2024 میں سائبرسیکیوریٹی، رینسم ویئر اور اے آئی میں سرفہرست رجحانات

سے تحقیق کے مطابق VMware کاربن بلیک، رینسم ویئر کے حملوں میں COVID-148 وبائی امراض کے آغاز کے دوران 19 فیصد اضافہ ہوا، بڑی حد تک دور دراز کے کام میں اضافے کی وجہ سے۔ رینسم ویئر حملوں میں مسلسل اضافے کو متاثر کرنے والے کلیدی رجحانات میں شامل ہیں:

• آئی ٹی آؤٹ سورسنگ خدمات کا استحصال: سائبر کرائمین مینیجڈ سروس پرووائیڈرز (MSPs) کو نشانہ بنا رہے ہیں، ایک ہی خلاف ورزی کے ذریعے متعدد کلائنٹس سے سمجھوتہ کر رہے ہیں۔

• خطرے سے دوچار صنعتیں حملے کی زد میں: صحت کی دیکھ بھال، میونسپلٹی اور تعلیمی سہولیات وبائی امراض سے متعلق خطرات کی وجہ سے تیزی سے نشانہ بن رہی ہیں۔

• رینسم ویئر کے تناؤ اور دفاع کو تیار کرنا: پتہ لگانے کے طریقے رینسم ویئر کے نئے رویوں کے مطابق ڈھال رہے ہیں، بہتر ہورسٹکس اور کینری فائلوں کو استعمال کر رہے ہیں، جو ڈیجیٹل الارم کے طور پر کام کرتے ہیں، ہیکرز یا غیر مجاز صارفین کو آمادہ کرنے کے لیے جان بوجھ کر سسٹم میں رکھا جاتا ہے۔

• ransomware-as-a-service (RaaS) کا عروج: یہ ماڈل وسیع پیمانے پر حملوں کو قابل بناتا ہے، ان کا مقابلہ کرنے کی کوششوں کو پیچیدہ بناتا ہے۔ سوفوس کے ایک آزاد سروے کے مطابق، رینسم ویئر کی اوسط ادائیگی 812,380 میں $2022 سے بڑھ کر 1,542,333 میں $2023 ہوگئی ہے۔

رینسم ویئر کے حملوں کی روک تھام

رینسم ویئر کے بڑھتے ہوئے خطرے سے مؤثر طریقے سے نمٹنے کے لیے، تنظیمیں تیزی سے جامع حکمت عملیوں کی طرف رجوع کر رہی ہیں جو سائبر سیکیورٹی کے مختلف پہلوؤں کو گھیرے ہوئے ہیں۔ ایک اہم حکمت عملی ملازمین کی تعلیم ہے، جو ممکنہ سائبرسیکیوریٹی خطرات کے بارے میں زیادہ سے زیادہ آگاہی کی ثقافت کو فروغ دیتی ہے۔ اس میں فریب دہی کے گھوٹالوں کو پہچاننا اور عملے کو مشتبہ لنکس یا ای میلز کو جاننے اور برخاست کرنے کی تعلیم دینا، نادانستہ طور پر بدنیتی پر مبنی اداروں تک رسائی فراہم کرنے کے خطرے کو کم کرنا شامل ہے۔

ملازمین کی تعلیم کے ساتھ مل کر، ransomware کے خلاف تنظیم کے دفاع کو مضبوط بنانے کے لیے مضبوط تکنیکی اقدامات کے نفاذ کی ضرورت ہے۔ جدید میلویئر کا پتہ لگانے اور فلٹرنگ سسٹمز ای میل اور اینڈ پوائنٹ کے تحفظ دونوں کو مضبوط بنانے میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔ ان جدید حلوں کو تعینات کرکے، کمپنیاں میلویئر کی دراندازی کے امکانات کو نمایاں طور پر کم کر سکتی ہیں۔ مزید برآں، رینسم ویئر کے خلاف جنگ میں مضبوط پاس ورڈ پروٹوکول کی اہمیت کو زیادہ نہیں سمجھا جا سکتا۔ دو عنصر کی تصدیق اور سنگل سائن آن سسٹم زبردست رکاوٹیں فراہم کرتے ہیں، پاس ورڈ کی حفاظت کو مضبوط بناتے ہیں اور سائبر کرائمینلز کے لیے غیر مجاز رسائی کو کافی حد تک چیلنج کرتے ہیں۔

ransomware تخفیف کے اکثر نظر انداز کیے جانے والے ایک اہم جزو میں ناقابل تغیر کا قیام شامل ہے، آف سائٹ بیک اپ. باقاعدگی سے مشق شدہ بحالی کے طریقہ کار کے ساتھ مل کر کام کرتے ہوئے، یہ بیک اپ رینسم ویئر حملے کی صورت میں ڈیٹا کے نقصان سے حفاظت کرتے ہیں۔ مزید برآں، ان بیک اپ حکمت عملیوں کو ڈیٹا کے نقصان سے بچاؤ کے مضبوط سافٹ ویئر کے ساتھ جوڑنا ایک مضبوط دفاع کے طور پر کام کرتا ہے، جو کہ ممکنہ ڈیٹا کے اخراج کی کوششوں کے اثرات کو محدود کرتا ہے۔ ان کثیر جہتی حکمت عملیوں کو یکجا کر کے، تنظیمیں ممکنہ حملوں پر محض ردعمل ظاہر کرنے کے بجائے خطرات کو کم کرنے کے لیے فعال اقدامات پر زور دیتے ہوئے رینسم ویئر کے خطرات کے خلاف زیادہ لچکدار دفاع بنا سکتی ہیں۔

2024 میں ڈیٹا سینٹر سیکیورٹی خطرات کے لیے تیاری

ڈیٹا سینٹرز، جو کہ اہم ڈیٹا سے مالا مال ہیں، سائبر کرائمینلز کے لیے بنیادی ہدف ہیں۔ مضبوط حفاظتی اقدامات کے باوجود، خطرات برقرار ہیں۔ آئی ٹی کے پیشہ ور افراد پر زور دیا جاتا ہے کہ وہ ڈیٹا سینٹر کے آپریشنز میں دفاع کو مضبوط کریں، ممکنہ طور پر سافٹ ویئر ڈیفنس کے ساتھ ساتھ ہارڈ ویئر پر مبنی حل بھی شامل کریں۔

2024 کے اعلیٰ حفاظتی خطرات کی تیاری کے لیے، IT رہنماؤں کو رینسم ویئر اور سائبر حملوں میں اضافے کے خلاف ڈیٹا سینٹرز کو مضبوط بنانے کو ترجیح دینی چاہیے۔ ڈیٹا سینٹرز کو قیمتی ذاتی، مالی اور فکری ڈیٹا کے ذخیرے کے طور پر تسلیم کرتے ہوئے، موجودہ حفاظتی اقدامات کو بڑھانا ضروری ہے۔ سائبر کرائمینلز کے خلاف ڈیجیٹل رکاوٹوں کو تقویت دینے کے لیے سافٹ ویئر ڈیفنس کے ساتھ ساتھ مضبوط، ہارڈ ویئر پر مبنی نقطہ نظر کو مربوط کرنے کی طرف توجہ مرکوز کی جا رہی ہے۔

کے ظہور سے اس اسٹریٹجک تبدیلی کی نشاندہی کی گئی ہے۔ ہارڈ ویئر پر مبنی روٹ آف ٹرسٹ (RoT) سسٹمز جو مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجیز پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں۔ جیسے جیسے سائبرسیکیوریٹی کے خطرات بڑھ رہے ہیں، AI الگورتھم قابل عمل ڈیٹا میں خطرے کی ذہانت کی وسیع مقدار کو پروسیسنگ اور ضم کرنے میں اہم بن گئے ہیں۔ یہ سسٹمز، جو ٹرسٹڈ کنٹرول/کمپیوٹ یونٹس (TCUs) کے ذریعے چلائے جاتے ہیں، بنیادی ہارڈویئر لیول پر ایڈوانس مینجمنٹ کنٹرولز پیش کرتے ہیں، جو کہ موجودہ صلاحیتوں سے آگے صفر ٹرسٹ کے طریقوں کو بڑھاتے ہیں۔

حکومت اور صنعت کے رہنماؤں کی سائبرسیکیوریٹی پر بڑھتی ہوئی توجہ مزید محفوظ نیٹ ورکس کی ضرورت پر زور دیتی ہے۔ ہارڈ ویئر سے لنگر انداز، AI سے چلنے والے سیکیورٹی پلیٹ فارمز کی اگلی نسل زیادہ مضبوط زیرو ٹرسٹ آرکیٹیکچر قائم کرنے کا وعدہ کرتی ہے۔ یہ نقطہ نظر نہ صرف کلیدی سٹوریج اور مینجمنٹ کو مضبوط کرتا ہے بلکہ ڈیٹا سینٹرز کے لیے ایک زیادہ محفوظ مستقبل کی بھی یقین دہانی کرتا ہے، اس طرح مختلف شعبوں میں ڈیجیٹل کمیونیکیشن کی حفاظت ہوتی ہے۔ موثر AI کے قابل زیرو ٹرسٹ پریکٹسز کا انضمام سائبر سیکیورٹی کے پیچیدہ چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے ایک اہم قدم فراہم کرتا ہے جو آگے ہیں۔

سائبرسیکیوریٹی کا مستقبل AI سے چلنے والا پلیٹ فارم ہے۔

AI سے چلنے والے سیکیورٹی پلیٹ فارم ڈیٹا نیٹ ورک سیکیورٹی کے مستقبل کو تشکیل دے رہے ہیں۔ یہ پلیٹ فارم اعلی درجے کی کلیدی سٹوریج اور انتظام کی سہولت فراہم کرتے ہیں، زیادہ مضبوط زیرو ٹرسٹ فن تعمیر کو یقینی بناتے ہیں۔

ہارڈ ویئر کی بنیاد پر اعتماد کی جڑ کی ایک نئی نسل، جو کہ AI ٹیکنالوجی کو استعمال کرتی ہے، سائبر سیکیورٹی کے مستقبل کے لیے اہم ہے۔ AI الگورتھم مؤثر طریقے سے خطرے کے انٹیلی جنس ڈیٹا پر کارروائی کر سکتے ہیں، بنیادی ہارڈ ویئر کی سطح پر صفر اعتماد کے طریقوں کو بڑھاتے ہیں۔ یہ نقطہ نظر خطرے کی زمین کی تزئین کی متحرک نوعیت کو حل کرتا ہے۔

سائبرسیکیوریٹی میں AI ایک دو دھاری تلوار ہے۔

AI سائبر سیکیورٹی میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔، اور اس کی زبردست طاقت کو دفاعی اور مذموم مقاصد کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ خطرے کا پتہ لگانے میں AI کا اطلاق، مشین لرننگ (ML) پر انحصار کرتے ہوئے، ممکنہ خطرات کی نشاندہی کرنے اور اس سے قبل از وقت کرنے میں ایک سنگ بنیاد کے طور پر کھڑا ہے۔ تاہم، AI سے چلنے والے ہیکنگ ٹولز کی رسائی نے کم نفیس سائبر کرائمینلز کو بااختیار بنایا ہے، جس سے وہ زیادہ سے زیادہ آسانی کے ساتھ جدید حملوں کو منظم کرنے کے قابل بناتے ہیں۔ AI ٹولز اور ایپلی کیشنز کی بڑھتی ہوئی رسائی ممکنہ استحصال کے خلاف ذہین نظاموں کو محفوظ بنانے کے چیلنج کی نشاندہی کرتی ہے، اور بدنیتی پر مبنی اداکاروں کے غلط استعمال اور ہیرا پھیری کو روکنے کے لیے اپنے دفاع کو مضبوط کرنے کی بنیادی ضرورت پر زور دیتی ہے۔

AI اور سائبرسیکیوریٹی پر مستقبل کے تناظر

اب اور مستقبل میں، AI ٹیکنالوجی کا استعمال خودکار خطرے کا پتہ لگانے کے ذریعے سائبر سیکیورٹی افرادی قوت کی کمی کو دور کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ اس میں سائبر سیکیورٹی کے پیشہ ور افراد کو تربیت دینے اور کوڈ ریورس انجینئرنگ جیسے شعبوں میں مہارت کی ترقی کو بڑھانے کی صلاحیت بھی ہے۔

جیسے جیسے سائبر سیکیورٹی کا منظر نامہ تیار ہوتا ہے، تنظیموں کو ابھرتے ہوئے خطرات سے نمٹنے کے لیے اپنی حکمت عملی کو اپنانا چاہیے۔ ملازمین کی تربیت پر زور دینا، ٹیکنالوجی کے مضبوط دفاع اور AI کا جدید استعمال اہم اقدامات ہیں۔ اس کے ساتھ ہی، صنعت کو AI کے غلط استعمال کے خلاف چوکنا رہنا چاہیے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ سائبرسیکیوریٹی ڈیفنس ابھرتے ہوئے خطرات سے آگے رہے۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.fintechnews.org/top-trends-in-cybersecurity-ransomware-and-ai-in-2024/