بینک اقتباس بینک اسٹیٹمنٹس یا دیگر مالیاتی دستاویزات سے حاصل کردہ ڈیٹا ہوتا ہے۔
بینک کے نچوڑوں کا استعمال تنظیموں کو مالی دستاویزات کی ایک حد سے اہم معلومات جیسے اکاؤنٹ کی تفصیلات، لین دین کی تاریخ، اور مالی حیثیت کو جلدی اور آسانی سے نکالنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ کسٹمر پروفائلز کی تصدیق، آن بورڈنگ کے عمل کو ہموار کرنے، قرضوں اور رہن کی منظوری، قرض لینے والے کے خطرے کا اندازہ لگانے وغیرہ میں سہولت فراہم کرتا ہے۔
اگرچہ ماضی میں بینک کے نچوڑ دستی طور پر حاصل کیے جاتے تھے، زیادہ تر کمپنیاں اس تکلیف دہ عمل کو خودکار بنانے کے لیے سافٹ ویئر کا سہارا لے رہی ہیں۔
بینک کا نچوڑ مختلف مالیاتی دستاویزات سے حاصل کیا جا سکتا ہے، جن میں سے کچھ سب سے زیادہ عام ہیں:
- بینک اسٹیٹمنٹس: بینک اسٹیٹمنٹ بینک کے نچوڑ کے سب سے عام ذرائع ہیں۔ یہ بینک کی طرف سے جاری کردہ سرکاری دستاویزات ہیں جو صارف کے اکاؤنٹ کے لین دین اور بیلنس کے بارے میں تفصیلی معلومات فراہم کرتی ہیں۔ بینک نکالنے کا سافٹ ویئر متعلقہ معلومات جیسے کہ اکاؤنٹ کی تفصیلات، لین دین کی تاریخ، اور بینک اسٹیٹمنٹس سے مالی حیثیت نکالنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
- کریڈٹ رپورٹس: مالیاتی ڈیٹا کو کریڈٹ رپورٹس سے بھی نکالا جا سکتا ہے جو کسی شخص کی کریڈٹ ہسٹری کے بارے میں معلومات فراہم کرتی ہے، بشمول اس کے کریڈٹ سکور، بقایا قرضے، اور ادائیگی کی تاریخ۔ بینک نکالنے والے سافٹ ویئر کا استعمال اس معلومات کو نکالنے کے لیے کیا جا سکتا ہے اور اسے قرض کی منظوریوں اور خطرے کی تشخیص کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
- ٹیکس ریٹرن: بینک نکالنے والے سافٹ ویئر کا استعمال کسٹمر کے آن بورڈنگ اور قرض کی منظوری کے لیے ٹیکس ریٹرن سے آمدنی اور ملازمت کی تفصیلات نکالنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔
- پے رول دستاویزات: یہ دستاویزات ملازم کی تنخواہ اور کٹوتیوں کے بارے میں معلومات فراہم کرتی ہیں۔ بینک نکالنے والا سافٹ ویئر اس معلومات کو صارف کی ملازمت اور آمدنی کی حیثیت کی تصدیق کے لیے استعمال کر سکتا ہے۔
- دیگر مالیاتی دستاویزات: دیگر مالی دستاویزات جیسے رسیدیں، رسیدیں، بل، اور آمدنی کے دیگر ثبوت کے دستاویزات کو بھی مالی معلومات کے ذرائع کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے جنہیں مختلف مقاصد کے لیے نکالا اور محفوظ کیا جا سکتا ہے۔
بینک اسٹیٹمنٹ اور بینک ایکسٹریکٹ کے درمیان فرق
بینک اسٹیٹمنٹ اور بینک کا اقتباس دو مختلف چیزیں ہیں، حالانکہ ان کا تعلق ہے۔
بینک اسٹیٹمنٹ بینک کی طرف سے جاری کردہ ایک سرکاری دستاویز ہے، جو صارف کے اکاؤنٹ کے لین دین اور بیلنس کے بارے میں تفصیلی معلومات فراہم کرتی ہے۔ اس میں عام طور پر معلومات شامل ہوتی ہیں جیسے ڈپازٹ اور نکلوانا لین دین، اکاؤنٹ بیلنس، اور کوئی فیس یا چارجز۔ بینک اسٹیٹمنٹ عام طور پر ماہانہ یا سہ ماہی بنیادوں پر جاری کیے جاتے ہیں اور صارفین اپنے اکاؤنٹ کی سرگرمی کو ٹریک کرنے اور تمام لین دین درست ہونے کو یقینی بنانے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔
دوسری طرف، ایک بینک اقتباس، متعلقہ ڈیٹا کا مجموعہ ہے جو نہ صرف بینک اسٹیٹمنٹ سے بلکہ دیگر مالیاتی دستاویزات سے بھی نکالا جاتا ہے، اکثر بینک نکالنے والے سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے۔ یہ سافٹ ویئر بینک اسٹیٹمنٹ اور دیگر مالیاتی دستاویزات کے ذریعے اسکین کرتا ہے اور متعلقہ معلومات جیسے کہ اکاؤنٹ کی تفصیلات، لین دین کی تاریخ، اور صارف کی مالی حیثیت نکالتا ہے۔ اس کے بعد یہ ڈیٹا منظم اور منظم شکل میں پیش کیا جاتا ہے، جس سے تنظیموں کے لیے معلومات کا تجزیہ کرنا اور مختلف مقاصد کے لیے استعمال کرنا آسان ہو جاتا ہے، جیسے کہ گاہک کی آن بورڈنگ، قرض کی منظوری اور خطرے کی تشخیص۔
بینک اسٹیٹمنٹس سے مالیاتی ڈیٹا نکالنے کے عمل سے ہر قسم کے کاروبار تیزی سے فائدہ اٹھا رہے ہیں۔ بینک کے نچوڑ کے اعداد و شمار کو مختلف مقاصد کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ مالیاتی تجزیہ، مفاہمت، اور اسٹریٹجک منصوبہ بندی۔ مثال کے طور پر، خوردہ فروش اور ای کامرس کے کاروبار سیلز کو ٹریک کرنے اور رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لیے بینک کے نچوڑ کا استعمال کر سکتے ہیں، جب کہ مالیاتی ادارے اسے دھوکہ دہی والے لین دین کا پتہ لگانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ مزید برآں، بینکنگ اور فنانس انڈسٹری میں کاروبار اکاؤنٹ بیلنس اور لین دین کے بارے میں ریئل ٹائم معلومات فراہم کرکے، اپنی کسٹمر سروس کو بہتر بنانے کے لیے بینک کے نچوڑ کا استعمال کرسکتے ہیں۔ مخصوص کاروباری شعبے جو بڑی حد تک بینک کے نچوڑ کا استعمال کرتے ہیں ان میں شامل ہیں،
- بینکنگ: بینکنگ سیکٹر شاید بینک ایکسٹریکٹ سافٹ ویئر کا سب سے بڑا استعمال کنندہ ہے بینک صارفین کی درخواستوں کو مؤثر طریقے سے پروسیس کرنے اور ان کا تجزیہ کرنے، ان کی مالی معلومات کی تصدیق کرنے، اور کسٹمر کی آن بورڈنگ اور قرض کی منظوری کے بارے میں باخبر فیصلے کرنے کے لیے بینک نکالنے والے سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہیں۔
- فنانس: مالیاتی ادارے جیسے کہ سرمایہ کاری بینک، ہیج فنڈز، اور نجی ایکویٹی فرمیں ممکنہ سرمایہ کاری کی مالی صحت کا جائزہ لینے اور باخبر فیصلے کرنے کے لیے بینک کے نچوڑ کا استعمال کرتی ہیں۔
- انشورنس: انشورنس کمپنیاں گاہک کی بیمہ کرنے کے خطرے کا اندازہ لگانے اور پریمیم کا حساب لگانے کے لیے بینک کے نچوڑ کا استعمال کرتی ہیں۔
- قرض دینا: قرض دینے والے ادارے جیسے کہ مائیکرو فنانس کمپنیاں اور پاون شاپس ممکنہ قرض دہندگان کی ساکھ کی اہلیت کا اندازہ لگانے اور قرض دینے کے باخبر فیصلے کرنے کے لیے بینک کے عرق کا استعمال کرتے ہیں۔
- ای کامرس: ای کامرس کمپنیاں اپنے صارفین کی ساکھ کا اندازہ لگانے اور دھوکہ دہی کا پتہ لگانے اور روکنے کے لیے بینک کے نچوڑ کا استعمال کرتی ہیں۔
- کریڈٹ بیورو: کریڈٹ بیورو کریڈٹ سکور کا حساب لگانے اور مالیاتی اداروں، مالک مکانوں اور آجروں کو کریڈٹ کی معلومات فراہم کرنے کے لیے بینک کے نچوڑ کا استعمال کرتے ہیں۔
- حکومت: سرکاری ایجنسیاں دھوکہ دہی کا پتہ لگانے، ٹیکسوں کا اندازہ لگانے اور ریگولیٹری تقاضوں کی تعمیل کرنے کے لیے بینک کے نچوڑ کا استعمال کرتی ہیں۔
- اکاؤنٹنگ اور آڈیٹنگ فرمیں: وہ مالیاتی بیانات کو ملانے، دھوکہ دہی کا پتہ لگانے، اور اکاؤنٹنگ کے معیارات کی تعمیل کو یقینی بنانے کے لیے بینک کے نچوڑ کا استعمال کرتی ہیں۔
- صحت کی دیکھ بھال: صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والے اور انشورنس کمپنیاں انشورنس کوریج کی تصدیق اور دعووں پر کارروائی کرنے کے لیے بینک کے نچوڑ کا استعمال کرتی ہیں۔
- رئیل اسٹیٹ: ریئل اسٹیٹ ایجنٹس اور رہن کے قرض دہندگان ممکنہ خریداروں کی ساکھ کا اندازہ لگانے اور جائیداد کی خریداری کے بارے میں باخبر فیصلے کرنے کے لیے بینک کے نچوڑ کا استعمال کرتے ہیں۔
بینک کے نچوڑ کاروبار میں مختلف سرگرمیوں کے لیے اہم ہوتے ہیں کیونکہ وہ مالیاتی ڈیٹا کو اکٹھا کرنے اور تجزیہ کرنے کا ایک ہموار اور موثر طریقہ فراہم کرتے ہیں۔ اس ڈیٹا کو کسٹمر کے رویے کے بارے میں قیمتی بصیرت حاصل کرنے، ممکنہ دھوکہ دہی کی نشاندہی کرنے اور مجموعی آپریشنل کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
مزید برآں، مالیاتی دستاویزات سے ڈیٹا نکالنے کے عمل کو خودکار بنانے سے غلطیوں کو کم کرنے اور وقت اور وسائل کی بچت میں مدد مل سکتی ہے، جس سے کمپنیاں مزید اسٹریٹجک کاموں پر توجہ مرکوز کر سکتی ہیں۔ مزید برآں، نکالے گئے ڈیٹا پر جدید تجزیات کا استعمال کرتے ہوئے، کاروبار اپنے صارفین کی بہتر تفہیم حاصل کر سکتے ہیں، نئے کاروباری مواقع کی نشاندہی کر سکتے ہیں، اور زیادہ موثر مارکیٹنگ اور فروخت کی حکمت عملی تیار کر سکتے ہیں۔
بینک کے نچوڑ کے کچھ مخصوص آخری استعمال یہ ہیں:
- کسٹمر آن بورڈنگ: بینک نکالنے والے سافٹ ویئر کا استعمال متعلقہ معلومات جیسے کہ اکاؤنٹ کی تفصیلات، لین دین کی تاریخ، اور بینک اسٹیٹمنٹس اور دیگر مالیاتی دستاویزات سے مالی حیثیت نکالنے کے لیے کیا جا سکتا ہے، جس کا استعمال کسٹمر کے پروفائلز کی تصدیق اور آن بورڈنگ کے عمل کو ہموار کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔
- قرض کی منظوری: بینک اسٹیٹمنٹس اور دیگر مالیاتی دستاویزات سے اخذ کردہ ڈیٹا کو صارف کی ساکھ کا اندازہ لگانے اور قرض کی منظوری کے بارے میں باخبر فیصلے کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
- خطرے کی تشخیص: کسٹمر کے لین دین میں پیٹرن اور رجحانات کی نشاندہی کرکے، بینک کے نچوڑ مالیاتی اداروں کو ممکنہ خطرات کی شناخت اور ان کو کم کرنے میں مدد کرسکتے ہیں۔
- تعمیل: مالی دستاویزات سے ڈیٹا نکالنے سے ریگولیٹری تقاضوں اور اینٹی منی لانڈرنگ (AML) کی تعمیل میں مدد مل سکتی ہے۔
- فراڈ کا پتہ لگانا: بینک کے اقتباسات کو غیر معمولی لین دین یا گاہک کے معمول سے ہٹنے والی سرگرمیوں کے نمونوں کی نشاندہی کرکے دھوکہ دہی کی سرگرمیوں کا پتہ لگانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
- کریڈٹ اسکورنگ: بینک کے اقتباسات کو صارف کے لین دین کی تاریخ اور اکاؤنٹ بیلنس کا تجزیہ کرکے کریڈٹ اسکور کا حساب لگانے کے لیے استعمال کیا جاسکتا ہے۔
- کاروباری ذہانت: بینک کے اقتباسات کا استعمال بصیرت حاصل کرنے اور ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے کے لیے کیا جاتا ہے تاکہ نکالے گئے ڈیٹا کو پیٹرن، رجحانات اور کلیدی میٹرکس کی شناخت کے لیے استعمال کیا جا سکے جو تنظیم کو اسٹریٹجک فیصلے کرنے میں مدد دے سکتے ہیں۔
- مارکیٹنگ: بینک کے اقتباسات کا استعمال صارفین کے حصوں کی شناخت، ٹارگٹ مارکیٹنگ مہمات، اور ان مہمات کی تاثیر کی پیمائش کے لیے کیا جا سکتا ہے۔
- کسٹمر سروس: مالیاتی دستاویزات سے ڈیٹا نکال کر، کسٹمر کی ضروریات، ترجیحات اور رویے کی نشاندہی کرکے کسٹمر سروس کو بہتر بنانے کے لیے بینک کے نچوڑ کا استعمال کیا جا سکتا ہے۔
بینک ایکسٹریکٹ آٹومیشن مالیاتی ڈیٹا کے انتظام کے عمل کو نمایاں طور پر ہموار کر سکتا ہے۔
بینک سٹیٹمنٹس سے معلومات کے اخراج کو خودکار بنا کر، افراد اور کاروبار وقت بچا سکتے ہیں اور دستی ڈیٹا انٹری سے ہونے والی غلطیوں کو کم کر سکتے ہیں۔ یہ خاص طور پر ان لوگوں کے لیے مددگار ثابت ہو سکتا ہے جن کے پاس ٹریک کرنے کے لیے بڑی تعداد میں ٹرانزیکشنز ہیں یا ان لوگوں کے لیے جنہیں متعدد بینک اکاؤنٹس کی نگرانی کرنے کی ضرورت ہے۔
بینک ایکسٹریکٹ آٹومیشن کا ایک اور فائدہ تیزی سے اور آسانی سے مالیاتی رپورٹس بنانے کی صلاحیت ہے۔ یہ ان کاروباروں کے لیے مددگار ثابت ہو سکتا ہے جنہیں اخراجات پر نظر رکھنے، رسیدیں بنانے یا اکاؤنٹس کو ملانے کی ضرورت ہوتی ہے۔ مزید برآں، درست اور تازہ ترین مالیاتی معلومات تک رسائی حاصل کر کے، افراد اور کاروبار اپنے مالیات کے بارے میں زیادہ باخبر فیصلے کر سکتے ہیں۔
سافٹ ویئر ٹولز آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن (OCR) ٹیکنالوجی، مشین لرننگ الگورتھم اور نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) تکنیکوں کے امتزاج کا استعمال کرتے ہوئے بینک ایکسٹریکٹ حاصل کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔
مشین لرننگ الگورتھم ڈیجیٹائزڈ مالیاتی دستاویزات کے مواد کا تجزیہ کرتے ہیں اور مخصوص ڈیٹا پوائنٹس جیسے اکاؤنٹ نمبر، لین دین کی رقم اور تاریخیں، اور دیگر متعلقہ معلومات کو تلاش کرنے کے لیے پیٹرن کی شناخت کی تکنیک استعمال کرتے ہیں۔ الگورتھم کو ڈیٹا کے سیاق و سباق کو سمجھنے اور زیادہ سیاق و سباق سے متعلقہ معلومات نکالنے کے لیے بھی تربیت دی جا سکتی ہے۔ متعلقہ ڈیٹا نکالنے کے بعد، مشین لرننگ الگورتھم پہلے سے طے شدہ اصولوں اور معیارات کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کی توثیق کر سکتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ نکالا گیا ڈیٹا درست اور مکمل ہے۔ یہ عمل خودکار ہو سکتا ہے اور مالی دستاویزات سے ڈیٹا نکالنے کی رفتار، درستگی اور کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتا ہے۔
بہت سے بینک نکالنے والے ٹولز میں توثیق کے لیے الگورتھم بھی شامل ہیں۔ سافٹ ویئر پہلے سے طے شدہ اصولوں اور معیارات کا استعمال کرتے ہوئے نکالے گئے ڈیٹا کی توثیق کرتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ نکالا گیا ڈیٹا درست اور مکمل ہے۔
نکالنے اور تصدیق کے عمل کے بعد، بہت سے بینک ایکسٹریکٹ سافٹ ویئر رپورٹس تیار کر سکتے ہیں یا ڈیٹا کو ایک مخصوص فارمیٹ میں ایکسپورٹ کر سکتے ہیں جسے مزید تجزیہ اور فیصلہ سازی کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
مالیاتی خدمات کی صنعت میں کمپنیوں نے AI اور آٹومیشن کے ممکنہ فوائد کو تسلیم کیا ہے، جس کی توقع ہے کہ بینکنگ انڈسٹری 2024 تک آٹومیشن سلوشنز پر سب سے زیادہ خرچ کرنے والوں میں شامل ہو جائے گی۔ رپورٹ کے مطابق IDC کی طرف سے. مزید برآں، مالیاتی رہنماؤں کی اکثریت، تقریباً 80 فیصد، یا تو پہلے ہی نافذ کر چکی ہے یا کسی قسم کی آٹومیشن کو لاگو کرنے کا منصوبہ بنا رہی ہے۔ گارٹنر کی رپورٹ. بینک ایکسٹریکٹ آٹومیشن ذاتی خدمات کے ذریعے آمدنی میں اضافہ کر سکتا ہے، بہتر کارکردگی کے ذریعے کم لاگت اور خامیاں کم کر سکتا ہے، اور بہتر ڈیٹا پروسیسنگ اور تجزیہ کے ذریعے نئے مواقع کو ظاہر کر سکتا ہے۔
مالیاتی شعبے میں بینک ایکسٹریکٹ آٹومیشن کا بڑھتا ہوا استعمال اس کے کئی فوائد سے متاثر ہے، بشمول،
- کارکردگی: خودکار بینک نکالنے والا سافٹ ویئر مالیاتی ڈیٹا کی بڑی مقدار کو تیزی سے اور درست طریقے سے پروسیس کر سکتا ہے، جس سے دستی ڈیٹا کے اندراج اور تجزیہ کی ضرورت کم ہو جاتی ہے۔ اس سے تنظیموں کے وقت اور وسائل کی بچت ہو سکتی ہے، اور گاہک کے آن بورڈنگ کے عمل اور قرض کی منظوری کو تیز کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔
- درستگی: بینک نکالنے کا سافٹ ویئر انتہائی درست ہونے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، بلٹ ان الگورتھم کے ساتھ جو مالیاتی دستاویزات سے اہم ڈیٹا پوائنٹس کی شناخت، اخراج اور تصدیق کر سکتے ہیں۔ اس سے غلطیوں کو کم کرنے اور نکالے گئے ڈیٹا کی سالمیت کو یقینی بنانے میں مدد مل سکتی ہے۔
- تعمیل: بینک نکالنے والا سافٹ ویئر ریگولیٹری تقاضوں اور اینٹی منی لانڈرنگ (AML) کی تعمیل میں مالی ڈیٹا کو نکال کر اور کسی بھی مشکوک سرگرمی کا پتہ لگانے کے لیے تجزیہ کر سکتا ہے۔
- لاگت کی تاثیر: بینک نکالنے والے سافٹ ویئر کا استعمال دستی مزدوری کی ضرورت کو کم کر سکتا ہے، اس طرح مزدوری کی لاگت کم ہوتی ہے اور آپریشنل کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے۔
- اسکیل ایبلٹی: بینک نکالنے والا سافٹ ویئر ڈیٹا کی بڑی مقدار پر کارروائی کرسکتا ہے، جس سے یہ ایپلی کیشنز کی زیادہ مقدار والی تنظیموں کے لیے ایک قابل توسیع حل ہے۔
- بہتر فیصلہ سازی: بینک نکالنے والے سافٹ ویئر کے ذریعے نکالے گئے ڈیٹا کو کسٹمر کے لین دین میں پیٹرن اور رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جو مالیاتی اداروں کو ممکنہ خطرات کی شناخت اور ان کو کم کرنے، قرض کی منظوری کو بہتر بنانے اور ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے میں مدد دے سکتا ہے۔
Nanonets ایک جدید OCR ٹول ہے جو بینک اسٹیٹمنٹس سے ڈیٹا نکالنے کے عمل کو نمایاں طور پر بہتر بنا سکتا ہے۔ یہ بینک اسٹیٹمنٹس کو CSV، Excel، اور JSON جیسے متعدد فارمیٹس میں آسانی سے تبدیل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ خاص طور پر ان کمپنیوں کے لیے مفید ہو سکتا ہے جنہیں باقاعدگی سے مالیاتی ڈیٹا کی بڑی مقدار پر کارروائی کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
Nanonets کی ایک اہم خصوصیت اس کا AI سے چلنے والا بیک اینڈ ہے جو مالیاتی دستاویزات کے اندر ٹیکسٹ، ڈیٹا، ٹیبلز، گرافس اور دیگر عناصر کی شناخت میں سہولت فراہم کرتا ہے۔ یہ صرف متعلقہ معلومات کو نکالنے کی اجازت دیتا ہے، جسے مطلوبہ فارمیٹ میں محفوظ کیا جا سکتا ہے۔ یہ خصوصیت ڈیٹا نکالنے کی کارکردگی اور درستگی کو بہت زیادہ بڑھا سکتی ہے، کیونکہ یہ دستی ڈیٹا کے اندراج کی ضرورت کو ختم کر دیتی ہے، جو وقت طلب اور غلطیوں کا شکار ہو سکتی ہے۔
جب بینک اسٹیٹمنٹس کو ڈیجیٹل فارمیٹس میں تبدیل کرنے کی بات آتی ہے تو Nanonets وسیع پیمانے پر فوائد پیش کرتا ہے۔ اس پلیٹ فارم کے اہم فوائد میں سے ایک اس کی لچک ہے۔ Nanonets کے گہرے سیکھنے کے الگورتھم مختلف قسم کے ڈیٹا کی رکاوٹوں کو سنبھال سکتے ہیں، بشمول ہاتھ سے لکھا ہوا متن، متعدد زبانیں، کم ریزولوشن والی تصاویر، اور نئے یا کرسیو فونٹس کے ساتھ تصاویر، دوسروں کے درمیان۔ یہ تنظیموں کو آسانی سے بینک اسٹیٹمنٹس کی ایک وسیع رینج کو ڈیجیٹل فارمیٹس میں تبدیل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
Nanonets استعمال کرنے کا ایک اور فائدہ اس کی حسب ضرورت ہے۔ یہ پلیٹ فارم تنظیموں کو OCR ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے ملکیتی یا حسب ضرورت ڈیٹا استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے، جو مخصوص کاروباری ضروریات کو پورا کرنے میں مدد کرتا ہے۔ یہ خاص طور پر ان تنظیموں کے لیے مفید ہے جن کے متعدد بینکوں میں اکاؤنٹس ہیں، کیونکہ ہر بینک میں مختلف اسٹیٹمنٹ فارمیٹس ہوسکتے ہیں۔
Nanonets کا استعمال کرتے ہوئے، تنظیمیں آسانی سے موجودہ ماڈلز کو نئے ڈیٹا کے ساتھ دوبارہ تربیت دے سکتی ہیں، جس سے وہ فوری طور پر غیر متوقع تبدیلیوں کے مطابق ڈھال سکتے ہیں۔ یہ خاص طور پر اس وقت مفید ہو سکتا ہے جب بینک دستاویز کے فارمیٹس کو تبدیل کرنے یا ڈیٹا کیپچر کی نئی ضروریات سے نمٹنے کے لیے۔
Nanonets غیر انگریزی یا ایک سے زیادہ زبانوں کے ساتھ کام کرنے کے قابل بھی ہے، جو اسے قومی سرحدوں کے پار کام کرنے والے ملٹی نیشنل آپریٹرز کے لیے ایک مثالی حل بناتے ہیں۔ مزید برآں، اس میں صارف دوست انٹرفیس، متعدد دستاویزات کی بیچ پروسیسنگ اور متعدد اکاؤنٹنگ سوفٹ ویئر کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے 2 طرفہ انضمام ہے، جو اسے استعمال میں آسان بناتا ہے۔
takeaway ہے
بینک کے نچوڑ مالیاتی شعبے میں ایک اہم کردار ادا کرتے ہیں، جو تنظیموں کو صارفین کے کریڈٹ پروفائلز کا تجزیہ کرنے کے لیے اہم معلومات فراہم کرتے ہیں۔ خودکار ڈیٹا نکالنے والا سافٹ ویئر بینکوں کو اس قابل بناتا ہے کہ وہ صارف کے اکاؤنٹ کے لین دین کو مؤثر طریقے سے ریکارڈ اور اس کا جائزہ لے سکیں جبکہ دستی ڈیٹا انٹری سے وابستہ غلطیوں کے خطرے کو کم کرتے ہیں۔ اس ٹیکنالوجی کے استعمال سے کمپنیاں جعلی بیانات کا بھی پتہ لگاسکتی ہیں اور اکاؤنٹنگ کے دوران ڈپلیکیٹ لین دین کو ختم کرسکتی ہیں۔ درحقیقت، مالیاتی ڈیٹا کی درستگی اور سالمیت کو یقینی بنانے کے لیے بینک کے نچوڑ اور خودکار ڈیٹا نکالنے کی ٹیکنالوجی اہم ٹولز ہیں۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://nanonets.com/blog/what-is-a-bank-extract/
- 2024
- 7
- a
- کی صلاحیت
- ہمارے بارے میں
- تک رسائی حاصل
- اکاؤنٹ
- اکاؤنٹنگ
- اکاؤنٹس
- درستگی
- درست
- درست طریقے سے
- کے پار
- سرگرمیوں
- سرگرمی
- اپنانے
- اس کے علاوہ
- اعلی درجے کی
- فائدہ
- فوائد
- ایجنسیوں
- ایجنٹ
- AI
- AI سے چلنے والا
- امداد
- یلگورتم
- یلگوردمز
- تمام
- تمام لین دین
- اجازت دے رہا ہے
- کی اجازت دیتا ہے
- پہلے ہی
- اگرچہ
- AML
- کے درمیان
- مقدار
- تجزیہ
- تجزیاتی
- تجزیے
- تجزیہ
- اور
- رقم کی غیرقانونی ترسیل کے مخالف
- ایپلی کیشنز
- ارد گرد
- تشخیص
- جائزوں
- منسلک
- آڈیٹنگ
- آڈیٹنگ فرمیں
- خود کار طریقے سے
- آٹومیٹڈ
- خودکار
- میشن
- پسدید
- توازن
- بینک
- بینک اکاؤنٹس
- بینکنگ
- بینکوں
- بنیاد
- کیونکہ
- فائدہ
- فوائد
- بہتر
- کے درمیان
- بل
- قرض لینے والے
- تعمیر میں
- کاروبار
- کاروبار
- خریدار
- مہمات
- صلاحیت رکھتا
- قبضہ
- تبدیلیاں
- تبدیل کرنے
- کردار
- کردار کی پہچان
- بوجھ
- دعوے
- مجموعہ
- کامن
- کمپنیاں
- مکمل
- تعمیل
- رکاوٹوں
- صارفین
- مواد
- سیاق و سباق
- تبادلوں سے
- تبدیل
- قیمت
- اخراجات
- کوریج
- تخلیق
- کریڈٹ
- اہم
- اپنی مرضی کے
- گاہک
- گاہک کا سلوک
- کسٹمر سروس
- گاہکوں
- اعداد و شمار
- ڈیٹا انٹری
- ڈیٹا پوائنٹس
- ڈیٹا پروسیسنگ
- اعداد و شمار پر مبنی ہے
- تواریخ
- معاملہ
- فیصلہ
- فیصلہ کرنا
- فیصلے
- گہری
- گہری سیکھنے
- ۱۰۰۰۰ ڈالر ڈیپازٹ
- ڈیزائن
- تفصیلی
- تفصیلات
- کھوج
- ترقی
- فرق
- مختلف
- ڈیجیٹل
- ڈیجیٹل
- دستاویز
- دستاویزات
- کارفرما
- کے دوران
- ای کامرس
- ہر ایک
- آسان
- آسانی سے
- اثر
- موثر
- تاثیر
- کارکردگی
- ہنر
- مؤثر طریقے سے
- یا تو
- عناصر
- کا خاتمہ
- ختم
- ملازم
- آجروں
- روزگار
- کے قابل بناتا ہے
- بہتر
- کو یقینی بنانے کے
- کو یقینی بنانے ہے
- اندراج
- ایکوئٹی
- نقائص
- خاص طور پر
- اسٹیٹ
- وغیرہ
- مثال کے طور پر
- ایکسل
- موجودہ
- توقع
- اخراجات
- برآمد
- نکالنے
- نچوڑ۔
- سہولت
- نمایاں کریں
- خصوصیات
- فیس
- کی مالی اعانت
- فنانس کے رہنماؤں
- مالی معاملات
- مالی
- مالیاتی ڈیٹا
- مالیاتی ادارے
- مالیاتی شعبے
- مالیاتی خدمات
- فرم
- لچک
- توجہ مرکوز
- فونٹ
- فارمیٹ
- دھوکہ دہی
- دھوکہ دہی
- سے
- فنڈز
- مزید
- حاصل کرنا
- پیدا
- حاصل کرنے
- حکومت
- گرافکس
- بہت
- ہینڈل
- ہونے
- صحت
- صحت کی دیکھ بھال
- ہیج
- ہیج فنڈز
- مدد
- مدد گار
- مدد کرتا ہے
- ہائی
- انتہائی
- تاریخ
- HTTPS
- آئی ڈی سی
- مثالی
- شناخت
- کی نشاندہی
- تصاویر
- پر عملدرآمد
- عملدرآمد
- اہم
- کو بہتر بنانے کے
- بہتر
- in
- شامل
- شامل ہیں
- سمیت
- انکم
- اضافہ
- اضافہ
- دن بدن
- افراد
- صنعت
- معلومات
- مطلع
- بصیرت
- اداروں
- انشورنس
- انضمام
- سالمیت
- انٹیلی جنس
- انٹرفیس
- سرمایہ کاری
- سرمایہ کاری کے بینکوں
- سرمایہ کاری
- جاری
- IT
- JSON
- رکھیں
- کلیدی
- بچے
- لیبر
- زبان
- زبانیں
- بڑے
- سب سے بڑا
- لانڈرنگ
- رہنماؤں
- سیکھنے
- قرض دہندہ
- قرض دینے
- قرض
- قرض
- مشین
- مشین لرننگ
- اکثریت
- بنا
- بنانا
- مینیجنگ
- دستی
- دستی طور پر
- بہت سے
- مارکیٹنگ
- پیمائش
- سے ملو
- پیمائش کا معیار
- مائیکرو فائنانس
- تخفیف کریں
- ماڈل
- کی نگرانی
- ماہانہ
- زیادہ
- رہن
- رہن
- سب سے زیادہ
- ملٹیشنل
- ایک سے زیادہ
- قومی
- قدرتی
- قدرتی زبان عملیات
- ضرورت ہے
- ضروریات
- نئی
- ویزا
- عام
- تعداد
- تعداد
- حاصل کی
- OCR
- او سی آر ٹول
- تجویز
- سرکاری
- جہاز
- ایک
- آپریشنل
- آپریٹرز
- مواقع
- آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن
- تنظیم
- تنظیمیں
- منظم
- دیگر
- دیگر
- بقایا
- مجموعی طور پر
- خاص طور پر
- گزشتہ
- پاٹرن
- پیٹرن
- ادائیگی
- شاید
- انسان
- نجیکرت
- منصوبہ بندی
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- کھیلیں
- پوائنٹس
- ممکنہ
- ترجیحات
- پیش
- کی روک تھام
- نجی
- نجی ایکوئٹی
- عمل
- پروسیسنگ
- پروفائلز
- ثبوت
- جائیداد
- ملکیت
- فراہم
- فراہم کرنے والے
- فراہم کرتا ہے
- فراہم کرنے
- ھیںچتی
- خریداریوں
- مقاصد
- جلدی سے
- رینج
- اصلی
- رئیل اسٹیٹ
- اصل وقت
- رسیدیں
- تسلیم
- تسلیم شدہ
- مفاہمت
- ریکارڈ
- کو کم
- کم
- کو کم کرنے
- باقاعدگی سے
- ریگولیٹری
- متعلقہ
- متعلقہ
- رپورٹیں
- ضروریات
- وسائل
- خوردہ فروشوں
- واپسی
- ظاہر
- آمدنی
- رسک
- خطرے کی تشخیص
- خطرات
- کردار
- قوانین
- تنخواہ
- فروخت
- محفوظ کریں
- توسیع پذیر
- اسکورنگ
- ہموار
- شعبے
- سیکٹر
- حصوں
- سروس
- سروسز
- مقرر
- کئی
- نمایاں طور پر
- سافٹ ویئر کی
- حل
- حل
- کچھ
- ذرائع
- مخصوص
- تیزی
- معیار
- بیان
- بیانات
- درجہ
- ذخیرہ
- حکمت عملی
- حکمت عملیوں
- کارگر
- سویوستیت
- منظم
- منظم
- اس طرح
- مشکوک
- ہدف
- کاموں
- ٹیکس
- ٹیکس
- تکنیک
- ٹیکنالوجی
- ۔
- کے بارے میں معلومات
- ان
- چیزیں
- کے ذریعے
- وقت
- وقت لگتا
- کرنے کے لئے
- کے آلے
- اوزار
- سب سے اوپر
- ٹریک
- ٹرین
- تربیت یافتہ
- ٹرانزیکشن
- معاملات
- رجحانات
- اقسام
- عام طور پر
- سمجھ
- افہام و تفہیم
- غیر متوقع
- اپ ڈیٹ کرنے کے لئے
- استعمال کی شرائط
- رکن کا
- صارف دوست
- عام طور پر
- تصدیق کریں۔
- توثیق
- قیمتی
- مختلف اقسام کے
- مختلف
- توثیق
- اس بات کی تصدیق
- اہم
- حجم
- جلد
- کیا
- کیا ہے
- جس
- جبکہ
- ڈبلیو
- وسیع
- وسیع رینج
- واپسی
- کے اندر
- کام
- کام کر
- زیفیرنیٹ