یہ ٹیکنالوجی حقیقی دنیا کو لیونگ آرٹ پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس میں بدل سکتی ہے۔ عمودی تلاش۔ عی

یہ ٹیکنالوجی حقیقی دنیا کو زندہ آرٹ میں بدل سکتی ہے۔

محققین ایک تصویر لے سکتے ہیں اور اسے ایک مجازی دنیا، شے یا شخص بنانے کے لیے ایک حوالہ کے طور پر استعمال کر سکتے ہیں۔

چونکہ کمپنیاں ڈیجیٹل جڑواں کے ذریعے میٹاورس کی موجودگی کا پتہ لگاتی ہیں، تیزی سے اور آسانی سے اسٹائلائزڈ 3D مواد اور ورچوئل دنیا کو تیار کرنے کی صلاحیت آگے بڑھنے سے زیادہ اہم ہو جائے گی۔

حال ہی میں شائع ہوا کورنیل یونیورسٹی کاغذ نے اس بڑھتے ہوئے رجحان کی کھوج کی اور اسٹائلائزڈ نیورل ریڈیئنس فیلڈز (SNeRFs) تیار کرنے کے لیے ایک حل تیار کیا جسے روایتی طریقوں سے زیادہ رفتار سے متحرک ورچوئل سینز کی ایک وسیع رینج بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

مختلف حوالہ جات کی تصاویر کا استعمال کرتے ہوئے، کی تحقیقی ٹیم Thu Nguyen-Phuoc, فینگ لیو، اور لی ژاؤ اسٹائلائزڈ 3D مناظر تیار کرنے کے قابل تھے جو مختلف قسم کے ورچوئل ماحول میں استعمال کیے جاسکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، تصور کریں کہ VR ہیڈسیٹ لگائیں اور دیکھیں کہ حقیقی دنیا اسٹائلائزڈ لینس جیسے کہ پابلو پکاسو پینٹنگ کے ذریعے کیسے نظر آئے گی۔

[سرایت مواد]

یہ عمل ٹیم کو نہ صرف ورچوئل آبجیکٹ کو تیزی سے تخلیق کرنے کی اجازت دیتا ہے بلکہ 3D آبجیکٹ کی کھوج کے ساتھ ورچوئل دنیا کے حصے کے طور پر اپنے حقیقی دنیا کے ماحول کو استعمال کر سکتا ہے۔ 

یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ تحقیقی ٹیم ایک ہی نقطہ نظر پر مختلف نقطہ نظر کی سمتوں کے ذریعے ایک ہی چیز کا مشاہدہ کرنے کے قابل بھی تھی، بصورت دیگر کراس ویو مستقل مزاجی کے نام سے جانا جاتا ہے۔ VR میں دیکھنے پر یہ ایک عمیق 3D اثر پیدا کرتا ہے۔

NeRF اور اسٹائلائزیشن کو بہتر بنانے کے اقدامات کو تبدیل کرکے، تحقیقی ٹیم ایک تصویر لینے اور اسے ایک حوالہ کے انداز کے طور پر استعمال کرنے میں کامیاب رہی تاکہ اس کے بعد ایک حقیقی دنیا کے ماحول، آبجیکٹ، یا شخص کو اس انداز میں دوبارہ تخلیق کیا جا سکے جو اس تصویر کے اسٹائلائزیشن کو ڈھال سکے۔ تخلیق کے عمل کو تیز کرنا۔

"ہم اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے NRF اور اسٹائلائزیشن کو بہتر بنانے کے اقدامات کو تبدیل کرکے ایک نیا تربیتی طریقہ متعارف کراتے ہیں،" ٹیم نے کہا. "اس طرح کا طریقہ ہمیں اس قابل بناتا ہے کہ ہم اپنی ہارڈویئر میموری کی صلاحیت کا بھرپور استعمال کر سکیں تاکہ ہم اعلیٰ ریزولیوشن پر تصاویر تیار کر سکیں اور تصویری انداز کی منتقلی کے مزید طریقے اپنا سکیں۔ ہمارے تجربات سے پتہ چلتا ہے کہ ہمارا طریقہ انڈور، آؤٹ ڈور اور ڈائنامک سینز سمیت وسیع پیمانے پر مواد کے لیے اسٹائلائزڈ NeRFs تیار کرتا ہے، اور کراس ویو مستقل مزاجی کے ساتھ اعلیٰ معیار کے ناول ویوز کی ترکیب کرتا ہے۔

NeRF کی یادداشت کی حدود کی وجہ سے، محققین کو ایک اور مسئلہ بھی حل کرنا پڑا کہ وہ کس طرح زیادہ ہائی ڈیف 3D امیجری اس رفتار کی رفتار سے پیش کر سکتے ہیں جو حقیقی وقت کی طرح محسوس ہوتی ہے۔ اس کا حل یہ تھا کہ پیش کردہ آراء کا ایک لوپ بنایا جائے جو ہر تکرار کے ساتھ ہر گزرنے کے ساتھ زیادہ مستقل طور پر اسٹائلائزیشن پوائنٹس کو نشانہ بنانے کے قابل ہو اور پھر تصویر کو مزید تفصیل کے ساتھ دوبارہ بنا سکے۔ 

ٹیکنالوجی نے اوتار کو بھی بہتر بنایا۔ تحقیقی ٹیم کا SNeRF اسٹائلائزڈ نقطہ نظر انہیں ایک ایسا اوتار بنانے دیتا ہے جو بات چیت کے دوران زیادہ اظہار خیال کرتا تھا۔ نتیجہ یہ ہے کہ متحرک 4D اوتار ہیں جو حقیقت پسندانہ طور پر جذبات جیسے غصے، خوف، جوش اور الجھن کو ظاہر کر سکتے ہیں، یہ سب کچھ بغیر ایموجی استعمال کیے یا VR کنٹرولر پر بٹن دبانے کے۔

یہ ٹیکنالوجی حقیقی دنیا کو لیونگ آرٹ پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس میں بدل سکتی ہے۔ عمودی تلاش۔ عی

تحقیقی کام اب بھی جاری ہے، لیکن اس وقت ٹیم 3D منظر کے انداز کے لیے ایک طریقہ تیار کرنے میں کامیاب رہی جس نے ان کے ماحول اور ان کے اوتاروں کو متاثر کرنے والی مضمر اعصابی نمائندگی کا استعمال کیا۔ مزید برآں، متبادل اسٹائلائزیشن کے طریقہ کار کو استعمال کرنے کے ان کے نقطہ نظر نے انہیں جامد اور متحرک 3D مناظر کو اسٹائلائز کرنے کے لیے اپنی ہارڈ ویئر میموری کی صلاحیت کے مکمل استعمال سے فائدہ اٹھانے کی اجازت دی، جس سے ٹیم کو اعلی ریزولیوشن میں تصاویر تیار کرنے اور زیادہ تاثراتی تصویری انداز کی منتقلی کو اختیار کرنے کی اجازت ملی۔ VR میں طریقے۔ 

اگر آپ تفصیلات میں گہری کھدائی میں دلچسپی رکھتے ہیں، تو آپ ان کی رپورٹ تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ یہاں.

تصویری کریڈٹ: کارنیل یونیورسٹی

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ VRScout