ہم AI اور ML کے استعمال کے معاملات سے کیا سیکھ سکتے ہیں؟

ہم AI اور ML کے استعمال کے معاملات سے کیا سیکھ سکتے ہیں؟

ہم AI اور ML کے استعمال کے معاملات سے کیا سیکھ سکتے ہیں؟ پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

بینک آف انگلینڈ کے ایک حالیہ سروے کے مطابق، برطانیہ کی مالیاتی خدمات کی فرموں میں ایم ایل ٹیکنالوجیز کے استعمال میں مسلسل اضافہ ہو رہا ہے: جن فرموں نے جواب دیا ان میں سے 70 فیصد سے زیادہ مشین لرننگ (ایم ایل) ایپلی کیشنز استعمال کر رہی تھیں یا تیار کر رہی تھیں۔
اگلے تین سالوں میں ایم ایل درخواستوں کی تعداد تین گنا سے زیادہ ہو جائے گی۔ ایم ایل ٹیکنالوجیز کے بتائے گئے فوائد میں ڈیٹا اور تجزیاتی صلاحیتوں میں اضافہ، آپریشنل کارکردگی میں اضافہ، اور دھوکہ دہی اور منی لانڈرنگ کا بہتر پتہ لگانا (بینک آف
انگلینڈ، 2022)۔

اگر آپ خوش قسمت 70% یا اس سے زیادہ فرموں میں ہیں جنہوں نے پہلے ہی ML کو لاگو کیا ہے، تو آپ جانتے ہیں کہ آپ ایک اچھی چیز پر ہیں۔ تاہم، ایسا محسوس ہو سکتا ہے کہ آپ نے پہلے ہی اپنے کاروبار میں استعمال کے تمام واضح معاملات پر ML کا اطلاق کر دیا ہے۔ دوسری طرف، اگر آپ کے پاس ہے۔
ابھی تک آپ کی فرم میں ML ایپلیکیشنز کو تیار یا تعینات کرنا شروع نہیں کیا ہے، پھر اس پر غور کرنا شروع کرنے کے لیے یہ سب ایک بڑی مشکل کی طرح لگتا ہے۔ درحقیقت، یہ تصور کرنا مناسب معلوم ہوتا ہے کہ فرموں کا اصل فیصد ابھی تک اپنے ایم ایل سفر پر نکلنا ہے۔
30% سے بھی زیادہ ہے، کیونکہ یہ اعداد و شمار ان تنظیموں پر مبنی ہیں جنہوں نے ML کے بارے میں ایک سروے کا جواب دیا (یعنی خود انتخابی تعصب کا مظاہرہ کرتے ہوئے)۔

ML - یا زیادہ وسیع پیمانے پر AI - ایپلیکیشنز کے لیے نئے مواقع پر غور کرتے وقت، چاہے یہ پہلی بار ہو یا نہ ہو، اس بات پر غور کرنا مفید ہے کہ دوسری تنظیموں نے ان ٹیکنالوجیز کو کس طرح کامیابی سے لاگو کیا ہے۔ اکثر، یہ معلومات مشکل ہو سکتی ہیں۔
تجارتی طور پر حساس ہونے کی وجہ سے رسائی حاصل کرنا۔ ایسی صورتوں میں جب یہ دستیاب ہو، اسے رپورٹس، سروے کے نتائج یا دیگر دستاویزات کے جسم میں دفن کیا جا سکتا ہے۔ اس ماہ لندن میں گوگل کے ساتھ ساتھ میرے حالیہ جائزے اور ظہور کا مقصد مدد کرنا ہے۔
دوسرے اس چیلنج پر قابو پانے اور لٹریچر کا سروے کرنے کے بعد مالیاتی خدمات کے ڈومین میں AI اور ML کے استعمال کے معاملات کے بارے میں ایک منظم سمجھ بوجھ کا اشتراک کریں۔

میں ترکیب شدہ خلاصہ پیش کروں گا جسے تین اہم زمروں میں گروپ کیا گیا ہے: رسک مینجمنٹ، تنظیمی/آپریشنل، اور کسٹمر کے تجربے اور مصروفیت کو بڑھانا۔ جیسا کہ کسی بھی ادب کے جائزے کا معاملہ ہے، اس کے بارے میں فیصلے کرنے پڑتے ہیں۔
گروپ بندی، درجہ بندی اور استعمال کے معاملات اور ان کے ذرائع کو شامل کرنا۔ مثال کے طور پر، ایک وسیع تر جائزے کے لیے جس میں AI اور ML الگورتھم اور ان ٹیکنالوجیز کے استعمال سے متعلق خطرات بھی شامل ہیں، میں ٹورنگ انسٹی ٹیوٹ کی حالیہ رپورٹ کی سفارش کروں گا۔
(میپل، ایٹ ال 2023)۔

مالیاتی خدمات کا شعبہ

حالیہ سروے کے مطابق، مالیاتی خدمات کے شعبے میں تنظیمیں تیزی سے ML اور AI ٹیکنالوجیز کو اپنا رہی ہیں اور ان سے فائدہ اٹھا رہی ہیں۔ تاہم، AI کو اپنانے میں رکاوٹوں میں سے ایک مناسب استعمال کے معاملات کی شناخت ہے۔ اس میں
مضمون میں ہم نے استعمال کے بہت سے معاملات کی تلاش کی ہے جنہیں وسیع طور پر 'رسک مینجمنٹ'، 'تنظیمی/آپریشنل'، اور 'کسٹمر کے تجربے اور مشغولیت کو بڑھانا' میں تقسیم کیا جا سکتا ہے۔ بعض صورتوں میں، مخصوص سے ہٹ کر خلاصہ کرنا زیادہ مفید ہو سکتا ہے۔
مقدمات کا استعمال کریں تاکہ زیادہ دلکش نقطہ نظر استعمال کریں۔ اس میں مدد کرنے کے لیے، میں نے AI/ML استعمال کے کیسز کی تین وسیع خصوصیات پیش کیں، یعنی 'کاروباری عمل'، 'ڈیٹا'، اور 'ٹاسک کی قسم'، متعلقہ مثالوں کے ساتھ۔

ML اور AI ٹیکنالوجیز اور ایپلیکیشنز کا خلاصہ جنریٹو AI کی طرف سے پیش کردہ ممکنہ مواقع کو چھوئے بغیر مکمل نہیں ہوگا۔ اگرچہ یہ نقطہ نظر کئی سالوں سے موجود ہیں، یہ 2022 کے آخر میں تھا اور عوامی بیٹا کی رہائی
اوپن اے آئی کے ذریعہ چیٹ جی پی ٹی اور اسی طرح کے ٹولز جیسے کہ PaLM-2 حریفوں کے ذریعہ؛ جس نے انہیں عام لوگوں اور کاروباری رہنماؤں کی توجہ مبذول کرائی۔ فی الحال، مالیاتی شعبے میں AI اور ML ایپلی کیشنز کے منظم جائزوں میں اس طرح کے تخلیقی AI نقطہ نظر کو نمایاں کرنا باقی ہے۔
خدمات (حالانکہ بک مین، ہالڈین اور ہیسر، 2021 نے پہلے کے OpenAI بڑے لینگویج ماڈل GPT-3 کی حدود کا جائزہ لیا اور ان کی نشاندہی کی)۔ تاہم، مکمل ہونے کے مفاد میں، آپ کو کچھ مخصوص علاقوں پر غور کرنے کی ضرورت ہے جہاں تخلیقی AI ٹیکنالوجیز
جیسے ChatGPT کو مؤثر طریقے سے لاگو کیا جا سکتا ہے۔

میں جلد ہی تفصیلی جائزوں کا اشتراک کرنے کا منتظر ہوں جس میں اس ماہ لندن میں ہمارے گوگل ایونٹ میں ایسا کرنا بھی شامل ہے!

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ فن ٹیکسٹرا