کیوں ہر فنٹیک کو شروع سے ڈیٹا کے بارے میں سوچنا چاہئے (زندرا مور)

Fintech اس وقت ایک منافع بخش شعبہ ہے، اور اس کی توقع ہے۔
31.5 تک بڑھ کر 2026 ٹریلین ڈالر ہو جائے گا۔. کوئی تعجب کی بات نہیں ہے کہ اسٹارٹ اپ کارروائی میں شامل ہونا چاہتے ہیں۔ تاہم، اس میں داخل ہونے کے لیے یہ سب سے مشکل ترین طاقوں میں سے ایک ہے۔

لامتناہی ضوابط، مسابقتی منڈیاں، پرخطر نئی ٹیکنالوجیز، اور معاشی چیلنجز صرف کچھ ایسی چیزیں ہیں جو بہترین فن ٹیک آئیڈیاز کو بھی پٹڑی سے اتار سکتی ہیں۔

لیکن ایک اہم چیلنج جو اکثر سوچنے کے قابل ہو سکتا ہے وہ ہے آپ کا BI ڈیٹا۔ تاہم، ایک فنٹیک کے لیے کامیابی کے ساتھ اسٹارٹ اپ اسٹیج سے اسکیل اپ اسٹیج پر جانے کے لیے، اسے ڈیٹا اینالیٹکس اور BI کو یقینی بنانے کی ضرورت ہے۔ 

اگرچہ آپ کے فنٹیک سفر کے آغاز میں آپ کے پاس زیادہ ڈیٹا نہیں ہوسکتا ہے، اگر آپ کامیاب ہیں (اور مجھے امید ہے کہ آپ ہیں) تو، مجھ پر یقین کریں، آپ کے پاس بہت ساری چیزیں ہوں گی۔ 

مجھے اس بات کا خاکہ پیش کرنے دو کہ میں کیوں جوش سے یقین رکھتا ہوں کہ فنٹیکس کے سی ای اوز اور سی ٹی اوز کو شروع سے ہی ڈیٹا کے بارے میں سوچنا چاہیے۔

آپ حیران ہوں گے (اور ناقابل یقین حد تک خوش ہوں گے) کہ آپ کے صارفین کی تعداد کتنی تیزی سے بڑھ سکتی ہے۔

تجربے سے، آپ اس رفتار سے حیران رہ جائیں گے کہ آپ کے پلیٹ فارم پر صارف کی تعداد بڑھ رہی ہے۔ اور ہر نئے صارف کے ساتھ زیادہ سے زیادہ ڈیٹا آتا ہے۔

زیادہ صارفین = زیادہ ڈیٹا = ڈیٹا تک رسائی کی زیادہ مانگ۔ 

In short, as your user base continues to grow, so does the demand for access to timely information in the form of visual storyboards, interactive reports, and analytics. This will start to put pressure on your Product Management and Development teams and
will ultimately increase your backlog. 

اس کے بعد کلید یہ یقینی بنانا ہے کہ آپ کا پلیٹ فارم اور آپ کی ٹیم تیار ہے۔

تو، اس سمندری لہر کے لیے تیار رہنے کا بہترین طریقہ کیا ہے؟ بہترین طریقہ یہ یقینی بنانا ہے کہ آپ شروع سے ڈیٹا کے بارے میں سوچ رہے ہیں۔

ڈیٹا اور کاروباری ذہانت شروع سے ہی کیوں اہم ہے۔

اعداد و شمار آپ کے کاروبار اور آپ کے گاہکوں کو لا سکتے ہیں کہ قدر کو کم نہیں ہے. صحیح وقت پر اور صحیح توجہ کے ساتھ صارفین کو پیش کردہ ڈیٹا اتنا طاقتور ہو سکتا ہے۔ 

مختصراً، اگر آپ جلدی شروع کریں گے تو آپ جلدی سیکھ جائیں گے۔

• آپ کی Dev اور DevOps ٹیمیں تجزیاتی سوالات کو سپورٹ کرنے کے لیے آپ کے ڈیٹا اسٹیک کو بہترین طریقے سے آرکیٹیکٹ کرنے کا طریقہ سیکھیں گی، چاہے وہ آپ کی درخواست کے خلاف حقیقی وقت میں ہو یا کسی وقف شدہ ڈیٹا لیک یا گودام کے ذریعے۔ 

• Your Product Management team will begin to see (and hopefully hear) how the analytics are helping your customers. They’ll discover which ones are working, which need refining, and how they will also start to garner more feedback about other potential customer
  ضروریات. 

• اور آپ کی کسٹمر کامیابی کی ٹیم اپنے کسٹمر کی کامیابی کے میٹرکس کے رجحان کو صحیح سمت میں دیکھنا شروع کر دے گی۔

ایک دلچسپ ضمنی نوٹ کے طور پر، آپ کو پہلے دن سے ہر چیز فراہم کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ آپ ایک اچھی طرح سے رکھے ہوئے بصری اسٹوری بورڈ (ڈیش بورڈ کے لیے پوش نام!) کے ساتھ شروع کر سکتے ہیں جو صارف کے کردار پر مرکوز ہے اور ان کے ڈیٹا کی اجازتوں کے لیے محفوظ ہے۔ 

یہاں تک کہ ایک اچھی طرح سے رکھا ہوا "بڑا نمبر" یا "ٹرینڈ چارٹ" صحیح ورک فلو میں سرایت کر کے بہت بڑی قیمت فراہم کر سکتا ہے۔

خلاصہ یہ کہ شروع سے ہی آپ کے ڈیٹا کے بارے میں سوچنے کا الٹا زبردست ہے۔ آپ جتنا زیادہ ڈیٹا اکٹھا کریں گے، اتنا ہی زیادہ آپ تجزیہ کر سکتے ہیں، جو آپ کی مصنوعات اور خدمات کو بہتر بناتا ہے، مزید گاہکوں کو اپنی طرف متوجہ کرتا ہے اور آپ کے پاس پہلے سے موجود صارفین کو مزید گہرا کرتا ہے۔ 

تو کمپنیاں شروع سے ڈیٹا کے بارے میں کیسے سوچ رہی ہیں؟

ایمبیڈڈ تجزیات بطور کلیدی فعال

ایمبیڈڈ اینالیٹکس ایک انتہائی طاقتور اور جدید کلیدی اہل کار کے طور پر ابھرا ہے جس میں فنٹیک تنظیموں کی جانب سے روزانہ کی بنیاد پر بڑے پیمانے پر ڈیٹا تیار کرنے کے طریقے میں خلل پڑتا ہے۔ 

Through the use of embedded analytics, fintechs can connect multiple databases at source and display real-time data inside their application. That way, users no longer need to swap into another application – such as a dashboard or a BI tool itself – to look
at data. Instead, APIs link embedded analytics to the host application.

بنیادی طور پر، یہ انہیں سیلف سروس بزنس انٹیلی جنس حل فراہم کرتا ہے، جو ٹیم کے زیادہ تر وقت کو رپورٹس بنانے اور ڈیٹا کو منظم کرنے سے ہٹاتا ہے - واپس پیچیدہ تجزیات کی طرف۔

اور آپ کے موجودہ ڈیٹا اسٹیک میں سرایت کر کے، آپ کی برانڈنگ کا استعمال کرتے ہوئے، یہ کبھی بھی ڈیٹا کو ماخذ سے منتقل نہیں کرتا ہے تاکہ اس بات کو یقینی بنایا جا سکے کہ سیکورٹی اور گورننس برقرار ہے۔ 

This goes beyond simple alerting tools: systems with embedded analytics built in allow users to see visualisations and to drill down into live data. Some tools even allow you to include graphs and data that can be automatically updated and personalised to
include your own annotations and scheduled to the minute – giving non-technical users the ability to engage with data. 

یہ کاروبار کے پانچ یا چھ تجزیہ کاروں کے مقابلے میں سینکڑوں لوگوں کو ڈیٹا تک رسائی فراہم کرتا ہے جو باقی کاروبار کے لیے رپورٹیں تیار کرتے ہیں۔ 

لپیٹ

متحرک ایپس اور آن لائن خدمات کی آمد کے بعد فنٹیک انڈسٹری بہت بلندیوں پر پہنچ گئی۔ خلل ڈالنے والی ٹیکنالوجیز وقت کی ضرورت تھی اور بالکل اسی جگہ پر BI اور ڈیٹا اینالیٹکس تصویر میں آئے۔

Companies that know the importance of business intelligence have already started to harness its benefits. For example, Amazon’s popularity, growth, and revenues are results of the user experience it provides to consumers – it’s clear to see it considered
BI integration long ago.

شروع سے ڈیٹا اور BI کا فائدہ اٹھانا آپ کو ترقی کے منحنی خطوط سے آگے رہنے میں مدد کرے گا اس طرح آپ کی نچلی لائن کو تیز کیا جائے گا۔