مفت فارم ٹیکسٹ دستاویزات کے ذخیرے میں بصیرت کی تلاش گھاس کے ڈھیر میں سوئی تلاش کرنے کے مترادف ہو سکتی ہے۔ دستاویزات کو پارس کرنے کے لیے الفاظ کی گنتی یا دیگر بنیادی تجزیوں کا استعمال کرنے کا روایتی طریقہ ہو سکتا ہے، لیکن Amazon AI اور مشین لرننگ (ML) ٹولز کی طاقت سے، ہم مواد کی گہری سمجھ حاصل کر سکتے ہیں۔
ایمیزون کی تعریف ایک مکمل، منظم سروس ہے جو دستاویزات کے مواد کے بارے میں بصیرت نکالنے کے لیے قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP) کا استعمال کرتی ہے۔ Amazon Comprehend کسی دستاویز میں موجود ہستیوں، کلیدی فقروں، جذبات، تھیمز اور حسب ضرورت عناصر کو پہچان کر بصیرت تیار کرتا ہے۔ Amazon Comprehend دستاویز کے ڈھانچے اور ہستی کے تعلقات کو سمجھنے کی بنیاد پر نئی بصیرتیں بنا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، Amazon Comprehend کے ساتھ، آپ کلیدی جملے کے لیے ایک مکمل دستاویز کے ذخیرے کو اسکین کر سکتے ہیں۔
Amazon Comprehend غیر ایم ایل ماہرین کو آسانی سے ایسے کام کرنے دیتا ہے جن میں عام طور پر گھنٹوں کا وقت لگتا ہے۔ Amazon Comprehend آپ کے اپنے ماڈل کو صاف کرنے، بنانے اور تربیت دینے کے لیے درکار زیادہ تر وقت کو ختم کرتا ہے۔ NLP یا کسی دوسرے ڈومین میں گہرے کسٹم ماڈلز بنانے کے لیے، ایمیزون سیج میکر اگر آپ چاہیں تو آپ کو بہت زیادہ روایتی ML ورک فلو میں ماڈل بنانے، تربیت دینے اور تعینات کرنے کے قابل بناتا ہے۔
اس پوسٹ میں، ہم Amazon Comprehend اور دیگر AWS سروسز کا تجزیہ کرنے اور دستاویزات کے ذخیرہ سے نئی بصیرتیں نکالنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ پھر، ہم استعمال کرتے ہیں ایمیزون کوئیک سائٹ تھیمز یا رجحانات کو آسانی سے تلاش کرنے کے لیے ایک سادہ لیکن طاقتور لفظ کلاؤڈ ویژول تیار کرنا۔
حل کا جائزہ
مندرجہ ذیل خاکہ حل کے فن تعمیر کی وضاحت کرتا ہے۔
شروع کرنے کے لیے، ہم تجزیہ کرنے کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں اور اسے ایک میں لوڈ کرتے ہیں۔ ایمیزون سادہ اسٹوریج سروس (ایمیزون S3) AWS اکاؤنٹ میں بالٹی۔ اس مثال میں، ہم ٹیکسٹ فارمیٹ شدہ فائلیں استعمال کرتے ہیں۔ اس کے بعد ایمیزون کمپریہنڈ کے ذریعہ ڈیٹا کا تجزیہ کیا جاتا ہے۔ Amazon Comprehend ایک JSON فارمیٹ شدہ آؤٹ پٹ بناتا ہے جسے استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا بیس فارمیٹ میں تبدیل اور پروسیس کرنے کی ضرورت ہے۔ AWS گلو. ہم ڈیٹا کی تصدیق کرتے ہیں اور مخصوص فارمیٹ شدہ ڈیٹا ٹیبلز کا استعمال کرتے ہوئے نکالتے ہیں۔ ایمیزون ایتینا کلاؤڈ لفظ کا استعمال کرتے ہوئے QuickSight تجزیہ کے لیے۔ تصورات کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، رجوع کریں۔ Amazon QuickSight میں ڈیٹا کا تصور کرنا.
شرائط
اس واک تھرو کے لیے، آپ کے پاس درج ذیل شرائط ہونی چاہئیں:
S3 بالٹی میں ڈیٹا اپ لوڈ کریں۔
اپنا ڈیٹا S3 بالٹی میں اپ لوڈ کریں۔ اس پوسٹ کے لیے، ہم امریکی آئین کے UTF-8 فارمیٹ شدہ متن کو بطور ان پٹ فائل استعمال کرتے ہیں۔ پھر آپ ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور تصورات بنانے کے لیے تیار ہیں۔
Amazon Comprehend کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کا تجزیہ کریں۔
متن پر مبنی اور تصویری معلومات کی بہت سی قسمیں ہیں جن پر Amazon Comprehend کا استعمال کرتے ہوئے کارروائی کی جا سکتی ہے۔ ٹیکسٹ فائلوں کے علاوہ، آپ استعمال کر سکتے ہیں ایک قدمی درجہ بندی اور ہستی کی شناخت کے لیے Amazon Comprehend تصویری فائلوں، پی ڈی ایف فائلوں، اور مائیکروسافٹ ورڈ فائلوں کو بطور ان پٹ قبول کرنے کے لیے، جن پر اس پوسٹ میں بحث نہیں کی گئی ہے۔
اپنے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے، درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:
- Amazon Comprehend کنسول پر، منتخب کریں۔ تجزیہ کی نوکریاں نیوی گیشن پین میں.
- میں سے انتخاب کریں تجزیہ کا کام بنائیں.
- اپنے کام کے لیے ایک نام درج کریں۔
- کے لئے تجزیہ کی قسممنتخب کریں کلیدی جملے.
- کے لئے زبانمنتخب کریں انگریزی.
- کے لئے ان پٹ ڈیٹا لوکیشن، اس فولڈر کی وضاحت کریں جسے آپ نے شرط کے طور پر بنایا ہے۔
- کے لئے آؤٹ پٹ ڈیٹا لوکیشن، اس فولڈر کی وضاحت کریں جسے آپ نے شرط کے طور پر بنایا ہے۔
- میں سے انتخاب کریں ایک IAM کردار بنائیں.
- کردار کے نام کے لیے ایک لاحقہ درج کریں۔
- میں سے انتخاب کریں نوکری پیدا کریں۔.
کام چلے گا اور اسٹیٹس پر ظاہر ہوگا۔ تجزیہ کی نوکریاں صفحہ.
تجزیہ کا کام مکمل ہونے کا انتظار کریں۔ Amazon Comprehend ایک فائل بنائے گا اور اسے آپ کے فراہم کردہ آؤٹ پٹ ڈیٹا فولڈر میں رکھے گا۔ فائل .gz یا GZIP فارمیٹ میں ہے۔
اس فائل کو ڈاؤن لوڈ اور غیر کمپریسڈ فارمیٹ میں تبدیل کرنے کی ضرورت ہے۔ آپ Amazon S3 کنسول کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا فولڈر یا S3 بالٹی سے کسی چیز کو ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں۔
- Amazon S3 کنسول پر، آبجیکٹ کو منتخب کریں اور منتخب کریں۔ لوڈ. اگر آپ کسی مخصوص فولڈر میں آبجیکٹ ڈاؤن لوڈ کرنا چاہتے ہیں، تو منتخب کریں۔ لوڈ پر عوامل مینو.
- فائل کو اپنے مقامی کمپیوٹر پر ڈاؤن لوڈ کرنے کے بعد، زپ شدہ فائل کو کھولیں اور اسے غیر کمپریسڈ فائل کے طور پر محفوظ کریں۔
غیر کمپریسڈ فائل کو آؤٹ پٹ فولڈر میں اپ لوڈ کرنا ضروری ہے اس سے پہلے کہ AWS گلو کرالر اس پر کارروائی کر سکے۔ اس مثال کے لیے، ہم غیر کمپریسڈ فائل کو اسی آؤٹ پٹ فولڈر میں اپ لوڈ کرتے ہیں جسے ہم بعد کے مراحل میں استعمال کرتے ہیں۔
- Amazon S3 کنسول پر، اپنی S3 بالٹی پر جائیں اور منتخب کریں۔ اپ لوڈ کریں.
- میں سے انتخاب کریں فائلیں شامل کریں.
- اپنے مقامی کمپیوٹر سے غیر کمپریسڈ فائلوں کا انتخاب کریں۔
- میں سے انتخاب کریں اپ لوڈ کریں.
فائل اپ لوڈ کرنے کے بعد، اصل زپ فائل کو حذف کر دیں۔
- Amazon S3 کنسول پر، بالٹی کو منتخب کریں اور منتخب کریں۔ خارج کر دیں.
- ٹیکسٹ باکس میں فائل کا نام درج کرکے فائل کو مستقل طور پر حذف کرنے کے لیے فائل کے نام کی تصدیق کریں۔
- میں سے انتخاب کریں اشیاء کو حذف کریں۔.
اس سے آؤٹ پٹ فولڈر میں ایک فائل باقی رہ جائے گی: غیر کمپریسڈ فائل۔
AWS Glue کا استعمال کرتے ہوئے JSON ڈیٹا کو ٹیبل فارمیٹ میں تبدیل کریں۔
اس مرحلے میں، آپ Amazon Comprehend آؤٹ پٹ کو Athena میں ان پٹ کے طور پر استعمال کرنے کے لیے تیار کرتے ہیں۔ Amazon Comprehend آؤٹ پٹ JSON فارمیٹ میں ہے۔ آپ JSON کو ڈیٹا بیس کے ڈھانچے میں تبدیل کرنے کے لیے AWS Glue کا استعمال کر سکتے ہیں تاکہ بالآخر QuickSight کے ذریعے پڑھا جا سکے۔
- AWS Glue کنسول پر، منتخب کریں۔ کرالر نیوی گیشن پین میں.
- میں سے انتخاب کریں کرالر بنائیں.
- اپنے کرالر کا نام درج کریں۔
- میں سے انتخاب کریں اگلے.
- کے لئے کیا آپ کا ڈیٹا پہلے سے ہی گلو ٹیبلز پر میپ کیا گیا ہے؟منتخب ابھی تک نہیں.
- ڈیٹا کا ذریعہ شامل کریں۔
- کے لئے S3 راستہ، Amazon Comprehend آؤٹ پٹ ڈیٹا فولڈر کا مقام درج کریں۔
پچھلا حصہ شامل کرنا یقینی بنائیں /
راستے کے نام پر۔ AWS Glue تمام فائلوں کے لیے فولڈر کا راستہ تلاش کرے گا۔
- منتخب کریں تمام ذیلی فولڈرز کو کرال کریں۔.
- میں سے انتخاب کریں S3 ڈیٹا ماخذ شامل کریں۔.
- ایک نیا بنائیں AWS شناخت اور رسائی کا انتظام کرالر کے لیے (IAM) کا کردار۔
- IAM کردار کے لیے ایک نام درج کریں۔
- میں سے انتخاب کریں منتخب کردہ IAM کردار کو اپ ڈیٹ کریں۔ اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ کرالر کو نیا کردار تفویض کیا گیا ہے۔
- میں سے انتخاب کریں اگلے آؤٹ پٹ (ڈیٹا بیس) کی معلومات داخل کرنے کے لیے۔
- میں سے انتخاب کریں ڈیٹا بیس شامل کریں۔.
- ڈیٹا بیس کا نام درج کریں۔
- میں سے انتخاب کریں اگلے.
- میں سے انتخاب کریں کرالر بنائیں.
- میں سے انتخاب کریں کرالر چلائیں۔ کرالر چلانے کے لیے۔
آپ AWS Glue کنسول پر کرالر کی حیثیت کی نگرانی کر سکتے ہیں۔
QuickSight کے لیے میزیں تیار کرنے کے لیے ایتھینا کا استعمال کریں۔
ایتھینا ڈیٹا بیس ٹیبلز سے ڈیٹا نکالے گی جسے AWS Glue کرالر نے ایک فارمیٹ فراہم کرنے کے لیے بنایا تھا جسے QuickSight لفظ کلاؤڈ بنانے کے لیے استعمال کرے گا۔
- ایتھینا کنسول پر، منتخب کریں۔ سوال ایڈیٹر نیوی گیشن پین میں.
- کے لئے ڈیٹا کا ذریعہمنتخب کریں AwsDataCatalog.
- کے لئے ڈیٹا بیس، کرالر کی تخلیق کردہ ڈیٹا بیس کا انتخاب کریں۔
QuickSight کے لیے ہم آہنگ ٹیبل بنانے کے لیے، ڈیٹا کو صفوں سے غیر اندراج کرنا چاہیے۔
- پہلا مرحلہ متعلقہ Amazon Comprehend ڈیٹا کے ساتھ ایک عارضی ڈیٹا بیس بنانا ہے:
- درج ذیل بیان جملے کی تعدد کے لحاظ سے کم از کم تین الفاظ اور گروہوں کے فقروں تک محدود ہے:
آؤٹ پٹ کو دیکھنے کے لیے QuickSight کا استعمال کریں۔
آخر میں، آپ تجزیہ سے بصری آؤٹ پٹ بنا سکتے ہیں۔
- QuickSight کنسول پر، منتخب کریں۔ نیا تجزیہ.
- میں سے انتخاب کریں نیا ڈیٹاسیٹ.
- کے لئے ڈیٹاسیٹ بنائیںمنتخب کریں ڈیٹا کے نئے ذرائع سے.
- میں سے انتخاب کریں یتینا ڈیٹا ماخذ کے طور پر۔
- ڈیٹا سورس کے لیے ایک نام درج کریں اور منتخب کریں۔ ڈیٹا سورس بنائیں.
- میں سے انتخاب کریں بصیرت.
یقینی بنائیں کہ QuickSight کو S3 بالٹیوں تک رسائی حاصل ہے جہاں ایتھینا ٹیبلز محفوظ ہیں۔
- QuickSight کنسول پر، صارف پروفائل آئیکن کو منتخب کریں اور منتخب کریں۔ QuickSight کا نظم کریں۔.
- میں سے انتخاب کریں سیکیورٹی اور اجازتیں۔.
- سیکشن تلاش کریں۔ AWS خدمات تک QuickSight رسائی.
AWS سروسز تک رسائی کو ترتیب دے کر، QuickSight ان سروسز میں ڈیٹا تک رسائی حاصل کر سکتا ہے۔ صارفین اور گروپس کی رسائی کو اختیارات کے ذریعے کنٹرول کیا جا سکتا ہے۔
- تصدیق کریں کہ ایمیزون S3 تک رسائی دی گئی ہے۔
اب آپ کلاؤڈ کا لفظ بنا سکتے ہیں۔
- کلاؤڈ کے نیچے لفظ کا انتخاب کریں۔ بصری اقسام.
- متن کو تک گھسیٹیں۔ گروپ بذریعہ اور شمار کریں سائز.
ترمیم کے اختیارات تک رسائی کے لیے تصور میں اختیارات کے مینو (تین نقطوں) کو منتخب کریں۔ مثال کے طور پر، آپ ڈسپلے سے "دیگر" اصطلاح کو چھپانا چاہتے ہیں۔ آپ اپنے بصری کے لیے عنوان اور ذیلی عنوان جیسے آئٹمز میں بھی ترمیم کر سکتے ہیں۔ کلاؤڈ لفظ کو بطور PDF ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے، منتخب کریں۔ لوڈ QuickSight ٹول بار پر۔
صاف کرو
جاری چارجز سے بچنے کے لیے، ان کے متعلقہ سروس کنسول پر فراہم کردہ کسی بھی غیر استعمال شدہ ڈیٹا اور عمل یا وسائل کو حذف کریں۔
نتیجہ
Amazon Comprehend دستاویزات کے مواد کے بارے میں بصیرت حاصل کرنے کے لیے NLP کا استعمال کرتا ہے۔ یہ دستاویز میں موجود ہستیوں، کلیدی فقروں، زبان، جذبات اور دیگر عام عناصر کو پہچان کر بصیرت پیدا کرتا ہے۔ آپ دستاویزات کی ساخت کو سمجھنے کی بنیاد پر نئی مصنوعات بنانے کے لیے Amazon Comprehend کا استعمال کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، Amazon Comprehend کے ساتھ، آپ کلیدی جملے کے لیے ایک مکمل دستاویز کے ذخیرے کو اسکین کر سکتے ہیں۔
اس پوسٹ نے ڈیٹا کو دیکھنے کے لیے AWS ٹولز اور QuickSight کا استعمال کرتے ہوئے Amazon Comprehend سے متنی مواد کے تجزیہ کو دیکھنے کے لیے ورڈ کلاؤڈ بنانے کے اقدامات کو بیان کیا ہے۔
آئیے تبصرے کے سیکشن کے ذریعے رابطے میں رہیں!
مصنفین کے بارے میں
کرس گیڈمین ایمیزون ویب سروسز میں ریٹیل اور سی پی جی کے لیے یو ایس ایسٹ سیلز لیڈر ہے۔ کام نہ کرنے پر، وہ اپنے دوستوں اور خاندان کے ساتھ وقت گزارنے میں لطف اندوز ہوتا ہے، خاص طور پر گرمیاں کیپ کوڈ پر۔ کرس ایک عارضی طور پر ریٹائرڈ ننجا واریر ہے لیکن اسے فی الحال اپنے دونوں بیٹوں کو دیکھنا اور ان کی کوچنگ کرنا پسند ہے۔
کلارک لیفیور ایمیزون ویب سروسز میں ایک سولیوشن آرکیٹیکٹ لیڈر ہے، جو مشرقی علاقے میں انٹرپرائز صارفین کی مدد کرتا ہے۔ کلارک نیو انگلینڈ میں مقیم ہے اور باورچی خانے میں آرکیٹیکٹنگ کی ترکیبیں گزارنے سے لطف اندوز ہوتا ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ آٹوموٹو / ای وی، کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- چارٹ پرائم۔ ChartPrime کے ساتھ اپنے ٹریڈنگ گیم کو بلند کریں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- بلاک آفسیٹس۔ ماحولیاتی آفسیٹ ملکیت کو جدید بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/visualize-an-amazon-comprehend-analysis-with-a-word-cloud-in-amazon-quicksight/
- : ہے
- : ہے
- : نہیں
- :کہاں
- 1
- 10
- 100
- 11
- 12
- 13
- 17
- 23
- 500
- 7
- 8
- 9
- a
- ہمارے بارے میں
- قبول کریں
- تک رسائی حاصل
- اکاؤنٹ
- شامل کریں
- اس کے علاوہ
- AI
- تمام
- پہلے ہی
- بھی
- ایمیزون
- ایمیزون کی تعریف
- ایمیزون کوئیک سائٹ
- ایمیزون ویب سروسز
- an
- تجزیہ
- تجزیے
- تجزیہ کیا
- اور
- کوئی بھی
- نقطہ نظر
- فن تعمیر
- کیا
- AS
- تفویض
- At
- سے اجتناب
- AWS
- AWS گلو
- کی بنیاد پر
- بنیادی
- BE
- اس سے پہلے
- شروع کریں
- باکس
- تعمیر
- عمارت
- لیکن
- by
- کر سکتے ہیں
- بوجھ
- میں سے انتخاب کریں
- منتخب کیا
- درجہ بندی
- بادل
- کوچنگ
- تبصروں
- کامن
- ہم آہنگ
- مکمل
- سمجھو
- کمپیوٹر
- کنسول
- آئین
- مواد
- کنٹرول
- روایتی
- تبدیل
- تبدیل
- گنتی
- سی پی جی
- کرالر
- تخلیق
- بنائی
- پیدا
- پار
- اپنی مرضی کے
- گاہکوں
- اعداد و شمار
- ڈیٹا بیس
- گہرے
- تعیناتی
- بیان کیا
- مطلوبہ
- تیار ہے
- بات چیت
- دکھائیں
- ظاہر
- do
- دستاویز
- دستاویزات
- ڈومین
- ڈاؤن لوڈ، اتارنا
- آسانی سے
- وسطی
- عناصر
- ختم
- کے قابل بناتا ہے
- انگلینڈ
- درج
- اندر
- انٹرپرائز
- پوری
- اداروں
- ہستی
- خاص طور پر
- مثال کے طور پر
- ماہرین
- نکالنے
- خاندان
- فائل
- فائلوں
- تلاش
- پہلا
- کے بعد
- کے لئے
- فارمیٹ
- فرکوےنسی
- دوست
- سے
- مکمل طور پر
- جمع
- پیدا
- عطا کی
- گروپ
- گروپ کا
- ہے
- he
- ذاتی ترامیم چھپائیں
- ان
- HOURS
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- آئکن
- شناختی
- if
- وضاحت کرتا ہے
- تصویر
- in
- معلومات
- ان پٹ
- بصیرت
- میں
- IT
- اشیاء
- ایوب
- میں شامل
- فوٹو
- JSON
- کلیدی
- زبان
- بعد
- رہنما
- سیکھنے
- کم سے کم
- چھوڑ دو
- آو ہم
- کی طرح
- حدود
- لوڈ
- مقامی
- محل وقوع
- سے محبت کرتا ہے
- مشین
- مشین لرننگ
- میں کامیاب
- بہت سے
- مینو
- مائیکروسافٹ
- شاید
- ML
- ماڈل
- ماڈل
- کی نگرانی
- زیادہ
- بہت
- ضروری
- نام
- قدرتی
- قدرتی زبان عملیات
- تشریف لے جائیں
- سمت شناسی
- ضرورت
- ضروریات
- نئی
- نئی مصنوعات
- ننجا
- ویزا
- عام طور پر
- اب
- اعتراض
- of
- on
- ایک
- جاری
- کھول
- آپشنز کے بھی
- or
- حکم
- اصل
- دیگر
- پیداوار
- خود
- صفحہ
- پین
- راستہ
- مستقل طور پر
- جملے
- مقام
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- پوسٹ
- طاقت
- طاقتور
- تیار
- ضروریات
- عمل
- عملدرآمد
- عمل
- پروسیسنگ
- حاصل
- پروفائل
- فراہم
- فراہم
- پڑھیں
- تیار
- تسلیم کرنا
- کا حوالہ دیتے ہیں
- خطے
- تعلقات
- متعلقہ
- باقی
- ذخیرہ
- وسائل
- متعلقہ
- خوردہ
- کردار
- رن
- فروخت
- اسی
- محفوظ کریں
- اسکین
- سکور
- تلاش کریں
- سیکشن
- جذبات
- احساسات
- سروس
- سروسز
- ہونا چاہئے
- سادہ
- حل
- حل
- ماخذ
- مخصوص
- خرچ کرنا۔
- کمرشل
- بیان
- درجہ
- رہنا
- مرحلہ
- مراحل
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- ساخت
- اس طرح
- امدادی
- اس بات کا یقین
- ٹیبل
- لے لو
- کاموں
- عارضی
- اصطلاح
- متن
- کہ
- ۔
- ان
- موضوعات
- تو
- اس
- ان
- تین
- کے ذریعے
- وقت
- عنوان
- کرنے کے لئے
- اوزار
- چھو
- روایتی
- پشت بندی
- ٹرین
- تبدیل
- رجحانات
- دو
- اقسام
- آخر میں
- کے تحت
- افہام و تفہیم
- غیر استعمال شدہ
- اپ لوڈ کردہ
- us
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیا جاتا ہے
- رکن کا
- صارفین
- استعمال
- کا استعمال کرتے ہوئے
- اس بات کی تصدیق
- کی طرف سے
- تصور
- تصور کرنا
- واک تھرو
- چاہتے ہیں
- دیکھ
- we
- ویب
- ویب خدمات
- جب
- جس
- گے
- ساتھ
- لفظ
- الفاظ
- کام کا بہاؤ
- کام کر
- ابھی
- تم
- اور
- زیفیرنیٹ