سے کم کر کے اس بات کو یقینی بنانا کہ زیادہ قدر کا احساس ہو۔

بہتر پروجیکٹ پلاننگ اور رپورٹنگ کی سہولت
ML اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ کو استعمال کرنے کی بڑھتی ہوئی صلاحیت کے ساتھ، مستقبل قریب میں AI کو صارف کی کہانیوں کے محنتی تجزیے کے آٹومیشن کے ذریعے بہتر پروجیکٹ کی منصوبہ بندی اور دائرہ کار کی تعریف حاصل کرنے کے لیے فائدہ اٹھایا جا سکتا ہے، اور اس کے نتیجے میں کسی بھی عدم مطابقت اور بے ضابطگیوں کو فوری طور پر بے نقاب کیا جا سکتا ہے۔ ممکنہ مسائل کو تیزی سے حل کیا جا سکتا ہے اور نتیجے کے طور پر، منصوبہ بندی کے مرحلے کے آغاز میں ہی درست کیا جا سکتا ہے۔ AI نظام الاوقات کو بہتر بنانے اور پروجیکٹ/وسائل کے منصوبے تیار کرنے میں مؤثر طریقے سے مدد کر سکتا ہے۔ آخر میں، خودکار رپورٹنگ (پروجیکٹ کی حیثیت/سلپیج، فوائد سے باخبر رہنے) کو حقیقی وقت کے اعداد و شمار کے ساتھ تیار کیا جا سکتا ہے، تاکہ اس وقت محنت کرنے والی دستی سرگرمیوں کو تبدیل کیا جا سکے جو بدقسمتی سے اکثر پرانی رپورٹس تیار کرتی ہیں۔

سافٹ ویئر اور سسٹمز کی جانچ
سب سے زیادہ متاثر ہونے والے علاقوں میں سے ایک جس کے نتیجے میں AI ٹولز کے پروجیکٹ مینجمنٹ پر لاگو ہونے کے بعد خاطر خواہ فوائد حاصل ہوں گے، سافٹ ویئر اور سسٹمز کی جانچ ہوگی۔ بڑے پیمانے پر لاگو خودکار سافٹ ویئر اور سسٹم ٹیسٹنگ نقائص کی جلد پتہ لگانے اور ممکنہ طور پر خود کو درست کرنے کے حل کی اجازت دے گی، جس کے نتیجے میں دستی جانچ کی سرگرمیوں اور دوبارہ کام میں کافی حد تک کمی آئے گی، جس کے نتیجے میں قیمت کی مسلسل فراہمی میں بہتری آئے گی۔

فائنل خیالات
پراجیکٹ مینجمنٹ میں AI کے اطلاق اور اپنانے میں تیزی لانا کسی انتخاب کی بجائے ایک ضرورت بنتا دکھائی دیتا ہے۔ AI اس فنکشن میں خلل ڈالنے والا ہے، اور جس طرح سے پروجیکٹس کو منظم کیا جاتا ہے اس میں انقلاب آئے گا۔ منصوبوں کی کامیابی کی کم شرح کی وجہ سے بہت زیادہ فائدہ حاصل نہیں ہوتا۔ ایک ہی وقت میں، پروجیکٹ کے وسائل مغلوب ہو گئے ہیں، اور AI میں اس بوجھ کو اٹھانے میں مدد کرنے کی صلاحیت ہے، جس سے نئی تخلیقی صلاحیتوں کے لیے جگہ بنتی ہے۔

موجودہ شواہد پر، ایڈوانسڈ AI فیصلہ سازوں اور اسٹیک ہولڈرز کے لیے حقیقی وقت میں ڈیٹا کا تجزیہ کرکے قابل عمل بصیرت فراہم کرنے میں کلیدی کردار ادا کر سکتا ہے۔ AI پراجیکٹ مینجمنٹ کی تسلیم شدہ رکاوٹوں (لاگت، وقت، دائرہ کار، معیار، فائدہ اور رسک) کو نیویگیٹ کرنے کے لیے ایک اعزاز ثابت ہو سکتا ہے – AI سے چلنے والی آٹومیشن کے ذریعے،
ریئل ٹائم بصیرت، لاگت کی بچت، اور خطرے میں کمی
، اعلیٰ پروجیکٹ کی کامیابی کی شرح حاصل کی جا سکتی ہے، اور دیگر فوائد اور تنظیموں کے لیے بڑھتی ہوئی قدر کو غیر مقفل کیا جا سکتا ہے۔

سینئر مینجمنٹ کو یہ تسلیم کرنے کی ضرورت ہوگی کہ وسیع تر AI اپنانے سے پروجیکٹ لیڈرز اور مینیجرز کے کردار میں تبدیلی آئے گی، جیسا کہ زیادہ آٹومیشن کی طرف منتقلی تیز ہوتی ہے۔ دنیاوی کاموں کے بوجھ کو ہٹانے کے لیے AI کی صلاحیت کا مطلب ہے کہ پراجیکٹ کے رہنماؤں کے پاس تنظیم کے اسٹریٹجک اہداف پر توجہ مرکوز کرنے اور ان اہداف کے مطابق قدر اور فوائد کو زیادہ مؤثر طریقے سے محسوس کرنے کی صلاحیت میں اضافہ ہوگا۔

چونکہ AI تیزی سے پراجیکٹ مینجمنٹ فنکشن کے اندر لاگو اور مربوط ہو رہا ہے، مستقبل کے پروجیکٹ لیڈرز اور مینیجرز کو اعلیٰ سطح کی اسٹریٹجک سوچ اور کاروباری ذہانت کو ظاہر کرنے کی ضرورت ہوگی – اور نئے AI ٹولز اور ٹیکنالوجیز کی مزید مضبوط سمجھ۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ فن ٹیکسٹرا